Die 10 besten Revenue-Management-Softwares im Jahr 2025

Author img Jordan Hollander
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68 ÜBERPRÜFTE PRODUKTE
3845 HOTELIERS BEFRAGT

Die Preisgestaltung für Hotelzimmer ist ein Spiel mit hohem Einsatz: Wenn die Preise zu niedrig angesetzt werden, geht Geld verloren, und wenn die Preise zu hoch sind, buchen die Gäste ihre Zimmer bei der Konkurrenz.

Der Einsatz von Revenue-Management-Software ist für Hotels unerlässlich, doch nicht alle Revenue-Management-Systeme sind gleich. Deshalb haben wir 3845 Hoteliers in 102 Ländern befragt, um diesen ausführlichen Leitfaden zu erstellen, der Ihnen hilft, das beste Revenue-Management-System für Ihr Hotel zu finden. Darin finden Sie alles, was Sie wissen müssen, einschließlich Produktbewertungen, Funktionsvergleichen, Preisbenchmarking, Integrationsinteroperabilität und mehr.

Auswahlliste der Hotel Revenue Management Software

Hier sind 10 der besten Revenue-Management-Software für Hotels, die in diesem ausführlichen Leitfaden behandelt werden:

  1. 1. Atomize — Best for automating pricing strategies to boost revenue
  2. 2. FLYR Hospitality — Best for optimizing revenue strategies
  3. 3. Duetto — Best for optimizing revenue with real-time data insights
  4. 4. RoomPriceGenie — Best for optimizing revenue with minimal effort
  5. 5. IDeaS — Best for dynamic pricing adjustments based on market trends
  6. 6. Revolution Plus — Best for automating routine tasks to free up your time
  7. 7. Smartpricing — Best for optimizing your revenue with dynamic pricing
  8. 8. BEONx — Best for optimizing revenue with dynamic pricing
  9. 9. Blastness — Best for optimizing your revenue strategy
  10. 10. RateBoard — Best for automating your revenue management to save time and reduce errors
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Was ist eine Hotel Revenue Management Software?

Hotel Revenue Management Software ist ein Tool zur Nachfrageprognose, das die Preise für Hotelzimmer dynamisch anpasst, um den RevPAR und damit den Nettobetriebsgewinn zu steigern. Hotel-RMS-Lösungen sind dafür bekannt, den RevPAR um 15–20 % zu steigern, was sich massiv auf das Geschäftsergebnis auswirkt. Revenue-Management-Systeme nutzen verschiedene Datenquellen wie Echtzeit-Preise von Wettbewerbern, OTA-Preise, Daten zu Gruppenverschiebungen und mehr, um Nachfrageprognosen zu erstellen und automatisierte Zimmerpreisempfehlungen zu erstellen.

Zu den wichtigsten Funktionen von Revenue-Management-Software gehört die Nachfrageprognose. Sie hilft Hotels, zukünftige Nachfrage und Auslastung vorherzusagen, optimale Preisstrategien zu entwickeln und den Umsatz zu maximieren. Dynamische Preisgestaltung nutzt Echtzeitdaten, um die Zimmerpreise an die Marktbedingungen anzupassen und so optimale Preise für maximale Rentabilität zu gewährleisten. Die Umsatzoptimierung erfolgt durch die Analyse verschiedener Datenpunkte und Kennzahlen. Hotels können so Umsatzpotenziale erkennen und nutzen.

Ein Hotel-RMS muss sich nahtlos in andere Hotelmanagement-Tools wie Property-Management-Systeme (PMS), Enterprise-Resource-Planning-Systeme (ERP) und Customer-Relationship-Management-Plattformen (CRM) integrieren lassen. Diese Integration ermöglicht eine umfassende Umsatzrealisierung und ein umfassendes Finanzmanagement. RMS optimiert Arbeitsabläufe und verbessert die betriebliche Effizienz durch die Automatisierung von Routineaufgaben, sodass sich das Hotelpersonal auf strategische Entscheidungen konzentrieren kann.

Die dynamische Preisgestaltungssoftware für Hotels sollte zudem mit einem Channel-Manager integriert werden, um das Zimmerangebot effizient über verschiedene Online-Reisebüros (OTAs) und Buchungskanäle zu verteilen und so Reichweite und Umsatz zu maximieren. Ein umfassender Kundensupport sorgt für eine einfache Bedienung und hilft Hotels, das Potenzial der Software voll auszuschöpfen.

Durch Einblicke in Marktbedingungen und Einnahmequellen unterstützt die Software Hotels dabei, neue Umsatzmöglichkeiten zu entdecken und ihr Umsatzwachstum zu steigern. Hotel Revenue Management Software ist ein umfassendes Tool, das die Umsatzoptimierung verbessert, den Hotelbetrieb rationalisiert und datenbasierte Entscheidungen unterstützt, um Rentabilität und Wachstum in der Hotelbranche zu maximieren.

