収益管理とは何ですか？

なぜ収益を管理する必要があるのですか？

収益管理ソフトウェアはどのように役立ちますか？

答えは明らかです：利益を増やすこと。

残念ながら、すべてのホテル運営者が収益を管理し、この活動に十分な注意を払うことの重要性を理解しているわけではありません。ほとんどの場合、彼らはそれに関連するROIを単に過小評価しています。それらの多くは、収益面を無視して、運用の費用面のみを管理するという、より保守的なアプローチに依然として集中しています。

しかし、時代は変わりました。今日、ダイナミックなホスピタリティ市場は高いレベルの不確実性を示しています。

将来の特定の日に需要はどのくらい強くなりますか？それらの顧客にはどのような価格の期待がありますか？競合他社は、今日、明日、そして将来、毎日何を実装しますか？将来の出来事は収益にどのように影響しますか（たとえば、経済状況、ガス価格や航空運賃の変化、隣の建設）？

さらに、現在、顧客はホテルの部屋の市場をナビゲートし、ホテルの収益成長に必ずしも貢献しない取引を見つけるのに役立つさまざまなツールを備えています（つまり、多数のOTAおよびアグリゲーターのWebサイトにより、顧客は部屋を比較できます）料金、割引された不透明なWebサイト、モバイルアプリなど）。

「設定して忘れる」時代はもう過ぎ去りました。この課題に対応し、絶えず変化する市場の状況に迷わないようにするために、すべてのホテルは、適切なプロアクティブな毎日の収益管理戦略の価値を理解する必要があります。

収益管理の主な目標は、適切な製品を適切な顧客に適切なタイミングで適切な価格で販売することであり、最終的な目標は収益（最終利益）を最大化することです。その適切な価格と適切な瞬間を見つける方法は？

収益管理科学で使用される主なインデックス

これはホテル管理クラスの1年生からのものですが、それでも、それらを確認しましょう。

占有率特定の時間に占有されているホテル内のすべての賃貸ユニットのパーセンテージ。

計算：占有された部屋の数/利用可能な部屋の総数、パーセンテージで表されます。

ADR （平均日額）次のように計算されます：部屋の収益/販売された部屋の数、および金額単位で表されます。

ホテルの生産性は、上記の指標の1つ（多くの場合「占有率」）に基づいて評価されることがあります。残念ながら、この限定的な分析は、これら2つのインデックス間の関係の複雑さ、およびそれらが生成する販売量を反映していません。

収益管理では、より正確な測定係数であるRevPARが導入されました。これは、占有率とADRの2つを1つの統計に組み合わせたものです。

RevPAR（利用可能な部屋ごとの収益）利用可能な部屋ごとの収益は、ホテルの生産性を測定したり、市場内のさまざまなプロパティを比較したりするためによく使用されます。

これは、いくつかの異なる方法で計算できます。=ADRx占有率=客室の総収益/利用可能な客室の総数/期間の日数

RevPARを使用すると、ホテルのパフォーマンスをより正確かつ広範囲に把握し、その結果を市場の競合他社と比較することができます。

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残念ながら、RevPARは、ホテル業界で広く普及している意見にかかわらず、ホテルの収益管理活動の有効性を測定するための最も正確な指標でもありません。この統計は、次の理由により、ホテルのパフォーマンス（および収益性）および実装する特定の収益管理手法を客観的に反映していません。

CPORは考慮されていません（正確には、占有された部屋ごとの変動コスト）。また、ホテルが他の収益を生み出す部門（レストラン、会議スペース、宴会場、カジノ、駐車場、スパなど）もう1つのインデックスがあり、より正確で客観的です。

調整済みRevPAR （AdjRevPAR）このメトリックの詳細な説明と、例および計算については、この記事を参照してください。

ホテル業界の焦点は、最終的に大量予約から高収益予約にシフトしています。

収益管理を成功させるための5つの簡単なステップ

それでは、中規模または限定的なサービス施設で収益を適切に管理するために実行する5つの基本的な手順について説明しましょう。手順は重要度の高い順にリストされています（つまり、予測される収益の可能性）。日常の練習では、1から始めて、ルーチンに慣れてきたら次の練習に進みます。

