Dies ist der erste Teil einer zweiteiligen Serie. Sehen Sie sich die nächste Ausgabe auf unserer Website an. Das neueste Schlagwort kommt mit voller Kraft ins Marketing. Künstliche Intelligenz oder KI Es gibt fast eine Million Artikel, die auftauchen, wenn Sie im Bereich Künstliche Intelligenz Marketing suchen. Die Idee der KI gibt es seit 40 Jahren mit zahlreichen Fehlstarts. Die heutige Rechenleistung und Fortschritte in der natürlichen Sprache ermöglichen es uns jedoch, KI Realität werden zu lassen.
In den Worten des Autors Malcolm Gladwell erreicht die KI einen Wendepunkt, "den magischen Moment, in dem eine Idee, ein Trend oder ein soziales Verhalten eine Schwelle überschreitet, umkippt und sich wie ein Lauffeuer verbreitet." Laut Daten von CB Insights steigt die Zahl der Unternehmen und die Höhe der Fördermittel, die in KI-basierte Unternehmen fließen, weiter an. Die International Data Corporation (IDC) prognostiziert ein Wachstum der Marketingausgaben für KI-Software um 54 % in den nächsten vier Jahren von 360 Millionen US-Dollar im Jahr 2016 auf mehr als 2 Milliarden US-Dollar im Jahr 2020. Warum? Effizienz und Transparenz sind das Versprechen von KI ?wo eine Maschine eine sich wiederholende, aber lebenswichtige Aufgabe übernimmt.
Welche Aufgaben? KI wird vom Marketing sowohl hinter den Kulissen als auch auf der Bühne eingesetzt. KI und Machine Learning (ML) sind bereits heute tragende Säulen im Bereich der Customer Experience. Chatbots ersetzen die persönliche Interaktion in stationären Geschäften. Die meisten von uns kennen die datengestützten Algorithmen von Amazon, Netflix und anderen, um personalisierte Empfehlungen basierend auf dem früheren Kaufverhalten zu geben. Hinter den Kulissen unterstützt KI die Datenanalyse und Automatisierung. Es wird nicht lange dauern, bis wir KI und ML verwenden können, um A/B-Testexperimente zu unterstützen. KI kann eingesetzt werden, um Medienkäufe zu unterstützen, Programmanalysen für schnellere Kurskorrekturen, Mixplanung und prädiktive Modellierung zu ermöglichen.
Bevor wir uns Sorgen machen, durch eine Maschine ersetzt zu werden, müssen wir uns bewusst machen, dass es wichtige und wertvolle Einsatzmöglichkeiten für KI im Marketing gibt, die es Marketern ermöglichen, weniger im Unkraut zu stecken und eine strategischere Rolle zu spielen.
Wie man die Leistungsfähigkeit von KI wirklich nutzt Bislang experimentieren Marketingorganisationen damit, KI bei programmatischen Problemen einzusetzen. Die Herausforderung für die meisten Marketingorganisationen besteht heute nicht darin, auf Daten zuzugreifen, sondern sie zu interpretieren und zu verwenden. Es ist eine Tragödie, wenn das Marketing seine Daten nicht richtig verwendet oder, schlimmer noch, Daten falsch verwendet. Die Menge und der ständige Datenfluss zwingt viele von uns in die Knie und verstärkt sogar das Analyse-Lähmungs-Syndrom. Das Sammeln von Informationen und das Erkennen von Mustern wird für das menschliche Gehirn immer schwieriger. In Kürze werden wir den Punkt erreichen, an dem der Wert der Erkenntnisse nicht im Verhältnis zu Aufwand und Investition steigt.
Es gibt eine echte Chance für das Marketing, KI zu verwenden, um Muster in Daten zu erkennen und bessere Marketingentscheidungen und -leistungen zu leiten. KI und ML ermöglichen es dem Marketing, reichhaltige und neue, handlungswürdige Erkenntnisse ?genau und schnell? aufzudecken. Es wird weiterhin erfordern, dass wir diese Erkenntnisse nutzen und unsere Erfahrung und unser Fachwissen anwenden, um kluge und sinnvolle Geschäftsentscheidungen über Kunden, Märkte und Dienstleistungen/Lösungen zu treffen. Dies ist die wahre Stärke der KI ? die strategische Ausrichtung zu unterstützen.
Drei Aktionen, die jede Marketingorganisation durchführen kann, um auf KI zu tippen:
Nehmen Sie einen integrierten Ansatz. Es liegt eine enorme Kraft darin, die Beziehung zwischen allen Kanälen, Berührungspunkten und Inhalten schnell zu verstehen und sie zu einem Ganzen zu ordnen, das mehr ist als die einzelnen Teile. Dies ist die Domäne von AIInventory Ihre sich wiederholenden Aufgaben. Der unmittelbare Wert von KI liegt in der Möglichkeit, sich wiederholende Verwaltungsaufgaben zu automatisieren, die dem Marketing Zeit und Energie rauben. Bestimmen Sie, wie viel Zeit jede Aufgabe benötigt. Entscheiden Sie, ob einige dieser Aufgaben Kandidaten für AIE-Leistungsparameter sind. An der Front des Leistungsmanagements kann maschinelles Lernen helfen, schnell zu erkennen, wenn die Leistung außerhalb akzeptabler Parameter liegt, und hilft dabei, die zunehmende Lücke in der Marketingleistung zu schließen. Das Verständnis und die Nutzung von KI und ML wird das Marketing nicht über Nacht tun. Um effektiv zu sein, müssen wir mehr tun, als nur die Trommel zu schlagen. Wir müssen über KI Bescheid wissen und wissen, wie wir sie nutzen können, um bessere Entscheidungen zu treffen. Achten Sie auf Sind Sie bereit für die Umstellung auf KI? auf unserem MeasureUp-Blog.
In der Zwischenzeit muss jeder im Marketing die Grundlagen der KI verstehen und wissen, wie wir sie einsetzen können, um beispielsweise das Kundenerlebnis, die Marketingprozesse, das Marketing-Performance-Management und das Marketing-Datenmanagement zu verbessern. Für mich bedeutet das, auf vertrauenswürdige Ressourcen zurückzugreifen, um auf dem neuesten Stand zu sein. Ich lese zum Beispiel gerade das neueste Buch meines Freundes und Kollegen Jim Sterne: Künstliche Intelligenz für das Marketing: Praktische Anwendungen. Haben Sie weitere Ressourcen und Bücher, die Sie empfehlen können? Ich hoffe, Sie posten und teilen sie in den Kommentaren.