Dies ist ein programmatischer Kategorie-Pitch-Test für 68 Produkte, 3845 Rezensionen, 102 Länder für Revenue-Management-Systeme in diesem Jahr ist 2025 (einschließlich unserer 2025 Revenue-Management-Systeme Führen)

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Duetto

4.7 (676 bewertungen)
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Hoteliers haben abgestimmt Duetto Als Nummer #1 Revenue-Management-Systeme Anbieter 2025 HotelTechAwards
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Ihr Command Center für profitable Umsatzstrategien
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Atomize

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Automatisches Revenue Management für Hotels und Hotelgruppen
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Revolution Plus by Franco Grasso

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The only AI-driven RMS in the market offering a no gain no pay model. Born from the largest European RM consulting company.
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FLYR Hospitality

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Pace erfindet das Revenue Management neu, indem es Hotels die Möglichkeit gibt, immer optimale Einnahmen zu erzielen.
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RateBoard GmbH

4.7 (129 bewertungen)
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Revenue Management, Business Analytics, Data Analytics, SaaS, Machine Learning und AI
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Blastness

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Simplify your revenue operations and maximize your property's performance with RMS
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PriceLabs

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Diamo

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Pricepoint

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Luxe Pricing

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Welche Vorteile bietet ein Hotel-Revenue-Management-System?

Ein Hotel Revenue Management System (RMS) bietet zahlreiche Vorteile, die zur Optimierung der finanziellen Leistungsfähigkeit und der Betriebseffizienz eines Hotels beitragen. Hier sind einige der wichtigsten Vorteile:

  1. Optimierte Preisstrategie: Ein RMS nutzt Datenanalysen und Algorithmen, um die besten Zimmerpreise zu ermitteln und stellt sicher, dass die Preise dynamisch an Nachfrage, Wettbewerb und andere Marktfaktoren angepasst werden. Dies führt zu maximalen Umsätzen und höheren Auslastungsraten.

  2. Höhere Einnahmen: Durch die genaue Vorhersage der Nachfrage und die Optimierung der Preise hilft ein RMS Hotels, ihren Umsatz pro verfügbarem Zimmer (RevPAR) zu steigern, eine wichtige Kennzahl in der Hotelbranche.

  3. Verbesserte Prognosen: RMS-Tools liefern präzise Nachfrageprognosen, sodass Hoteliers zukünftige Trends vorhersehen und entsprechend planen können. Dies hilft bei fundierten Entscheidungen über Preise, Personaleinsatz und Bestandsmanagement.

  4. Verbesserter Wettbewerbsvorteil: Durch die Nutzung von Echtzeitdaten und Markttrends ermöglicht ein RMS Hotels, der Konkurrenz einen Schritt voraus zu sein, indem sie Preise und Angebote proaktiv anpassen.

  5. Bessere Bestandsverwaltung: Ein RMS hilft bei der effektiveren Verwaltung des Zimmerbestands und stellt sicher, dass die richtige Anzahl an Zimmern zur richtigen Zeit verfügbar ist, wodurch Fälle von Über- oder Unterbuchung reduziert werden.

  6. Gesteigerte Effizienz: Die Automatisierung des Revenue-Management-Prozesses reduziert den manuellen Aufwand und die Wahrscheinlichkeit menschlicher Fehler. So können sich die Hotelmitarbeiter auf andere wichtige Aufgaben konzentrieren und die betriebliche Effizienz steigern.

  7. Datenbasierte Entscheidungsfindung: RMS-Tools liefern durch detaillierte Analysen und Berichte umsetzbare Erkenntnisse. Dieser datenbasierte Ansatz hilft Hoteliers, fundiertere Entscheidungen über Marketing, Vertrieb und die gesamte Geschäftsstrategie zu treffen.

  8. Verbessertes Kundenerlebnis: Durch die Optimierung von Zimmerpreisen und Verfügbarkeit sorgt ein RMS dafür, dass Gäste faire Preise erhalten und so ihr Gesamterlebnis und ihre Zufriedenheit verbessern. Dies kann zu einer höheren Gästetreue und positiven Bewertungen führen.

  9. Verbessertes Vertriebskanalmanagement: Ein RMS hilft bei der effektiven Verwaltung mehrerer Vertriebskanäle (OTAs, Direktbuchungen usw.) und stellt sicher, dass Preise und Verfügbarkeit auf allen Plattformen konsistent sind, wodurch Abweichungen reduziert und die Reichweite maximiert werden.

