6 最小読み取り

収益管理システムとは何ですか?

ホテル収益管理システム (ホテル RMS) は、ホテルがデータに基づいて価格設定を決定し、収益を最大化し、客室稼働率を最適化するのに役立ちます。このガイドでは、ホテル RMS とは何か、その重要な機能、そしてそれがホテルの収益戦略にどのような革命をもたらすかについて説明します。

アバター

Jordan Hollander 収益管理

最終更新 10月 10, 2024

画像の説明

ホテルのソフトウェア スイートに収益管理ツールを追加するのは、ほとんど考える必要がありません。この記事では、ホテルの収益管理技術の最新動向を探り、ホテル事業向けの新しい収益管理システムを検証する方法について詳しく説明します。

システムの利点、重要な統合、賢明なバイヤーの質問などについて説明します。この記事を読み終える頃には、収益管理システム プロバイダーのデモや比較に必要な知識が身に付いているはずです。

ホテルの収益管理とは何ですか?

ホテルの収益管理とは、適切な客室を適切なゲストに適切なタイミングで適切な価格で販売することで、施設の収益性を最適化する戦略的なプロセスを指します。これには、データ分析を使用して需要を予測し、価格を調整し、在庫を管理して収益を最大化することが含まれます。

この実践では、市場の需要、競合他社の価格設定、予約傾向、季節変動などの要因が考慮されます。収益管理戦略を採用することで、ホテルは稼働率を高め、すべての部屋を可能な限り最も収益性の高い料金で販売できるようにし、最終的にホテルの財務実績を向上させることができます。

最新のホテル技術に関するヒント、トレンド、洞察が受信箱に配信されます。月
購読しました
無効なメール形式
post_faces_combined 世界有数のホテル ブランドの 50,000 人以上のエグゼクティブに参加して、月に 1 回最新の洞察を受信箱に届けましょう

Revenue Management Systems Shortlist

Here are 10 of the top Revenue Management Systems that are covered in this article:

  1. 1. Duetto — Best for optimizing revenue with real-time data insights
  2. 2. RoomPriceGenie — Best for optimizing revenue with minimal effort
  3. 3. IDeaS — Best for dynamic pricing adjustments based on market trends
  4. 4. Atomize — Best for automating pricing strategies to boost revenue
  5. 5. Revolution Plus — Best for automating routine tasks to free up your time
  6. 6. BEONx — Best for optimizing revenue with dynamic pricing
  7. 7. Smartpricing — Best for optimizing your revenue with dynamic pricing
  8. 8. FLYR Hospitality — Best for optimizing revenue strategies
  9. 9. Blastness — Best for optimizing your revenue strategy
  10. 10. RateBoard — Best for automating your revenue management to save time and reduce errors

ホテル収益管理システムとは何ですか?

ホテル収益管理システム (RMS) は、データを分析し、実用的な洞察を提供することで収益管理プロセスを自動化するソフトウェア ソリューションです。収益管理ソフトウェアは、ホテルが適切な製品を適切な顧客に適切な価格で販売し、価格、チャネル、タイミングなどの変数を解決して収益性を最大化するのに役立ちます。

IDeaS のようなホスピタリティ収益管理システムは、需要予測と予測分析を使用して履歴データと市場データを考慮し、主要な流通チャネルごとに各顧客セグメントと客室タイプに対する料金を推奨し、ホテルが販売している各チャネルに合わせて調整します。

リアルタイム価格設定や総収益管理などの新しいイノベーションにより、ホテル収益管理ソフトウェアはこれまで以上にスマートになっています。収益管理システムの使用に切り替えたホテルでは、客室タイプごとに最適化された自動価格設定の結果、 RevPAR が平均 7 ~ 20% 増加します。IDeaS G3などの高度な収益管理ツールは、洞察力のあるデータと時間を節約する生産性ツールを提供し、ホテル経営者が利益を増やし、より正確に予測し、より効率的に運営できるようにします。

ホテル収益管理システム (RMS) の利点

ホテル収益管理システム (RMS) は、ホテルの財務実績、運用効率、ゲストの満足度を大幅に向上できる幅広いメリットを提供します。以下は、最新の RMS を導入する主な利点です。

