Die 10 besten Revenue-Management-Softwarelösungen im Jahr 2026

Author img Jordan Hollander
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QUICK SUMMARY

Hotels, die ein Revenue-Management-System (RMS) einführen, steigern ihren RevPAR in der Regel um 15–20 %. Allerdings erzielen nicht alle RMS-Lösungen die gleichen Ergebnisse. Um diesen Leitfaden zu erstellen, habe ich die führenden Anbieter getestet und 4286 Hoteliers in 105 Ländern befragt.

Auswahlliste für Hotel-Revenue-Management-Software

Hier sind 10 der besten Revenue-Management-Softwarelösungen für Hotels, die in diesem ausführlichen Leitfaden behandelt werden:

  1. 1. Luxe Pricing Best for maximizing revenue with dynamic pricing
  2. 2. Duetto Best for optimizing revenue with real-time data insights
  3. 3. RoomPriceGenie Best for optimizing revenue with minimal effort
  4. 4. Blastness Best for optimizing your revenue strategy
  5. 5. roommaster Best for leveraging real-time data to refine hotel pricing strategies.
  6. 6. freetobook Best for maximizing revenue with real-time, competitive room rate adjustments
  7. 7. MyForecast Best for optimizing pricing strategies
  8. 8. Rate Wise Best for making data-driven pricing decisions
  9. 9. Yanolja Best for generating insightful reports to optimize operations
  10. 10. happyhotel Best for managing room availability in real-time
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In-Depth Guide

Was ist Hotel-Revenue-Management-Software?

Hotel-Revenue-Management-Software (RMS) ist ein Tool zur Nachfrageprognose, das Hotelzimmerpreise dynamisch anpasst, um den RevPAR (Umsatz pro verfügbarem Zimmer) und letztendlich den Nettogewinn zu steigern. Hotel-RMS-Lösungen sind dafür bekannt, den RevPAR um 15–20 % zu erhöhen, was sich massiv auf das Endergebnis auswirkt. Revenue-Management-Systeme integrieren verschiedene Datenquellen wie Echtzeit-Preise der Konkurrenz, OTA-Preise (Online-Reisebüros), Daten zu Gruppenbuchungen und mehr, um Nachfrageprognosen zu erstellen und automatisierte Zimmerpreisempfehlungen auszusprechen.

Zu den Kernfunktionen von Revenue-Management-Software gehört die Nachfrageprognose, die Hotels hilft, zukünftige Nachfrage und Auslastungsraten vorherzusagen. So können sie optimale Preisstrategien festlegen und ihren Umsatz maximieren. Die dynamische Preisgestaltung nutzt Echtzeitdaten, um die Zimmerpreise an die Marktbedingungen anzupassen und so die bestmöglichen Preise für maximale Rentabilität zu gewährleisten. Die Umsatzoptimierung wird durch die Analyse verschiedener Datenpunkte und Kennzahlen erreicht und hilft Hotels, Umsatzpotenziale zu erkennen und zu nutzen.

Ein Hotel-RMS muss sich nahtlos in andere Hotelmanagement-Tools wie Property-Management-Systeme (PMS), Enterprise-Resource-Planning-Systeme (ERP) und Customer-Relationship-Management-Plattformen (CRM) integrieren. Diese Integration ermöglicht eine umfassende Umsatzrealisierung und ein effizientes Finanzmanagement. Durch die Automatisierung von Routineaufgaben optimiert das RMS Arbeitsabläufe und steigert die betriebliche Effizienz, sodass sich die Hotelmitarbeiter auf strategische Entscheidungen konzentrieren können.

Dynamische Preisgestaltungssoftware für Hotels sollte sich zudem in ein Channel-Management-System integrieren lassen, um die Zimmerverfügbarkeit effizient über verschiedene Online-Reisebüros (OTAs) und Buchungskanäle zu verteilen und so Reichweite und Umsatz zu maximieren. Ein zuverlässiger Kundensupport gewährleistet Benutzerfreundlichkeit und unterstützt Hotels dabei, das volle Potenzial der Software auszuschöpfen.

Durch die Bereitstellung von Einblicken in Marktbedingungen und Einnahmequellen unterstützt die Software Hotels dabei, neue Umsatzpotenziale zu erschließen und das Umsatzwachstum zu steigern. Die Hotel-Revenue-Management-Software ist ein umfassendes Tool, das die Umsatzoptimierung verbessert, Hotelabläufe effizienter gestaltet und datengestützte Entscheidungen unterstützt, um Rentabilität und Wachstum in der Hotellerie zu maximieren.