ステップ1：動的価格設定

動的価格設定は、収益管理において非常に重要です。そして、すべてのホテルのプロパティはそれを実装する必要があります。これが理由です。

ご存知のように、効果的な収益管理には多くの予測が必要です。成功するためには、少なくとも365日先の将来の毎日のおおよその需要レベルを見積もり、それに応じてホテルの部屋の価格を設定できる必要があります。

ただし、来年の客室料金を設定しても、その日が来て最後のゲストがチェックインされるまで、これらの料金が同じままである必要はありません。動的価格設定の概念の最大の利点の1つは、実際の需要に適応できることです。最初の予測が不正確だったとしても、変動。

では、どうすれば適切な価格を見つけることができますか？収益管理の動的価格設定の背後にある基本的な概念は単純です。ホテルの部屋は、需要と供給の相互相関（平衡価格）に基づいて価格設定する必要があります。

また、覚えておくべき重要なポイントは次のとおりです。毎日を別のシーズンとして扱う必要があります。市場の需要変動に応じて、価格を常に再調整する必要があります。

一般的に、客室料金は、需要が供給を上回っている場合（ADRを利用するため）に引き上げ、需要が弱い場合（占有率を上げるため）に引き下げる必要があります。既存の需要を考慮に入れ、それに影響を与える可能性のある適切な価格調整（毎日または毎時）は、収益性を高めるための鍵です。すでに述べたように、収益マネージャーの最終的な目標は、占有率を上げることではなく、収益を最大化することであるということを理解することが重要です。

また重要なのは、マネージャーの価格決定が長期的な影響を与えるということです。在庫のかなりの部分を低価格ですばやく販売すると、もちろん、占有指数は増加します。しかし、別の機会を逃してしまいます。たとえば、到着に近い日中に、より収益性の高いクライアントでより多くのお金を稼ぐことです。逆もまた同様です。競合他社の価格に注意を払わずに価格を高くしすぎると、予約ペースが遅くなるため、多くの在庫が売れ残っている状況になります。そのため、ホテルの日常業務においてダイナミックプライシングがさらに重要になります。

ホテルのマネージャーが部屋の価格を決めるときに犯す2つの大きな間違い：

占有率に基づく価格設定（このアプローチに欠陥がある理由の詳細については、この記事をお読みください）競合他社を盲目的にフォローします（このトピックの詳細については、この記事をお読みください）代わりに、マネージャーは実際の需要変動に対応する必要があります。次の365日間の予約ペースを注意深く監視して、需要の強さを評価します。さらに良いのは、自動化されたRMソリューションを実装することです。

例：価格調整の指標として占有率を使用すると、誤った収益管理の決定につながる可能性がある状況を説明しましょう。

マネージャーは、価格決定を行うために、次の土曜日を確認しています。現在、当日の占有率は70％です。

シナリオ1：過去7日間、週末の占有率は安定したペースで上昇しており、1日あたり約5％で、昨日から10％増加しています。シナリオ2：過去7日間、週末の予約がなく、ホテルは昨日3回のキャンセルを受けたため、占有率は73％から70％に低下しました。上記の2つのケースでは、占有率と残りの日数が等しい場合、価格決定は反対になるはずです。シナリオ1は、強いピックアップを伴う高い需要を示しています。これは、現在のピックアップペースが現在の価格での早期売り切れを示しているため、価格の上昇を可能にします。シナリオ2は、需要が弱いか、ホテルの宿泊料金が高すぎる状況を示しています。したがって、この場合の最も論理的な決定は、競争力を維持するためにレートを下げることです。

