BI (business intelligence) is het vermogen van een organisatie om de gegevensstroom te volgen en daarbij kansen te identificeren, risico's te minimaliseren en de manier waarop ze zaken doet te optimaliseren. De meeste bedrijven, niet alleen hotels, hebben dat optimale niveau van BI-volwassenheid nog niet bereikt. Velen hebben geautomatiseerde gegevensverzameling, het genereren van rapporten en, in sommige gevallen, gegevensvisualisatie. Maar dat betekent niet dat ze data omzetten in actie. Heel vaak gebruiken mensen hun BI-platform voor niets anders dan het plannen van rapporten die naar hen worden gemaild in hun inbox, maar rapporten alleen vormen geen business intelligence. Ze zitten dus nog steeds vast in de statische spreadsheetmodus als het gaat om beslissingsondersteuning. Meer geavanceerde gebruikers gebruiken BI-tools om hun ontdekkingssnelheid binnen de BI-portal te verhogen, maar besteden vervolgens uren aan het opnieuw delen en uitleggen van hun bevindingen aan anderen die niet in dezelfde omgeving werken. Vaak hebben ze lange discussies met collega's om erachter te komen: "Waarom komen uw cijfers niet overeen met mijn cijfers?" (Dag van de week versus datum, bedrijfsprofielen versus onderhandelde tariefcodes, tijdstip van gegevensverzameling, filteren op verschillende dimensies - mogelijkheden in overvloed!).
Kijken naar geautomatiseerde geplande rapporten is zeker een stap in de goede richting en nog beter wanneer hotelteams gegevens onderzoeken om weloverwogen beslissingen te nemen. De tekortkomingen van de manier waarop BI tegenwoordig wordt gebruikt, zijn echter goed zichtbaar.
Beslissingsintelligentie (DI) invoeren
Cassie Kozyrkov, Chief Decision Scientist bij Google, beschrijft DI als een manier om datawetenschap uit te breiden met sociale wetenschappen, beslistheorie en managementwetenschap. Dit maakt het dus effectiever om mensen te helpen BI-gegevens daadwerkelijk te gebruiken om betere beslissingen te nemen. Een geweldige analogie die ze gebruikt om het verschil tussen datawetenschap en DI te beschrijven, is ze te vergelijken met degenen die magnetrons maken en de koks die ze gebruiken. Merk op dat ze met 'data science' doelt op de analytics die via BI-platforms worden aangeleverd. Simpel gezegd, DI is een enabler van het einddoel van BI: kansen identificeren, risico's minimaliseren en de manier waarop u zaken doet optimaliseren.
Maar hoe?
Ten eerste is het belangrijk op te merken dat BI en DI niet alleen technologieën zijn, maar eerder evoluerende organisatorische capaciteiten. Om te slagen heb je een datagedreven cultuur, mensen en tools nodig. De eerste twee kun je bij geen enkele technologieaanbieder kant-en-klaar kopen. Ze moeten worden omarmd als strategische organisatiedoelstellingen. Zodra die toezegging is gedaan en u er actief naartoe gaat werken, zijn hier 4 manieren om u veel verder te brengen met uw gegevens dan eenvoudige selfservice BI-rapporten:
1. Centraliseren en correleren
Hoteliers werken tegenwoordig met een stortvloed aan waardevolle gegevens uit hun transactiesystemen ( PMS , POS enz.) en marktinformatie uit verschillende bronnen van derden ( STR ,Kalibri Labs, Knowland enz.). Er zijn er echter maar weinig die hun kanaalmix (en vele andere zakelijke dimensies) daadwerkelijk kunnen correleren met zoiets als hun STR Market Penetration Index (MPI). Dat komt omdat deze gegevens meestal in hun eigen silo's zitten en niemand kan zien hoe de een de ander beïnvloedt. Daarom is de voor de hand liggende eerste stap naar het ontsluiten van dergelijke inzichten het centraliseren van al deze informatie op een BI-platform dat gebruikers vervolgens in staat stelt verschillende soorten gegevens te verzamelen, in lagen te leggen en te correleren om een holistisch beeld van het bedrijf te krijgen. In het onderstaande voorbeeld kunnen gebruikers, terwijl ze door de tijdsnijder gaan, zien hoe hun segment-, kanaal- en kamermixen veranderden en hun STR-indexen beïnvloedden.