Dies ist ein programmatischer Kategorie-Pitch-Test für 73 Produkte, 4286 Rezensionen, 105 Länder für Revenue-Management-Systeme in diesem Jahr ist 2026 (einschließlich unserer 2026 Revenue-Management-Systeme Führen)

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Duetto

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IDeaS

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Atomize

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Hoteliers haben abgestimmt Atomize Als Nummer #3 Revenue-Management-Systeme Anbieter 2025 HotelTechAwards
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Automatisches Revenue Management für Hotels und Hotelgruppen
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Revolution Plus by Franco Grasso

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FLYR Hospitality

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Pace erfindet das Revenue Management neu, indem es Hotels die Möglichkeit gibt, immer optimale Einnahmen zu erzielen.
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Blastness

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PriceLabs

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Pricepoint

4.9 (42 bewertungen)
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Fully automated dynamic pricing. It's not magic. It's science.
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Diamo

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Smartness

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Smartpricing ist ein RMS, das Hotels und Ferienhäuser dabei unterstützt, ihren Umsatz zu steigern.
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Welche Vorteile bietet ein Hotel-Revenue-Management-System?

Ein Revenue-Management-System (RMS) für Hotels bietet zahlreiche Vorteile, die zur Optimierung der finanziellen Leistungsfähigkeit und der betrieblichen Effizienz eines Hotels beitragen. Hier einige der wichtigsten Vorteile:

  1. Optimierte Preisstrategie: Ein Zimmerverwaltungssystem (RMS) nutzt Datenanalysen und Algorithmen, um die besten Zimmerpreise zu ermitteln und diese dynamisch an Nachfrage, Wettbewerb und andere Marktfaktoren anzupassen. Dies führt zu maximalen Umsätzen und Auslastungsraten.

  2. Umsatzsteigerung: Durch die präzise Vorhersage der Nachfrage und die Optimierung der Preisgestaltung hilft ein RMS Hotels dabei, ihren Umsatz pro verfügbarem Zimmer (RevPAR) zu steigern, eine wichtige Kennzahl in der Hotelbranche.

  3. Verbesserte Prognosen: RMS-Tools liefern präzise Nachfrageprognosen, sodass Hoteliers zukünftige Trends antizipieren und entsprechend planen können. Dies hilft ihnen, fundierte Entscheidungen hinsichtlich Preisgestaltung, Personalplanung und Bestandsmanagement zu treffen.

  4. Verbesserter Wettbewerbsvorteil: Durch die Nutzung von Echtzeitdaten und Markttrends ermöglicht ein RMS Hotels, ihren Mitbewerbern einen Schritt voraus zu sein, indem sie Preise und Angebote proaktiv anpassen.

  5. Besseres Bestandsmanagement: Ein RMS hilft dabei, den Zimmerbestand effektiver zu verwalten und sicherzustellen, dass die richtige Anzahl an Zimmern zur richtigen Zeit verfügbar ist, wodurch Über- oder Unterbuchungen reduziert werden.

  6. Höhere Effizienz: Die Automatisierung des Revenue-Management-Prozesses reduziert den manuellen Aufwand und das Risiko menschlicher Fehler. Dadurch können sich die Hotelmitarbeiter auf andere wichtige Aufgaben konzentrieren, was die betriebliche Effizienz insgesamt steigert.

  7. Datenbasierte Entscheidungsfindung: RMS-Tools liefern durch detaillierte Analysen und Berichte wertvolle Erkenntnisse. Dieser datenbasierte Ansatz unterstützt Hoteliers dabei, fundiertere Entscheidungen in den Bereichen Marketing, Vertrieb und der gesamten Geschäftsstrategie zu treffen.

  8. Verbessertes Kundenerlebnis: Durch die Optimierung von Zimmerpreisen und Verfügbarkeit stellt ein Zimmerverwaltungssystem sicher, dass Gäste faire Preise erhalten und somit ihr Gesamterlebnis und ihre Zufriedenheit gesteigert werden. Dies kann zu höherer Gästebindung und positiven Bewertungen führen.

  9. Verbessertes Vertriebskanalmanagement: Ein RMS hilft bei der effektiven Verwaltung mehrerer Vertriebskanäle (OTAs, Direktbuchungen usw.) und gewährleistet so eine einheitliche Preisgestaltung und Verfügbarkeit auf allen Plattformen. Dadurch werden Diskrepanzen reduziert und die Reichweite maximiert.

  10. Anpassungsfähigkeit an Marktveränderungen: Ein RMS ermöglicht es Hotels, sich schnell an Marktveränderungen und unvorhergesehene Ereignisse anzupassen, indem Preisstrategien und Bestandsmanagement in Echtzeit angepasst werden, wodurch Widerstandsfähigkeit und Agilität gewährleistet werden.

