تعمل الذكاء الاصطناعي على إعادة تشكيل إدارة إيرادات الفنادق بشكل أساسي، حيث توفر لمديري الإيرادات أدوات متطورة لم تكن متخيلة من قبل. تعمل هذه الثورة التكنولوجية على تمكين الفنادق من اتخاذ قرارات أكثر استنارة وقائمة على البيانات والتي تؤثر بشكل كبير على صافي أرباحها.
يتجاوز تأثير الذكاء الاصطناعي على إدارة إيرادات الفنادق الأتمتة البسيطة. فهو يتعلق بالاستفادة من الخوارزميات المعقدة وقدرات التعلم الآلي لتحليل كميات هائلة من البيانات من مصادر متعددة، وتحديد الأنماط، والتنبؤ بمستوى من الدقة والسرعة يتجاوز القدرات البشرية. وهذا يمكّن مديري الإيرادات من الانتقال من الاستراتيجيات التفاعلية إلى الاستراتيجيات الاستباقية، وتوقع تغييرات السوق وسلوكيات الضيوف قبل حدوثها.
تحسين توقعات الطلب
تستطيع الأنظمة التي تعمل بالذكاء الاصطناعي تحليل كمية غير مسبوقة من البيانات للتنبؤ بالطلب المستقبلي بدقة ملحوظة. ولا يشمل هذا بيانات الحجز التاريخية فحسب، بل يشمل أيضًا عوامل خارجية مثل الأحداث المحلية وأنماط الطقس وحتى اتجاهات وسائل التواصل الاجتماعي. ومن خلال دمج نقاط البيانات المتنوعة هذه، يمكن للذكاء الاصطناعي تحديد الأنماط والارتباطات الدقيقة التي قد يغفلها المحللون البشريون، مما يؤدي إلى توقعات أكثر دقة.
انضم إلى أكثر من 50000 مدير تنفيذي من العلامات التجارية الفندقية الرائدة عالميًا واحصل على أحدث الأفكار التي يتم تسليمها إلى بريدك الوارد مرة واحدة شهريًا
تحسين التسعير الديناميكي
تتميز خوارزميات الذكاء الاصطناعي بقدرتها على تعديل الأسعار في الوقت الفعلي استنادًا إلى عوامل متعددة في وقت واحد. على سبيل المثال، قد يكتشف نظام الذكاء الاصطناعي زيادة مفاجئة في حجوزات الرحلات الجوية إلى وجهة معينة ويقوم تلقائيًا بتعديل أسعار الغرف للاستفادة من الزيادة المتوقعة في الطلب. من الصعب تحقيق هذا المستوى من المرونة والاستجابة باستخدام طرق التسعير اليدوية التقليدية. يمكن لخوارزميات الذكاء الاصطناعي تعديل أسعار الغرف باستمرار استنادًا إلى عوامل في الوقت الفعلي مثل:
سرعة الحجز
الأحداث المحلية
البيانات التاريخية
ويضمن هذا أن الفنادق تقدم دائمًا السعر الأمثل لتحقيق أقصى قدر من الإشغال والإيرادات لكل غرفة متاحة (RevPAR).
