Cloudbeds veröffentlicht erste Studie zu KI-Hotelempfehlungen, während generative KI die Reisebranche umgestaltet
Globale Forschung zeigt, wie ChatGPT, Perplexity und Gemini Hotels empfehlen und was Unterkünfte tun müssen, um sichtbar zu bleiben
Cloudbeds, die KI-gestützte Plattform, die das Wachstum der Hotellerie fördert, hat heute „The Signals Behind Hotel AI Recommendations“ veröffentlicht, die erste umfassende Studie der Hotelbranche, die untersucht, wie generative KI-Plattformen Reisenden Hotels empfehlen.
Die Studie erfolgt vor dem Hintergrund, dass KI die Art und Weise, wie Gäste Unterkünfte finden und buchen, grundlegend verändert. Da Reisende zunehmend KI-Assistenten für personalisierte Empfehlungen anstelle traditioneller Suchmethoden nutzen, ist das Verständnis dieser Algorithmen für die Sichtbarkeit und Umsatzgenerierung von Hotels entscheidend geworden.
Adam Harris, CEO und Mitgründer von Cloudbeds, sagte: „Die Regeln der Reiseentdeckung werden neu geschrieben. Reisende scrollen nicht mehr durch Suchergebnisse; sie fragen die KI und erhalten eine Antwort. Dieser Bericht bietet der Hotelbranche erstmals einen detaillierten Einblick in die Art und Weise, wie diese Antworten zustande kommen. Wir bei Cloudbeds geben diese Erkenntnisse weiter, um Hoteliers dabei zu unterstützen, in dieser neuen Ära der Reiseentdeckung führend zu sein.“
Die Studie wurde an sechs globalen Reisezielen mithilfe Hunderter automatisierter Abfragen durchgeführt und analysierte 145 Hotels mit konstant hohen Bewertungen, um die Schlüsselfaktoren für KI-Hotelempfehlungen aufzudecken. Die Studie identifiziert fünf Strategien für Hotels, um ihre Sichtbarkeit zu sichern: die Kuratierung eines strategischen OTA-Portfolios, die Optimierung von Hotelwebsites für Genauigkeit und umfassende Details, die Priorisierung des Reputationsmanagements auf Bewertungsplattformen, die Erweiterung der digitalen Präsenz und die Betonung eines einzigartigen Marken-Storytellings.
Wichtigste Ergebnisse der Studie:
OTAs dominieren KI-Quellen: Mehr als die Hälfte (55,3 %) aller zitierten Quellen waren OTAs, wobei Tripadvisor, Booking.com und Expedia die häufigsten Zitate waren.
Markenhotels haben einen klaren Vorteil: 72,4 % der von der KI empfohlenen Hotels waren Markenhotels oder große Gruppen, wobei diese Hotels eine um 4,43 Prozentpunkte höhere Sichtbarkeit aufwiesen als unabhängige Hotels.
Ein guter Ruf ist entscheidend: Alle empfohlenen Unterkünfte erzielten auf allen wichtigen Plattformen hervorragende Gästebewertungen und ein hohes Bewertungsvolumen mit einem durchschnittlichen Sentiment-Score von 75 von 100.
Die digitale Präsenz ist wichtig: 98 % der empfohlenen Unterkünfte erschienen auf YouTube, 97 % in Reiseblogs und 95 % auf Reddit, was darauf hindeutet, dass KI Wert auf eine breite Online-Sichtbarkeit legt.
Die Studie wurde mithilfe von KI-Überwachungstools auf den Plattformen ChatGPT, Perplexity und Gemini durchgeführt – Plattformen, die zusammen schätzungsweise 98 % des KI-gesteuerten Website-Verkehrs ausmachen. Die Forscher analysierten Zitationsmuster, Stimmungsanalysen und digitale Fußabdrücke konstant leistungsstarker Websites, um die Schlüsselfaktoren zu identifizieren, die KI-Empfehlungen beeinflussen.
Der vollständige Bericht „The Signals Behind Hotel AI Recommendations“ steht zum kostenlosen Download bereit.
