Actabl社、ホテルデータ正規化に関する米国特許を取得

ホテルの収益向上に役立つ実用的なインサイトを提供することに特化した大手ホスピタリティソフトウェア企業であるActablは本日、様々なソースから収集したホテルの生データを標準化する手法に関する米国特許を取得したことを発表しました。この手法は、Actablのビジネスインテリジェンスソフトウェアを支えるフレームワークです。今回の特許取得は、AIの発展に伴いデータ信頼性の重要性が高まり、基となるデータの整合性がこれまで以上に重要になっている中で実現しました。

「課題は単にシステムを連携させることではありませんでした」と、Actablのシニアデータエンジニアであり、特許の発明者の一人でもあるマイク・ファタル氏は語る。「課題は、それらのシステムが生成するデータが、すべてを統合したときに実際に同じ意味を持つようにすることでした。2つのクライアントが同じアカウントに同じラベルを使用していても、全く異なるものを追跡している可能性があります。私たちが構築したシステムは、見ている数値が単に統合されたものではなく、真に比較可能であることを確信を持って確認できるようにします。」

複数のホテルを運営するホテル経営者は、この問題をよく理解しています。ホテルのテクノロジースタックを構成するすべてのシステム、つまりプロパティマネジメントシステム、POSシステム、労務管理プラットフォーム、OTAフィード、会計ソフトウェアなどは、それぞれ異なる企業によって開発され、異なる用語が使用され、データの整理方法も異なります。これらのデータを正規化する信頼できる方法がないため、経営者は目の前の数字が本当に比較可能なものなのか疑問に思わざるを得ません。その結果、チームが差異を調査する間、業績評価は遅れます。オーナーへの報告は、提出前に手動での照合が必要になります。そして、意思決定の根拠となるはずのデータが、自信ではなく疑念を生み出す結果となるのです。

Actabl独自のホテルデータ正規化手法は、この課題に直接的に対処します。施設全体またはポートフォリオ全体からプラットフォームにデータが流入すると、システムはそのデータ内の自然言語を読み取り、各フィールドの意味を識別し、一貫性のある標準化された分類体系にマッピングします。その結果、ホテル経営者が信頼できる、システム、ブランド、施設を問わず比較可能な、統一されたパフォーマンスビューが実現します。

「勘定科目表は、Actablのビジネスインテリジェンスソフトウェアの根幹を成すものです」と、シニアテクニカルプロダクトマネージャーであり、発明者の一人でもあるキャスリン・グリーン氏は述べています。「データのインポート方法、レポート作成方法、データポイント間の接続方法など、すべてがこの構造を通して行われます。その上に構築した正規化レイヤーによって、あらゆるクライアントのデータを大規模に分析し、理解することが可能になります。」

ホテルがデータにアクセスし、解釈する方法においてAIがより大きな役割を担うようになるにつれ、その基盤の重要性は増していきます。AIの性能は、適用できる範囲によって決まります。一貫性のない、正規化されていない入力データに適用した場合、より優れたインテリジェンスは得られません。Actablの特許取得済みシステムこそが、AIを活用したホテル分析の信頼性を高めるものなのです。

この特許は、Actabl独自のホスピタリティデータマッピング履歴に基づいて学習された機械学習コンポーネントも対象としています。このコンポーネントが完全に稼働すると、Actablがこれまで構築してきたあらゆる統合から蓄積されたマッピングインテリジェンスを活用し、ホテルが新しいシステムや施設をより迅速に接続できるよう支援する推奨事項が表示されるようになります。

現在、Actablの特許取得済みアプローチは、不動産管理システム、POSプラットフォーム、会計ソフトウェア、労務管理システム、OTAデータフィードなど、400以上のアクティブな統合をサポートしています。

「私たちはすべてのベンダーに同じことを伝えています。『何を持っているか、そしてそれをどのように提供できるかを見せてくれれば、私たちがそれを実現させます』と、Actablの製品ディレクターであり、特許の発明者の一人でもあるプリテシュ・パテル氏は語った。『データの入力方法は問題ではありません。重要なのは、Actablに取り込まれたデータが、他の場所と同じ意味を持つということです。』」

この特許は、複数のチームによる共同作業と10年以上にわたる開発の成果を反映している。発明者として名を連ねているのは、Actabl社のエンジニアリングおよび製品開発部門のメンバーであるクラーク・ブレイトン、ジャスティン・コール、マイク・ファタル、キャスリン・グリーン、プリテシュ・パテルである。

Actablのデータエンジンの仕組みについて詳しく知りたい場合は、actabl.comをご覧ください。