繰り返しになりますが、これは、占有だけでは効果的な収益管理の決定に十分な情報を提供できないことを確認しています。他のパラメータを無視して占有率のみに基づく価格調整は、多くの場合正しくなく、大幅な収益と利益の損失につながる可能性があります。

代わりに、需要の強さの指標である予約ペースに集中してください。早期の売り切れ（需要が供給を上回っている）が予想される場合は、「価格を上げてください。ペースが遅すぎる場合は、「レートを少し下げて、それが制作にどのように影響するかを確認してください。絶えず見直し、絶えず再調整します。大変な作業のように聞こえますが、実際には、適切に実装されていれば、収益を10〜20％、さらには30％増やし、常に競合他社に先んじるのに必要なのは1日30分です。

ステップ2：滞在制限を設定する

動的な価格変動に加えて、収益と利益を増やすためのいくつかの他の非価格設定方法があります。

1つの方法は、滞在制限と管理を設定することです。これにより、ホテルは肩の日を管理することで収益の可能性を最大化できます。ホテル業界で使用される2つの主な制限は次のとおりです。

最短滞在日数（MLOS）少なくとも指定された数の連続した夜だけ予約することを要求するリストリクター。これにより、ホテルは需要の高い時期や特別なイベントの際に比較的均一な占有パターンを開発することができます。これは、ある日の占有率のピークが肩の日付の占有率を低下させないようにすることを目的としています。 MLOSは割引率で適用することもできます。たとえば、ゲストは短期滞在の場合はラック料金を支払う必要がありますが、長期滞在の場合は割引が提供されます。

到着間近（CTA）指定された日付の到着日での予約を許可しないリストリクター。この戦略は2つの場合に使用されます：特定の日の到着数を制限するため（たとえば、大規模なグループ到着の場合にフロントデスクから負担を解放するため）、およびMLOS制限と組み合わせて、占有率を均等にするため1泊より長いピーク需要日の間に。以下の例を参照してください。

一般に、滞在制限により、ホテルは需要のピークシーズン中に収益性の低いクライアントをフィルタリングできるため、結果として得られる部屋の収益が増加します。これらは、推定販売フローが収益を失うことなく高占有率に到達するのに十分である場合にのみ使用する必要があることに注意することが重要です。

例：市内および近隣地域のすべてのホテルの部屋を埋める4日間の会議。需要が供給を大幅に上回っているため、ホテルが完売することは間違いありません。滞在制限を設定しない場合、これらの4日間のうち1日または2日が他の日よりも早く満杯になり、肩の日付が売れ残りになる可能性があります。肩の日付は、別のターゲットオーディエンス向けの製品になるため、販売が難しくなります。4日間のイベントのために町に来て、より高い価格を支払う準備ができているコンベンション参加者ではなく、別の購入者向けの製品になります。 1〜2泊で、低価格が期待できます。ただし、事前に滞在制限が適用されている場合、チェーン内のすべての日が均等に同じ高価格で販売されます（正しい価格設定ポリシーを採用し、需要レベルと予約ペースを正確に管理していると仮定します）。あなたの収入と利益を最大化することを可能にします。

この例では、これは複数の夜のイベントであるため、CTAはMLOSとともに設定されていることに注意してください。 4日間すべてにMLOSのみを設定しても、顧客が4日間のいずれかにチェックインするのを妨げることはなく、したがって、イベント全体を通しての占有さえ保証されません。予約ペースが肩の日を大幅に超える1日しかない場合は、2 mlosの制限が最も頻繁に使用されます（つまり、金曜日と日曜日の占有率の増加を支援するために土曜日の夜に）。

ステップ3：予約チャネルの管理

プロパティが価格設定を行うさまざまな予約チャネルがあります（直接予約、持ち込み、オンライン旅行サイト、旅行代理店、不透明なチャネル、企業契約など）。予約チャネル管理の目的は、収益性マージンが異なる一部の流通チャネルを制限することにより、収益を最大化することです。コンセプト：

