האם אתה תוהה כיצד לקבל החלטות טובות יותר במלון שלך? שמעתם על היתרונות של תרבות מונעת נתונים , אבל אתם לא בטוחים איך לשנות את הלך הרוח בנכס שלכם? בניית תרבות מונעת נתונים היא מאתגרת, וזה נורמלי להרגיש מוצף, במיוחד כאשר מתמודדים עם מחסור בכישרונות, צוותים הפועלים בממגורות וחוסר הדרכה לגבי שילוב נתונים לעסקים בתחום האירוח . אבל זה אכן אפשרי לשנות את התרבות של הארגון שלך להיות כזו שבה הנתונים נגישים וניתנים לפעולה, ושבה החלטות מונעות לא על ידי דעתו של האדם בעל השכר הגבוה ביותר, אלא על ידי נתונים קשיחים. בתרבות כזו ניתן לקבל החלטות בצורה יעילה ובטוחה יותר ועובדים בכל רמות הוותק מרגישים מוערכים. במאמר זה, נסביר את היתרונות של תרבות מונעת נתונים וכיצד תוכל להפוך את ארגון המלון שלך לכזה שמעודד שיתוף פעולה ומקבל החלטות טובות יותר.
Advantages of a Data-Driven Culture
אחסון מידע אורחים במסד נתונים לא הופך את הארגון שלך ל"מונע נתונים", וזה מה שאתה עושה עם הנתונים שחשוב. אבל למה לטרוח לחפור במסד הנתונים הזה? ארגונים בעלי תרבויות מונעות נתונים יכולים לממש שלושה יתרונות עיקריים:
הבנה מעמיקה יותר של ביצועים. מכרנו אזל? האם עברנו את ה-RevPAR של החודש שעבר? האם דחקנו יותר מדי את חלון ההזמנה? נתונים יכולים לעזור לך לענות על שאלות אלו ועוד, לתת לך תובנות חדשות שיכולות לעזור לך לעקוב אחר ההתקדמות ולהשיג את המטרות שלך.
קבלת החלטות יעילה יותר. תארו לעצמכם שאתם בפגישה עם ראשי מחלקות, תוך סיעור מוחות על דרכים למצות את התקציב לחודש הבא. אתה יכול לזרוק עשרות רעיונות, אבל בלי לדעת באמת מה השורש של הפיגור בביצועים, אתה עובר יתרונות וחסרונות של יוזמות שונות, ולעתים קרובות ההחלטה מתקבלת על פי אינסטינקט ולא על פי נתונים. במקום לקחת את המסלול העיקוף הזה להחלטה, נתונים יכולים לעזור לך לאתר היכן בדיוק אתה צריך לשפר, מה שמזרז את תהליך קבלת ההחלטות.
הגברת התיאום בין העובדים והצוותים. עם שיתוף נתונים מהיר, ארגון יכול להאיץ את מחזורי המשוב. המתנה לביקורות עסקיות רבעוניות שיעבדו על פני צוותים ונכסים פירושה שעד שעמיתיך מבינים את הנתונים - הם כבר לא מעודכנים. התיאום בין הצוותים מתבצע על ידי שיתוף דיגיטלי בזמן אמת.
חשוב לזכור שלמרות ש"תרבות מונעת נתונים" עשויה להישמע כמו מילת באזז, זו לא מגמה חולפת. אין להתייחס לאימוץ תרבות המושרשת בנתונים כאל ניסוי זמני או תירוץ לאיסוף נתונים שאינך מתכוון להשתמש בהם. זכור כי מטרת העל של איסוף נתונים היא למנף אותם לקבלת החלטות טובות יותר, לטפח שיתוף פעולה ולעקוב אחר הביצועים.