Bron: HotelIQ STR-dashboard
2. Visualiseren en interactie
Een van de slechtste gewoonten die mensen ontwikkelen bij het gebruik van spreadsheets, is zichzelf conditioneren om naar specifieke cellen op een muur met getallen te kijken. Ze bekijken dezelfde reeks rapporten en kijken regelmatig naar dezelfde cellen om de gezondheid van hun bedrijf te controleren. Wanneer ze dus een BI-tool krijgen aangeboden, is hun eerste instinct om hun rapporten te automatiseren. Ze willen nog steeds dat de muur van getallen op dezelfde manier wordt ingedeeld als ze zichzelf hebben geconditioneerd om te lezen en te denken. Een enorm neveneffect van dergelijke conditionering is echter dat ze alle bedreigingen en kansen missen die zich in het volle zicht verbergen. Hoe groot is bijvoorbeeld de kans dat je een witte tijger ziet die zich verstopt tussen een verblinding van zebra's?
Evenzo kan een verkeerd gecodeerde tariefcode zichzelf begraven in een zee van reserveringen. Tegen de tijd dat u een daling in de totale ADR opmerkt, is er mogelijk al aanzienlijke schade aangericht. Maar als uw tariefcodes in een spreidingsdiagram worden weergegeven in plaats van over een muur van cijfers te kijken? Het zou u duidelijk maken welke slechter presteren dan verwacht en wie beter presteren. Stel je dan voor dat je op een plot klikt en de informatie die je nodig hebt letterlijk binnen handbereik krijgt!
Bron: HotelIQ Agency Trends
3. Samenwerking op basis van analyses
We kennen allemaal wel digitale werkplekken. Als we niet eerder waren, heeft de pandemie ons gedwongen om digitaal samen te werken. Van Sharepoint tot Slack tot portals voor projectbeheer - ze vergemakkelijken allemaal de samenwerking tussen teams. Maar als het gaat om het delen van gegevens en inzichten, zijn de meesten van ons nog steeds afhankelijk van uittreksels en spreadsheets. Daarom besteden teams onredelijk veel tijd aan het bedenken van een enkele versie van de waarheid waar iedereen het over eens kan zijn voordat ze beslissende actie kunnen ondernemen. Dat is waar je een door analyses aangedreven digitaal samenwerkingsplatform nodig hebt - een portaal of intranet waar je strategische teams elke dag inloggen om te werken, toegang krijgen tot een enkele versie van de waarheid (via geautomatiseerde gegevensintegratie), prestaties delen, becommentariëren, plannen en volgen. Er zijn ook veel andere voordelen aan digitale samenwerking.
4. AI-aangedreven beslissingsondersteuning
Zodra u al uw gegevens hebt gecentraliseerd en uw team gemakkelijk kan verkennen, delen en samenwerken, is de voor de hand liggende volgende stap om te bepalen welke actie moet worden ondernomen. Dat is waar AI uw besluitvormingsmogelijkheden aanzienlijk kan verbeteren door historische en huidige gegevenstrends te verwerken om de risico's en kansen die voor ons liggen te benadrukken. We raken echter vaak gefixeerd op de nauwkeurigheid van AI-voorspellingen. Als de pandemie ons iets heeft geleerd, is het dat niemand een glazen bol heeft die de toekomst nauwkeurig kan voorspellen. In plaats daarvan moeten we ons concentreren op de betrouwbaarheid en redelijkheid van de input van AI in ons besluitvormingsproces. Het is misschien niet in staat om een pandemie te voorspellen, maar kan zeker ongebruikelijke activiteit benadrukken die veel sneller uw aandacht vereist dan een normaal mens. Laten we het zo zeggen, als je een junior analist hebt die zeer grondig en nauwgezet is in haar werk, zou de CEO dan alle besluitvorming aan haar overlaten? AI is net als die analist en moet op dezelfde manier worden behandeld: let op wat AI je vertelt en neem dan weloverwogen beslissingen.
Bron: HotelIQ Risk to Achievement Dashboard
Uiteindelijk zullen technologie en beslissingswetenschap zich blijven ontwikkelen. Er zullen nog geavanceerdere manieren zijn om informatieconsumptie door bedrijven mogelijk te maken en middelen om ze het te laten doen. In tegenstelling tot tactische technologieën zoals een telefoon of een koelkast, is er echter geen sprong voorwaarts als het gaat om de analytische mogelijkheden van een organisatie. Hoe langer je wacht met het opbouwen van die cultuur en het invoeren van die oplossingen, hoe moeilijker het zal zijn om concurrerend te blijven in het informatietijdperk.
