إن مجرد تخزين معلومات الضيف في قاعدة بيانات لا يجعل مؤسستك "تعتمد على البيانات" تلقائيًا ، وهذا ما تفعله بالبيانات المهمة. ولكن لماذا عناء البحث في قاعدة البيانات تلك؟ يمكن للمنظمات ذات الثقافات التي تعتمد على البيانات تحقيق ثلاث فوائد رئيسية:

• فهم أعمق للأداء. هل قمنا ببيعها؟ هل تجاوزنا إيرادات الغرفة المتوافرة في الشهر الماضي؟ هل قمنا بضغط نافذة الحجز أكثر من اللازم؟ يمكن أن تساعدك البيانات في الإجابة عن هذه الأسئلة والمزيد ، مما يمنحك رؤى جديدة يمكن أن تساعدك في مراقبة التقدم وتحقيق أهدافك.

• اتخاذ قرارات أكثر كفاءة. تخيل أنك في اجتماع مع رؤساء الأقسام ، وتبحث عن طرق للوصول إلى الميزانية للشهر المقبل. قد تطرح العشرات من الأفكار ، ولكن دون معرفة السبب الجذري للتأخر في الأداء ، فإنك تمر بإيجابيات وسلبيات المبادرات المختلفة ، وغالبًا ما يتم اتخاذ القرار على أساس الغريزة بدلاً من البيانات. بدلاً من اتخاذ هذا الطريق غير المباشر لاتخاذ قرار ، يمكن أن تساعدك البيانات في تحديد المكان الذي تحتاج إلى تحسينه بالضبط ، مما يسرع عملية اتخاذ القرار.

• زيادة التنسيق بين الموظفين والفرق. من خلال المشاركة السريعة للبيانات ، يمكن للمؤسسة تسريع دورات الملاحظات. يعني انتظار مراجعات الأعمال ربع السنوية للعمل عبر الفرق والممتلكات أنه بحلول الوقت الذي يفهم فيه نظرائك البيانات - تكون هذه البيانات قديمة بالفعل. يتم تسهيل التنسيق بين الفرق من خلال المشاركة الرقمية في الوقت الفعلي.

من المهم أن تتذكر أنه على الرغم من أن "الثقافة المبنية على البيانات" قد تبدو وكأنها كلمة طنانة ، إلا أنها ليست اتجاهًا عابرًا. لا ينبغي التعامل مع تبني ثقافة متجذرة في البيانات كتجربة مؤقتة أو عذر لجمع البيانات التي لا تنوي استخدامها. ضع في اعتبارك أن الهدف الشامل لجمع البيانات هو الاستفادة منها لاتخاذ قرارات أفضل ، وتعزيز التعاون ، ومتابعة الأداء.

لنعد خطوة للوراء. قبل أن تتمكن من تشجيع موظفيك على تبني البيانات واستخدامها لاتخاذ القرارات ، تحتاج إلى التأكد من أن بياناتك متاحة بسهولة. إذا احتاج موظفوك إلى القفز عبر الأطواق للعثور على المقاييس التي يريدون استخدامها ، فسترى الحد الأدنى من اعتماد عقلية تعتمد على البيانات.

تسهل سحابة القرار من HotelIQ مشاركة بيانات الفنادق متعددة الوظائف

بهدف استخدام البيانات لاتخاذ قرارات أفضل ، نوصي بتقييم مدى توفر بياناتك. ابدأ بتحديد المجالات الرئيسية التي يتم فيها جمع البيانات وتحليلها. في العديد من الفنادق ، سيكون هذا هو نظام إدارة الممتلكات. هل يحتوي نظام PMS الخاص بك على لوحات معلومات أو أدوات جاهزة لعرض الأفكار في الوقت الفعلي؟ إذا كان الأمر كذلك ، عظيم! بخلاف ذلك ، سترغب في الاستثمار في برامج ذكاء الأعمال مثل HotelIQ التي ستساعدك على تجميع البيانات التي تم جمعها في نظام PMS الخاص بك في أقرب وقت ممكن.

"لم أكن أعتبر نفسي في السابق خبيرًا في البيانات. تتطلب العديد من البرامج سحب ومراجع متعددة لتقارير لحل مشكلة وتقديم التحليل الذي تبحث عنه. كان هذا مضيعة للوقت وجعلني أشعر بعدم التجهيز. أود أن أصقل مهاراتك في التفوق بشكل كبير أو أجد برنامجًا أكثر تنوعًا. تقول كارا جيلبرت ، مديرة تحليلات الإيرادات في إنتركونتيننتال نيويورك تايمز سكوير ، إن لدى HotelIQ تقارير تساعد على تلبية احتياجاتنا التي تم إعدادها بالفعل ، ولكن علاوة على ذلك ، يمكن إعادة توجيه هذه التقارير بعد نيتها في العثور على إجابات ومجالات الفرص.