Start by Removing Friction in Data Collection
בואו ניקח צעד אחורה; לפני שתוכל לעודד את העובדים שלך לאמץ נתונים ולהשתמש בהם כדי לקבל החלטות, עליך לוודא שהנתונים שלך זמינים. אם הצוות שלך צריך לקפוץ בין חישוקים כדי למצוא את המדדים שהם רוצים להשתמש בהם, אז אתה תראה אימוץ מינימלי של חשיבה מונעת נתונים.
ה-Decision Cloud של HotelIQ מאפשר שיתוף נתוני בתי מלון בין תפקודיים
במטרה להשתמש בנתונים כדי לקבל החלטות טובות יותר, אנו ממליצים להעריך את זמינות הנתונים שלך. התחל בקביעת אזורי מפתח שבהם הנתונים נאספים ומנתחים. בבתי מלון רבים זו תהיה מערכת ניהול הנכסים. האם ל-PMS שלך יש לוחות מחוונים או כלים מוכנים כדי לראות תובנות בזמן אמת? אם כן, מעולה! אחרת, תרצה להשקיע בתוכנת בינה עסקית כמו HotelIQ שתעזור לך לסנתז את הנתונים שנאספו ב-PMS שלך כמה שיותר קרוב לזמן אמת.
"בעבר לא החשבתי את עצמי כבעל ידע בנתונים. תוכניות רבות דורשות משיכה והפניה צולבת של דוחות מרובים כדי לפתור בעיה ולספק את הניתוח שאתה מחפש. זה לקח זמן וגרם לי להרגיש לא מצויד. הייתי מחדד מאוד את כישורי האקסל שלך או מוצא תוכנית שיש לה יותר צדדיות. ל-HotelIQ יש כבר דוחות שמתאימים לצרכים שלנו, אבל יתר על כן, ניתן לשנות את הדוחות הללו מעבר לכוונתם למצוא תשובות ותחומי הזדמנויות", אומרת קארה גילברט, מנהלת הכנסה ב-Intercontinental New York Times Square.
כל פיגור בין אירועים המתרחשים לבין הופעת הנתונים בלוח המחוונים שלך עלול לגרום להחמצה של הזדמנויות להחלטות מונעות נתונים שישפרו את הביצועים. לדוגמה, אם אתה מתקרב לסוף שבוע עמוס, תרצה לפקוח עין מקרוב על התפוסה וה-ADR לקראת אותו סוף שבוע; אם הנתונים מגיעים למערכת שלך לאחר שסוף השבוע חלף, פספסת את הסירה.
למרות שמלונות עשויים להיות איטיים יותר מארגונים אחרים לקבל בברכה נתונים, סביר להניח שהעובדים שלך כבר מטפלים בנתונים בתחומים אחרים של חייהם, וזה סימן מבטיח, כפי שמסכם Sameer Umar של HotelIQ:
"במשך שנים המלונאים הסתמכו על הידע שלהם על השוק ועל תחושת הבטן. למרות שאלו עדיין חשובים, האינסטינקטים האנושיים פועלים בצורה הטובה ביותר כשהם משולבים עם אינטליגנציה בזמן ואמינה. אתה צריך להיות עם האצבע על הדופק כדי למנוע הפתעות (יותר) לא נעימות. הורדת נתונים לגיליונות אלקטרוניים ושליחת אימייל זה לזה היא דרך טובה עבור אנשים למלא את ימיהם, אך היא נכשלת בהבטחת מימוש בזמן של הזדמנויות ואיומים. שלא לדבר על הגרסאות הרבות והשונות של האמת שמרחפות בתיבות הדואר הנכנס הודות לטעות אנוש ו/או הבדלים בתזמון של חילוץ נתונים וכו'. אנו חיים בעולם שבו הזרמת נתונים ובינה מלאכותית הם כבר חלק מחיי היום יום שלנו . הם צריכים להשתלב גם במרחב העבודה הדיגיטלי שלנו".