Die Einführung eines Revenue-Management-Systems für Hotels kann zu deutlichen Verbesserungen der finanziellen Performance, der betrieblichen Effizienz und der Gästezufriedenheit führen und ist somit ein entscheidendes Instrument für das moderne Hotelmanagement.

Hotels, die auf ein Revenue-Management-System (RMS) umsteigen, verzeichnen in der Regel eine Steigerung des RevPAR um 5–20 %. Dies ist auf die optimierte, automatische Preisgestaltung pro Zimmerkategorie zurückzuführen. Durch die Optimierung manueller Arbeitsabläufe sparen Hotels mit einem RMS monatlich 20–40 Stunden. Ein RMS visualisiert zudem komplexe Datensätze in einer benutzerfreundlichen Oberfläche und erspart Revenue Managern aufwendige manuelle Berechnungen und unübersichtliche Tabellenkalkulationen. Ob es nun um den Abruf tausender historischer Daten aus Ihrem PMS, die Anbindung an stadtweite Gruppennachfragedaten oder die Integration von Preisvergleichsdaten der Konkurrenz geht – ein RMS bündelt all diese Daten und stellt sie übersichtlich dar. So können Revenue Manager fundiertere und datenbasierte Entscheidungen treffen.

MERKMALE

Was sind die wichtigsten Merkmale von Hotel-Revenue-Management-Software?

Die wichtigsten Funktionen eines Hotel-Revenue-Management-Systems sind auf drei Aufgaben ausgelegt: Preisgestaltung und -optimierung, Automatisierung manueller Arbeitsabläufe und die Nutzung großer Datensätze zur Vereinfachung komplexer Entscheidungen. Zu den spezifischen Funktionen, auf die Sie achten sollten, gehören:

  1. Integrationen: Es ist wichtig, dass Ihr RMS mit Ihrem PMS, CRS, CRM und Buchungssystem über eine zuverlässige, bidirektionale Verbindung integriert ist, damit die Systeme die richtigen Daten austauschen können.

  2. Offene Preisgestaltung: Ihr RMS muss Zimmertypen und Kanäle unabhängig voneinander bepreisen können, anstatt sie an einen festgelegten BAR-Preis anzupassen. Beispielsweise möchten Sie an manchen Tagen, dass Ihr AAA-Tarif 10 % unter dem BAR-Preis liegt, an anderen Tagen hingegen nur 1 % darunter.

  3. Cloud-Technologie: Ein RMS, das auf einer mandantenfähigen Cloud-Architektur basiert, ermöglicht die nahtlose Integration und den Austausch von Daten zwischen Ihren Systemen und erlaubt Entwicklern, Software-Updates in Echtzeit bereitzustellen. Der Kauf neuer Softwareversionen für die neuesten Funktionen entfällt.

  4. Intelligentes Reporting: Ihr Revenue-Management-System (RMS) muss die Erstellung, den Export und die Weitergabe Ihrer wichtigsten Berichte ermöglichen. Revenue-Teams müssen Berichte per Knopfdruck mit Management, Eigentümern und anderen Abteilungen des Hotels teilen können.

  5. Datenvisualisierung: Ein gutes Revenue-Management-System (RMS) stellt Ihre Daten nicht nur in Tabellenform dar, sondern ermöglicht Ihnen auch die grafische Visualisierung Ihrer Daten und Berichte. Dadurch können Vertriebsteams Trends, Ausreißer und Muster in den Daten besser erkennen.

  6. Automatisierung: Ihre Preisempfehlungen werden per Knopfdruck sofort in Ihrem PMS übernommen. Weder Analysen noch manuelle Aktualisierungen sind erforderlich. Sie können Ihre Empfehlungen einzeln, gesammelt oder ganz einfach überschreiben.

  7. Preissensitivitätsdiagramm: Bei der Festlegung des Zimmerpreises müssen Sie sowohl interne als auch externe Daten berücksichtigen. Das Preissensitivitätsdiagramm veranschaulicht den aktuell optimalen Zimmerpreis in Abhängigkeit von Umsatz- und Auslastungsänderungen. Es hilft Ihnen, die Genauigkeit Ihrer Preisgestaltung sicherzustellen.

  8. Offene Preisgestaltung: Ihr RMS muss Zimmertypen und Kanäle unabhängig voneinander bepreisen können, anstatt sie an einen festgelegten BAR-Preis anzupassen. Beispielsweise möchten Sie an manchen Tagen, dass Ihr AAA-Tarif 10 % unter dem BAR-Preis liegt, an anderen Tagen hingegen nur 1 %.

  9. Pace-Berichte: Mithilfe der Pace-Berichte haben Sie Ihren aktuellen Belegungsstand stets im Blick, bis hin zur Zimmerkategorie. Sie können Ihren Belegungsstand mit dem von Ihnen gewählten Referenzankunftsdatum vergleichen.