  10. Anpassungsfähigkeit an Marktveränderungen: Ein RMS ermöglicht es Hotels, sich schnell an Marktveränderungen und unvorhergesehene Ereignisse anzupassen, indem Preisstrategien und Bestandsverwaltung in Echtzeit angepasst werden, wodurch Widerstandsfähigkeit und Agilität gewährleistet werden.

Die Implementierung eines Revenue-Management-Systems für Hotels kann zu erheblichen Verbesserungen der finanziellen Leistungsfähigkeit, der Betriebseffizienz und der Gästezufriedenheit führen und ist somit ein entscheidendes Instrument für das moderne Hotelmanagement.

Hotels, die auf ein Revenue-Management-System umsteigen, verzeichnen in der Regel eine RevPAR-Steigerung um 5–20 % durch die optimierte automatische Preisgestaltung pro Zimmerkategorie. Hotels, die Revenue-Management-Systeme nutzen, sparen durch die Rationalisierung manueller Arbeitsabläufe 20–40 Stunden pro Monat. Ein RMS dient zudem der Visualisierung komplexer Datensätze in einer benutzerfreundlichen und verständlichen Benutzeroberfläche, die Revenue Managern aufwändige manuelle Berechnungen und umständliche Tabellenkalkulationen erspart. Ob es um die Einbindung tausender historischer Daten aus Ihrem PMS, die Anbindung an stadtweite Gruppennachfragedaten oder die Integration von Preisvergleichsdaten der Konkurrenz geht – ein RMS hilft, all diese Daten an einem Ort zu bündeln und sie auf einfache Weise bereitzustellen, sodass Revenue Manager fundiertere und datenbasierte Entscheidungen treffen können.

MERKMALE

Was sind die wichtigsten Funktionen einer Hotel-Revenue-Management-Software?

Die Hauptfunktionen eines Hotel-Revenue-Management-Systems sind auf drei Dinge ausgelegt: Festlegen und Optimieren von Preisen, Automatisieren manueller Arbeitsabläufe und Nutzen großer Datensätze, um komplexe Entscheidungen zu vereinfachen. Zu den spezifischen Funktionen, auf die Sie achten sollten, gehören:

  1. Integrationen: Es ist wichtig, dass Ihr RMS über eine zuverlässige, bidirektionale Verbindung mit Ihrem PMS, CRS, CRM und Ihrer Buchungsmaschine integriert ist, damit die Systeme die richtigen Daten austauschen können.

  2. Offene Preisgestaltung: Ihr RMS muss in der Lage sein, Zimmertypen und Kanäle unabhängig voneinander zu bepreisen, anstatt sie einheitlich mit einem festen BAR-Preis zu vereinbaren. Beispielsweise möchten Sie, dass Ihr AAA-Preis an manchen Tagen 10 % unter dem BAR-Preis liegt, an anderen Tagen vielleicht 1 % unter dem BAR-Preis.

  3. Cloud-Technologie: Ein RMS, das auf einer mandantenfähigen Cloud-Architektur läuft, ermöglicht Ihren Systemen eine nahtlosere Integration und Datenfreigabe und ermöglicht Entwicklern, Software-Updates in Echtzeit bereitzustellen. Sie müssen keine neuen Softwareversionen mehr kaufen, nur um die neuesten Funktionen zu nutzen.

  4. Intelligentes Reporting: Es ist wichtig, dass Ihr RMS Ihre wichtigsten Berichte erstellen, exportieren und teilen kann. Revenue-Teams müssen Berichte auf Knopfdruck mit Management, Eigentümern und anderen Abteilungen im Hotel teilen können.

  5. Datenvisualisierung: Ein gutes RMS präsentiert Ihre Daten nicht nur in tabellarischen Berichten, sondern ermöglicht Ihnen auch die grafische Darstellung Ihrer Daten und Berichte. Dadurch können Umsatzteams Trends, Ausreißer und Muster in den Daten besser verstehen.

  6. Automatisierung: Ihre Preisempfehlungen werden per Knopfdruck sofort in Ihrem PMS angezeigt. Weder Analysen noch manuelle Aktualisierungen sind erforderlich. Sie können Ihre Empfehlungen einzeln, in großen Mengen oder sogar ganz einfach überschreiben.

  7. Preissensitivitätsdiagramm: Bei der Festlegung des Zimmerpreises müssen Sie sowohl interne als auch externe Daten berücksichtigen. Das Preissensitivitätsdiagramm ist eine Grafik, die den aktuell optimalen Zimmerpreis im Verhältnis zu Umsatz- und Auslastungsänderungen darstellt. Es hilft Ihnen, die Richtigkeit Ihrer Preispunkte sicherzustellen.

