Mehr als die Hälfte der Hotels nutzt KI zur Zimmerpreisgestaltung, aber nur 1 von 10 würde sich für die meisten Entscheidungen darauf verlassen, findet RoomPriceGenie
Neue Studie zeigt: Hotels setzen KI schneller ein, als sie ihr vertrauen, während fast die Hälfte Schwierigkeiten hat, die Revenue-Experten zu finden, die sie brauchen.
Mehr als die Hälfte der Hotels, 53%, setzen mittlerweile künstliche Intelligenz ein, um Zimmerpreise festzulegen, aber nur 10% würden ihr genug Vertrauen schenken, um die meisten Preisentscheidungen eigenständig zu treffen, so eine neue Studie des Revenue-Management-Systems-Anbieters RoomPriceGenie.
Die Ergebnisse stammen aus dem 2026er State of Revenue Management Report von RoomPriceGenie, basieren auf einer Umfrage unter 450 leitenden Revenue-Entscheidungsträgern in Großbritannien, USA, Kanada, Mexiko, DACH, Spanien, Australien und Neuseeland. Die Studie zeigt eine Branche im Revenue Management, die immer ausgefeilter wird, mit klaren Chancen für Verbesserungen bei Vertrauen, Zeit und Fachwissen.
Die meisten Hotels behalten einen Menschen bei AI-Preisentscheidungen im Loop
Der Einsatz von KI im Revenue Management ist bereits weit verbreitet. 53% der Hoteliers nutzen sie bereits zur Unterstützung bei Preisentscheidungen, darunter 16%, die sie intensiv einsetzen, und weitere 35%, die sie pilotieren oder in Erwägung ziehen. Nur 11% ziehen sie überhaupt nicht in Betracht.
Doch die Akzeptanz hat sich schneller entwickelt als die Bereitschaft der Hoteliers, die Kontrolle abzugeben. Während 77% angeben, KI zumindest in gewissem Maße zu vertrauen, würden nur 10% sie die meisten Preisentscheidungen treffen lassen, und die meisten prüfen ihre KI-Empfehlungen noch manuell, bevor sie handeln. Die nächste Herausforderung für KI im Revenue Management besteht darin, sich so gut zu erklären, dass Hoteliers Vertrauen haben, darauf zu reagieren.
Vier von zehn Hotels haben noch kein echtes System hinter ihrer Preisgestaltung
Gleichzeitig bleibt ein bedeutender Anteil der Branche am anderen Ende des Technologiekonzepts. 43% der befragten Hotels verfügen noch nicht über ein Revenue-Management-System, sie kalkulieren ihre Zimmerpreise entweder manuell anhand von Instinkt oder festen saisonalen Raten (14%), oder verwenden Tabellenkalkulationen mit begrenzter Automatisierung (29%).
Der Zugang zu guten Informationen bleibt eine weitere Herausforderung. Nachfrageprognosen werden als der einflussreichste Input für Preisentscheidungen bewertet (52% nennen sie sehr einflussreich), dicht gefolgt von Wettbewerberpreisen (51%). Doch nur 30% der Hoteliers sagen, dass die Erhebung der benötigten Preisinformationen schnell oder einfach ist. Bei Hotels mit etabliertem Revenue-Management-System und Strategie steigt dieser Wert auf 47%, was eine echte Chance für Hotels in frühen Phasen ihrer Revenue-Management-Reise darstellt.
Hotels schätzen Revenue Management, aber Preisentscheidungen fallen oft mehreren Rollen zu
85% der Hoteliers sind sich einig, dass Revenue Management essenziell für die Profitabilität ist, und ein ähnlicher Anteil hält eine dedizierte Revenue-Management-Rolle für mindestens teilweise notwendig für das eigene Geschäft, darunter 58%, die sie als sehr oder absolut notwendig bezeichnen. Doch Preisentscheidungen liegen selten nur bei einer dedizierten Rolle: Nur 24% übertragen die Hauptverantwortung für Preise an einen dedizierten Revenue-Manager. Für viele Hotels liegt die Preisgestaltung weiterhin bei General Managern und Eigentümern neben ihren anderen Aufgaben.
Die Größe des Hotels spielt eine entscheidende Rolle, wann spezialisierte Expertise sinnvoll wird. Hotels sind deutlich eher bereit, dedizierte Revenue-Experten einzustellen, wenn sie mehr als 50 Zimmer haben, wobei das Medianhotel diese Einstellung bei 146 Zimmern vornimmt.
Fast die Hälfte der Hotels hat Schwierigkeiten, Revenue-Management-Talente zu finden
Die Einstellung dieser Experten stellt eine weitere Herausforderung dar. Fast die Hälfte (47%) der Hoteliers gibt an, Schwierigkeiten zu haben, qualifizierte Kandidaten für Revenue-Management-Positionen zu finden, obwohl 70% glauben, dass die Expertise in diesem Bereich branchenweit wächst. Besonders ausgeprägt sind die Rekrutierungsprobleme in DACH, wo 66% berichten, und in Kanada, mit 56%.
Chas Scarantino, CEO von RoomPriceGenie, sagte: „Die Margen sind enger denn je, und Gäste vergleichen Dutzende von Optionen, bevor sie buchen, daher kostet ein falscher Preis schnell echtes Geld. Unsere Studie zeigt, dass Hoteliers den Wert eines besseren Revenue Management erkennen, aber viele versuchen immer noch, mit begrenzter Zeit und Fachwissen mehr zu erreichen. KI hat enormes Potenzial zu helfen, aber allein die Einführung reicht nicht aus. Hoteliers müssen verstehen, warum ein Preis empfohlen wird, sicherstellen, dass er zur Strategie passt, und Vertrauen haben, darauf zu reagieren. Die Chance besteht darin, jedem Hotel Zugang zu ausgefeiltem Revenue Management zu geben, ohne dass ein Spezialist hinter jeder Preisentscheidung stehen muss.“
Der vollständige 2026 State of Revenue Management Report, inklusive regionaler Aufschlüsselungen und weiterer Erkenntnisse zu Preisstrategie, Führung und Technologieeinsatz, ist verfügbar unter https://roompricegenie.com/state-of-revenue-management-2026.