قد يؤدي أي تأخير بين حدوث الأحداث والبيانات التي تظهر في لوحة المعلومات إلى ضياع فرص لاتخاذ قرارات تعتمد على البيانات من شأنها تحسين الأداء. على سبيل المثال ، إذا كنت تقترب من عطلة نهاية أسبوع مزدحمة ، فأنت تريد أن تراقب عن كثب الإشغال و ADR المؤدية إلى عطلة نهاية الأسبوع تلك ؛ إذا وصلت البيانات إلى نظامك بعد انتهاء عطلة نهاية الأسبوع ، فقد فاتك القارب.

على الرغم من أن الفنادق قد تكون أبطأ من المنظمات الأخرى في الترحيب بالبيانات ، فمن المحتمل أن يتعامل موظفوك بالفعل مع البيانات في مجالات أخرى من حياتهم ، وهي علامة واعدة ، كما يلخص سمير عمر من HotelIQ:

يعتمد أصحاب الفنادق لسنوات على معرفتهم بالسوق والشعور الغريزي. في حين أن هذه الأشياء لا تزال مهمة ، فإن الغرائز البشرية تعمل بشكل أفضل عندما تقترن بذكاء موثوق به في الوقت المناسب. تحتاج إلى إبقاء إصبعك على النبض لتجنب أي (المزيد) من المفاجآت غير السارة. يعد تنزيل البيانات في جداول البيانات وإرسال البريد الإلكتروني لبعضهم البعض طريقة جيدة للناس لملء أيامهم ولكنها تفشل في ضمان تحقيق الفرص والتهديدات في الوقت المناسب. ناهيك عن العديد من الإصدارات المختلفة للحقيقة التي تطفو في صناديق البريد الوارد بفضل الخطأ البشري و / أو الاختلافات في توقيت استخراج البيانات وما إلى ذلك. نحن نعيش في عالم تعد فيه البيانات المتدفقة والذكاء الاصطناعي جزءًا من حياتنا اليومية . يجب دمجها في مساحة العمل الرقمية لدينا أيضًا ".

يمكن أن يؤدي تبني ثقافة قائمة على البيانات إلى زيادة الشفافية والتعاون على جميع مستويات المؤسسة. الأرقام لا تكذب. يمكن أن تخبرك المقاييس بمستوى أداء فندقك بالضبط دون طلاء أي شيء. بالإضافة إلى ذلك ، فإن الأرقام ليست سياسية. كما يوضح روب كاسبر ، كبير مسؤولي البيانات في JP Morgan ، "إذا رأى الجميع ما يفعله الآخرون ، فإن الأفكار العظيمة تميل إلى الصعود إلى القمة والأفكار السيئة تميل إلى التلاشي". في الفنادق ذات التسلسل الهرمي بطبيعتها ، يمكن أن يساعد الاعتماد على البيانات بدلاً من الأقدمية في اتخاذ القرار جميع الموظفين على الشعور بالمزيد من المساواة.

إذن كيف يمكنك تحقيق بيئة شفافة وتعاونية في فندقك؟ أولاً ، هدم الصوامع من خلال مشاركة المقاييس علنًا ورقميًا حتى يتمكن الجميع من الوصول إلى التقارير نفسها. على سبيل المثال ، يجب أن يكون لمديري الإيرادات رؤية واضحة للإنفاق على الإعلانات ، ويجب أن يكون لموظفي التسويق رؤية واضحة في وتيرة الحجز. بعد ذلك ، تأكد من أنك تقيس المقاييس الصحيحة. تتجنب المؤسسات الناجحة "مقاييس الغرور" التي لا تتبع الأداء بشكل شامل ، ولا تخفي البيانات التي تنعكس بشكل سيء على أدائها. سيساعدك تشجيع الجميع على مشاركة (والثقة) في المقاييس الصحيحة في اكتشاف العلامات الحمراء مبكرًا ومنع المزيد من ضعف الأداء.

إذا كنت عازمًا على تحويل عملك الفندقي إلى عمل يعتمد على البيانات ، فهل يتعين عليك استبدال وكلاء مكتب الاستقبال بعلماء البيانات من شركات التكنولوجيا؟ كما يوضح سمير:

ليس عليك أن تجد علماء بيانات حاصلين على درجة الدكتوراه في الإحصاء والاقتصاد. لكنك تحتاج إلى جهات تسويق يمكنها شرح العلاقة بين عمليات البحث عبر الإنترنت ، والتخلي عن عربة التسوق ، وأنماط الحجز عبر القنوات والأسواق. أنت بحاجة إلى مندوبي مبيعات يعملون خارج CRM ويعرفون أي عميل (عملاء) يجب الاتصال به ومتى. أنت بحاجة إلى مديري الإيرادات الذين يبقون على اطلاع دائم باتجاهات السوق ولن يسقطوا أسعارك عند الانخفاضات الدقيقة في وتيرة الحجز. أنت بحاجة إلى فريق عمليات يقوم باستمرار بدمج ملاحظات الضيوف لتحسين تجربة الإقامة. باختصار ، أنت بحاجة إلى أصحاب فنادق يعتمدون على البيانات ".