  8. Offene Preisgestaltung: Ihr RMS muss in der Lage sein, Zimmertypen und Kanäle unabhängig voneinander zu bepreisen, anstatt sie einheitlich an einen festen BAR-Preis anzupassen. Beispielsweise soll Ihr AAA-Preis an manchen Tagen 10 % unter dem BAR-Preis liegen, an anderen Tagen vielleicht 1 % unter dem BAR-Preis.

  9. Pacing-Berichte: Pacing-Berichte helfen Ihnen, Ihr Pacing immer im Blick zu behalten, bis hin zur Pacing-Rate auf Zimmerkategorieebene. Sie können Ihr Pacing mit dem gewählten Referenzankunftsdatum vergleichen.

  10. Datenvisualisierung und Business Intelligence: Ein gutes RMS präsentiert Ihre Daten nicht nur in tabellarischen Berichten, sondern ermöglicht auch die grafische Darstellung Ihrer Daten und Berichte. Dadurch können Revenue-Teams Trends, Ausreißer und Muster in den Daten besser verstehen. Es ist wichtig, dass Ihr RMS Ihre wichtigsten Berichte erstellen, exportieren und teilen kann. Revenue-Teams müssen Berichte auf Knopfdruck mit Management, Eigentümern und anderen Abteilungen des Hotels teilen können.

  11. Gruppenbuchungsmodul: Ein Gruppenbuchungspreismodul liefert Ihnen nicht nur den aktuell optimalen Gruppenpreis, sondern auch einen Sekundärpreis, also den niedrigsten Preis, den Sie akzeptieren sollten, da es für Sie aus Renditesicht besser wäre, den Bestand stattdessen auf dem freien Markt zu verkaufen.

IMPLEMENTIERUNG

Welche Integrationen benötigt ein RMS für die Hotelbranche?

Sobald der Vertrag unterzeichnet und die Entdeckung abgeschlossen ist, beträgt die typische Einführungszeit für ein Revenue-Management-System 8–12 Wochen, einige Anbieter schaffen es heute jedoch, in weniger als einer Woche auszukommen.

Property-Management-System: Eine starke wechselseitige Integration mit Ihren Property-Management-Systemen ermöglicht Ihrem RMS, historische Informationen zu Preisen und Umsätzen abzurufen, die Daten zu analysieren und anschließend eine präzise Matrix mit Preisempfehlungen für jedes Segment und jeden Zimmertyp zu erstellen. Die Integration mit Ihrem PMS ermöglicht letztendlich eine effizientere Automatisierung des Revenue Managements, spart Zeit und verbessert die Ergebnisse.

Zentrales Reservierungssystem Eine starke Verbindung zwischen dem RMS und dem CRS hilft Hoteliers, fehlgeschlagene Aktualisierungen, verlorene Reservierungen und fehlerhafte Berichte zu vermeiden, wenn Daten und Dateien nicht korrekt zwischen den beiden Systemen übertragen werden.

E-Mail-Marketing und CRM Eine RMS-CRM-Verbindung ist entscheidend, wenn Hoteliers ihre Preise auf Grundlage des Wertes eines Gastes für ihre Unterkunft festlegen möchten. Ohne diese Verbindung können Hotels ihre Preise nicht auf Grundlage von Treue oder früherem Kaufverhalten festlegen. CRM-Systeme nutzen Big Data, um Gästeprofile effizient zu segmentieren, und Revenue-Management-System-Daten sind äußerst umfangreich.

Buchungsmaschine – Ohne eine Verbindung zwischen dem RMS und der Buchungsmaschine können dem Gast zum Zeitpunkt der Buchung nicht die richtigen empfohlenen Preise angeboten werden.