  10. Datenvisualisierung und Business Intelligence: Ein gutes Revenue-Management-System (RMS) stellt Ihre Daten nicht nur in Tabellenform dar, sondern ermöglicht auch die grafische Visualisierung. So können Revenue-Teams Trends, Ausreißer und Muster in den Daten besser erkennen. Ihr RMS sollte das Erstellen, Exportieren und Teilen Ihrer wichtigsten Berichte ermöglichen. Revenue-Teams müssen Berichte per Knopfdruck mit Management, Eigentümern und anderen Abteilungen des Hotels teilen können.

  11. Modul für Gruppenbuchungen: Ein Modul für Gruppenbuchungspreise liefert Ihnen nicht nur den aktuell optimalen Gruppenpreis, sondern auch einen Zweitpreis. Dies ist der niedrigste Preis, den Sie akzeptieren sollten, da es aus Ertragssicht vorteilhafter wäre, das Inventar stattdessen auf dem freien Markt zu verkaufen.

IMPLEMENTIERUNG

Welche Integrationen benötigt ein RMS-System für die Hotellerie?

Sobald der Vertrag unterzeichnet und die Analysephase abgeschlossen ist, beträgt die typische Einführungszeit für ein Revenue-Management-System 8 bis 12 Wochen, aber einige Anbieter sind heute in der Lage, innerhalb einer Woche zu operieren.

Durch eine nahtlose bidirektionale Integration mit Ihrem Property-Management-System (PMS) kann Ihr RMS historische Daten zu Preisen und Umsätzen abrufen, analysieren und anschließend eine präzise Matrix mit Preisempfehlungen für jedes Segment und jeden Zimmertyp erstellen. Letztendlich ermöglicht die Integration mit Ihrem PMS eine effizientere Automatisierung des Umsatzmanagements, wodurch Zeit gespart und die Ergebnisse verbessert werden.

Zentrales Reservierungssystem Eine enge Verbindung zwischen dem RMS und dem CRS hilft Hoteliers, fehlgeschlagene Aktualisierungen, verlorene Reservierungen und fehlerhafte Berichte zu vermeiden, die entstehen können, wenn Daten und Dateien nicht korrekt zwischen den beiden Systemen übertragen werden.

E-Mail-Marketing und CRM: Eine Verbindung zwischen Revenue-Management-System (RMS) und CRM ist unerlässlich, wenn Hoteliers die Preise anhand des Wertes eines Gastes für ihr Haus festlegen möchten. Ohne diese Verbindung können Hotels weder auf Kundentreue noch auf das bisherige Kaufverhalten Rücksicht nehmen. CRM-Systeme nutzen Big Data, um Gästeprofile effizient zu segmentieren, und die Daten des Revenue-Management-Systems sind äußerst umfangreich.

Buchungsmaschine - Ohne eine Verbindung zwischen dem RMS und der Buchungsmaschine können dem Gast zum Zeitpunkt der Buchung nicht die richtigen empfohlenen Preise angezeigt werden.

Häufig gestellte Fragen

Auch Hoteliers fragen

Das Hauptziel des Revenue Managements in Hotels ist es, das richtige Zimmer zur richtigen Zeit zum richtigen Preis zu füllen. Revenue Manager möchten das Ratenpotenzial jeder Übernachtung maximieren, ohne jedoch die Preise zu hoch anzusetzen, damit niemand bucht.

Ein Revenue Manager nutzt Tools wie Revenue-Management-Systeme und Ratenkäufer, um die Preise der Mitbewerber zu analysieren und eine Ratenstrategie festzulegen, die den Umsatz maximiert. Darüber hinaus kann ein Revenue Manager Markttrends in STR-Berichten untersuchen, Daten in einem Business-Intelligence-Tool analysieren und Werbetools in seiner Buchungsmaschine, PMS oder Channel Manager verwenden.

Revenue Management ermöglicht es dem Unternehmen, auf dem Markt wettbewerbsfähig zu bleiben, indem es die Preise an Änderungen bei Angebot und Nachfrage anpasst. Revenue-Management-Strategien stellen sicher, dass ein Unternehmen kein Geld auf dem Tisch liegen lässt, indem es zu niedrige Tarife verlangt, oder zu hohe Preise festlegt, die niemand kaufen wird.

Ein Revenue-Management-System analysiert eine Kombination aus Konkurrentenraten, historischen Raten, Marktdynamik und Lagerbeständen, um die Nachfrage vorherzusagen und Ratenempfehlungen bereitzustellen. Ein gutes Revenue-Management-System automatisiert den gesamten Prozess und generiert Raten, die den Umsatz und die Rentabilität maximieren können.

