ASG רכשה אסטרטגית ארבע חברות בשנים האחרונות בהתבסס על היכולת הייחודית של כל כלי לחבר בין התשומות והתפוקות התפעוליות שפותחות ערך עבור בתי מלון.

הרכישה הראשונה של ASG בתחום הייתה Transcendent, כלי לתכנון וניהול נכסים ארגוניים של CapEx שנמצא בשימוש נרחב בקרב רשתות גדולות. לאחרונה, בשנת 2021, ASG רכשה את פלטפורמת שיתוף הפעולה עטורת הפרסים של הצוות, שירותי האורחים והתפעול, ALICE. הרכישה האחרונה של ASG, שהוכרזה גם היא ב-HITEC אורלנדו 2022, היא ספקית האופטימיזציה של ניהול העבודה המובילה בתעשיית המלונאות - Hotel Effectiveness. בכל הנוגע לתשומות, ASG ערכה כעת מערכי נתונים סביב מדדי KPI תפעוליים, תחזוקה, הוצאות הון ועבודה.

החלק האחרון של הפאזל היה להגיע לתפוקות - איך אפשר לעקוב אחר התוצאות הכספיות מכל שינוי בתשומות או בתהליכים התפעוליים שהוזכרו לעיל? בנובמבר 2020, ASG רכשה כלי BI מובילים ותוכנת דיווח פיננסי, Profitsword, אשר, בשילובם, תעקוב אחר תוצאות התפעול ופונקציונליות ניהול העבודה מ-ALICE, Hotel Effectiveness, Transcendent, ומעל 250 שותפי אינטגרציה.

רוב המלונאים יכירו לפחות אחד מתתי המותגים של Actabl שלכל אחד יש רקורדים חזקים בתעשיית האירוח:

אז מה אפשרי כאשר מחברים את שלושת העסקים התפעוליים הללו ישירות לנתוני הדיווח של Profitsword? מלונאים יוכלו לפתוח תובנות שבעבר לא היו ניתנות להשגה.

כדי להבין טוב יותר את הפוטנציאל של הבאת מוצרים אלה תחת קורת גג אחת, HotelTechReport ישב עם בכיר בתחום הטכנולוגיה של המלון, המנוסה ביעילות טרנסנדנטית ובמלון. הסיכוי להביא את המוצרים הללו תחת קורת גג אחת ולשלב אותם עם חבילת המוצרים של ALICE הוא משהו שמנהל ה-IT הוותיק מתלהב ממנו במיוחד.

"נתונים שונים הם בעיה בכל קבוצות המלונות וכל איש IT בבתי מלון יגיד לך שנקודת הכאב הגדולה ביותר שלו היא סביב שילובי תוכנה. לסוויטת Actabl יש את הפוטנציאל לפתור את הבעיות הקריטיות הללו שמעכבות את תעשיית המלונאות", אומר המנהל. "אינטגרציות לעקיפת הבעיה המסתמכות על ייצוא PDF, הזנת נתונים ב-Excel או קבצי XML תקועים בשגיאות מעבר עמודים, בעיות של שלמות הנתונים, ולמען האמת, הופכים את זה כמעט בלתי אפשרי למנף את הנתונים מעבר למקרי השימוש הבסיסיים ביותר. אקטבל ללא ספק תפתור את הבעיות הללו; אבל מה שאני אפילו יותר נרגש ממנו הוא מה השילוב הזה של כלים יכול לעשות בטווח הבינוני עד הארוך. הדבר שהכי מרגש אותי בשילוב הזה הם הדברים שאנחנו אפילו לא יודעים שהם אפשריים עדיין על ידי הבאת מערכי הנתונים האלה לאותה תצוגה."

מעבר להתרגשותו של המנהל לגבי הפתרונות הפרגמטיים לטווח הקצר לאינטגרציות ובעיות שלמות נתונים, הוא בול Actabl שרואה פוטנציאל אדיר ביכולתה של החברה למנף בינה מלאכותית (AI) כדי לפתוח תובנות והזדמנויות מפתיעות למפעילי מלונות.