FAQs

Auch Hoteliers fragen

Das Hauptziel des Revenue Managements in Hotels ist es, das richtige Zimmer zur richtigen Zeit zum richtigen Preis zu füllen. Revenue Manager möchten das Ratenpotenzial jeder Übernachtung maximieren, ohne jedoch die Preise zu hoch anzusetzen, damit niemand bucht.
Ein Revenue Manager nutzt Tools wie Revenue-Management-Systeme und Ratenkäufer, um die Preise der Mitbewerber zu analysieren und eine Ratenstrategie festzulegen, die den Umsatz maximiert. Darüber hinaus kann ein Revenue Manager Markttrends in STR-Berichten untersuchen, Daten in einem Business-Intelligence-Tool analysieren und Werbetools in seiner Buchungsmaschine, PMS oder Channel Manager verwenden.
Revenue Management ermöglicht es dem Unternehmen, auf dem Markt wettbewerbsfähig zu bleiben, indem es die Preise an Änderungen bei Angebot und Nachfrage anpasst. Revenue-Management-Strategien stellen sicher, dass ein Unternehmen kein Geld auf dem Tisch liegen lässt, indem es zu niedrige Tarife verlangt, oder zu hohe Preise festlegt, die niemand kaufen wird.
Ein Revenue-Management-System analysiert eine Kombination aus Konkurrentenraten, historischen Raten, Marktdynamik und Lagerbeständen, um die Nachfrage vorherzusagen und Ratenempfehlungen bereitzustellen. Ein gutes Revenue-Management-System automatisiert den gesamten Prozess und generiert Raten, die den Umsatz und die Rentabilität maximieren können.
Die Aufgabe des Revenue Managers besteht darin, Preisstrategien zu verwalten, um Umsatz und Gewinn zu maximieren. In einem Hotel legt der Revenue Manager Raten fest, stellt Werbeaktionen bereit, analysiert die Preise der Mitbewerber und entscheidet, wann bestimmte Ratenpläne oder Werbeaktionen eröffnet oder geschlossen werden. Ein Revenue Manager arbeitet in der Regel eng mit den Vertriebs- und Marketingabteilungen zusammen.
Revenue-Management-Systeme (RMS) sind entscheidend für die Rentabilität von Hotels, da sie es Hoteliers ermöglichen, Preisentscheidungen zu optimieren und das Umsatzwachstum zu steigern. Die RMS-Software automatisiert den Prozess der Prognose und dynamischen Anpassung der Zimmerpreise basierend auf der Marktnachfrage und historischen Daten. Diese Echtzeitfunktion ermöglicht es Hoteliers, Einnahmequellen über Vertriebskanäle und Zimmertypen hinweg zu optimieren. Die Algorithmen und Funktionen von Revenue-Management-Software bieten Hoteliers Preisempfehlungen, die auf Marktdaten, KPIs und Metriken basieren. Diese Informationen helfen Hoteliers, fundierte Entscheidungen über Preisstrategien und Auslastungsgrade zu treffen, die entscheidende Faktoren für die Maximierung von Umsatz und Rentabilität sind. In der Hotellerie ist der Einsatz eines RMS unerlässlich, um effektiv mit anderen Hotels auf demselben Markt konkurrieren zu können. Ohne genaue Prognosen und Optimierung riskieren Hoteliers, Geschäfte an Konkurrenten zu verlieren, die ihre Zimmerpreise effektiver gestalten. RMS-Lösungen wie Duetto und Atomize bieten Cloud-basierte Plattformen, die sich in das Property Management System (PMS), den Channel Manager, die Buchungsmaschine und die CRM-Software (Customer Relationship Management) integrieren lassen, um sicherzustellen, dass Preisentscheidungen mit Blick auf den richtigen Kunden getroffen werden . Diese Integration hilft Hoteliers auch dabei, die profitabelsten Kanäle zu identifizieren und die Preise entsprechend anzupassen. Die dynamische Preisgestaltung ist eine Schlüsselkomponente der Revenue-Management-Strategie von Hotels, und ein RMS automatisiert den Prozess der Preisaktualisierung in Echtzeit basierend auf der Belegung und der Marktnachfrage. Dies stellt sicher, dass Hoteliers immer den richtigen Preis für ihre Hotelzimmer verlangen. In der Vergangenheit wurden Preisentscheidungen mithilfe von Tabellenkalkulationen und manueller Datenanalyse getroffen, was zeitaufwändig und fehleranfällig war. Heutzutage haben Revenue-Management-Systeme die Hotelbranche revolutioniert, indem sie Automatisierung, Genauigkeit und Geschwindigkeit bei der Entscheidungsfindung bieten. Revenue-Management-Systeme sind für die Rentabilität von Hotels von entscheidender Bedeutung, da sie genaue Prognosen, dynamische Preisgestaltung und Optimierung von Einnahmequellen über Vertriebskanäle und Zimmertypen hinweg ermöglichen. Mithilfe eines RMS können Hoteliers fundierte Entscheidungen treffen, die zu einem höheren Umsatzwachstum und Gesamtumsatz für ihr Hotelgeschäft führen.