Die Aufgabe des Revenue Managers besteht darin, Preisstrategien zu verwalten, um Umsatz und Gewinn zu maximieren. In einem Hotel legt der Revenue Manager Raten fest, stellt Werbeaktionen bereit, analysiert die Preise der Mitbewerber und entscheidet, wann bestimmte Ratenpläne oder Werbeaktionen eröffnet oder geschlossen werden. Ein Revenue Manager arbeitet in der Regel eng mit den Vertriebs- und Marketingabteilungen zusammen.

Revenue-Management-Systeme (RMS) sind entscheidend für die Rentabilität von Hotels, da sie es Hoteliers ermöglichen, Preisentscheidungen zu optimieren und das Umsatzwachstum zu steigern. Die RMS-Software automatisiert den Prozess der Prognose und dynamischen Anpassung der Zimmerpreise basierend auf der Marktnachfrage und historischen Daten. Diese Echtzeitfunktion ermöglicht es Hoteliers, Einnahmequellen über Vertriebskanäle und Zimmertypen hinweg zu optimieren. Die Algorithmen und Funktionen von Revenue-Management-Software bieten Hoteliers Preisempfehlungen, die auf Marktdaten, KPIs und Metriken basieren. Diese Informationen helfen Hoteliers, fundierte Entscheidungen über Preisstrategien und Auslastungsgrade zu treffen, die entscheidende Faktoren für die Maximierung von Umsatz und Rentabilität sind. In der Hotellerie ist der Einsatz eines RMS unerlässlich, um effektiv mit anderen Hotels auf demselben Markt konkurrieren zu können. Ohne genaue Prognosen und Optimierung riskieren Hoteliers, Geschäfte an Konkurrenten zu verlieren, die ihre Zimmerpreise effektiver gestalten. RMS-Lösungen wie Duetto und Atomize bieten Cloud-basierte Plattformen, die sich in das Property Management System (PMS), den Channel Manager, die Buchungsmaschine und die CRM-Software (Customer Relationship Management) integrieren lassen, um sicherzustellen, dass Preisentscheidungen mit Blick auf den richtigen Kunden getroffen werden . Diese Integration hilft Hoteliers auch dabei, die profitabelsten Kanäle zu identifizieren und die Preise entsprechend anzupassen. Die dynamische Preisgestaltung ist eine Schlüsselkomponente der Revenue-Management-Strategie von Hotels, und ein RMS automatisiert den Prozess der Preisaktualisierung in Echtzeit basierend auf der Belegung und der Marktnachfrage. Dies stellt sicher, dass Hoteliers immer den richtigen Preis für ihre Hotelzimmer verlangen. In der Vergangenheit wurden Preisentscheidungen mithilfe von Tabellenkalkulationen und manueller Datenanalyse getroffen, was zeitaufwändig und fehleranfällig war. Heutzutage haben Revenue-Management-Systeme die Hotelbranche revolutioniert, indem sie Automatisierung, Genauigkeit und Geschwindigkeit bei der Entscheidungsfindung bieten. Revenue-Management-Systeme sind für die Rentabilität von Hotels von entscheidender Bedeutung, da sie genaue Prognosen, dynamische Preisgestaltung und Optimierung von Einnahmequellen über Vertriebskanäle und Zimmertypen hinweg ermöglichen. Mithilfe eines RMS können Hoteliers fundierte Entscheidungen treffen, die zu einem höheren Umsatzwachstum und Gesamtumsatz für ihr Hotelgeschäft führen.

