Revenue Analytics integriert fortschrittliche KI in Climber RMS und bietet damit neue Funktionen für unabhängige und regionale Hotels.
KI-gestützte Verbesserungen erweitern das Hospitality-Portfolio des Unternehmens neben N2Pricing.
Revenue Analytics , ein weltweit führender Anbieter KI-gestützter Lösungen zur Umsatz- und Margenoptimierung, gab heute die Integration fortschrittlicher KI-Funktionen in Climber RMS bekannt . Damit wird die Preisautomatisierung der nächsten Generation für unabhängige und regionale Hotelketten weltweit eingeführt. Diese Neuerung erweitert das Innovationsportfolio des Unternehmens im Gastgewerbe neben N2Pricing , dem branchenführenden Revenue-Management-System für große Hotelketten.
Nach der Übernahme des portugiesischen Unternehmens Climber Anfang des Jahres hat Revenue Analytics sein bewährtes KI- und Data-Science-Framework in die Climber-Plattform integriert. Dies ermöglicht Hotels jeder Größe schnellere, intelligentere und präzisere Preisentscheidungen. Die neuen KI-gestützten Verbesserungen bieten fortschrittliche Automatisierungsfunktionen und präsentieren Auto-Pilot 2.0 für mehr Reaktionsfähigkeit, Zuverlässigkeit und Leistung und optimieren so das Preismanagement.
Revenue Analytics betreut weltweit mehr als 10.000 Hotels – darunter viele der bekanntesten Namen im Gastgewerbe – und prognostiziert täglich die Umsätze von 40 % der Hotels in Nordamerika. Das Unternehmen nutzt seine über zwei Jahrzehnte lange Erfahrung, um weiterhin Maßstäbe für Innovationen im Revenue Management zu setzen.
„Dies ist ein wichtiger Meilenstein auf unserem Weg zur Demokratisierung KI-gestützter Preisgestaltung“, sagte Bill Brewster, CEO von Revenue Analytics. „Durch die Kombination der Agilität von Climber mit der fortschrittlichen KI von Revenue Analytics helfen wir unabhängigen und regionalen Hotels, mit der gleichen Präzision, Geschwindigkeit und Intelligenz wie die größten Hotelketten der Welt zu konkurrieren.“
Climber RMS bietet jetzt skalierbare Echtzeit-Preisautomatisierung speziell für unabhängige Hotels und regionale Hotelketten. Die KI-gestützten Analysen lernen kontinuierlich aus der Performance jedes Hotels und der Marktdynamik und passen die Empfehlungen so an veränderte Bedingungen an. Durch die Automatisierung von Preisempfehlungen auf Basis historischer Daten, Prognosen, Budgets und Wettbewerbsvergleichen – unter Berücksichtigung der individuellen Strategie jedes Hotels – ermöglicht Climber RMS Hotelteams, schneller zu agieren, fundiertere Entscheidungen zu treffen und sich auf Wachstum statt auf manuelle Aktualisierungen zu konzentrieren.
„Unsere Mission bei Climber war es schon immer, das Revenue Management zu demokratisieren“, sagte Mario Mouraz, Gründer von Climber. „Mit fortschrittlicher KI und Auto-Pilot 2.0 gehen wir dieser Mission jetzt noch einen Schritt weiter – wir ermöglichen Hoteliers jeder Größe, intelligentere Entscheidungen zu treffen, schneller zu agieren und mit Zuversicht mehr Umsatz zu generieren.“
Das verbesserte Climber RMS ergänzt N2Pricing, das unternehmensweite RMS-System von Revenue Analytics, das von führenden globalen Hotelgruppen eingesetzt wird. Gemeinsam unterstreichen diese Lösungen das Engagement des Unternehmens für den Aufbau eines vernetzten Ökosystems KI-gestützter Revenue-Management-Tools, die sich branchenweit im Gastgewerbe skalieren lassen – von Boutique-Hotels bis hin zu multinationalen Ketten.
