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Review of Climber a Revenue Analytics Company

10
Äußerst effizient und effektiv
Revenue Manager from 200 to 499 Zimmer Boutique Hotels in Brasilia (Brazil)
Verifiziert
vor 3 Jahren
Bewertete Produkte
Revenue-Management-Systeme
Was gefällt Ihnen am besten?
Der Autopilot hilft bei der Optimierung der Einnahmen des Hotels, der Arbeit der RM-Abteilung und bietet eine große Möglichkeit schwankender Preise in zukünftigen Daten, die sonst ignoriert würden. Die Prognose kann nach einer Lernphase dabei helfen, gute Vorhersagen zu treffen. Verbesserungswürdig (siehe unten). Die erweiterte Abholung ist fantastisch! Es hilft, viel mehr über Ihr Unternehmen zu erfahren.
Was gefällt Ihnen nicht oder könnte verbessert werden?
Die Prognose soll vom RM manuell „beigebracht“ werden können, wenn bestimmte Termine bedarfsseitig außerhalb der Kurve liegen. Dies würde dazu beitragen, eine viel aussagekräftigere Prognose zu erstellen, und dem RM helfen, dem Management und den Eigentümern des Hotels viel mehr Daten zu zeigen. Auch bei der Vorhersage stützt der Algorithmus seine Vorhersagen nur auf historische Daten, während ein menschlicher RM viel mehr Parameter verwendet, um zu einer genaueren Vorhersage zu gelangen. Es wäre viel besser, wenn der Algorithmus mehr Daten verwenden würde.
5.0
Exzellent
Benutzerfreundlichkeit
5.0/5
Kundensupport
5.0/5
ROI
5.0/5
Implementierung
4.0/5

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