Cloudbeds publica o primeiro estudo sobre recomendações de hotéis por IA, enquanto a IA generativa remodela o setor de viagens
Pesquisa global revela como ChatGPT, Perplexity e Gemini recomendam hotéis e o que as propriedades devem fazer para permanecer visíveis
A Cloudbeds, plataforma de IA que impulsiona o crescimento hoteleiro, lançou hoje The Signals Behind Hotel AI Recommendations, o primeiro estudo abrangente do setor de hospitalidade que examina como plataformas de IA generativa recomendam hotéis aos viajantes.
A pesquisa surge em um momento em que a IA transforma fundamentalmente a forma como os hóspedes descobrem e reservam acomodações. Com os viajantes recorrendo cada vez mais a assistentes de IA para recomendações personalizadas, em vez dos métodos de busca tradicionais, compreender esses algoritmos tornou-se crucial para a visibilidade e a geração de receita dos hotéis.
Adam Harris, CEO e cofundador da Cloudbeds, afirmou: "As regras da descoberta de viagens estão sendo reescritas. Os viajantes não rolam mais pelos resultados de busca; eles fazem perguntas à IA e recebem uma resposta. Este relatório é a primeira análise aprofundada do setor de hospitalidade sobre como essas respostas são geradas. Na Cloudbeds, estamos compartilhando esses insights para ajudar os hoteleiros a liderar nesta nova era de descoberta de viagens."
Realizado em seis destinos globais, utilizando centenas de consultas automatizadas, o estudo analisou 145 propriedades consistentemente classificadas entre as melhores para descobrir os principais fatores que impulsionam as recomendações de hotéis por IA. O estudo identifica cinco estratégias para hotéis garantirem visibilidade: selecionar um portfólio estratégico de OTAs, otimizar os sites dos hotéis para garantir precisão e detalhes abrangentes, priorizar a gestão da reputação em todas as plataformas de avaliação, expandir a presença digital e enfatizar a narrativa única da marca.
Principais conclusões do estudo:
As OTAs dominam as fontes de IA: mais da metade (55,3%) de todas as fontes citadas eram OTAs, com Tripadvisor, Booking.com e Expedia liderando as citações.
Propriedades de marca têm uma vantagem clara: 72,4% dos hotéis recomendados pela IA eram de marca ou de grandes grupos, com essas propriedades mostrando 4,43 pontos percentuais a mais de visibilidade do que as independentes.
Uma reputação sólida é essencial: todas as propriedades recomendadas mantiveram excelentes avaliações dos hóspedes e altos volumes de avaliações nas principais plataformas, com uma pontuação média de sentimento de 75 em 100.
A presença digital é importante: 98% das propriedades recomendadas apareceram no YouTube, 97% em blogs de viagem e 95% no Reddit, indicando que a IA valoriza ampla visibilidade online.
O estudo foi conduzido utilizando ferramentas de monitoramento de IA nas plataformas ChatGPT, Perplexity e Gemini – que, juntas, respondem por cerca de 98% do tráfego de sites impulsionado por IA. Os pesquisadores analisaram padrões de citação, análise de sentimento e pegadas digitais de propriedades com desempenho consistentemente superior para identificar os principais fatores que influenciam as recomendações de IA.
O relatório completo The Signals Behind Hotel AI Recommendations está disponível para download gratuito
