The project dashboard is a free tool that is only available to verified hoteliers to make adopting new technology easier by streamlining their research and simplifying their communication workflow.
Kurzfassung
Wir haben 46 verifizierte Hotelier-Bewertungen analysiert, Funktionsumfänge, Preise und Praxisbeispiele verglichen, um aufzuzeigen, wo jede Plattform ihre Stärken hat. Die richtige Wahl hängt von Ihrem Betriebstyp und Ihren Prioritäten ab:
Dataria überzeugt bei customer support and ROI , mit exklusiven Funktionen wie Controlled Automation/Algorithm Customization and Market Insights Reporting.
Infor überzeugt wenn es um kundenservice geht — besonders für brand Betriebe (4.6/5) , mit exklusiven Funktionen wie Contact Management/CRM and Mobile App.
Bewertungen im direkten Vergleich basierend auf 46 verifizierten Hotelier-Bewertungen auf HTR.
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| Preis-Leistungs-Verhältnis |
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| Einstiegspreis | From $400/mo | Contact sales |
| Verifizierte Bewertungen | 6 | 40 |
Nach der Analyse von 46 verifizierten Bewertungen schätzen Dataria-Nutzer besonders , während Infor-Nutzer kundenservice, berichtsfunktionen, prognoseunterstützung hervorheben. Klicken Sie auf ein Thema, um zu sehen, was die Bewerter sagen.
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Kundenservice
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Berichtsfunktionen
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Prognoseunterstützung
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Benutzerfreundliche Oberfläche
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Preisempfehlungen
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Prognosegenauigkeit
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PMS-Integration
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Wie jedes Produkt unter den Revenue-Management-Systeme-Anbietern für verschiedene Betriebsgrößen, -typen und Regionen abschneidet — basierend auf verifizierten Bewertungen von Hoteliers in jedem Segment.
Nach Hotelgröße
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|---|---|---|
| Klein (10–24 Zimmer) | #34 2 Bewertungen | #43 1 Bewertungen |
| Mittelgroß (25–74 Zimmer) ▾ | #43 2 Bewertungen | #24 11 Bewertungen |
| Groß (75–199 Zimmer) ▾ | — | #7 19 Bewertungen |
| Sehr groß (200+ Zimmer) | — | #11 5 Bewertungen |
Nach Betriebstyp
| Segment |
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|---|---|---|
| Boutique ▾ | #43 1 Bewertungen | #24 19 Bewertungen |
| Luxus ▾ | — | #18 23 Bewertungen |
| Marke / Kette ▾ | #43 1 Bewertungen | #15 19 Bewertungen |
| Langzeitaufenthalt | — | #35 1 Bewertungen |
Nach Region
| Segment |
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|---|---|---|
| Nordamerika | #26 1 Bewertungen | #22 2 Bewertungen |
| Europa ▾ | #30 3 Bewertungen | #28 6 Bewertungen |
| Asien-Pazifik ▾ | — | #7 21 Bewertungen |
| Naher Osten | — | #16 1 Bewertungen |
Choosing between Dataria’s Automatic Pricing and Infor EzRMS hinges on your hotel’s specific revenue management needs and your team's capacity for system complexity. Both systems aim to enhance your pricing strategies, but they approach this goal differently: Dataria offers an automated, data-driven pricing engine, while Infor provides a comprehensive, customizable revenue management platform. Which solution aligns best with your operational style and strategic priorities?
Dataria’s platform boasts a limited but highly focused feature set, emphasizing automatic, algorithm-based pricing with minimal manual intervention. In contrast, Infor EzRMS offers a broader suite of tools, including detailed forecasting, reporting, and integration capabilities, suitable for larger or more complex hotel portfolios. So, do you want a straightforward, automated approach or a full-scale revenue management system?
Your decision should be guided by your hotel’s size, complexity, and level of revenue management sophistication. Dataria excels for smaller hotels or boutique properties seeking an easy-to-implement, automated pricing tool that reduces manual work and enhances revenue with minimal fuss. Since it has a very limited number of reviews—just 4—and no recent feedback, trust in its current performance is limited, but its high support score suggests solid service.
Conversely, Infor EzRMS, with 39 reviews and recent positive feedback, is better suited for larger properties or hotel chains managing multiple properties and seeking detailed forecasting, reporting, and customization. Its extensive feature set and broader market presence make it a more versatile choice, but it may require more training and management effort. Which profile more closely matches your hotel’s needs?