Hotels nutzen eine Vielzahl von Umsatzmodellen, um ihre Rentabilität zu optimieren und den Umsatz in der hart umkämpften Hotelbranche zu steigern. Im Mittelpunkt dieser Modelle steht das Hotel Revenue Management (HRM), das einen dynamischen Ansatz für Preisentscheidungen auf der Grundlage von Marktnachfrage, Saisonalität, Konkurrenzpreisen und historischen Daten beinhaltet. Einer der Kernaspekte des Hotel Revenue Managements ist die Verwendung von Revenue Management Software (RMS). Diese Softwarelösungen nutzen Algorithmen und maschinelles Lernen, um die Nachfrage vorherzusagen und Preisempfehlungen abzugeben. Durch die Analyse riesiger Mengen von Datenpunkten, wie z. B. durchschnittlicher Tagespreis (ADR), Belegungsrate und Markttrends, hilft RMS Hoteliers, fundierte Entscheidungen zu treffen, um optimale Preise zu erzielen. Eine Schlüsselkomponente von RMS ist die Integration mit Property Management Systemen (PMS) und Channel Managern. Diese Integration ermöglicht Echtzeit-Updates über alle Vertriebskanäle hinweg, wodurch Preisparität gewährleistet und die Transparenz der Zimmerpreise maximiert wird. Die Cloud-basierte Natur moderner RMS bietet Skalierbarkeit und Betriebseffizienz, sodass selbst unabhängige Hotels durch den Zugriff auf anspruchsvolle Business Intelligence-Tools effektiv konkurrieren können. Revenue Management-Lösungen umfassen oft Funktionen, die über die Preisgestaltung hinausgehen. Sie helfen dabei, verschiedene Aspekte des Hotelbetriebs zu rationalisieren, wie etwa die Zimmertypzuweisung und die Verwaltung von Direktbuchungen über die Buchungsmaschine des Hotels. Die Automatisierung des Revenue Managements trägt nicht nur dazu bei, die Abhängigkeit von Tabellenkalkulationen zu reduzieren, sondern verbessert auch die Entscheidungsfindung, indem sie datengesteuerte Erkenntnisse in Echtzeit liefert. Revenue-Management-Systeme konzentrieren sich auch auf das Gästeerlebnis, indem sie sicherstellen, dass Preisstrategien sich nicht negativ auf die Kundenwahrnehmung oder -treue auswirken. Effektives Revenue Management hilft Hoteliers nicht nur, den richtigen Preis zur richtigen Zeit festzulegen, sondern auch die Gesamtrentabilität des Hotelgeschäfts durch strategische Kontrolle der verfügbaren Zimmerpreise und gründliche Analyse der Einnahmequellen und KPIs zu verbessern. Das Hotel Revenue Management nutzt eine umfassende Suite von Tools und Strategien, die dynamische Preisgestaltung, datengesteuerte Entscheidungsfindung und Automatisierung umfassen, um das Umsatzwachstum zu optimieren und die Rentabilität von Hoteliers in der wettbewerbsintensiven Hotelbranche zu steigern.
In der Hotelbranche spielen Revenue-Management-Systeme (RMS) eine entscheidende Rolle bei der Optimierung des Hotel-Revenue-Managements. Diese Systeme nutzen Datenanalysen, historische Daten und Echtzeitinformationen, um Hoteliers bei der Entscheidungsfindung zu fundierten Preisen und der Entwicklung effektiver Revenue-Management-Strategien zu unterstützen. Durch die Analyse der Marktnachfrage und der Preise der Konkurrenz ermöglicht RMS Hoteliers, Belegungsraten, Zimmerverfügbarkeit und Übernachtungen vorherzusagen und so sicherzustellen, dass sie den richtigen Preis für ihre Hotelzimmer festlegen. RMS hilft bei der Prognose der Nachfrage, der Optimierung der Zimmerpreise und der Implementierung dynamischer Preisstrategien zur Verbesserung des RevPAR (Umsatz pro verfügbarem Zimmer) und des ADR (durchschnittlicher Tagespreis). Bei diesem Prozess werden verschiedene Marktbedingungen, Markttrends und Saisonalität berücksichtigt, um den Zimmerumsatz und den Gesamtumsatz zu maximieren. Revenue-Management-Systeme lassen sich auch in Property-Management-Systeme (PMS) und Channel-Manager integrieren, wodurch Vertriebskanäle optimiert und eine bessere Bestandsverwaltung ermöglicht wird. Durch die Überwachung wichtiger Leistungsindikatoren (KPIs) wie Belegung, ADR und GOPPAR (Bruttobetriebsgewinn pro verfügbarem Zimmer) unterstützt RMS Hoteliers dabei, datengesteuerte Entscheidungen zu treffen, die die Leistung ihres Hotels verbessern. Diese Systeme helfen auch dabei, Kundensegmente, Preissensibilität und Verbraucherverhalten zu verstehen, was für die Optimierung von Umsatzmöglichkeiten von entscheidender Bedeutung ist. Darüber hinaus hilft RMS bei der Verwaltung von Überbuchungen, Stornierungen und Aufenthaltsdauer und sorgt für ein Gleichgewicht zwischen Zimmerverfügbarkeit und Gästeerlebnis. RMS ist besonders für unabhängige Hotels von Vorteil und hilft bei der Verwaltung von Direktbuchungen sowie Vertriebsstrategien mit Online-Reisebüros (OTAs). Durch die Analyse von Kennzahlen aus sozialen Medien und anderen Quellen können Hoteliers neue Marktsegmente entdecken und ihre Umsatzstrategie verbessern, um Umsatzwachstum zu erzielen und das Endergebnis ihres Gastgewerbes zu verbessern.
