A área de Análise de Receitas integra IA avançada ao Climber RMS, trazendo novas funcionalidades para hotéis independentes e regionais.
As melhorias baseadas em IA expandem o portfólio de serviços de hotelaria da empresa, juntamente com o N2Pricing.
A Revenue Analytics , líder global em otimização de receita e margem com inteligência artificial, anunciou hoje a integração de recursos avançados de IA ao Climber RMS , levando a automação de preços de última geração para redes hoteleiras independentes e regionais em todo o mundo. Este lançamento expande o portfólio de inovações da empresa para o setor hoteleiro, juntamente com o N2Pricing , seu sistema de gestão de receitas líder de mercado para marcas hoteleiras corporativas.
Após a aquisição da Climber, sediada em Portugal, no início deste ano, a Revenue Analytics incorporou sua comprovada estrutura de IA e ciência de dados à plataforma Climber, possibilitando decisões de precificação mais rápidas, inteligentes e precisas para hotéis de todos os portes. Os novos aprimoramentos baseados em IA introduzem recursos avançados de automação e lançam o Auto-Pilot 2.0 , oferecendo maior capacidade de resposta, confiabilidade e desempenho para otimizar a gestão de tarifas.
Atendendo a mais de 10.000 hotéis em todo o mundo — incluindo muitos dos nomes mais icônicos da hotelaria — a Revenue Analytics faz previsões diárias para 40% dos hotéis da América do Norte e utiliza mais de duas décadas de experiência para continuar definindo o padrão de inovação em gestão de receitas.
“Este é um marco importante em nossa missão de democratizar a precificação baseada em IA”, disse Bill Brewster, CEO da Revenue Analytics. “Ao combinar a agilidade do Climber com a IA avançada da Revenue Analytics, estamos ajudando hotéis independentes e regionais a competir com a mesma precisão, velocidade e inteligência das maiores marcas do mundo.”
O Climber RMS agora oferece automação de preços escalável e em tempo real, desenvolvida especificamente para propriedades independentes e redes regionais. Seus insights baseados em IA aprendem continuamente com o desempenho de cada propriedade e a dinâmica do mercado, garantindo que as recomendações evoluam conforme as condições mudam. Ao automatizar as recomendações de tarifas com base em dados históricos, previsões, orçamentos e benchmarks da concorrência — respeitando a estratégia exclusiva de cada propriedade — o Climber RMS capacita as equipes hoteleiras a agir com mais rapidez, tomar decisões mais inteligentes e se concentrar no crescimento, em vez de atualizações manuais.
“Na Climber, nossa missão sempre foi democratizar a gestão de receitas”, disse Mario Mouraz, fundador da Climber. “Agora, com IA avançada e o Auto-Pilot 2.0, estamos levando essa missão ainda mais longe — capacitando hoteleiros de todos os portes a tomar decisões mais inteligentes, agir com mais rapidez e desbloquear mais receitas com confiança.”
O Climber RMS aprimorado complementa o N2Pricing, o RMS de nível empresarial da Revenue Analytics usado pelos principais grupos hoteleiros globais. Juntas, essas soluções refletem o compromisso da empresa em construir um ecossistema conectado de ferramentas de gestão de receitas baseadas em IA que se adaptam a todo o setor hoteleiro, desde propriedades boutique até redes multinacionais.