Both platforms are rated very similarly for ease of use, with Dataria scoring 4.5/5 and Infor EzRMS 4.49/5. Dataria’s streamlined interface is praised for its intuitiveness, and its onboarding process receives perfect scores from users, suggesting a gentle learning curve. Customer reviews highlight its straightforward setup, but limited documentation can slow new team members.
Infor EzRMS also scores high on usability, with a user-friendly, modular interface. Nonetheless, some users report that mastering its advanced features requires specific knowledge and training, especially for accurate forecast and rate recommendations. Given the current review counts, the edge goes to Dataria for simplicity.
Dataria offers 34 features unique to its system, including price explanation, scenario analysis, set boundaries, and multi-property dashboards. These tools support flexible, automated pricing adjustments, business mix optimization, and detailed market intelligence. Its features emphasize automation, customization, and control—key for hotels wanting to minimize manual input.
Infor EzRMS provides 13 exclusive features, such as contact management, task management, and mobile app support. While these enhance operational and communication workflows, they are less focused on pricing automation. Its core strength lies in detailed demand forecasting, extensive reporting, and integration capabilities. The clear edge in features favors Dataria for dedicated revenue management automation.
Dataria’s customer support scores a perfect 5/5, with reviewers praising their availability, understanding of the hotel business, and personalized onboarding. Users note that support is responsive and helps them adapt the system to their needs, making it particularly attractive for smaller hotels or those new to revenue management automation.
Infor EzRMS’s support, rated 4.04/5, is appreciated for responsiveness and problem-solving, but some users note that support can sometimes be delayed or less tailored. Feedback highlights that stability issues or broken functionalities following updates can challenge users, especially when support response times are longer. The edge here firmly goes to Dataria.
Infor EzRMS boasts 113 verified integrations, including major PMS and booking engine systems like Mews, Omnibees, and Fairmas. This extensive connectivity is ideal for hotels with complex systems or those seeking to unify various operational tools.
Dataria, with only 3 verified partners, including Neobookings and Mews, offers limited integration options. While sufficient for smaller properties, it may require manual data handling for larger, integrated systems. The clear winner for extensive connectivity is Infor EzRMS.
Despite its limited review count, Dataria’s reviews are highly positive, with a 10/5 NPS score and 100% likelihood to recommend. Users emphasize its support, simplicity, and the impact on revenue, though the lack of recent reviews limits confidence in current performance.
Infor EzRMS has a broader user base, with 28 reviews over the last six months, and an average rating of 4.44/5. Many praise its detailed reports and automation but cite forecast inaccuracies and occasional system issues. Given the recent, more extensive feedback, Infor’s rating is more reflective of current satisfaction.
Dataria charges a straightforward $400 per month, with no implementation or trial fees, making it accessible for small to mid-sized hotels. No pricing details are available for Infor EzRMS, which is typically tailored to larger properties or chains and often involves bespoke quotes based on scale and modules.
Your budget and size will influence your choice: if affordability and ease are priorities, Dataria offers a simple, predictable cost. For larger operations with complex needs, Infor’s pricing is likely more variable but potentially more comprehensive.
Not ideal if your hotel requires detailed forecasting, multi-system integrations, or extensive operational management tools. Larger or more complex properties may find Dataria’s limited feature set insufficient for their needs.
Not ideal if your hotel is small, with limited staff or budget, and primarily needs a simple pricing tool. Infor’s complexity and cost may be overkill for boutique or independent properties seeking only basic automation.
The core difference lies in scope and complexity. Dataria focuses on automating room pricing with a highly tailored, easy-to-use approach, ideal for smaller properties seeking quick wins. Infor EzRMS offers a broader, more detailed platform, suitable for larger hotels or chains aiming for comprehensive revenue management.
Choose Dataria if your hotel prioritizes automation, simplicity, and support, especially at a manageable price point. Opt for Infor EzRMS if you need extensive forecasting, integration, and operational control, and have the resources to manage its complexity.
For hotels seeking a proven, easy-to-implement automated pricing system, Dataria is the clear winner—more recent reviews, higher support scores, and a focused feature set make it the better choice. Larger, multi-property hotels or those requiring advanced analytics and system integrations should lean toward Infor EzRMS, despite its steeper learning curve and higher costs.