Hotels nutzen eine Vielzahl von Umsatzmodellen, um ihre Rentabilität zu optimieren und den Umsatz in der hart umkämpften Hotelbranche zu steigern. Im Mittelpunkt dieser Modelle steht das Hotel Revenue Management (HRM), das einen dynamischen Ansatz für Preisentscheidungen auf der Grundlage von Marktnachfrage, Saisonalität, Konkurrenzpreisen und historischen Daten beinhaltet. Einer der Kernaspekte des Hotel Revenue Managements ist die Verwendung von Revenue Management Software (RMS). Diese Softwarelösungen nutzen Algorithmen und maschinelles Lernen, um die Nachfrage vorherzusagen und Preisempfehlungen abzugeben. Durch die Analyse riesiger Mengen von Datenpunkten, wie z. B. durchschnittlicher Tagespreis (ADR), Belegungsrate und Markttrends, hilft RMS Hoteliers, fundierte Entscheidungen zu treffen, um optimale Preise zu erzielen. Eine Schlüsselkomponente von RMS ist die Integration mit Property Management Systemen (PMS) und Channel Managern. Diese Integration ermöglicht Echtzeit-Updates über alle Vertriebskanäle hinweg, wodurch Preisparität gewährleistet und die Transparenz der Zimmerpreise maximiert wird. Die Cloud-basierte Natur moderner RMS bietet Skalierbarkeit und Betriebseffizienz, sodass selbst unabhängige Hotels durch den Zugriff auf anspruchsvolle Business Intelligence-Tools effektiv konkurrieren können. Revenue Management-Lösungen umfassen oft Funktionen, die über die Preisgestaltung hinausgehen. Sie helfen dabei, verschiedene Aspekte des Hotelbetriebs zu rationalisieren, wie etwa die Zimmertypzuweisung und die Verwaltung von Direktbuchungen über die Buchungsmaschine des Hotels. Die Automatisierung des Revenue Managements trägt nicht nur dazu bei, die Abhängigkeit von Tabellenkalkulationen zu reduzieren, sondern verbessert auch die Entscheidungsfindung, indem sie datengesteuerte Erkenntnisse in Echtzeit liefert. Revenue-Management-Systeme konzentrieren sich auch auf das Gästeerlebnis, indem sie sicherstellen, dass Preisstrategien sich nicht negativ auf die Kundenwahrnehmung oder -treue auswirken. Effektives Revenue Management hilft Hoteliers nicht nur, den richtigen Preis zur richtigen Zeit festzulegen, sondern auch die Gesamtrentabilität des Hotelgeschäfts durch strategische Kontrolle der verfügbaren Zimmerpreise und gründliche Analyse der Einnahmequellen und KPIs zu verbessern. Das Hotel Revenue Management nutzt eine umfassende Suite von Tools und Strategien, die dynamische Preisgestaltung, datengesteuerte Entscheidungsfindung und Automatisierung umfassen, um das Umsatzwachstum zu optimieren und die Rentabilität von Hoteliers in der wettbewerbsintensiven Hotelbranche zu steigern.

In der Hotelbranche spielen Revenue-Management-Systeme (RMS) eine entscheidende Rolle bei der Optimierung des Hotel-Revenue-Managements. Diese Systeme nutzen Datenanalysen, historische Daten und Echtzeitinformationen, um Hoteliers bei der Entscheidungsfindung zu fundierten Preisen und der Entwicklung effektiver Revenue-Management-Strategien zu unterstützen. Durch die Analyse der Marktnachfrage und der Preise der Konkurrenz ermöglicht RMS Hoteliers, Belegungsraten, Zimmerverfügbarkeit und Übernachtungen vorherzusagen und so sicherzustellen, dass sie den richtigen Preis für ihre Hotelzimmer festlegen. RMS hilft bei der Prognose der Nachfrage, der Optimierung der Zimmerpreise und der Implementierung dynamischer Preisstrategien zur Verbesserung des RevPAR (Umsatz pro verfügbarem Zimmer) und des ADR (durchschnittlicher Tagespreis). Bei diesem Prozess werden verschiedene Marktbedingungen, Markttrends und Saisonalität berücksichtigt, um den Zimmerumsatz und den Gesamtumsatz zu maximieren. Revenue-Management-Systeme lassen sich auch in Property-Management-Systeme (PMS) und Channel-Manager integrieren, wodurch Vertriebskanäle optimiert und eine bessere Bestandsverwaltung ermöglicht wird. Durch die Überwachung wichtiger Leistungsindikatoren (KPIs) wie Belegung, ADR und GOPPAR (Bruttobetriebsgewinn pro verfügbarem Zimmer) unterstützt RMS Hoteliers dabei, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, die die Leistung ihres Hotels verbessern. Diese Systeme helfen auch dabei, Kundensegmente, Preissensibilität und Verbraucherverhalten zu verstehen, was für die Optimierung von Umsatzmöglichkeiten von entscheidender Bedeutung ist. Darüber hinaus hilft RMS bei der Verwaltung von Überbuchungen, Stornierungen und Aufenthaltsdauer und sorgt für ein Gleichgewicht zwischen Zimmerverfügbarkeit und Gästeerlebnis. RMS ist besonders für unabhängige Hotels von Vorteil und hilft bei der Verwaltung von Direktbuchungen sowie Vertriebsstrategien mit Online-Reisebüros (OTAs). Durch die Analyse von Kennzahlen aus sozialen Medien und anderen Quellen können Hoteliers neue Marktsegmente entdecken und ihre Umsatzstrategie verbessern, um Umsatzwachstum zu erzielen und das Endergebnis ihres Gastgewerbes zu verbessern.

