BEONx lanza BEONx Spark, el primer RMS Agentic en el mercado

BEONx, una empresa de tecnología hotelera con sede en España, presentó hoy BEONx Spark, el primer RMS agentivo en el mercado. El lanzamiento se realizó ante clientes, profesionales del sector, socios tecnológicos, inversores y medios de comunicación, marcando el ingreso en una nueva categoría de producto: un Revenue Management System (RMS) que ya no solo pronostica y recomienda precios, sino que ejecuta la estrategia comercial de una cadena hotelera dentro de los límites establecidos por su equipo.

BEONx Spark es un RMS agentivo de próxima generación que ayuda a las cadenas hoteleras a maximizar su rentabilidad mediante inteligencia artificial predictiva y generativa. Combina los modelos propietarios de machine learning que BEONx ha perfeccionado durante años con agentes de IA basados en grandes modelos de lenguaje (LLMs), que conversan, razonan, actúan y orquestan.

“Un RMS tradicional sabe qué precio recomienda. BEONx Spark entiende qué negocio quiere construir y ejecuta esa estrategia con un enfoque en maximizar la rentabilidad del hotel. Siempre incorporando la tecnología más avanzada disponible,” explicó Rubén Sánchez, CEO y cofundador de BEONx, durante la presentación.

Del RMS que recomienda al RMS que ejecuta

Antes de que existieran los RMS tradicionales, los revenue managers estaban atrapados en hojas de cálculo Excel: pronósticos manuales, decisiones lentas e incapacidad para reaccionar a tiempo al mercado. Los RMS tradicionales resolvieron ese problema, pero crearon uno nuevo: sistemas rígidos y opacos que podían generar más trabajo para el equipo del que eliminaban.

BEONx Spark no fue creado para resolver los problemas “antiguos” y típicos del revenue manager: para eso no se necesitaba BEONx Spark (los RMS tradicionales ya lo hacen). BEONx Spark resuelve los problemas que los RMS tradicionales han creado para los revenue managers y aquellos que no han podido solucionar.

• El objetivo. Cada RMS optimiza el KPI que trae por defecto: RevPAR. Con Spark, el hotel elige el KPI que desea maximizar, y un agente especializado persigue ese objetivo en todo su portafolio.

• La ejecución. Un RMS tradicional recomienda y publica precios. BEONx Spark orquesta la estrategia completa las 24 horas del día y en todos los hoteles de la cadena, siempre dentro de los límites y políticas definidas por el equipo humano. BEONx Spark nunca descansa.

• La confianza. De caja negra a caja de cristal: cada decisión queda registrada con los datos considerados y la lógica aplicada, y los usuarios pueden preguntar en lenguaje natural por qué se tomó cada decisión. Transparencia absoluta.

• El alcance. Un RMS tradicional solo se comunica con el PMS y el channel manager. BEONx Spark orquesta el resto del ecosistema tecnológico del hotel mediante conectores abiertos (MCP) y reacciona en tiempo real a eventos y señales del mercado.

Todo esto manteniendo salvaguardas y límites para evitar alucinaciones. El principio que rige el sistema es deliberado: el modelo de lenguaje es la interfaz, no el motor de cálculo. Los agentes entienden, coordinan y explican; los algoritmos propietarios de BEONx, entrenados durante más de una década con datos reales, calculan, validan y optimizan. BEONx llama a esta arquitectura One Brain.

“BEONx Spark no es un RMS con chat. Es un sistema agentivo completo para mejorar la rentabilidad de la cadena hotelera: orquesta cómo funciona todo el stack tecnológico del hotel y alinea las acciones de cada aplicación hacia un único objetivo, la rentabilidad. El revenue manager decide la estrategia; Spark la orquesta en todos los sistemas,” dijo Emilio Galán, cofundador y CTO de BEONx.

Un agente por objetivo de negocio: de RevPAR a GOPPAR

Generar más ingresos no es lo mismo que obtener más ganancias. Un hotel puede romper su récord de RevPAR mientras su margen se diluye por comisiones y costos de adquisición. Por eso, la hoja de ruta de BEONx Spark es un recorrido explícito de ingresos a ganancias, con un agente especializado para cada objetivo. La empresa ha compartido qué agentes ya están operativos y cuáles llegarán pronto.

Cada agente incluye al anterior, por lo que las cadenas pueden avanzar de RevPAR a GOPPAR a su propio ritmo, en la misma plataforma y sin nuevas implementaciones.

Para los equipos, el cambio se traduce en mayor rentabilidad, la misma estrategia ejecutada con la misma disciplina en cada hotel, decisiones al ritmo del mercado y más tiempo para la estrategia. Las consultas de datos y la configuración se hacen conversando con el sistema, empoderando aún más a los revenue managers.

“Este lanzamiento marca un punto de inflexión para los equipos de revenue management. Estoy convencida de que nuestro RMS agentivo aportará gran valor e impacto inmediato a nuestros clientes. Durante años nos han pedido dos cosas: entender el porqué detrás de cada decisión y dar el salto de la optimización de RevPAR a maximizar la rentabilidad del hotel. Y BEONx Spark responde exactamente a esas dos demandas,” dijo Sandra Gutiérrez de Terán, CRO de BEONx.

Catorce años de innovación continua

BEONx Spark es el tercer salto tecnológico para una empresa fundada en 2012: Big Data e inteligencia de mercado en sus inicios, machine learning desde 2017 y agentes de IA en 2026.

Hoy, más de 2,000 hoteles en más de 40 países operan con tecnología BEONx, incluyendo cadenas como Barceló, Sercotel, Radisson, Iberostar, H10, Hospes, Hotelatelier, Omena Hotels, GHL, Hoteles Estelar, Hoteles Solaris y Germain Hotels.

Con BEONx Spark, la empresa se adelanta a la próxima generación de la categoría. “La tecnología hecha en España está a la altura de los grandes actores internacionales,” dijo Antonio López de Ávila, Director de Innovación en UN Turismo, en FITUR 2026.

“Durante catorce años hemos utilizado la tecnología que mejor resuelve los problemas de los hoteles en cada momento. Este salto resuelve lo que nunca antes se pudo delegar: ejecutar la estrategia completa. Nuestro propósito sigue siendo el mismo: que los hoteles ganen más dinero con menos esfuerzo,” añadió Rubén Sánchez.