בטווח הקצר, אינטגרציה עמוקה יותר בין כלי האחים של Actabl תפתח תובנות שהמלונאים היו רוצים שיוכלו לגשת אליהן היום, אך לא יוכלו לחשוף אותן בקלות. לדוגמה, על ידי הכנסת תחזוקה מונעת (טרנסצנדנטית) וניהול עבודה (Hotel Effectiveness) למערכת אחת, מלון יכול לקבל החלטות טובות יותר לגבי ציוד יקר כמו מערכות PTAC (חימום וקירור).

תארו לעצמכם תרחיש שבו לחברת ניהול יש שתי מערכות PTAC מועדפות - אחת יקרה וזולה יותר. למפעיל הממוצע זה עשוי להיות מצרך שבו הם יבחרו ביחידה הזולה יותר; עם זאת, אם מפעיל היה יכול לשייך כל יחידה לשעות עבודה ב-Hotel Effectiveness, הוא עשוי לגלות שהיחידה ה"זולה" יותר היא למעשה יקרה יותר לאורך חיי הנכס שכן היא דורשת יותר תחזוקה משמעותית (כלומר שעות עבודה). כעת דמיינו לעצמכם ללכת צעד אחד קדימה על ידי שילוב נתוני הדיווח הכספי של Profitsword. אותה קבוצת מלונות עשויה לגלות שבגלל התחזוקה הנדרשת של יחידת PTAC הזולה יותר - חדרים עם אותה יחידה חוו יותר זמן השבתה. אז לא רק שבעל מלון יכול לעקוב איזו יחידה יקרה יותר כשמדובר בהוצאות עבודה לטווח ארוך, אלא שהם יכולים גם להוסיף את עלות ההזדמנות (כלומר אובדן הכנסה) מהשבתת החדר לחישוב שלהם.

בעבר, מלונאים לא יכלו לנתח מרכז עלות שדורש תחזוקה כמו יחידת PTAC מתוך העדשה של כמה אובדן הכנסות עלתה היחידה למלון.

הנה עוד כמה דוגמאות לניסויים שמלונאים יכולים להפעיל עם Actabl:

• על ידי חיבור ALICE עם Profitsword...מלונאים יוכלו להגדיר ניסוי כדי לראות את המתאם העקיף בין הודעות מכירה נוספות שנשלחות דרך ALICE לבין סך כל הוצאות האורחים דרך Profitsword.
• על ידי חיבור אפקטיביות של מלון עם ALICE... הם יוכלו לראות לא רק את העובדה שהם מעל או מועטים בהוצאות על משק בית, אלא גם להעמיק כדי להבין למה זה המצב.
• על ידי חיבור Transcendent ל-Profitsword...Actabl יכולה גם לעזור למלונאים להשוות תקציבי Transcendent CapEx למספרים בפועל של Profitsword.

השלב הראשון של Actabl עוסק בשילוב נתוני הכנסות, תחזוקה, עבודה ובקשות שירות לתצוגה מאוחדת אחת כדי להניב תובנות חדשות והשלב הבא הוא פתיחת פוטנציאל אנושי עם נתונים אלה. לרוב חברות הניהול יש צוותי מנתח נתונים גדולים. צוותי נתונים של חברות ניהול מקדישים כמות משמעותית של זמן בייצוא, ביקורת וניקוי נתונים. לדוגמה, ייתכן שחברי צוות יצטרכו לייצא באופן ידני נתוני ניצול עבודה מ-Hotel Effectiveness ולאחר מכן להריץ VLOOKUP ב-Excel כדי ליישר את הנתונים האלה עם נתוני Profitsword. זו לא נשמעת כמו משימה ענקית אבל נניח שהיא מופעלת על בסיס חודשי ולוקח 30 דקות לביצוע. עכשיו יש לך בערך 20 מהדוחות האלה שצריך לייצא, לשלב ולבדוק לפני שניתן להתחיל ניתוח - זה 10 שעות בכל חודש שניתן לפרוס כעת לניתוח ערך גבוה יותר, כגון הפעלת ניסויים תפעוליים כמו אלה שרשמנו למעלה.

