أعلنت شركة Actabl اليوم أن الفنادق في جميع أنحاء الولايات المتحدة بدأت بالفعل في تحقيق نتائج ملموسة باستخدام منصة AI Insights for Hotel Effectiveness، وهي المنصة الرائدة في إدارة العمالة الفندقية. تُدمج هذه المنصة في سير العمل الذي يستخدمه المديرون لإدارة فنادقهم، حيث تكشف المشكلات وتوصي باتخاذ إجراءات قبل أن تؤثر التكاليف على الأرباح والخسائر، مما يساعد المشغلين على اتخاذ قرارات أفضل للمالكين والموظفين القائمين على إدارة فنادقهم. منذ إطلاقها في معرض HITEC في يونيو 2026، يستخدمها أكثر من 100 فندق تابع لثماني شركات إدارة رائدة كجزء من البرنامج التجريبي لتحسين النتائج النهائية.
يعمل نظام AI Insights كمدرب يومي خبير. ففي كل صباح، ومن خلال البريد الإلكتروني وداخل نظام Hotel Effectiveness Daily Labor Check-In، يُحدد النظام ما يحتاج إلى اهتمام، ويشرح أسبابه، ويُوصي بخطوة تالية واضحة. منذ إطلاقه في يونيو، تجاوزت عمليات إكمال نظام Daily Labor Check-In في الفنادق التجريبية مستويات ما قبل الإطلاق بنسبة 23%. وانخفضت نسبة ساعات العمل الإضافي بنسبة 13% في المتوسط في جميع الفنادق التجريبية، بينما ارتفعت أو بقيت ثابتة في الفنادق الأخرى التابعة لنفس الشركات. في أحد الفنادق، انخفض الإنفاق على العمل الإضافي بنحو 75% في يونيو ويوليو، بينما ارتفع في باقي فنادق الشركة الإدارية.
تُعدّ تكاليف العمالة أكبر بند إنفاق قابل للتحكم في الفنادق، إلا أنها تزداد تكلفةً ويصعب التنبؤ بها. فقد ارتفعت معدلات أجور الفنادق بنسبة 2.9% في الربع الأول من عام 2026، وفقًا لموقع HotelData.com، مما يُعرّض هامش الربح لضغوط قبل اتخاذ أي قرار بشأن جدولة العمل. وبحلول الوقت الذي يظهر فيه اتجاه العمل الإضافي أو تجاوز الجدولة في التقارير، تكون التكلفة قد أثرت بالفعل على صافي الربح. تُظهر الأنظمة الحالية للمديرين ما حدث، لكنها تترك لهم مهمة تحديد الأمور المهمة وكيفية التعامل معها.
قال تينغ هو، نائب رئيس قسم تطبيقات الأعمال في شركة كونكورد للضيافة: "أكثر ما أثار إعجابنا في منصة AI Insights هو قدرتها على تحويل البيانات إلى إجراءات فعّالة. تساعد هذه المنصة مديرينا العامين وقادة الفنادق على فهم مواطن الضعف بسرعة، وتقدم توصيات عملية لمعالجة مخاطر العمل قبل أن تتحول إلى مشاكل مكلفة. لقد أصبحت أداة تدريب فعّالة لتعزيز الانضباط في العمل في جميع الفنادق التجريبية."
يظهر تأثير هذا التوجيه بطرق قد لا يتوقعها المديرون. فقد وصفت إحدى مديرات قسم التدبير المنزلي في فندق تجريبي كيف حددت رؤى الذكاء الاصطناعي ساعات العمل غير المستغلة وحثتها على إعادة توجيهها نحو التنظيف العميق، وهو أمر لم تكن لتفعله بمفردها، وهو ما يُسهم في تحسين حالة الفندق وتجربة النزلاء. وقالت: "من الرائع حقًا رؤية ذلك في الوقت الفعلي".
تتراكم هذه التعديلات الصغيرة بسرعة في جميع أنحاء محفظة الفنادق. بفضل رؤى الذكاء الاصطناعي، يستطيع المدير العام الجديد اكتشاف مخاطر العمل الإضافي قبل أن تؤثر على الرواتب. كما يستطيع رئيس القسم الذي لم يسبق له إدارة تباينات في تكاليف العمالة تحديد أي فجوة في الجدولة ومعالجتها بسهولة قبل ذروة عطلة نهاية الأسبوع. على مستوى محفظة الفنادق بأكملها، يُعدّ اتخاذ إجراءات مبكرة ومتسقة من قِبل جميع المديرين، بغض النظر عن خبرتهم، هو ما يُميّز الفنادق التي تُسيطر على تكاليف العمالة عن تلك التي تُبرّرها بعد وقوعها.
"لا يوجد نقص في بيانات سوق العمل في هذا القطاع. تكمن المشكلة في معرفة الرقم المناسب لاتخاذ إجراء، ومتى"، هذا ما قاله تايلور جونز، المدير الأول للمنتجات في شركة أكتيبل. "توفر رؤى الذكاء الاصطناعي المشكلة الصحيحة في الوقت المناسب، مما يُمكّن المديرين من اتخاذ قرارات أسرع قبل تفاقم التكاليف."
تعتمد رؤى الذكاء الاصطناعي على بيانات كفاءة العمل في الفنادق للكشف عن المشكلات وتوجيه الإجراءات قبل أن تؤثر التكاليف على الأرباح والخسائر. وهي الخطوة التالية في نهج Actabl للذكاء الاصطناعي: بناء قاعدة بيانات متينة أولاً، وتقديم رؤى ثاقبة في مواقع اتخاذ القرارات، والعمل على تطوير أنظمة تعمل نيابةً عن فرق الفنادق بموافقتهم. ويرتكز هذا الأساس على نهج Actabl الحاصل على براءة اختراع لتوحيد بيانات الشؤون المالية والعمالية والتشغيلية عبر أكثر من 14000 فندق. إنها البنية التحتية التي تُمكّن من تطبيق ذكاء اصطناعي متسق وموثوق في جميع فنادق الشركة.
لمعرفة المزيد عن نهج Actabl في مجال الذكاء الاصطناعي التشغيلي، شاهد هذا العرض التقديمي عند الطلب مع الرئيس التنفيذي لشركة Actabl، ستيفن مور، والمدير التقني، جوزيف بنجامين.
المزيد من Actabl
أحدث الأخبار والمحتوى من Actabl
