كشفت Cloudbeds عن قدرات متقدمة في مجال استخبارات الإيرادات والتسويق للضيوف مدعومة بنموذج Signals AI الأساسي
تعمل تقنية الذكاء الاصطناعي المحسّنة على معالجة 4 مليارات نقطة بيانات كل ساعة لتوفير دقة تصل إلى 95% في التنبؤ وتجارب مخصصة للضيوف
أعلنت اليوم شركة كلاود بيدز، المنصة المدعومة بالذكاء الاصطناعي والمُحفّزة لنمو الفنادق، عن إطلاقها قدرات متقدمة في مجال استخبارات الإيرادات وتسويق الضيوف من سيجنالز، أول نموذج ذكاء اصطناعي أساسي في قطاع الضيافة مُصمّم خصيصًا للفنادق. تعتمد هذه القدرات الجديدة على تقنية ذكاء اصطناعي سببية رائدة تُعالج 4 مليارات نقطة بيانات في الساعة، وتُحدث ثورة في إدارة الإيرادات وتسويق الضيوف من خلال فهم علاقات السبب والنتيجة بين قوى السوق بدلًا من مجرد الارتباطات.
تُعالج هذه القدرات المُصممة خصيصًا تحدياتٍ حرجة في القطاع، حيث تواجه الفنادق تقلصًا متزايدًا في فترات الحجز، وأسواقًا مُتعاقدة، وانهيارًا في أساليب التنبؤ التقليدية. أحدثت جائحة كوفيد-19 تحولًا جذريًا في إدارة الإيرادات من خلال إبطال موثوقية البيانات التاريخية، في حين أن طفرة "السفر الانتقامي" بعد الجائحة آخذة في التراجع. تُعاني أساليب التنبؤ التقليدية من معدلات دقة تتراوح بين 50% و70%، مما يُحرم أصحاب الفنادق من الدقة اللازمة لاتخاذ القرارات الأمثل.
قال آدم هاريس، الرئيس التنفيذي والمؤسس المشارك لشركة كلاود بيدز: "سيُحدد الذكاء الاصطناعي مستقبل قطاع الضيافة، ولكن فقط إذا فهمه جيدًا". وأضاف: "سيجنالز هو أول نموذج أساسي مُصمم بالتعاون مع أصحاب الفنادق ولصالحهم، مُدرّب على مليارات الإشارات الحقيقية للحجز والضيوف والسوق. يتنبأ هذا النموذج بالطلب، بل والأفضل من ذلك، أنه يُفسره. ولأول مرة في هذا القطاع، نُحوّل البيانات إلى معلومات استخباراتية تُمكّن أصحاب الفنادق من اتخاذ قرارات أسرع وأفضل بدقة يُمكنهم الوثوق بها أخيرًا".
تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي السببية الرائدة
بخلاف أنظمة الذكاء الاصطناعي التقليدية التي تعتمد على الارتباطات، يستخدم نظام Signals الذكاء الاصطناعي السببي لنمذجة علاقات السبب والنتيجة بين مختلف إشارات السوق. يُمكّن هذا النهج الرائد أصحاب الفنادق من فهم الأثر الحقيقي لتغيير الأسعار، أو إطلاق الحملات التسويقية، أو الاستجابة لإعلانات الفعاليات. يُعالج النظام تدفقات بيانات متنوعة، بما في ذلك أسعار المنافسين، ومعلومات الفعاليات، وأنماط الطقس، وسلوكيات الحجز، لتقديم رؤى عملية.
تستخدم تقنية "السطح الزمني لبيانات الحجز" الفريدة من نوعها في المنصة بُعدي بيانات الحجز في آنٍ واحد لفهم الأيام والمشاريع المرتبطة في بُعدين بدقة أعلى. يتيح هذا الابتكار، الأول من نوعه في هذا المجال، لشركة Signals تحقيق دقة تنبؤ تصل إلى 95% على مدار فترات 90 يومًا، مع تفوقها بشكل خاص في فترة الحجز الحرجة التي تمتد لسبعة أيام.
النتائج الواقعية تدفع نمو الإيرادات
يُظهر فندق ميركيور بادينغتون، أحد أوائل الفنادق التي اعتمدته، التأثير التحويلي لـ Signals. يعمل الفندق في سوق وسط مدينة لندن التنافسي، حيث فترات الحجز محدودة وتنوع الأعمال، وقد استخدم Signals لأكثر من عام لجمع معلومات الإيرادات عبر استراتيجيات الإيرادات والتسويق.