הצטרפו ל-100 אלף מנהלים ממותגי המלונות המובילים בעולם וקבלו את התובנות העדכניות ביותר שנשלחו לתיבת הדואר הנכנס פעם בשבוע
Create a Culture of Transparency and Collaboration
אימוץ תרבות מונעת נתונים יכול להגביר את השקיפות ושיתוף הפעולה בכל רמות הארגון. מספרים לא משקרים; מדדים יכולים לומר לך בדיוק את ביצועי המלון שלך ללא ציפוי סוכר. בנוסף, המספרים אינם פוליטיים. כפי שרוב קספר, מנהל הנתונים הראשי של JP Morgan מסביר, "אם כולם רואים מה כולם עושים, אז הרעיונות הגדולים נוטים לעלות לפסגה והרעיונות הרעים נוטים ליפול". בבתי מלון, שהם היררכיים מטבעם, הסתמכות על נתונים ולא על וותק בקבלת החלטות יכולה לעזור לכל העובדים להרגיש שווים יותר.
אז איך משיגים סביבה שקופה ושיתופית במלון שלכם? ראשית, הרס ממגורות על ידי שיתוף מדדים באופן ציבורי ודיגיטלי כדי שכולם יוכלו לגשת לאותו דיווח. לדוגמה, למנהלי הכנסות צריכה להיות נראות לגבי הוצאות הפרסום, ולצוות השיווק צריך להיות נראות לגבי קצב ההזמנה. לאחר מכן, ודא שאתה מודד את המדדים הנכונים. ארגונים מצליחים נמנעים מ"מדדי יהירות" שאינם עוקבים אחר ביצועים הוליסטית, והם אינם מסתירים נתונים שמשקפים בצורה גרועה את הביצועים שלהם. עידוד כולם לשתף (ולסמוך) על המדדים הנכונים יעזור לך לתפוס דגלים אדומים מוקדם ולמנוע ביצועים גרועים נוספים.
Develop Data Literacy at all Levels of Your Commercial Organization
אם אתה נחוש להפוך את עסק המלונאות שלך לעסק מבוסס נתונים, האם עליך להחליף את סוכני דלפק הקבלה שלך במדעני נתונים מחברות טכנולוגיה? כפי שממחיש סמיר:
"לא צריך למצוא מדעני נתונים עם דוקטורט בסטטיסטיקה וכלכלה. אבל אתה כן צריך משווקים שיכולים להסביר את המתאם בין חיפושים מקוונים, נטישת עגלת קניות ודפוסי הזמנה בין ערוצים ושווקים. אתה צריך אנשי מכירות שעובדים מתוך ה-CRM ויודעים לאילו לקוחות לפנות מתי. אתה צריך מנהלי הכנסות שיישארו מעודכנים בטרנדים בשוק ולא יורידו את התעריפים שלך ברגע שקצב ההזמנה יורד. אתה צריך צוות תפעול שמשלב כל הזמן משוב מאורחים כדי לשפר את חווית השהייה. בקיצור, אתה צריך מלונאים מונעי נתונים".
צוות המלון שלך צריך להישאר מלונאים תחילה; שום כמות של ריסוק מספרים לא יכולה להחליף פנים ידידותיות בדלפק הקבלה או אירוע מבוצע יפה באולם האירועים שלך. אבל הצוות שלך צריך להיות נלהב למינוף נתונים כדי להשיג את המטרות שלהם, בין אם היעדים האלה קשורים ל- RevPAR , ציוני סקירה או הזמנות חוזרות. הפיכת בדיקות מדדים לחלק שגרתי בפגישות המחלקות ובביקורות הביצועים תעזור לצוות שלך להיות נוח יותר עם הנתונים ולהראות כיצד ניטור ביצועים יכול לעזור להם להגיע ליעדים שלהם.