Das Hotel Revenue Management ist eine wichtige Disziplin in der Hotelbranche, die sich auf die Optimierung der Rentabilität durch strategische Entscheidungen konzentriert. Mithilfe von Prognosen, Preisstrategien und historischen Daten zielt das Hotel Revenue Management darauf ab, Umsatzchancen durch einen Ausgleich zwischen Marktnachfrage und Bestandsverwaltung zu maximieren. Wichtige Kennzahlen wie Auslastung, ADR (durchschnittlicher Tagespreis), RevPAR (Umsatz pro verfügbarem Zimmer) und GOPPAR (Bruttobetriebsgewinn pro verfügbarem Zimmer) sind integraler Bestandteil von Revenue-Management-Strategien. Diese Strategien umfassen dynamische Preisgestaltung und Kanalmanagement, um sicherzustellen, dass Hotelzimmer zum richtigen Preis über die effektivsten Vertriebskanäle verkauft werden, darunter OTAs (Online-Reisebüros) und Direktbuchungen. Hoteliers verwenden Revenue-Management-Systeme (RMS) und Property-Management-Systeme (PMS), um Datenanalysen und Marktbedingungen in Echtzeit in ihre Preisentscheidungen zu integrieren. Dies ermöglicht eine präzise Nachfrageprognose und Optimierung der Zimmerpreise basierend auf Markttrends, Saisonalität und Konkurrenzpreisen. Effektives Revenue Management umfasst auch Benchmarking gegenüber dem Comp Set (Wettbewerbsgruppe) und die Nutzung von Business Intelligence zur kontinuierlichen Verbesserung. Das Revenue Management in der Hotelbranche umfasst verschiedene Aspekte wie Zimmertypen, Aufenthaltsdauer und Überbuchungsstrategien. Es umfasst eine umfassende Vertriebsstrategie, die Belegungsraten und Gästezufriedenheit in Einklang bringt, um das Gesamterlebnis der Gäste zu verbessern. Durch die Nutzung von KPIs (Key Performance Indicators) und das Verständnis von Marktsegmenten können sowohl unabhängige Hotels als auch große Ketten ihre Abläufe rationalisieren und ihr Endergebnis verbessern. Beim Hotel Revenue Management geht es darum, fundierte Preisentscheidungen zu treffen, die der Marktnachfrage entsprechen, den Zimmerumsatz optimieren und die Rentabilität des Gastgewerbes sicherstellen. Durch kontinuierliche Überwachung und Anpassung können Hoteliers einen Wettbewerbsvorteil aufrechterhalten und eine Umsatzoptimierung erzielen.

Ein Revenue-Management-System (RMS) ist ein datenbasiertes Tool, das die Hotelpreise durch die Analyse historischer Buchungsdaten, der Marktnachfrage, der Preise der Konkurrenz und der Gästesegmentierung optimiert. Es sammelt und verarbeitet Daten aus verschiedenen Quellen, darunter Buchungstempo, Saisonalität, lokale Veranstaltungen und Wettbewerbspreise. Mithilfe von maschinellem Lernen und prädiktiver Analytik prognostiziert das RMS die zukünftige Nachfrage und passt die Preise entsprechend an. Im Gegensatz zu herkömmlichen statischen Preismodellen setzen moderne RMS-Plattformen auf dynamische Preisgestaltung und passen die Zimmerpreise kontinuierlich in Echtzeit an Nachfrageschwankungen an. Offene Preisgestaltung ermöglicht die unabhängige Preisgestaltung verschiedener Zimmertypen und Kundensegmente und maximiert so den Umsatz pro verfügbarem Zimmer (RevPAR). Moderne RMS-Plattformen führen täglich mehrere Preisoptimierungen durch und sorgen so für wettbewerbsfähige Preise. Eine wichtige Innovation ist die dynamische Optimierung, die auf plötzliche Nachfragespitzen außerhalb geplanter Preisaktualisierungen reagiert. Wird beispielsweise ein großes Konzert oder eine Konferenz angekündigt, passt ein RMS mit dynamischer Optimierung die Preise sofort an, anstatt auf die nächste geplante Aktualisierung zu warten. Dies verhindert, dass Zimmer zu suboptimalen Preisen verkauft werden, und stellt sicher, dass Hotels in Zeiten hoher Nachfrage Spitzenumsätze erzielen. Darüber hinaus gehen viele RMS-Plattformen mittlerweile über die Zimmerpreisgestaltung hinaus und optimieren zusätzliche Einnahmequellen wie Speisen und Getränke, Veranstaltungsräume und Parkservice. Dies ermöglicht eine ganzheitlichere Umsatzstrategie. Sobald die Preise optimiert sind, verteilt das RMS sie über alle Vertriebskanäle, einschließlich der Hotelwebsite, Online-Reisebüros (OTAs) und Unternehmensbuchungsplattformen, und gewährleistet so eine einheitliche Preisgestaltung. Diese Automatisierung reduziert den manuellen Aufwand und verbessert gleichzeitig die Preisgenauigkeit. Dank kontinuierlicher Weiterentwicklungen in der Echtzeit-Nachfrageüberwachung, abteilungsübergreifenden Umsatzprognosen und KI-gesteuerten Optimierungen revolutioniert die RMS-Technologie die Umsatzmaximierung von Hotels. Durch den Einsatz dieser Tools können Hotels wettbewerbsfähig bleiben, Nachfrageschwankungen nutzen und ihre Rentabilität in einer zunehmend dynamischen Branche steigern.