In summary:
Die Preise für Revenue-Management-Systeme sind selten unkompliziert. Hier ist, was wir aus den öffentlichen Preisdaten der Anbieter wissen. Fordern Sie immer ein individuelles Angebot für Ihre Betriebsgröße an.
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|---|---|---|
| Starting Price | From $400/mo | — |
Laut der Produktdatenbank von HTR teilen Automatic Pricing (by Dataria) und Infor EzRMS 19 Funktionen. Hier sind die wichtigsten Unterschiede — Funktionen, die eines hat und das andere nicht.
| Funktion |
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|---|---|---|
| Aufgabenverwaltung (Aufgaben & Erinnerungen) | ||
| Ausdrucke der Reiseroute | ||
| Business Mix Optimization | ||
| Inhalts- und Dateiverwaltung | ||
| Kontaktmanagement/CRM | ||
| Kundenkommunikationsportal | ||
| Manage Exceptions | ||
| Manage Sell-Outs & Cancellations | ||
| Preiserklärung | ||
| Set Boundaries | ||
| Sitzplatzverwaltung | ||
| „Was-wäre-wenn“-Szenarioanalyse |
Die wichtigsten Unterschiede werden angezeigt. 35 weitere Funktionen unterscheiden sich zwischen diesen Produkten.
Höher bewertet bei
Einzigartige Funktionen
Was Hoteliers schätzen
Der Kundensupport von EzRMS wird für seine Reaktionsschnelligkeit und Effizienz hoch gelobt, insbesondere für die schnelle Lösung technischer Probleme... Der Kundensupport von EzRMS wird für seine Reaktionsschnelligkeit und Effizienz hoch gelobt, insbesondere für die schnelle Lösung technischer Probleme. Es gibt jedoch Vorschläge, die Supportzeiten zu erweitern und spezielle Teams für bestimmte Märkte einzurichten.
Die Reporting-Suite von EzRMS wird für ihre Flexibilität und Tiefe gelobt und ermöglicht umfassende Datenvergleiche und Trendanalysen. Sie eignet sich... Die Reporting-Suite von EzRMS wird für ihre Flexibilität und Tiefe gelobt und ermöglicht umfassende Datenvergleiche und Trendanalysen. Sie eignet sich sowohl für die retrospektive als auch für die prädiktive Geschäftsüberwachung und unterstützt eine bessere strategische Planung und Entscheidungsfindung.
Das System bietet umfassende Unterstützung für Prognosen, reduziert den manuellen Aufwand für Revenue Manager und liefert umsetzbare Erkenntnisse. Ein... Das System bietet umfassende Unterstützung für Prognosen, reduziert den manuellen Aufwand für Revenue Manager und liefert umsetzbare Erkenntnisse. Einige Nutzer sind jedoch der Meinung, dass die Prognosen des Systems manchmal ungenau sind und zur Verbesserung der Zuverlässigkeit weiter verfeinert werden müssen.
Wo Hoteliers Kritik äußern
EzRMS bietet detaillierte Tarifempfehlungen, die Nutzern bei der Umsatzoptimierung hilfreich sind. Einige Nutzer berichten jedoch von Problemen mit de... EzRMS bietet detaillierte Tarifempfehlungen, die Nutzern bei der Umsatzoptimierung hilfreich sind. Einige Nutzer berichten jedoch von Problemen mit der Genauigkeit und Automatisierung des Tarif-Uploads. Die Synchronisierung mit anderen Systemen könnte verbessert werden, um Probleme wie Tarifabweichungen zu vermeiden.
Viele Nutzer berichten von Problemen mit der Prognosegenauigkeit von EzRMS, obwohl durch die jüngsten Algorithmus-Updates Verbesserungen festgestellt... Viele Nutzer berichten von Problemen mit der Prognosegenauigkeit von EzRMS, obwohl durch die jüngsten Algorithmus-Updates Verbesserungen festgestellt wurden. Es herrscht allgemein die Meinung, dass das Tool zwar leistungsstark ist, die Prognosen jedoch manchmal erheblich von den tatsächlichen Ergebnissen abweichen können, insbesondere unter dynamischen Bedingungen wie der COVID-19-Pandemie.
