A rede de hotéis está redefinindo a aquisição de tráfego de canal direto com públicos preditivos

A Hotels Network (THN), uma plataforma de crescimento direto para hotéis, lançou Predictive Audiences para aumentar o retorno sobre gastos com publicidade (ROAS) para hoteleiros. Alimentada por IA e algoritmos específicos de hotelaria, esta ferramenta inovadora torna possível otimizar campanhas de retargeting, trazendo efetivamente usuários de alto valor de volta ao site do hotel. O Predictive Audiences está redefinindo a aquisição de tráfego, capacitando os hotéis a ajustar os lances das campanhas de retargeting para hóspedes com maior probabilidade de conversão ou com gastos mais elevados, resultando em um CPA até 70% menor.

Como funciona o público preditivo?

Com base na observação de centenas de milhões de utilizadores na extensa rede de mais de 19.000 hotéis da THN, esta tecnologia utiliza técnicas de aprendizagem automática para encontrar padrões em tempo real com base em centenas de variáveis. Posteriormente, faz previsões sobre o comportamento do usuário considerando fatores como comportamento passado e presente do usuário, interações THN e dados externos, oferecendo aos hoteleiros uma compreensão abrangente do envolvimento do usuário.

O Predictive Audiences agiliza o processo para hoteleiros, analisando e compreendendo automaticamente o comportamento do usuário, criando assim segmentos de público de alto valor a partir do tráfego geral da web. Esses públicos são então usados ​​para atingir usuários, otimizar lances e gerar taxas de conversão mais altas. É importante ressaltar que isso é alcançado sem aumentar os gastos com publicidade, pois permite que os hotéis ajustem os lances da campanha para hóspedes com maior probabilidade de conversão ou com gastos mais elevados.

Os algoritmos de melhor desempenho para otimização de campanhas de retargeting são:

• Intenção de compra: esse algoritmo permite que os profissionais de marketing hoteleiro segmentem os usuários com base na probabilidade de reservar um quarto no site do hotel.

• Gastos elevados: o algoritmo detecta a probabilidade de um usuário optar por tarifas mais altas ou mais baixas no site do hotel, indicando qual categoria de quarto o usuário provavelmente reservará.

Os segmentos de público podem ser combinados com outras regras de segmentação comportamental com base nas interações do usuário com o site do hotel, como datas de estadia pesquisadas ou variáveis ​​de URL. Utilizar públicos preditivos dessa forma beneficiará os hoteleiros, aumentando o ROAS (retorno sobre gastos com publicidade), reduzindo o CPA (custo por aquisição) e gerando taxas de conversão mais altas.

“Tendo alcançado um sucesso considerável com nossa plataforma inicial de Personalização Preditiva, estamos entusiasmados em ampliar suas capacidades e o valor que oferecemos aos hoteleiros em suas estratégias de canal direto”, disse Juanjo Rodriguez, fundador da The Hotels Network. “Com a implementação plug and play do Predictive Audiences, conectando-se perfeitamente à conta Google Analytics da marca hoteleira, os hoteleiros podem lançar facilmente campanhas de retargeting que melhoram imediata e significativamente o desempenho do canal direto.

Saiba mais sobre como a The Hotels Network está aproveitando o poder da IA ​​para atrair e converter o tráfego de reservas diretas.