さまざまな流通チャネルが少数のグループに構成され、それぞれが全体として同時に管理されます。滞在制限の場合と同様に、推定販売フローが収益（および利益）を失うことなく高占有率に到達するのに十分である場合、結果として生じる利回りを最大化するために、収益性の低いチャネルを閉じることが有益な場合があります。多くの人が「収益管理の別名は何ですか？」と尋ねます。 -イールドマネジメントは、同じことを言う別の方法です。これにより、予約のペースは遅くなりますが、ADRの増加により、結果として得られる部屋の収益は増加します。

仕組み：予約チャネルは、料金プランを通じてホテルのPMSに反映されます。これらの料金プランの多くは管理可能です（つまり、特定の日付範囲の特定の時点でクローズまたはオープンすることができます）。効果的な収益管理のためには、ラック（BAR）からの対応するマージンと割引を含むすべての料金プランの完全なリストを用意し、収益性レベル（または「近接性」）に基づいて3つまたは4つのカテゴリにグループ化することが重要です。ラックレートへ）。その後、需要レベルと予約ペースに基づいて、より高価な（そして最も収益性の低い）チャネルを閉じることによってこれらを管理します。次に、座って、需要の高い期間にADRが上昇するのを確認します。これにより、利益が比例して増加します。

例：ホテルに6つの異なる料金プランがあると想像してみましょう（実際には、この数は20〜30、多くの場合50に達する可能性があるため、例のためにこれは明らかに簡略化されています）。料金プランは、RACK、AAA（5％オフラック）、AP（15％オフラックプロモーション）、OTA（20％オフラック）、OPAQUE（30％オフラック）、LASTMIN（35％オフラック）です。これらのレートコードを見ると、収益への貢献の大きさが等しくないことがわかります。それらを収益性レベルに基づいて3つの異なるカテゴリにグループ化しましょう（最も安価で最も収益性の高いチャネルから最も高価で最も収益性の低いチャネルまで）：

ラック、AAA「グループ＃1

AP、OTA「グループ＃2

OPAQUE、LASTMIN“グループ＃3

この演習が完了すると、チャネルグループ＃1だけで部屋を販売できる日付のグループ3と2を閉じることで、チャネルの管理を開始します。大幅な割引を提供する必要はありません。週末が常に売り切れている場合は、＃3がそれらの日付を予約できないようにして、これが占有率と結果のADRにどのように影響するかを確認してください。より高い需要日（特別なイベント）の場合は、グループ＃3と＃2を一緒に閉じることができます。グループ＃1は常に開いたままです。

覚えておくべきことが1つあります。場合によっては、ラストルームの空き状況やブランドポリシーなどを必要とするさまざまな会社との契約のために、特定の料金コードを閉鎖したくない場合があります。閉鎖できないカテゴリ＃1にそれらを配置します。他のすべては他のカテゴリに分割し、上記のように管理する必要があります。

ステップ4：売り過ぎ

オーバーセル（またはオーバーブッキング）は、予想されるキャンセルとノーショーを相殺するために収益管理で使用される手法です。つまり、2回のキャンセルと1回のノーショーが予想される場合、3でオーバーセルします。これが、収益を最大化する最適な動作です。とてもシンプルですね。

それでもなお、ほとんどのマネージャーは、特定の日に100％の占有率に達する前に、すべてのチャネルの可用性を終了することが非常に一般的です。ほとんどの場合、この決定は、歩いたゲストに対処することへの恐れによって決定されます。

ただし、正しく実装されたオーバーブッキングプラクティスは、収益（および利益）の顕著な増加につながる一方で、散歩の可能性を最小限に抑えます。

散歩につながる最も一般的な間違いは、オーバーブッキングするのに間違った時間を選ぶことです。上記のように、オーバーブッキングはキャンセルとノーショーを相殺するように設計されています。自問してみましょう：これら2つの出来事の主な違いは何ですか？タイミングです。