يجب أن يظل موظفو فندقك أصحاب الفنادق أولاً ؛ لا يمكن لأي قدر من الضغط على الأرقام أن يحل محل الوجه الودود في مكتب الاستقبال أو حدث يتم تنفيذه بشكل جميل في قاعة الاحتفالات الخاصة بك. ولكن يجب أن يكون فريقك شغوفًا بالاستفادة من البيانات لتحقيق أهدافهم ، سواء كانت هذه الأهداف متعلقة بـ RevPAR أو مراجعة النتائج أو تكرار الحجوزات. إن إجراء عمليات التحقق من المقاييس كجزء روتيني من اجتماعات القسم ومراجعات الأداء سيساعد فريقك على الشعور براحة أكبر مع البيانات وإظهار كيف يمكن لأداء المراقبة أن يساعدهم في تحقيق أهدافهم.

الآن ، ربما تكون متحمسًا بشأن كل الجوانب الإيجابية للثقافة القائمة على البيانات في مؤسستك الفندقية. عندما تفكر في كيفية تبني ممارسات البيانات الجيدة ، نوصي بالحفاظ على المبادئ التوجيهية FAIR في الاعتبار. تضمن هذه المبادئ أن تكون بياناتك:

• يمكن العثور عليه: تحتوي البيانات على معرفات وبيانات وصفية واضحة ومتسقة. على سبيل المثال ، يجب تسمية جميع تواريخ الوصول الخاصة بك بحقل مثل "تاريخ تسجيل الوصول للحجز" بدلاً من "CID" أو أي شيء غير فطري.

• يمكن الوصول إليها: يمكن الوصول إلى البيانات من قبل أي مستخدم ، في أي وقت ، مع المصادقة والتفويض المناسبين. إذا قمت بسحب البيانات من مصادر خارجية ، على سبيل المثال ، STR أو Kalibri Labs ، فيجب أن تكون البيانات متاحة دون الحاجة إلى إدخال كلمات مرور إضافية.

• قابلة للتشغيل البيني: تم دمج البيانات مع البيانات الأخرى ذات الصلة. على سبيل المثال ، يجب أن تكون قاعدة البيانات الخاصة بك لعناوين البريد الإلكتروني للضيوف متصلة بقاعدة بيانات الحجز الخاصة بك ونظام نقاط البيع الخاص بالمطعم الخاص بك حتى تتمكن من ربط عناوين البريد الإلكتروني بتواريخ الحجز وأنواع الغرف وشيكات المطاعم والمزيد.

• قابلة لإعادة الاستخدام: يجب أن تكون البيانات قابلة للتكرار أو الجمع في مناطق مختلفة. إذا كنت ترغب في سحب تقرير يعرض عناوين البريد الإلكتروني للضيوف وأنواع الغرف ، وتقرير آخر يعرض عناوين البريد الإلكتروني للضيوف وقيم التحقق من المطعم ، فلن تحتاج إلى سحب بيانات عنوان بريدك الإلكتروني مرتين.

يضع سمير مبادئ FAIR بشكل جيد في سياق الفندق:

"نظافة بياناتك لا تقل أهمية عن نظافة غرفك ... يجب تحديد حقول البيانات هذه بوضوح في أنظمة التشغيل ، تحتاج إلى معايير بيانات متسقة لها ، يحتاج الموظفون إلى التدريب على اتباع هذه المعايير ، وجودة البيانات يجب تتبعها وتحفيزها. عدا ذلك ، إنها "قمامة بالداخل ، قمامة بالخارج" وليس لديك ما تفعله سوى الشعور الغريزي ".

تعتبر فوائد دمج مصادر البيانات المختلفة ، مع مراعاة مبادئ FAIR ، ذات صلة خاصة لأصحاب الفنادق الذين يستمدون القيمة من أنظمتهم الخاصة (مثل PMS الخاص بك) بالإضافة إلى مصادر الطرف الثالث (مثل STR ). يمكن أن يؤدي توصيل مصدري البيانات إلى فتح المزيد من الأفكار. على سبيل المثال ، إذا كان بإمكانك قياس مزيج القنوات الخاص بك مقابل مؤشر اختراق السوق الخاص بشركة STR ، فيمكنك بشكل أفضل تقييم ما إذا كان لديك مزيج صحي من القنوات أو إذا كنت بحاجة إلى التركيز على قطاع واحد على وجه الخصوص.

هل أنت مستعد للعمل من أجل ثقافة تعتمد على البيانات في فندقك؟ ليس هناك وقت أفضل للبدء في تحقيق فوائد مثل زيادة الشفافية والتعاون الوثيق واتخاذ القرار بشكل أفضل.

أخيرًا ، ستحتاج إلى مساحة عمل رقمية حيث يمكن للموظفين التعاون. الثقافة المبنية على البيانات لا تساوي الثقافة المثقلة بالاجتماعات ؛ من أجل تحقيق الكفاءة ، يجب أن تكون فرقك قادرة على الوصول إلى البيانات عند الطلب. في مساحة العمل الرقمية هذه ، يجب أن يكون أي شخص في الفريق قادرًا على التخطيط والمشاركة والتتبع والتعليق على التقارير أو المبادرات لتحقيق أقصى قدر من الشفافية والقوة التعاونية.

تم إنشاء هذا المحتوى بشكل تعاوني من قبل HotelIQ و Hotel Tech Report