1. 最適化された価格設定と収益の増加

RMS は、リアルタイムの需要と供給のデータを分析することで、ホテルが各客室の適正な価格を設定するのに役立ちます。RMS は、稼働率と平均客室料金 (ADR) のバランスを取り、市場の状況、予約チャネル、顧客セグメントに基づいて動的な価格設定を保証します。これにより、RevPAR (利用可能な客室あたりの収益)、Net RevPAR (コストを差し引いた後の RevPAR)、RevPAR インデックス (市場の競合他社と収益を比較) などの主要な指標が向上します。客室の価格を正確に設定することで、全体的な収益と収益性が向上します。

2. よりスマートな運用のための正確な予測

RMS を導入したホテルは、過去のデータと将来の市場動向を組み合わせた高度な予測ツールを利用できます。これらの予測では、最大 1 年間の需要を予測できるため、ホテルは稼働率を最適化し、オーバーブッキングを回避できます。さらに、正確な需要予測により、ホテルは運営、販売、マーケティング戦略に関してより適切な決定を下すことができます。たとえば、スーパーボウルのような需要の高いイベントの開催中、ホテルの RMS は、ホテルのスタッフに、ゲストの流入に備えて、飲食物の提供やシャトル サービスなどのサービスを準備するよう通知できます。

3. ワークフローの合理化と時間の節約

ホテル RMS の主な利点の 1 つは、データ入力やレポート生成などの手動タスクの自動化です。これにより、収益マネージャーはスプレッドシートの作成と管理の手間が省け、より戦略的なタスクに時間を割くことができます。IDeaS G3 RMSのような堅牢なホテル RMS は、毎日何百万もの収益関連の決定を処理できるため、ホテルは 1 か月あたり 20 ~ 40 時間を節約できます。管理上の負担が軽減されるため、ホテル チームは市場ポジショニングやゲスト サービスなどの影響力の大きいアクティビティに集中できます。

4. リアルタイムかつオープンな価格設定の柔軟性

リアルタイムやオープン プライシングなどのイノベーションにより、ホテルは市場の状況に動的に対応できるようになります。オープン プライシングにより、収益マネージャーは客室タイプ、顧客セグメント、流通チャネルごとに異なる価格を個別に設定できます。たとえば、特定の客室タイプの需要が急増した場合、システムは他の客室タイプの価格設定に影響を与えることなく、その客室の価格を上げることができます。このレベルの柔軟性は従来の季節ごとの価格設定を超えており、ホテルはよりターゲットを絞ったデータ主導の価格決定を行うことができます。

5. ゲスト向けオファーのパーソナライゼーションと自動化

最新のホテル RMS システムは、各ゲストがホテルにもたらす総価値に基づいて料金やパッケージをパーソナライズすることで、ゲストの体験も向上させます。機械学習と人工知能を活用することで、これらのシステムは価格戦略と予測を継続的に改善します。その結果、ゲストは好みや支出パターンに合ったカスタマイズされたオファーを受け取ることができ、満足度が高まり、リピート利用の可能性が高まります。パーソナライズされた価格設定は、ゲストのニーズとホテルの利益目標の両方を満たす料金を提供することで、全体的な収益の増加にもつながります。

6. クラウドベースのソリューションによる柔軟性の向上

ホテルテクノロジーが進化するにつれ、クラウドベースのアーキテクチャを採用する RMS ソリューションが増え、ユーザーは世界中のあらゆるデバイスからシステムにアクセスできるようになりました。この柔軟性により、ホテルは常に最新バージョンのソフトウェアを使用でき、リアルタイムの更新と機能強化が実現します。クラウドベースのシステムにより、ホテルは RMS をプロパティ管理システム (PMS) などの他のテクノロジー プラットフォームと簡単に統合できるため、データ共有と運用効率が向上します。

7. 収益マネージャーの戦略的焦点

ホテル RMS は、反復的なタスクを自動化し、複雑なデータ分析を処理することで、収益マネージャーが収益最適化のより戦略的な側面に集中できるようにします。ホテルの収益マネージャーは、手動のデータ入力や価格計算に時間を費やす代わりに、RMS を使用して長期戦略を策定し、ホテルの市場ポジショニングに影響を与える高レベルの決定を下すことができます。優れた収益マネージャーは、ホテル RMS プロバイダーと緊密に連携してシステムの機能を完全に理解し、テクノロジーを最大限に活用して収益の可能性を最大限に高めています。

