マッキンゼーによると、AIベースの価格設定は、世界の市場価値で2,591億ドルから5,000億ドルを実現できます。しかし、重要な問題が残っています。収益管理を完全に自動化できるかどうか。答えは次のとおりです。理論的にはそうですが、実際には、物事はもう少し微妙です。しかし、少し戻って、元の質問を少なくとも少し言い換えてみましょう。収益管理は完全に自動化する必要がありますか？この場合の答えは、大きくて共鳴する大文字のYESです。 MIT-BHIによる最近の調査によると、「AI主導の価格設定の変革に着手した企業は、別の分野に焦点を当てた企業よりも70％多く1億ドル以上の収益改善を達成しました」。
「自己学習アルゴリズムは急速に進化し、高度に洗練されており、運用効率と歩留まりの向上にすでに大きな影響を与えています。その結果、収益管理の将来が完全に自動化されることは間違いありません」とAlexanderEdström氏は述べています。 、 最高経営責任者（CEO、噴霧します。
証拠の断片は、旅行中だけでなく、私たちの周りにあります。いくつかの例？ Amazonは人工知能を使用して動的な価格設定を推進しています。スターバックスは、9千万を超える毎週のトランザクションからのデータに基づいて予測分析を採用しており、コカコーラやジョンソン＆ジョンソンなどの多国籍企業は、長年にわたってAIの価格設定を使用しています。有名なEcolehôtelièredeLausanneが主催する2019年版のRevenueManagement＆Pricing in Services Conferenceで、 RoomPriceGenieのデータサイエンティストであるKevin Hofは、ホテルがRMSを採用することで平均22％の収益増加を経験したいくつかのケーススタディを共有しました。同様の結果は、数十の同様の出版物で見つけることができます。
「ホスピタリティ業界は、収益管理におけるテクノロジーの採用とAIの実装に関しては非常に細分化されています。多くのホテル経営者は、依然として独自の価格設定と戦略を非常に保護しています。彼らは、歴史的な知識と直感がどのアルゴリズムよりもよく知っていると信じています。真実つまり、彼らは必ずしも知っているわけではなく、理解しておらず、制御できないものを信頼していないということです（Human Revenue Managerのように）。それは、技術対人間がジレンマになるときであり、基本に立ち返る必要があるときです。 「techiteasy：」ステップバイステップの教育とそれに続く測定可能な結果に取り組みます。収益管理は人間と技術のハイブリッドな協力であり、未来はすでにあります」と、商業戦略の専門家であり、収益アクロバットの創設者であるシルビアカンタレラは述べています。
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To keep pace with changing guest needs and expectations, Linchris implemented Canary’s Guest Management System, transforming their operations to deliver exceptional guest experiences, increase revenue, boost employee satisfaction and much more.
PMS、GIGO、および採用ブロッカー
これらの事実に基づいて、自律インテリジェンス（人間の介入がほとんどまたはまったくない価格意思決定プロセスの自動化という意味で）が収益管理の方向性である可能性が高いことに同意できます。ただし、これは特に簡単なことではなく、（または少なくとも）最新のRMSがタスクに対応していないためではなく、多くの場合、PMSが実際の採用を妨げるためです。 GIGOは、ほとんどの収益管理者がよく知っている概念です。出力の品質は、入力の品質によって決まります。 「ごみ」データ「in」は、無意味な（「ごみデータ」）出力を生成します。また、RMSはPMSのデータに大きく依存しています。これらのシステムは、いくつかの理由で正しい情報を提供できない可能性があります。
1.人間のデータ入力エラー。これが、PMSの精度に関する主な問題です。恐ろしいことに、臨床データリポジトリのエラー率は27％にもなる可能性があり、私たちの業界では、eHotelierの調査によると、ホテルデータベースの50％が破損しているか不完全であることが指摘されています。
「データ品質を念頭に置いて、市場の細分化や評価アーキテクチャを再考する必要があります。データは実用的であり、機会を簡単かつ効果的に発見できるようにする必要があります。しかし、何よりも、セットアップではデータ入力エラーを防ぐ必要があります」とChristophHütter氏は述べています。非伝統的な収益マネージャー。