ביטול תהליכי היגיינת הנתונים הידניים האלה לא רק עוזר לאנליסטים אנושיים להיכנס ישר לעבודה בעלת ערך גבוה - אלא הוא פותח את הפוטנציאל לבצע את מה שהמנהל מכנה, "בינה עסקית אמיתית", כלומר מינוף AI חזוי ולמידת מכונה. נתונים הומוגניים, מדויקים ומאוחדים הם התנאי המקדים לפתיחת הפוטנציאל של בינה מלאכותית, והמוצרים המשולבים תחת Actabl נמצאים ללא ספק בעמדה הטובה ביותר בתעשייה להתחיל לפתוח את הנכס הרווחי ביותר הזה.

עם כניסת שאר העולם לעידן ה-Web3, עולם תפעול המלונאות עדיין מתמודד עם Web 2.0 בעיקר כתוצאה מבעיות נתוני המלונות שמנהל ה-IT של המלון פירט בראיון שלנו. בפעם הראשונה אי פעם, Actabl מביאה נתוני תפעול כמו תחזוקה מונעת, ניהול עבודה, בקשות אורחים וניקיון תחת קורת גג אחת כמו נתוני ההכנסות (והרווחים והרווחים הרחב יותר). לשילוב הזה יש פוטנציאל לפתוח יכולות ניסוי, ובתמורה, יצירתיות חסרת תקדים בפעילות המלונות.

כדי להמחיש מדוע השילוב של כניסות ויציאות תחת קורת גג אחת כל כך משנה את המשחק, בואו נסתכל על גוגל. היתרון התחרותי של הסוס הטרויאני של גוגל הוא גוגל אנליטיקס. על ידי מתן תוכנת ניתוח חינמית לבעלי אתרים, גוגל יכולה גם למנף את הנתונים ההתנהגותיים האלה כדי לפתח תוצאות חיפוש טובות יותר. תארו לעצמכם שמשתמש מחפש "נעליים אדומות" בגוגל, נוחת על דף עם נעלי ריקוד אדומות וחוזר מיד לגוגל בזמן שהוא חיפש נעלי טניס אדומות. הנתונים ההתנהגותיים האלה (הפלט) או מה שקרה כשהמשתמש נחת בדף, כלומר ההקפצה והחזרה, מעניקים לגוגל תובנה ייחודית כיצד היא צריכה לדרג את הדפים (הקלט) ומספקת לולאת משוב יעילה ביותר שיצרה בסופו של דבר את חווית החיפוש הטובה ביותר על פני כדור הארץ.

גוגל הייתה זקוקה לסוס טרויאני כדי להביא גם תשומות (חיפושי אינטרנט) וגם פלטים (התנהגות אתרים) תחת קורת גג אחת - אבל בתי מלון לא. למלונות כבר יש גישה לשני מערכי הנתונים הללו, הבעיה היא שהנתונים היסטוריים לא היו סטנדרטיים למערכת אחת ולכן לא ניתן היה לפעול לפיהם - עד Actabl.

ישנן אלפי תובנות ייחודיות שניתן לחשוף על ידי חיבור תשומות תפעוליות עם תפוקות פיננסיות בתחום האירוח, אך החלק המרגש ביותר יגיע על ידי יישום למידת מכונה על מערך נתונים מאוחד חדש זה בתוך נכס, על פני תיק ובסופו של דבר על פני כל התעשייה. אסטרטגיית תפעול בתי המלון נמצאת על סף רנסנס נתונים בדומה למה שחווה ניהול ההכנסות במהלך 20 השנים האחרונות ו-Actabl מגדירה מחדש איך ייראה הדור הבא של תוכנות תפעול בתי המלון.

מאמר זה נוצר בשיתוף פעולה על ידי Actabl ו- HotelTechReport