خلال فترة يناير الصعبة، مكّنت Signals من إطلاق حملات بريد إلكتروني مستهدفة وتعديلات أسعار إستراتيجية أدت إلى نتائج ملحوظة:
إشغال الفندق: 93% مقابل متوسط المنافسين البالغ 64%
إيرادات الغرفة المتاحة: 120 جنيهًا إسترلينيًا مقابل متوسط سعرها المحدد من قبل المنافس وهو 79 جنيهًا إسترلينيًا
تفوقت على السوق من خلال الرسائل البريدية المجزأة المستهدفة واستراتيجية الأسعار القائمة على البيانات
تجارب ضيوف مخصصة على نطاق واسع
بالإضافة إلى تحسين الإيرادات، يُمكّن نظام Signals الفنادق من تقديم تجارب شخصية فائقة للضيوف، بدءًا من التواصل الأول وحتى التفاعل بعد الإقامة. يُحلل النظام سلوك الضيوف وتفضيلاتهم وأنماط حجزهم لإنشاء محتوى وعروض ورسائل مُصممة خصيصًا تُلبي احتياجات كل مسافر.
توضح دراسة حالة فنادق بيسبوك قوة التخصيص هذه. بعد الاستحواذ على 40 فندقًا، بدأت الشركة بصفر بيانات عن النزلاء، ثم استخدمت سيجنال لجمع معلومات العملاء عبر تكامل واي فاي، وأنشأت حملات تسويقية مخصصة بناءً على شرائح العملاء (الساحلية، الريفية، الموسمية). حدّد الذكاء الاصطناعي فجوات الطلب، وحدد التوقيت الأمثل للحجز، وأنتج محتوىً ذا صلة، محققًا إيرادات بلغت مليون جنيه إسترليني خلال عام واحد من خلال التسويق عبر البريد الإلكتروني المُستهدف، مع معدلات فتح بلغت 20% لحملات مُجزأة للغاية.
ميزة نموذج الأساس
تعالج Signals فجوة حرجة في مشهد الذكاء الاصطناعي: في حين أن نماذج اللغة الكبيرة مثل ChatGPT لديها بيانات محدودة خاصة بالضيافة (0.004٪ فقط)، فقد أنفقت Cloudbeds أكثر من عقد من الزمان في جمع وهيكلة بيانات الضيافة، وكسر الصوامع بين إدارة الإيرادات والتسويق والعمليات وتجربة الضيف.
تشمل العوامل المميزة الرئيسية ما يلي:
أول نموذج أساسي مصمم خصيصًا للضيافة
4 مليارات نقطة بيانات تتم معالجتها كل ساعة
إطار عمل الذكاء الاصطناعي السببي الذي يُنمذج علاقات السبب والنتيجة الحقيقية
دمج بيانات الإيرادات والتسويق للحصول على رؤى موحدة
معالجة بيانات الضيافة الملكية وتكنولوجيا سطح الوقت
تُعدّ إشارات Signals بمثابة أساس الذكاء الاصطناعي الذي يُشغّل منصة Cloudbeds بأكملها، متجاوزةً بذلك تحليل الإيرادات، لتشمل تطوير تحليل مشاعر النزلاء، وتصنيف التقييمات، وتحسين التسويق الرقمي، وقدرات البحث المؤسسية. تُمكّن هذه التقنية من إجراء استعلامات باللغة الطبيعية عبر عمليات الفندق، وتُتيح فهم الأنماط من مصادر البيانات المُهيكلة وغير المُهيكلة.
تتيح منصة Cloudbeds للفنادق الاستفادة من فرص الإيرادات غير المستغلة من خلال رؤية أفضل للسوق، وتوقع الطلب، وإشراك الضيوف بشكل شخصي مع أتمتة العمليات التي كانت تتطلب في السابق تحليلًا يدويًا.
قال أميت بوبات، رئيس قسم التعلم الآلي في كلاود بيدز: "تشهد الفنادق تحولاً جذرياً، حيث تفشل الأساليب التقليدية". وأضاف: "تمثل الإشارات الابتكار الذي يحتاجه القطاع - تقنية لا تقتصر على توفير البيانات فحسب، بل توفر أيضاً معلومات استخباراتية عملية تُمكّن أصحاب الفنادق من اتخاذ قرارات فورية بثقة".