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Wir bewerten Produkte basierend auf unserem proprietären Bewertungsalgorithmus, dem HT-Score. Der HT-Score ist eine aggregierte Punktzahl von 100, die innerhalb jeder Kategorie relativ ist und wichtige Variablen im Kaufprozess umfassen soll, darunter: Kundenbewertungen und Rezensionen, Partner-Ökosystem, Integrationsverfügbarkeit, Kundensupport, geografische Reichweite und mehr.

Ähnlich wie REVPAR für Hotels soll der HT-Score eine normalisierende Kennzahl sein, um verschiedene Anbieter besser vergleichen zu können. Anstelle von Rate und Belegung sind die beiden Haupttreiber eine Mischung aus Bewertungsmenge und durchschnittlichen Bewertungen. Ähnlich wie REVPAR ist der HT-Score eine Metrik, die bei der Entscheidungsfindung helfen soll, aber nicht als alleiniger Faktor bei der Auswahl von Anbietern verwendet werden soll.

Um mehr über die HT-Score-Ranking-Methodik zu erfahren, besuchen Sie unsere HT-Score-Dokumentation und Änderungsprotokoll

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Der Inhalt des Core Hotel Tech Report wird niemals von Anbietern beeinflusst und gesponserte Inhalte sind immer klar als solche gekennzeichnet. Unser Team wird nur gesponserte Inhalte über Produkte schreiben, die wir entweder (1) demonstriert (2) umfangreiche Benutzerrecherchen gesammelt oder (3) selbst verwendet haben.

Um die Integrität unserer redaktionellen Inhalte weiter zu schützen, halten wir eine strikte Trennung zwischen unseren Vertriebsteams und Autoren ein, um jeglichen Druck oder Einfluss auf unsere Analysen und Recherchen zu beseitigen.

HTR sammelt jedes Jahr Zehntausende verifizierter Bewertungen und sammelt Hunderttausende anderer Datenpunkte, die von Expertenempfehlungen bis hin zu Produktintegrationsdaten reichen, die sofort analysiert und Millionen von Hoteliers auf der ganzen Welt zur Verfügung gestellt werden, um digitale Produkte zu entdecken, zu überprüfen und zu recherchieren kostenlos auf der Plattform, um Technologieentscheidungen schneller, einfacher und weniger riskant zu treffen und so das Tempo der globalen Innovation und Einführung von Technologie zu beschleunigen.

Die Wahl der richtigen Software für Ihr Hotel hängt von Dutzenden von Variablen ab, von denen viele anhand der Eigenschaften Ihres Hotels quantifiziert werden können, viele davon aber auch von persönlichen Vorlieben abhängen. Ist Ihr Hotel ein kleines Anwesen mit begrenztem Budget? Oder ist Ihre Immobilie ein Luxusresort mit vielen Outlets und hohem ADR? HTR bietet dynamische Filter, um den Datensatz schnell an Ihre Eigenschaften anpassen zu können. Wir unterteilen auch Hotels in schlüsselsegmente/Schlüsselpersonen basierend auf gemeinsamen Eigenschaftsmerkmalen, die typischerweise als Indikatoren für ähnliche Produktentscheidungen dienen, die Ihnen helfen sollen, Zeit zu sparen und schnell die beste Übereinstimmung für Ihr Hotel oder Portfolio zu finden.

Während der Datensatz von HTR ständig wächst und seine Empfehlungen im Laufe der Zeit repräsentativer und genauer werden, sollen unsere programmatischen Empfehlungen auf der Grundlage des HT-Scores, der Daten und der Segmentpopularität als Werkzeug dienen, das Sie bei der Kaufreise nutzen können, aber sie ersetzen nicht gründlich Due Diligence und Recherche. Keine zwei Hotels sind gleich und die meisten Kaufentscheidungen beinhalten auch persönliche Präferenzen, weshalb wir Käufern dringend empfehlen, während des Rechercheprozesses mindestens 3-5 Anbieter in Betracht zu ziehen, von denen Sie Live-Demos und Preisangebote erhalten, um eine fundierte Entscheidung treffen zu können.

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