Make Your Organization's Data FAIR (Findable, Accessible, Interoperable, Reusable)
עד עכשיו, אתה כנראה מתלהב מכל היתרונות של תרבות מונעת נתונים בארגון המלונאי שלך. בזמן שאתה חושב על איך לאמץ שיטות מידע טובות, אנו ממליצים לזכור את העקרונות המנחים של FAIR. עקרונות אלה מבטיחים שהנתונים שלך הם:
ניתן למצוא: לנתונים יש מזהים ומטא נתונים ברורים ועקביים. לדוגמה, כל תאריכי הצ'ק-אין שלך צריכים להיות מסומנים בשדה כמו "תאריך צ'ק-אין להזמנה" במקום "CID" או משהו שאינו אינסטינקטיבי.
נגיש: כל משתמש יכול לגשת לנתונים, בכל עת, עם האימות וההרשאה הרלוונטיים. אם אתה שואב נתונים ממקורות צד שלישי, למשל, כמו STR או Kalibri Labs, הנתונים צריכים להיות זמינים ללא צורך בהזנת סיסמאות נוספות.
ניתנים להפעלה הדדית: הנתונים משולבים עם נתונים רלוונטיים אחרים. לדוגמה, מסד הנתונים של כתובות הדוא"ל של האורחים שלך צריך להיות מחובר למסד הנתונים של ההזמנות שלך ולמערכת נקודות המכירה של המסעדה שלך, כך שתוכל לחבר כתובות דוא"ל עם תאריכי הזמנה, סוגי חדרים, בדיקות מסעדות ועוד.
לשימוש חוזר: ניתן יהיה לשכפל או לשלב את הנתונים באזורים שונים. אם ברצונך להוציא דוח אחד שמציג כתובות דוא"ל של אורחים וסוגי חדרים, ודוח אחר שמציג כתובות דוא"ל של אורחים וערכי בדיקת מסעדות, לא תצטרך למשוך את נתוני כתובת הדוא"ל שלך פעמיים.
Sameer מכניס יפה את עקרונות FAIR בהקשר של מלון:
"ניקיון הנתונים שלך חשוב לא פחות מהניקיון של החדרים שלך... שדות הנתונים האלה צריכים להיות מוגדרים בבירור במערכות תפעוליות, אתה צריך לקבל תקני נתונים עקביים עבורם, הצוות צריך לעבור הכשרה לעמוד בסטנדרטים האלה , ויש לעקוב ולתמרץ את איכות הנתונים. אחרת, זה 'זבל פנימה, זבל החוצה' ואין לך מה להמשיך חוץ מתחושת בטן".
היתרונות של שילוב מקורות נתונים שונים, תוך שמירה על עקרונות FAIR, רלוונטיים במיוחד עבור מלונאים שמושכים ערך מהמערכות שלהם (כמו PMS שלך) בנוסף למקורות צד שלישי (כמו STR ). חיבור שני מקורות הנתונים יכול לפתוח אפילו יותר תובנות. לדוגמה, אם אתה יכול למדוד את תמהיל הערוצים שלך מול מדד חדירת השוק של STR, אתה יכול להעריך טוב יותר אם יש לך תמהיל בריא של ערוצים או אם אתה צריך להתמקד בקטע אחד במיוחד.
מוכן לעבוד לקראת תרבות מונעת נתונים במלון שלך? אין זמן טוב יותר להתחיל לממש יתרונות כמו שקיפות מוגברת, שיתוף פעולה הדוק יותר וקבלת החלטות טובה יותר.
לבסוף, תזדקק לסביבת עבודה דיגיטלית שבה העובדים יוכלו לשתף פעולה. תרבות מונעת נתונים אינה משתווה לתרבות כבדת מפגשים; כדי להיות יעילים, הצוותים שלך צריכים להיות מסוגלים לגשת לנתונים לפי דרישה. במרחב העבודה הדיגיטלי הזה, כל אחד בצוות צריך להיות מסוגל לתכנן, לשתף, לעקוב ולהגיב על דוחות או יוזמות כדי להשיג שקיפות מרבית וכוח שיתופי.
תוכן זה נוצר בשיתוף פעולה על ידי HotelIQ ו-Hotel Tech Report