التسويق الشخصي والبيع الإضافي
تسمح قدرة الذكاء الاصطناعي على تحليل بيانات الضيوف وأنماط سلوكهم بجهود تسويقية مستهدفة للغاية. على سبيل المثال، قد يحدد نظام الذكاء الاصطناعي أن الضيوف الذين يحجزون علاجات السبا هم أكثر عرضة لتمديد إقامتهم، مما يؤدي إلى تقديم عروض مخصصة لإقامات ممتدة مخفضة لهذه الشريحة المحددة. يمكن لهذا المستوى من التخصيص أن يعزز بشكل كبير معدلات التحويل ورضا الضيوف. من خلال تحليل البيانات من الإقامات السابقة وأنماط الحجز وتفاعلات العملاء، يمكن للذكاء الاصطناعي مساعدة مديري الإيرادات في:
إعداد عروض ترويجية مخصصة لشرائح محددة من الضيوف
تحديد فرص البيع الإضافي
تعزيز ولاء الضيوف والحجوزات المتكررة
الكفاءة التشغيلية
من خلال أتمتة المهام الروتينية، تتيح الذكاء الاصطناعي لمديري الإيرادات التركيز على اتخاذ القرارات الاستراتيجية. على سبيل المثال، يمكن للذكاء الاصطناعي إنشاء تقارير مفصلة تلقائيًا حول مؤشرات الأداء الرئيسية، مما يسمح للمديرين بتحديد الاتجاهات بسرعة واتخاذ قرارات مستنيرة دون قضاء ساعات في تجميع البيانات يدويًا. تتضمن بعض الفوائد الرئيسية ما يلي:
جمع البيانات وتحليلها آليًا
تنبيهات فورية للمخاطر أو الفرص المحتملة للإيرادات
إعداد التقارير والتنبؤات بشكل مبسط
تحليل البيانات المتقدم
إن قدرة الذكاء الاصطناعي على معالجة كميات هائلة من البيانات من مصادر متعددة توفر رؤى من المستحيل استخلاصها يدويًا. على سبيل المثال، قد يحدد نظام الذكاء الاصطناعي الارتباط بين أنماط الطقس المحددة وسلوك الحجز لشرائح معينة من الضيوف، مما يسمح للفنادق بتعديل استراتيجيات التسويق والتسعير وفقًا لذلك.
وتشمل التطبيقات الأخرى للذكاء الاصطناعي ما يلي:
تحديد اتجاهات السوق الدقيقة
كشف الأنماط الخفية في سلوك الضيف
تقييم فعالية استراتيجيات التسعير المختلفة
الاستخبارات التنافسية
تستطيع أدوات الذكاء الاصطناعي مراقبة أسعار واستراتيجيات المنافسين في الوقت الفعلي، مما يسمح بإجراء تعديلات سريعة للحفاظ على الميزة التنافسية. هذه القدرة قيمة بشكل خاص في الأسواق الديناميكية حيث يمكن أن تتقلب الأسعار بسرعة بناءً على الطلب وإجراءات المنافسين. تمكن الذكاء الاصطناعي الفنادق من:
تعديل استراتيجيات التسعير بسرعة استجابة لإجراءات المنافسين
تحديد فرص السوق الجديدة
تحسين وضعهم التنافسي
تحسين دقة التنبؤ
تعمل خوارزميات التعلم الآلي باستمرار على تحسين توقعاتها استنادًا إلى بيانات جديدة، مما يؤدي إلى توقعات أكثر دقة بمرور الوقت. يمكن أن تساعد هذه الدقة المحسنة الفنادق في تحسين إدارة مخزونها، مما يقلل من حالات الحجز الزائد أو الحجز الناقص. يؤدي هذا إلى:
توقعات الطلب الأكثر دقة
إدارة أفضل للمخزون
انخفاض حالات الحجز الزائد أو الحجز الناقص
التكامل بين الإدارات
من خلال دمج البيانات من مختلف أقسام الفندق، توفر الأنظمة التي تعتمد على الذكاء الاصطناعي رؤية شاملة لأداء الفندق. ويسمح هذا المنظور الشامل بمحاذاة أفضل لاستراتيجيات التسعير مع الأهداف التجارية الشاملة وتحسين التنسيق بين الأقسام. وهذا يسمح لمديري الإيرادات بما يلي:
مواءمة استراتيجيات التسعير مع الأهداف التجارية الشاملة
تحسين تخصيص الموارد عبر الأقسام
تحسين التنسيق بين فرق المبيعات والتسويق والعمليات
مع استمرار تطور تكنولوجيا الذكاء الاصطناعي، من المرجح أن ينمو تأثيرها على إدارة إيرادات الفنادق بشكل أكبر. وقد تشمل التطورات المستقبلية نماذج تنبؤية أكثر تطوراً، ومعالجة لغة طبيعية محسنة لتحليل تعليقات الضيوف، وحتى مساعدين افتراضيين مدفوعين بالذكاء الاصطناعي لدعم مديري الإيرادات في عمليات اتخاذ القرار.