2.不十分なAPI設計。 Tyler Charboneauは、これを「即時満足の罠」と呼んでいます。「この潜在的な短期的な利益は魅力的です。」 Charboneau氏は、「エンジニアリングとマーケティングの間のイデオロギー戦争について話し合うことができます。そして、即座の満足を追いかけることは理解できますが、危険です。コアサービスが本当に厚い鉄筋を必要とするときにビッグイベントAPIを開発するようなものです。理想的には、設計プロセスには徹底的なものが含まれます。ストレステストと最適化。信頼性も重要です。」 PMS企業が自社のシステムがどれほど「オープン」であるかを大々的に売り込むことは珍しくありませんが、統合に関しては、品質が常に量を上回っていることを覚えておく必要があります。これを十分に強調することはできません。「RMSシステムのメリットを計算するときに忘れられがちなことの1つは、組織のRMの成熟度です。最も単純なアルゴリズムをインストールすると、収益ゼロから始めたときに大きな利益が得られます。残念ながら、RM戦略に関するノウハウが不十分なため、人間のセットアップが不十分な不動産市場シェアを占めるトップRMSを目撃しました」と、NordicRevenueForumの創設者であるTourismKnowledgeManagementおよびTotalRevenueAmbassadorのHannaLakは述べています。
3.PMSの機能の欠如。まあ、これは非常に明白ですが、特定のデータを収集するための資産管理システムが開発されていない場合、RMS（さらに言えば人的収入管理者）は、うさぎを引き抜くことはできません。彼らの帽子の。 「PMSからのデータの細かさが極めて重要であり、自動化がすでに現状にあるはずの部屋の収益についてはまだ主に議論していますが、業界はさまざまな収益源からのデータを統合する方法に投資して、総収益管理に焦点を当てる必要があります（ SPA、ゴルフ、食料品店などの補助的な収入を1つのソリューション、単一の真実の源泉と呼びます」と、ホスピタリティシニアアドバイザーのダミアーノゼナーロは述べています。
自動化するか、自動化しないか？
収益管理戦略の完全な自動化は魅力的です。それはあなたの全体的な収入を増やすことができる（そして通常はそうする）だけでなく、それはまた劇的にコストを削減するからです。米国では、収益マネージャーの平均給与は年間81,399ドルですが、エントリーレベルのRMSのコストは月額50ドルです。さて、あなたは数学をします。
「一般的なホテルが毎年約500万の価格決定を行うことを考えると、自動化されたシステムのサポートなしに、収益管理者が毎日すべての決定を正しく行うことは人間的に不可能です。特に、収集および分析される膨大な量のデータを考慮すると。堅牢なRMSは、市場の変化に適応する価格を生成するだけでなく、実際にはこれらの変動を事前に予測します。変化するホテル市場では、わずかな価格変更が需要に大きな影響を与える可能性があります。したがって、特定の価格変更が占有率に与える影響と、その結果として生じる資産の収益利益（またはその欠如）を分析的に解読できるシステムなしで運営しているホテル経営者は、不利な立場で運営されています」と、チーフエバンジェリスト＆デベロップメントオフィサーのクラウスコールマイヤーは述べています。IDeaS 。
さらに、収益管理者は、特にパンデミック後、履歴データに依存することがますます少なくなります。この新しいパラダイムでは、外部データ（天気予報や公開イベント情報など）が堅実なRM戦略にとって重要になりました。ただし、最初に、人間はそれらを収集して集約する必要があり、問題1に正直になります。ただし、これらのデータは、OpenWeatherMap、Picatic、Allevents.inなどのサービスで自動的に取得できます。それらは、文字通り、1つのAPIから離れています。
「通常、収益管理システム（RMS）と収益管理者は、過去のコンプセットの価格設定と市場データを使用し、これをペーシングなどの将来の需要シグナルと組み合わせて、最適なレートを推奨します。残念ながら、パンデミックのため、過去のデータは無関係になりました。また、コンプセットの価格設定データの価値も低下していると思います。競合他社が収益管理の実践に精通しており、適切なRMツールを使用しており、自殺的な下向きのスパイラルで互いのレートを悪用しているだけではないことをどの程度確信していますか。
リアルタイムの旅行需要に基づいてプロパティの料金を動的に調整する必要があるため、パンデミックは最も人気のある収益管理ツールであるExcelスプレッドシートに終止符を打ち、AIを利用したクラウドRMSの緊急の必要性を生み出しました。パンデミック後の時代の複雑さに対処するために」と語るのは、ホスピタリティ＆オンライントラベルテックコンサルタント兼ストラテジストのマックススターコフ氏です。
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結論：私たちは今どこに行くのですか？
BCGとProfessionalPricingSocietyが実施した最近の価格設定成熟度評価では、「すべての工業製品企業の50％以上が、依然としてMicrosoftExcelを使用して主要な価格設定ツールを構築している」ことが明らかになりました。
「人間の監督下にあるAIを活用したRMSが、今日のホテル経営者にとって不可欠な出発点であることは明らかです。収益技術がマーケティング機能に近づくにつれて、ホテルのウェブサイトでのゲストの旅を最適化するために、RMSとマーケティングツールの統合が増えると予想されます。 、ゲストモバイルデバイス、および現在のRMSソリューションだけでは「手の届かない」その他の重要なデジタルタッチポイントについて」と、Userguestの最高収益責任者であるErikMuñozは述べています。
当然のことながら、収益管理者は自分たちが持っているわずかな情報で空白を埋めることを余儀なくされ、それは主にベンダーの責任と責任です。しかし、収益管理を行うための新しい、より簡単で、より効果的で、より正確な方法が私たちのドアをノックしているので、私たち全員がチームを組み、最後にそれを開く時が来ました。
