Review of Climber a Revenue Analytics Company

10
Extremamente eficiente e eficaz
Revenue Manager from 200 to 499 quarto Boutique Hotels in Brasilia (Brazil)
Verificado
3 anos atrás
O que você mais gosta?
O piloto automático ajuda a otimizar o faturamento do hotel, o trabalho do departamento de RM e dá uma grande possibilidade de flutuações de tarifas em datas futuras que de outra forma seriam ignoradas. A previsão, após um período de aprendizado, pode ajudar na obtenção de boas previsões. Precisa ser melhorado (veja abaixo). A coleta avançada é fantástica! Isso ajuda a aprender muito mais sobre o seu negócio.
O que você não gosta ou acha que poderia ser melhorado?
A previsão deve poder ser "ensinada" manualmente pelo RM caso determinadas datas estejam fora da curva em termos de demanda. Isso ajudaria na criação de uma previsão muito assertiva e ajudaria o RM a mostrar muito mais dados para a administração e proprietários do hotel. Ainda sobre a previsão, o algoritmo baseia suas previsões apenas na coleta histórica, enquanto um RM humano usa muito mais parâmetros para chegar a uma previsão mais precisa. Seria muito melhor se o algoritmo usasse mais dados.
5.0
Excelente
Fácil de usar
5.0/5
Suporte ao cliente
5.0/5
ROI
5.0/5
Implementação
4.0/5

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