主要なホテル RMS 統合

ホテルのテクノロジー スタックに収益管理システムを追加すると、基本的に直接利益につながります。ゲストの獲得やサービス提供に追加コストはかからず、稼働率と収益が向上するように価格設定を最適化できます。

プロパティ管理システム中央予約システム、チャネル マネージャー、 CRM予約エンジンなどの他の主要なホテル業界ソフトウェアと統合された収益管理システムを入手してください。ホテル RMS と連携する PMS は、ホテルの部屋、料金、収益に関する履歴情報を提供します。PMS で利用可能な部屋がブロックされると、RMS は料金を上げて最終的な NOI を最大化します。

ホテル RMS はデータを分析し、各市場セグメントと客室タイプに対する正確な価格推奨マトリックスを返し、リアルタイムのビジネス インテリジェンスを提供します。中央予約ツールを収益管理プラットフォームと同期すると、更新の失敗、予約の取り消し、不適切なレポートが減り、最終的に強力な価格戦略の基盤が築かれます。

また、収益管理システムでは、CRM のデータを使用して、ロイヤルティや過去の購入行動に基づいて価格を設定することで、パーソナライズされた料金を提供できます。収益マネージャーが価格の最適化と意思決定に集中して、最も重要な KPI (主要業績評価指標) を向上できるように、各機能は使いやすく、理解しやすいものでなければなりません。

ホテルの収益管理システムを選択する際に考慮すべきこと

ホテルに適した収益管理システム (RMS) を選択することは、ホテルの収益性と運用効率に大きく影響する重要な決定です。ホテル RMS を選択する際に考慮すべき重要な要素は次のとおりです。

  • 自動推奨: 価格推奨が PMS に即座に反映されます。

  • 価格感度チャート: このグラフは、収益と稼働率の変化に関連した現在の最適な客室価格を示しており、価格ポイントが正確であることを確認します。

  • オープン価格設定: 部屋のタイプとチャンネルごとに価格を設定

  • ペースレポート: 部屋タイプレベルまでのペースを把握します。

  • データの視覚化とインテリジェントなレポート: データをグラフ形式で視覚化し、データの傾向とパターンを見つけます。

  • クラウド テクノロジー: マルチテナント クラウド アーキテクチャ上で実行され、データをよりシームレスに統合および共有し、開発者がソフトウェアに更新をプッシュできるプラットフォームを見つけます。

  • グループ予約価格設定モジュール: 現在の最適なグループ価格だけでなく、二次価格も取得します。二次価格とは、在庫を公開市場で販売する方がよい場合に備えて受け入れるべき最低価格ポイントです。

  • 既存システムとの統合: 完全に統合された RMS により、プラットフォーム間でリアルタイムのデータ共有が可能になり、客室料金、空室状況、予約データが自動的に更新されます。

RMS ツールのメリットを享受するには、需要に応じて料金や割引を変更できるプラットフォームを見つける必要があります。需要の高い日には、BAR 料金を下げることなく、割引チャネルを 1% または 0% まで下げられる必要があります。

ルールベースの自動化を設定できるようにすることで、煩雑な作業の多くを自動化するツールを見つけてください。また、システムが知らない市場に関する知識がある場合やエラーが疑われる場合に、レートの推奨をオーバーライドできる柔軟性も備えています。専用のモバイル アプリまたはモバイル Web バージョンを備えた RMS は、外出先でレート利回り管理を変更するのに最適です。

そして最後に、収益管理ツールの料金設定を形作るデータについて詳しく学びましょう。すべての収益管理システムは、履歴データに加えて、ペースとピックアップを考慮します。より高度なシステムでは、リアルタイムの価格設定データを使用して市場状況の変化に迅速に対応できます。Web サイトのアクティビティ、競合料金、評判スコア、航空交通はすべて RMS 料金の変更の要因になります。収益マネージャーは、各セグメントと客室タイプの需要と供給のダイナミクスを個別に理解し、ツールがこれらの変数の予測を提供できるようにします。