Hapi bringt „Daten als Dienstprogramm“ für Hotelgruppen weltweit
Der Schlüssel zur Erschließung moderner Datenstrategien im Gastgewerbe
Das Gastgewerbe galt lange Zeit als Nachzügler bei der Einführung moderner Technologie. Ob richtig oder falsch, diese Wahrnehmung ist weit verbreitet und könnte sich noch verstärken, da wir in anderen Branchen unglaubliche Innovationen erleben, insbesondere angesichts der jüngsten Aufregung im Bereich der künstlichen Intelligenz.
Betrachten Sie ChatGPT und Google Bard, revolutionäre große Sprachmodelle, die in den letzten sechs Monaten explosionsartig an Aufmerksamkeit gewonnen haben. Ein weiteres Beispiel sind die Go-Selbstbedienungsläden von Amazon, die hauptsächlich auf Computer Vision basieren. Dabei öffnen Käufer ihre Amazon-App und scannen am Eingang des Ladens einen QR-Code, bevor sie einkaufen gehen Sie wissen, dass ihnen die Technologie ihre Einkäufe genau in Rechnung stellt.
Es ist wichtig zu erkennen, dass all diese aufregenden Innovationen, die heute stattfinden, auf Daten basieren. Bei diesen Großprojekten geht es um das Sammeln, Normalisieren, Kennzeichnen und Modellieren unglaublich großer Datenmengen – eine Funktion, die als „Data Wrangling“ bekannt ist.
Die Algorithmen von ChatGPT wurden beispielsweise anhand von Millionen Stunden menschlicher Ausgabe und Datenkennzeichnung trainiert. Sprachsimulatoren mit künstlicher Intelligenz sind schon seit Jahren im Einsatz und ihre Beliebtheit stieg erst sprunghaft an, als Anfang des Jahres eine benutzerfreundliche öffentliche Schnittstelle eingeführt wurde. Während die Öffentlichkeit bei Amazon Go nur ihren Warenkorb und die Front-End-Benutzeroberfläche sieht, werden Millionen von Datenpunkten im Backend – Preise, Lagerbestände, Checkout-Sensoren, Zahlungsdaten – zwischen Systemen geteilt, von denen viele manuell gekennzeichnet wurden von einem Menschen.
Ein gängiges Sprichwort unter Datenwissenschaftlern besagt, dass sie etwa 80 % ihrer Arbeitszeit damit verbringen, Daten zu verarbeiten – die Daten zu sammeln und zu kennzeichnen, bevor sie damit experimentieren können, um ein genaues Datenmodell zu trainieren und zu füllen.
Während es im gesamten Gastgewerbe noch viel Raum für Innovationen gibt, wurden im Bereich Daten erhebliche Fortschritte erzielt – nämlich offenere Integrationen zwischen Technologieanbietern und bessere Partnerschaften durch große Cloud-Plattformen wie Amazon Web Services, Microsoft Azure und Salesforce. Diese Fortschritte haben in einigen Hotelorganisationen zu verbesserten Datenstrategien geführt.
Aber es gibt noch viel zu tun, und die nächsten Schritte erfordern möglicherweise ein Überdenken einiger seit langem vertretener Überzeugungen von Hotel-Stakeholdern hinsichtlich ihres Ansatzes zum Aufbau interner Datenstrukturen im Vergleich zur Zusammenarbeit mit erfahrenen Datenplattformen.
Daten-Streaming als Dienstprogramm
Um wirklich mit den Innovationen in anderen Branchen Schritt halten zu können, sollten Hotelmarken und -betreiber Daten priorisieren und in die richtigen Partnerschaften mit Unternehmen investieren, die Erfahrung im Aufbau von Plattformen zur Erschließung von Gastgewerbedaten haben.
Eine Möglichkeit, den richtigen Datenrahmen für Ihr Gastgewerbe zu schaffen, besteht darin, das Daten-Streaming eines Versorgungsunternehmens wie des Strom-, Wasser-, Internet- oder Gasunternehmens in Betracht zu ziehen. Selbst globale Unternehmen, die es sich leisten könnten, ein eigenes Versorgungsunternehmen aufzubauen, entscheiden sich nicht dafür – stattdessen verlassen sie sich auf vertrauenswürdige Partner mit fundiertem Wissen und Fachwissen auf diesem Gebiet. Sie wollen das Rad nicht neu erfinden.