Das Hotel Revenue Management ist eine wichtige Disziplin in der Hotelbranche, die sich auf die Optimierung der Rentabilität durch strategische Entscheidungen konzentriert. Mithilfe von Prognosen, Preisstrategien und historischen Daten zielt das Hotel Revenue Management darauf ab, Umsatzchancen durch einen Ausgleich zwischen Marktnachfrage und Bestandsverwaltung zu maximieren. Wichtige Kennzahlen wie Auslastung, ADR (durchschnittlicher Tagespreis), RevPAR (Umsatz pro verfügbarem Zimmer) und GOPPAR (Bruttobetriebsgewinn pro verfügbarem Zimmer) sind integraler Bestandteil von Revenue-Management-Strategien. Diese Strategien umfassen dynamische Preisgestaltung und Kanalmanagement, um sicherzustellen, dass Hotelzimmer zum richtigen Preis über die effektivsten Vertriebskanäle verkauft werden, darunter OTAs (Online-Reisebüros) und Direktbuchungen. Hoteliers verwenden Revenue-Management-Systeme (RMS) und Property-Management-Systeme (PMS), um Datenanalysen und Marktbedingungen in Echtzeit in ihre Preisentscheidungen zu integrieren. Dies ermöglicht eine präzise Nachfrageprognose und Optimierung der Zimmerpreise basierend auf Markttrends, Saisonalität und Konkurrenzpreisen. Effektives Revenue Management umfasst auch Benchmarking gegenüber dem Comp Set (Wettbewerbsgruppe) und die Nutzung von Business Intelligence zur kontinuierlichen Verbesserung. Das Revenue Management in der Hotelbranche umfasst verschiedene Aspekte wie Zimmertypen, Aufenthaltsdauer und Überbuchungsstrategien. Es umfasst eine umfassende Vertriebsstrategie, die Belegungsraten und Gästezufriedenheit in Einklang bringt, um das Gesamterlebnis der Gäste zu verbessern. Durch die Nutzung von KPIs (Key Performance Indicators) und das Verständnis von Marktsegmenten können sowohl unabhängige Hotels als auch große Ketten ihre Abläufe rationalisieren und ihr Endergebnis verbessern. Beim Hotel Revenue Management geht es darum, fundierte Preisentscheidungen zu treffen, die der Marktnachfrage entsprechen, den Zimmerumsatz optimieren und die Rentabilität des Gastgewerbes sicherstellen. Durch kontinuierliche Überwachung und Anpassung können Hoteliers einen Wettbewerbsvorteil aufrechterhalten und eine Umsatzoptimierung erzielen.
Ein Revenue-Management-System (RMS) ist ein datenbasiertes Tool, das die Hotelpreise durch die Analyse historischer Buchungsdaten, der Marktnachfrage, der Preise der Konkurrenz und der Gästesegmentierung optimiert. Es sammelt und verarbeitet Daten aus verschiedenen Quellen, darunter Buchungstempo, Saisonalität, lokale Veranstaltungen und Wettbewerbspreise. Mithilfe von maschinellem Lernen und prädiktiver Analytik prognostiziert das RMS die zukünftige Nachfrage und passt die Preise entsprechend an. Im Gegensatz zu herkömmlichen statischen Preismodellen setzen moderne RMS-Plattformen auf dynamische Preisgestaltung und passen die Zimmerpreise kontinuierlich in Echtzeit an Nachfrageschwankungen an. Offene Preisgestaltung ermöglicht die unabhängige Preisgestaltung verschiedener Zimmertypen und Kundensegmente und maximiert so den Umsatz pro verfügbarem Zimmer (RevPAR). Moderne RMS-Plattformen führen täglich mehrere Preisoptimierungen durch und sorgen so für wettbewerbsfähige Preise. Eine wichtige Innovation ist die dynamische Optimierung, die auf plötzliche Nachfragespitzen außerhalb geplanter Preisaktualisierungen reagiert. Wird beispielsweise ein großes Konzert oder eine Konferenz angekündigt, passt ein RMS mit dynamischer Optimierung die Preise sofort an, anstatt auf die nächste geplante Aktualisierung zu warten. Dies verhindert, dass Zimmer zu suboptimalen Preisen verkauft werden, und stellt sicher, dass Hotels in Zeiten hoher Nachfrage Spitzenumsätze erzielen. Darüber hinaus gehen viele RMS-Plattformen mittlerweile über die Zimmerpreisgestaltung hinaus und optimieren zusätzliche Einnahmequellen wie Speisen und Getränke, Veranstaltungsräume und Parkservice. Dies ermöglicht eine ganzheitlichere Umsatzstrategie. Sobald die Preise optimiert sind, verteilt das RMS sie über alle Vertriebskanäle, einschließlich der Hotelwebsite, Online-Reisebüros (OTAs) und Unternehmensbuchungsplattformen, und gewährleistet so eine einheitliche Preisgestaltung. Diese Automatisierung reduziert den manuellen Aufwand und verbessert gleichzeitig die Preisgenauigkeit. Dank kontinuierlicher Weiterentwicklungen in der Echtzeit-Nachfrageüberwachung, abteilungsübergreifenden Umsatzprognosen und KI-gesteuerten Optimierungen revolutioniert die RMS-Technologie die Umsatzmaximierung von Hotels. Durch den Einsatz dieser Tools können Hotels wettbewerbsfähig bleiben, Nachfrageschwankungen nutzen und ihre Rentabilität in einer zunehmend dynamischen Branche steigern.