キャンセルは、到着の56週間前（一時的な予約の標準の許容リードタイム）からキャンセル期限の終了までの任意の時点で発生する可能性があります。ノーショーは常に最終日に発生します。したがって、2つの異なるオーバーブッキング手法を分離する必要があります。 ：キャンセルに対応するものとノーショーに対応するもの。後者は簡単です。（過去のデータに基づいて）ノーショーの予想数を計算し、その部屋数で最終日にオーバーブッキングします。このテーマについて書かれた優れた記事がいくつかあります（たとえば、eCornellによる「オーバーブッキング率のステップバイステップ」）。しかし！キャンセルはどうしますか？キャンセルの予想平均数を計算する方法を説明する記事がありますが、いつ、どの時点でこれを行うかについては誰も教えてくれません（小さいですが非常に重要な詳細）。

重要なのは次のとおりです。売り過ぎの部屋の総数を計算するだけでは不十分です。到着前のさまざまな日数について、任意の時点でのキャンセルの可能性の予測数を表す曲線を作成する必要があります（説明については以下の例を参照してください）。そしてもう1つの秘訣は、収益を最大化するために、需要のピーク時に過剰販売を行う必要があるということです。これにより、次のことが保証されます。これらの部屋を可能な限り高い価格で販売し、（多くの場合）貴重なキャンセルを待つ十分な時間があります（その日の需要のピークが最終日に落ちないことを前提としています）。到着前、ほとんどの場合そうではありません）明らかに、私たちは需要の高い日（売り切れが予想される日）のみについて話しているので、あなたがあなたの財産をレビューする必要があるのはその日数だけです。これを行うのに役立つ自動化された収益管理ツールがない場合は、Excelスプレッドシートを使用してこのグラフ（または表）を作成できます。需要のピーク時に適切な過剰販売を行うことで、ホテル経営者はプレミアムレートで部屋を販売し、キャンセルやノーショーが予想されるために空の部屋からお金をテーブルに残さないようにすることができます。上記のオーバーセル手法の詳細については、この記事をお読みください。

例：これは、到着までの日数に関連するキャンセルの予測数の曲線を作成する方法の例です。これに役立つ自動化された収益管理ツールがない場合は、単純なExcelスプレッドシートを使用できます。潜在的なキャンセルの予測数は、過去の同様の日の実際のキャンセルの平均として手動で計算できます。したがって、テーブルは次のようになります。

上記の例は、到着の1〜10日前を示していますが、少なくとも平均予約期間に等しい日数まで延長する必要があります。この例でわかるように、10日後に5部屋でオーバーブッキングされても心配する必要はありません。ただし、明日の占有率（1日）を見ている場合は、1つ以下を許可する必要があります（ノーショーも予想されない場合）。

ステップ5：グループおよび企業ビジネスの管理

「グループおよび企業ビジネスの管理」とは、これらの予約チャネルを通じて需要を引き出すための実際の営業活動を意味するものではありません（これは営業部門の責任です）。つまり、これらの予約チャネルの収益性を評価し、ホテルの収益と収益を最大化するためにそれらを管理することです。グループおよび企業のビジネスの評価は、2つの選択肢の比較、いわゆる変位分析によって実行されます。最初の選択肢は、グループリクエストまたは企業契約からの収益創出の可能性（特定の交渉価格で販売された部屋からの即時収益と他の部門からの予想追加収益）、および2番目の「同じものの予想売上から生み出される収益」です。一時的なビジネスへの部屋の量（潜在的に、より高い価格で）。グループまたは企業契約に見積もられる損益分岐点の価格は、これら2つの選択肢からの潜在的な収益が等しくなる時点で見つかります。つまり、ホテルは契約を受け入れることによって損失を被ることはありません。