Höher bewertet bei
Einzigartige Funktionen
Wo die Bewertungen am stärksten auseinandergehen
Das hängt von Ihren Anforderungen ab. Automatic Pricing (by Dataria) und Infor EzRMS teilen viele zentrale Revenue Management Systems-Funktionen, aber jedes hat einzigartige Fähigkeiten. Automatic Pricing (by Dataria) bietet 3 verifizierte Integrationspartner, während Infor EzRMS 113 bietet. Überprüfen Sie den Funktionsvergleich oben, um die Unterschiede vor einem Wechsel zu sehen.
Kleine Hotels sollten Benutzerfreundlichkeit und schnelles Onboarding priorisieren. Automatic Pricing (by Dataria) führt bei der Benutzerfreundlichkeit mit 4.7/5 vs 4.5/5. Achten Sie auf transparente Preise und eine Test- oder Demo-Option. Filtern Sie die Bewertungen auf jeder Produktseite nach Betriebsgröße, um von Hotels wie Ihrem zu hören.
Automatic Pricing (by Dataria): Nein. Infor EzRMS: Nein. Keines der Produkte bietet derzeit eine kostenlose Version an. Die meisten Revenue Management Systems-Anbieter bieten Demos oder Testversionen an — fordern Sie von jedem eine an, um vor der Entscheidung zu evaluieren.
Der HT Score ist ein zusammengesetztes Ranking, das 4 Kriteriengruppen und über ein Dutzend Variablen berücksichtigt, um Hoteliers einen objektiven Vergleich von Hoteltechnologie-Produkten zu ermöglichen. Dataria hat einen HT Score von 0 und Infor hat 25. So wird der Score berechnet.
| Kriteriengruppe | Gewichtung | Was wird gemessen |
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| Kundenbewertungen & Rezensionen |
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Wie stark empfehlen Nutzer dieses Produkt? Bewertungspunktzahl, Bewertungsvolumen, Marktanteil, Bewertungstiefe, Bewertungsaktualität, Erfolgsgeschichten ▾ Der am stärksten gewichtete Faktor. Analysiert die durchschnittlichen Zufriedenheitsbewertungen (Weiterempfehlungswahrscheinlichkeit, Benutzerfreundlichkeit, Support, ROI), die Gesamtzahl der Bewertungen im Vergleich zu Kategorie-Mitbewerbern, die Aktualität der Bewertungen (mindestens 20 Bewertungen in den letzten 6 Monaten) und den Marktanteil über einzigartige Hotelkunden zur Erkennung von Auswahlverzerrungen. |
| Partner-Ökosystem |
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Wie stark empfehlen Technologiepartner dieses Unternehmen? Partner-Empfehlungen, Integrationsanzahl, Integrationsqualität ▾ Bewertet Partner-Empfehlungen als Expertenvertrauensvoten, die Anzahl verifizierter Integrationen und die Ökosystemqualität — die durchschnittlichen HT Scores der Integrationspartner. Produkte mit hochwertigeren Integrations-Ökosystemen liefern mit größerer Wahrscheinlichkeit einen vernetzten Tech-Stack. |
| Kundenorientierung |
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Wie kundenorientiert ist dieses Unternehmen? Zertifizierter Support, Bewertungskonsistenz, Profilvollständigkeit ▾ Bewertet, ob das Unternehmen die HTR Customer Support Certification erhalten hat, eine konsistente Bewertungserfassung über die Zeit aufrechterhält (ein Indikator für feedbackgetriebene Kultur) und Produktprofile vollständig mit Funktionen, Screenshots, Preisen und Features pflegt. |
| Reichweite, Beständigkeit & Ressourcen |
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Wie umfangreich sind Reichweite und Ressourcen dieses Unternehmens? Geografische Reichweite, Beständigkeit, Unternehmensressourcen, Trending Score ▾ Misst die globale Präsenz (bediente Länder und Regionen), die Geschäftsjahre als Stabilitätsindikator, die Teamgröße als Ressourcenindikator und einen Trending Score basierend auf Käuferanfragen, Bewertungen, Partner-Empfehlungen und Presseaktivitäten der letzten zwölf Monate. |
Kundenbewertungen und Rezensionen sind bei weitem der wichtigste Faktor im HT Score-Algorithmus. HTR akzeptiert keine Zahlungen für höhere Rankings. Alle Bewertungen sind verifiziert — nur Fachleute der Hotelbranche mit bestätigten Zugehörigkeiten können Bewertungen abgeben. Vollständige HT Score-Methodik ansehen →
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