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Wir bewerten Produkte basierend auf unserem proprietären Bewertungsalgorithmus, dem HT-Score. Der HT-Score ist eine aggregierte Punktzahl von 100, die innerhalb jeder Kategorie relativ ist und wichtige Variablen im Kaufprozess umfassen soll, darunter: Kundenbewertungen und Rezensionen, Partner-Ökosystem, Integrationsverfügbarkeit, Kundensupport, geografische Reichweite und mehr.

Ähnlich wie REVPAR für Hotels soll der HT-Score eine normalisierende Kennzahl sein, um verschiedene Anbieter besser vergleichen zu können. Anstelle von Rate und Belegung sind die beiden Haupttreiber eine Mischung aus Bewertungsmenge und durchschnittlichen Bewertungen. Ähnlich wie REVPAR ist der HT-Score eine Metrik, die bei der Entscheidungsfindung helfen soll, aber nicht als alleiniger Faktor bei der Auswahl von Anbietern verwendet werden soll.

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Um die Integrität unserer redaktionellen Inhalte weiter zu schützen, halten wir eine strikte Trennung zwischen unseren Vertriebsteams und Autoren ein, um jeglichen Druck oder Einfluss auf unsere Analysen und Recherchen zu beseitigen.

HTR sammelt jedes Jahr Zehntausende verifizierter Bewertungen und sammelt Hunderttausende anderer Datenpunkte, die von Expertenempfehlungen bis hin zu Produktintegrationsdaten reichen, die sofort analysiert und Millionen von Hoteliers auf der ganzen Welt zur Verfügung gestellt werden, um digitale Produkte zu entdecken, zu überprüfen und zu recherchieren kostenlos auf der Plattform, um Technologieentscheidungen schneller, einfacher und weniger riskant zu treffen und so das Tempo der globalen Innovation und Einführung von Technologie zu beschleunigen.

Die Wahl der richtigen Software für Ihr Hotel hängt von Dutzenden von Variablen ab, von denen viele anhand der Eigenschaften Ihres Hotels quantifiziert werden können, viele davon aber auch von persönlichen Vorlieben abhängen. Ist Ihr Hotel ein kleines Anwesen mit begrenztem Budget? Oder ist Ihre Immobilie ein Luxusresort mit vielen Outlets und hohem ADR? HTR bietet dynamische Filter, um den Datensatz schnell an Ihre Eigenschaften anpassen zu können. Wir unterteilen auch Hotels in schlüsselsegmente/Schlüsselpersonen basierend auf gemeinsamen Eigenschaftsmerkmalen, die typischerweise als Indikatoren für ähnliche Produktentscheidungen dienen, die Ihnen helfen sollen, Zeit zu sparen und schnell die beste Übereinstimmung für Ihr Hotel oder Portfolio zu finden.

Während der Datensatz von HTR ständig wächst und seine Empfehlungen im Laufe der Zeit repräsentativer und genauer werden, sollen unsere programmatischen Empfehlungen auf der Grundlage des HT-Scores, der Daten und der Segmentpopularität als Werkzeug dienen, das Sie bei der Kaufreise nutzen können, aber sie ersetzen nicht gründlich Due Diligence und Recherche. Keine zwei Hotels sind gleich und die meisten Kaufentscheidungen beinhalten auch persönliche Präferenzen, weshalb wir Käufern dringend empfehlen, während des Rechercheprozesses mindestens 3-5 Anbieter in Betracht zu ziehen, von denen Sie Live-Demos und Preisangebote erhalten, um eine fundierte Entscheidung treffen zu können.