A Revenue Analytics apresenta uma nova experiência de gestão de receitas (RMS) escalável para hotéis em todos os estágios de crescimento.

O Climber RMS agora oferece suporte a hotéis em três estágios de maturidade em Gestão de Receitas: Smart Pricing, Growth e Pro.

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A Revenue Analytics, líder em otimização de receita e margem com inteligência artificial, anunciou hoje o lançamento de uma experiência Climber RMS aprimorada, que permite que hotéis em todos os estágios de maturidade de receita automatizem decisões de precificação, operem de forma mais estratégica e escalem seu desempenho de receita sem complexidade operacional adicional.

A plataforma Climber RMS aprimorada apresenta três estágios progressivos — Smart Pricing, Growth e Pro — projetados para se alinhar à sofisticação comercial e às necessidades operacionais de um hotel. Construído em um único sistema unificado, o Climber RMS permite que os hotéis comecem com a automação essencial de preços e evoluam perfeitamente para estratégias avançadas de receita orientadas por IA, mantendo total controle, transparência e visibilidade do desempenho.

“Nem todos os hotéis partem do mesmo ponto de partida e não devem ser forçados a adotar a mesma solução”, afirmou Mário Mouraz, Vice-Presidente Sênior de Análise de Receitas para a América Latina. “O Climber RMS oferece aos hoteleiros um caminho mais inteligente e flexível para a automação. As equipes podem começar com os recursos de que precisam hoje e progredir com confiança para estratégias de receita mais sofisticadas ao longo do tempo.”

Ao longo das três etapas, o Climber RMS substitui fluxos de trabalho manuais, baseados em planilhas, por automação inteligente. A IA monitora continuamente as mudanças na demanda, os níveis de ocupação e os movimentos da concorrência, ajustando dinamicamente as recomendações de preços para proteger as margens e capturar oportunidades de receita incremental em tempo real.

Por meio da experiência aprimorada do Climber RMS, os hotéis se beneficiam de:

Precificação automatizada com controle: as atualizações de preços ocorrem até seis ou doze vezes por dia, dependendo da etapa, com regras claras e total transparência no impacto sobre o desempenho.

Inteligência Comercial Progressiva: Da Visão Geral de BI e Calendário de Recepção à Previsão e Recepção Avançadas, os hotéis obtêm maior visibilidade à medida que crescem.

Funcionalidades estratégicas impulsionadas por IA: O RMS Pro introduz inteligência artificial avançada, gestão de grupos, preços dinâmicos por categoria de ocupação e reuniões estruturadas de avaliação de desempenho.

Crescimento escalável sem interrupções: os hotéis podem adotar a automação no nível certo hoje e atualizá-la perfeitamente à medida que sua complexidade comercial evolui — sem precisar trocar de sistema.

“Nosso objetivo é tornar a inteligência de gestão de receitas prática, acessível e aplicável à rotina diária real do hotel”, acrescentou Mouraz. “Com o Climber RMS, os hoteleiros não precisam investir demais inicialmente. Eles podem adotar o nível certo de automação agora e expandir com confiança quando estiverem prontos.”

A experiência aprimorada do Climber RMS já está disponível para hotéis independentes, redes regionais e operações com múltiplas propriedades na Europa e na América Latina. Os clientes atuais podem explorar as opções de atualização por meio de seu representante de Análise de Receita.

Sobre Revenue Analytics

A Revenue Analytics transforma dados complexos em vantagem competitiva. Como líder em otimização de receita e margem com inteligência artificial, suas soluções inovadoras ajudam empresas a aumentar os lucros e impulsionar o desempenho de vendas por meio de insights acionáveis ​​e análises preditivas. A Revenue Analytics permite decisões de precificação mais inteligentes que geram maiores lucros. Saiba mais em revenueanalytics.ai. Parte do conjunto de produtos da Revenue Analytics, o Climber RMS é um sistema de gestão de receitas baseado na nuvem que ajuda redes hoteleiras boutique, independentes e regionais a maximizar a lucratividade por meio de recomendações de preços inteligentes e automatizadas.

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