Hotéis estão colocando agentes de IA para trabalhar em operações ao vivo, com uso do Apaleo MCP Server crescendo 70%

Apaleo, a plataforma de gestão de hotéis (PMS) com API-first para negócios de hospitalidade, reportou hoje um aumento de 70% no uso do seu Model Context Protocol (MCP) Server entre julho e setembro de 2026, à medida que os hotéis passam os agentes de IA dos testes para operações ao vivo.

O crescimento acelerou ao longo do trimestre, subindo 23% de julho a agosto e 38% de agosto a setembro.

Apaleo lançou a hospitalidade agentiva com o primeiro MCP Server na categoria de PMS para hotéis em setembro de 2025, numa época em que a indústria ainda estava longe de colocar agentes para trabalhar. A adoção tem crescido de forma constante desde então, com o crescimento mais acentuado no último trimestre.

Esse crescimento está distribuído pela base de clientes, e não concentrado em grandes grupos tecnológicos. Apaleo observa uma adoção comparável entre segmentos e verticais, desde hotéis independentes e familiares sem equipe de engenharia interna até operadores empresariais que gerenciam quartos e apartamentos em escala de portfólio.

Pesquisas externas mostram o quão inicial isso ainda é no mercado mais amplo. O h2c Hotel Chain Tech Report 2026 constatou que 91% das redes hoteleiras agora usam IA, contra 78% um ano antes, enquanto apenas 15% implementaram uma camada padronizada de acesso a dados de IA, como o MCP, e 52% não têm planos para isso. A integração com sistemas existentes continua sendo uma barreira para 38% dos entrevistados.

O que um MCP Server faz

O Model Context Protocol é um padrão aberto criado para agentes de IA. Ele oferece a um agente uma forma consistente de ler dados ao vivo do hotel e agir sobre eles, abrangendo reservas, tarifas, disponibilidade e perfis de hóspedes, em vez de uma integração personalizada para cada ferramenta de IA que o hotel deseja usar. O MCP Server da Apaleo estende esse padrão por toda a sua plataforma, para que um agente trabalhe por meio de uma única conexão, com as permissões do usuário para quem atua e um registro completo de auditoria.

Essa governança está se tornando mais relevante à medida que os agentes assumem mais tarefas. A mesma pesquisa do h2c constatou que a dependência da IA subiu de 4,7 para 5,4 em uma escala de 10 no último ano, enquanto a confiança se manteve estável em 6,5.

Por que a adoção está acelerando

Interfaces de chat tornaram o MCP Server acessível para pessoas que não escrevem código. Hoteleiros descrevem o que querem em linguagem simples e o agente realiza a alteração no sistema, por isso operadores sem equipes técnicas estão criando e gerenciando seus próprios agentes.

A escolha do modelo é igualmente importante. A maioria dos Sistemas de Gestão de Hotéis (PMS) determina qual assistente de IA o operador pode ativar. Os clientes da Apaleo conectam-se ao modelo que preferirem e podem trocá-lo conforme as ferramentas evoluem. O h2c constatou que ferramentas externas de IA, como o ChatGPT, representam 60% do uso diário de IA entre redes hoteleiras, contra 27% para IA incorporada em sistemas de fornecedores, então a maioria dos hoteleiros já escolheu o assistente com o qual quer trabalhar.

Apaleo também observa um padrão quando os operadores começam. O primeiro caso de uso geralmente é pequeno e contido, e as equipes rapidamente o expandem conforme descobrem o que mais pode ser delegado.

O que os operadores estão construindo

A adoção até agora está concentrada em trabalhos voltados para a equipe, onde a responsabilidade é da equipe e não do hóspede.

Appenzeller Hotels, um grupo de três hotéis na Suíça, executa um fluxo de trabalho diário de receita no Claude que identifica quais reservas podem ser atualizadas para liberar categorias de quartos inferiores para revenda, economizando cerca de 2 horas por semana, além da conciliação de reservas e relatórios.

Brera Serviced Apartments adicionou seu próprio MCP junto com o da Apaleo e construiu um data lake que reúne dados de receita e custos. Sua equipe de TI usou o balanço do ano passado para gerar uma previsão cobrindo os dois semestres deste ano, que depois foi entregue ao controlador para o orçamento, trabalho que antes ocupava três pessoas por duas semanas.

McDreams Hotels, um grupo de médio porte na Alemanha, usa agentes para automatizar processos repetitivos e responder a perguntas do dia a dia que antes exigiriam um relatório, com a equipe consultando seus próprios dados várias vezes ao dia.

LikeStay usa o MCP Server junto com IA para transformar listas de preços existentes em planos tarifários, analisar padrões de reserva e acelerar migrações de PMS, transferindo dados de outros sistemas para sua pilha baseada em Apaleo em poucas horas.

No segmento empresarial, Smartments usou o MCP Server para alterar cerca de 2.000 reservas em uma única ação, trabalho que levaria cerca de 50 horas.

Christoph Klein, Chief Marketing Officer da McDreams Hotels, disse: “Podemos automatizar processos repetitivos, obter informações relevantes mais rápido e usar IA para ajudar com perguntas que antes levariam horas para responder. Ainda estamos em uma jornada, mas o potencial não é apenas economizar tempo. É fazer melhor uso dos dados que já temos.”

Philip von Ditfurth, fundador da Apaleo, disse: “Há um ano, os hoteleiros perguntavam se agentes de IA podiam fazer trabalho real. Agora perguntam quão rápido podem delegar mais tarefas. O que mudou foi o acesso. Uma vez que um operador pode direcionar um agente para reservas, tarifas e dados de hóspedes ao vivo, o trabalho é feito. Estamos vendo migrações de PMS que antes levavam semanas acontecerem em horas, e trabalhos de previsão que ocupavam três pessoas por duas semanas serem concluídos no mesmo dia. A maioria dos hoteleiros já escolheu a IA que quer usar. A questão é se seus sistemas permitem conectá-la, e muitas vezes o fornecedor decide isso por eles.”

Negócios de hospitalidade podem entrar no grupo MCP da Apaleo através da Comunidade Apaleo.