A Kollective concluiu a coleta inicial de dados para o Índice de IA para Hotéis Boutique.
Um estudo independente analisou 28.600 recomendações de hotéis geradas por IA em cinco plataformas líderes de IA.
A agência de marketing para o setor hoteleiro Kollective concluiu a fase inicial de coleta de dados do Boutique Hotel AI Index, um projeto de pesquisa independente que examina como as plataformas de IA recomendam hotéis boutique aos viajantes.
Realizado em mais de 15 rodadas de coleta de dados entre 18 de junho e 19 de julho de 2026, o projeto analisou respostas do ChatGPT, Google AI Mode, Google AI Overviews, Gemini e Microsoft Copilot em 100 destinos ao redor do mundo, utilizando versões voltadas para o consumidor de cada plataforma.
O conjunto de dados completo contém:
28.600 respostas geradas por IA
156.074 eventos de nomeação de hotéis
9.895 hotéis distintos após a resolução da entidade
252.032 registros de fontes citadas em 11.811 domínios
Com o planejamento de viagens assistido por IA se tornando cada vez mais comum, entender como os hotéis são selecionados e aparecem nas recomendações geradas por IA está se tornando uma consideração importante para os profissionais de marketing hoteleiro. Apesar do crescente interesse do setor, houve relativamente pouca pesquisa independente sobre como esses sistemas recomendam hotéis boutique ou qual a consistência desse comportamento em diferentes plataformas de IA.
O Índice de IA para Hotéis Boutique foi criado para fornecer uma metodologia repetível e transparente para o estudo de recomendações de hotéis feitas por IA em larga escala.
Em vez de avaliar hotéis individualmente, a pesquisa se concentra em como os sistemas de recomendação de IA se comportam, incluindo a volatilidade das recomendações, as diferenças entre plataformas, os padrões de visibilidade dos hotéis, o comportamento de citação e o impacto do design dos prompts.
O projeto também inclui pesquisa dedicada ao exame da variação regional, da estabilidade das recomendações por meio de testes repetidos no mesmo dia e de como diferentes formulações de perguntas influenciam as recomendações de IA.
"Todos os hoteleiros se perguntam como as plataformas de IA decidem quais propriedades recomendar, mas ainda existem poucos dados independentes disponíveis. O Índice de IA para Hotéis Boutique foi criado para levar essa discussão além de capturas de tela e suposições. Ao analisar milhares de recomendações usando uma metodologia consistente, esperamos fornecer evidências práticas que ajudem o setor a entender melhor como a descoberta de hotéis por IA está evoluindo."
Lynn Patchett, Fundadora e Diretora de Visibilidade de Busca e IA da Kollective
Nas próximas semanas, a Kollective publicará resultados que abrangem a volatilidade das recomendações, as diferenças entre plataformas, os padrões de citação, a variação geográfica e a relação entre as características dos hotéis e as recomendações de IA.