Hotelmarken, die ihre eigenen Datenmodelle aufbauen, betreiben eine sogenannte „undifferenzierte Arbeit“. Dabei handelt es sich um Arbeiten – etwa das Sammeln von PMS-Daten, das Erstellen einer individuellen Ansicht eines Gastes oder einer Reservierung oder das Validieren der Daten –, für deren Perfektionierung andere Unternehmen bereits Zeit und Geld aufgewendet haben. Das ist wirklich „das Rad neu erfinden“.
Anstatt begrenzte Zeit und Ressourcen für solch undifferenzierte Arbeit aufzuwenden, sollten Hotelunternehmen handelsübliche Datenkonnektoren zusammen mit einer Integrationsplattform verwenden, die Daten in einem Zustand konsolidiert und normalisiert, in dem sie zur Erzielung des Kernwerts des Unternehmens genutzt werden können – den Gästen ein außergewöhnliches Erlebnis zu bieten. Die Branche kann die Vorteile normalisierter Datenmodelle nutzen, um First-Party-Daten freizuschalten, Kundendatenplattformen zu betreiben, Tools für das Kundenbeziehungsmanagement zu aktivieren und vieles mehr.
Das Erstellen und Testen proprietärer Datenkonnektoren, Streams und Modelle erfordert jahrelange Arbeit, bis zu dem Punkt, an dem Unternehmen, wenn sie Produkte auf den Markt bringen, nur noch wenig geschäftlichen Wert für das Produkt haben. An diesem Punkt finden neue Innovationen statt und die Branche hinkt ständig hinterher. Indem sie Datenstreaming als Dienstprogramm betrachten, können Hotelunternehmen ihre Zeit, ihr Budget und ihre internen Entwicklungsressourcen auf echte Differenzierung konzentrieren. Das Streamen normalisierter Daten und Geschäftsereignisse in Echtzeit eröffnet das Potenzial für echte Gästepersonalisierung in großem Maßstab und automatisierte Betriebsanalysen – beides Programme, die für die Differenzierung von Marken in einem zunehmend überfüllten Beherbergungsmarkt von entscheidender Bedeutung sind.
Wenn Sie die richtige Datenplattform finden, die als Ihr Versorgungsunternehmen fungiert, können Hotelunternehmen und sogar neue Technologie-Drittanbieter schnell loslegen und von den bereits getätigten Investitionen des Plattformanbieters profitieren, wodurch Innovationen beschleunigt und Dateninitiativen risikoärmer werden.
Ein moderner Ansatz für Daten
Bis vor Kurzem hat eine fragmentierte Branche mit einer anspruchsvollen Technologielandschaft das Gastgewerbe von echten Innovationen abgehalten. Heute haben Marken und Betreiber jedoch Zugriff auf bewährte Datenplattformen, die Integrationen und Datenstreaming in großem Maßstab ermöglichen.
Es gibt einen Weg zur Modernisierung der Hoteltechnologie und dieser beginnt mit einem neuen Ansatz zum Entsperren, Teilen und Speichern von Daten. Um von aufregenden neuen Innovationen wie der Automatisierung zu profitieren, verbinden Sie sich mit einer Plattform, die Agilität, Geschwindigkeit und letztendlich die semantische Ebene bietet, die ein Datenwissenschaftler, eine Marke oder ein Technologieunternehmen sofort nutzen kann.
„Gemeinsam können wir moderne Technologie in Hotels bringen“, sagte SriHari Thotapalli
SriHari Thotapalli ist ein globaler Technologieführer mit Schwerpunkt auf digitaler Transformation, Analyse und Datendemokratisierung. Er fungiert als Leiter der Hapi-Datenplattform bei Hapi und bringt eine Erfolgsbilanz in den Bereichen Innovation, Wertschöpfung und Umsetzung in Führungspositionen bei Unternehmen wie Amazon Web Services, GE HealthCare und Hyatt Hotels mit. SriHari verfügt über 20 Jahre Erfahrung im Einsatz von Software zur Analyse von Informationen in den Branchen Gastgewerbe und Reisen, Einzelhandel, Marktforschung und Konsumgüter.