ホテルの収益性を向上させるために、グループ事業を制限（または辞退）する必要がある場合があります。すべてのグループまたは企業の要求は、その収益の可能性と将来の一時的なビジネスの置き換えを評価するために、上記のように修正する必要があります。そのためには、マネージャーは将来の需要予測を比較的明確に把握する必要があります。ただし、場合によっては、マネージャーは全体像を見て、不採算の要求を受け入れる必要があることに注意してください。たとえば、リピーターとの良好な関係を維持するため。ただし、次の理由により、将来の一時的なビジネスに同じ量の部屋を販売する方がはるかに有益な場合もあります。

この予約チャネルは、グループに通常提供されるような大幅な割引（つまり、結果として得られるADRが高くなる）を想定していません。これにより、多数の部屋がキャンセルされる可能性のあるリスクから解放されます（厳密に設定した場合でも、このリスクは依然として存在します）。グループキャンセルルール）グループリクエストを拒否したり、企業契約のブラックアウトを設定したりする方が有益な暦年の日数は、ホテルのプロパティの種類、場所、ビジネスの組み合わせなどによって異なります。全体的な市場のダイナミクスとして。例：

いつものように、演習の目的のために、これは単純化された例です。 100室のホテルを想像してみてください。あるグループは、歴史的に需要の高いシーズンであった7月4日の週末に2泊で30部屋を予約しようとしています。ホテルはすでに60％占有されており、現在のラック価格は1泊229ドルです。繰り返しになりますが、変位分析を支援する自動化ツールがない場合は、グループによって生成された潜在的な総収益を、同じ部屋数の一時的なチャネルを流れる収益と比較して、損益分岐点の価格を計算する必要があります。 。残りのすべての部屋を229ドルのラック（手数料と割引を差し引いた額）で販売することを期待している場合、結果として生じる一時的なADRはおそらく200ドル前後になります。

これに部屋の数と日数を掛けます：$ 200 x 30 x 2 =$12,000。これは、一時的なビジネスに等しく取って代わると予想されるグループの合計値です。次に、会議スペースやFABなど、このグループに適用される他の部門によって生成される予想収益を差し引きます（この例では、2日間で合計1,000ドルの会議スペース料金を使用します）。達成される：$ 12,000-$ 1,000 =$11,000。

それを部屋の夜の総数で割って、見積もりの損益分岐点の価格を考え出します。部屋の夜あたり：$ 11,000 / 60 = $ 183.33グループの提示価格がはるかに低い場合、このビジネスを受け入れることで損失を被る可能性があります。一時的な顧客を遠ざけます。

グループレートを見積もるときに考慮すべきもう1つのことは、ウォッシュファクターです。ご存知のように、ほとんどの場合、グループはブロックの一部しか取得しないため、適切なキャンセル/カットオフポリシーを設定し、それを変位計算で考慮に入れるようにしてください。

収益を増やすためのその他の戦術オンラインレビューの管理ニューヨークを拠点とする旅行調査会社Phocuswrightは、オンラインホテルレビューを読む人は予約する可能性が59％高いと報告しました（出典）。トリップアドバイザーは、オンライン旅行レビューの世界で誰もが認めるリーダーです。ただし、自分のWebサイト（この機能がある場合）、すべての主要なOTAサイト、およびソーシャルメディアリソースに投稿されたレビューを監視（および応答）することも重要です。 SEOのメリットもあります。レビューなどのオリジナルコンテンツをWebサイトに追加することは、Webサイトを表示するための優れた方法です。

アップグレードアップグレードは、収益を増やすための効果的な方法です。フロントデスク、Webサイト、または電子メールマーケティングキャンペーンを通じて、追加のサービスやアメニティを販売してみてください。発信者/予約者は、さまざまな料金やアメニティに気付いていない可能性があります。従業員は、ゲストの話を聞き、適切な宿泊施設を提案するように訓練されている必要があります。アップグレードには、トップダウン、レートカテゴリの代替、ボトムアップなど、さまざまな方法があります。ホテル経営者が適切なアップセルを通じて収益を最大化するのに役立つソフトウェアツールもあります。このトピックに関する優れた記事の例を次に示します。ここをクリックしてください。

部屋タイプの差異の管理さまざまな需要シーズン中のさまざまな部屋タイプの予約ペースを監視し、それらの間の差異を増減して、結果として得られる収益を最大化します。たとえば、夏のシーズン中は、ホテルが家族経営の場合は2ベッドルームのスイートの方が人気があり、冬の間は企業のクライアント（シングルベッドのユーザー）よりも人気があります。部屋タイプの違いを決定する前に、部屋タイプごとの予約パターンを分析します。

付随的収入の管理多くのホテルには、部屋に加えて、他の収入を生み出す部門があります。これらの収益が重要な場合は、ホテルの全体的な収益性を最大化するように管理することも重要です。これは、ある部門の料金を割り引いて（またはなくして）、別の部門からの収益を増やし、全体的な収益を増やすことを意味する場合があります。 。例：大規模なグループを予約するためのインセンティブとして、無料駐車場またはレストラン割引を提供します。

上記のすべて（およびそれ以上）は、2つの戦略的ブロックにうまく整理されています

強力な需要戦術（懸命に働き、ADRを活用してください！）ラックレートを上げる滞在制限を適用する（CTAおよびmlos）割引チャネルを閉じるまたは制限する（割引を分析し、平均レートを最大化するために必要に応じて制限する）需要グループルームの割り当てを減らす午後6時の保留を減らすかなくす（午後6時まで保持される未払いの部屋の数を減らすかなくす）保証とキャンセルのポリシーを厳しくするスイートとエグゼクティブルームに全額を適用するデポジットと保証を滞在の最終夜（長期滞在の場合は、デポジットと保証が滞在の最終夜に適用されることを確認し、早期出発を最小限に抑えます）

弱い需要戦術（さらに一生懸命働き、占有率を上げてください！）

価値とメリットを売り込む（料金を見積もるだけでなく、ゲストに適切な製品と最高の価値があることをゲストに知らせます）滞在制限を削除しますすべての割引チャネルを開いたままにしますパッケージを提供します（宿泊日数を増やすには、宿泊施設を組み合わせることが1つの戦術です）多数の望ましい製品とサービスを1つの価格で1つのパッケージにまとめる）グループルームの割り当てから制限を取り除き、企業アカウントからの停電を解除するアップグレードを奨励する（より良い宿泊施設またはサービスクラスにゲストを移動して、エクスペリエンスを向上させ、再び宿泊施設に戻ってください）スタッフを巻き込みます（占有率と宿泊日数を増やすためのインセンティブコンテストを作成します）料金を下げます収益管理の自動化上記の収益管理のすべての個別のタスクは手動で実行できます。ただし、データを処理して利益を生み出す最も効率的な方法は、収益管理ソフトウェア（RMS）を使用することです。そのため、多くのホテル経営者は、収益管理の自動化専用の専用コンピュータープログラムを採用することを選択しています。今日、コンピューター技術とコンピューターネットワークの大きな成果のおかげで、手頃な価格の自動収益管理が、低層および中層のホテル、小規模なホテルチェーン、および独立した施設で利用できるようになりました。ホテルビジネスの収益管理へのコンピュータプログラムの適用は、現在、米国およびヨーロッパの市場で広く普及しています。

自動収益管理システムの利点：

収益管理アクション（特に動的価格設定）の有効性は、RMSによって大幅に向上します。自動化された収益管理システムを使用すると、一般に10〜15％の収益増加（または多くの場合はそれ以上）につながる可能性があります。 「手動」管理に時間を費やすホテルの場合、RMSシステムにより、労働力を最適化し（給与経費を削減）、特に経済が不安定な状況での価格決定における重大なエラーを排除できます。このようなシステムにより、管理者は日常的な分析タスクにかかる時間を節約し、より重要な戦略的決定に集中することができます。上記のすべては、収益（および利益）の増加と結果の安定化とともに、管理者の生活を楽にし、生産性を向上させ、収益をより大幅に成長させるのに役立ちます。