Climber, a Revenue Analytics Company

Permet au RM de trouver et de suggérer la ou les dates alternatives optimales pour prendre des affaires de groupe/Permet aux RM de prendre la bonne affaire de groupe au bon moment pour le bon taux.

L'application suggère des propriétés alternatives qui peuvent être mieux adaptées au groupe compte tenu du budget / S'assurer que vous prenez la bonne entreprise de groupe sans refuser ou fermer la disponibilité aux groupes

La tarification ouverte permet aux hôtels de fournir chaque segment, canal et type de chambre indépendamment en temps réel./La tarification ouverte donne aux hôtels la possibilité de tarifer tous les types de chambres, canaux et dates indépendamment les uns des autres pour maximiser les revenus sans avoir à en fermer./Hôtels peut tarifer chaque chambre sur tous les canaux en fonction non pas du BAR, mais de la demande pour ces produits et segments spécifiques. Cela signifie ne jamais fermer la porte à un client qui souhaite réserver un hôtel. Et cela signifie maximiser les revenus en vendant la bonne chambre au bon client au bon moment et au bon prix.

Get detailed forecasts on an inventory level to help you to explore how different configurations of your rooms and rates would maximize group revenue.

Use restrictions to control your business mix and know when to close out corporate rates and maximize revenue from your transient business.

Optimize overbooking to account for all expected cancellations, no-shows and group wash across all market segments and grow on-site spend

Flexibly optimize business mix by managing product availability based on value and drive shoulder night performance

Manage seasonality and day-of-week patterns with monthly and weekday adjustments.

Établit les prix des composants ou des types de salles virtuelles ; permet d'adapter les prix à des configurations uniques, augmentant ainsi les revenus provenant d'un inventaire non standard.

Applique une tarification dynamique basée sur la demande pour plusieurs niveaux de durée de séjour ; maximisez les revenus des séjours plus longs en fixant des prix en fonction de leurs modèles de demande uniques.

Optimise la tarification des surclassements et des modules complémentaires de chambre ; génère des revenus supplémentaires en encourageant les clients à choisir des options premium.

Taux minimum acceptable qui pilote les contrôles de disponibilité en fonction de la valeur de la réservation ; protège l'intégrité des revenus en filtrant les réservations de faible valeur et en améliorant les performances des nuits intermédiaires.

Permet aux utilisateurs d'établir une demande et des prévisions financières jusqu'à cinq ans dans le futur/une visibilité accrue.

Connect your RMS to STR compset data to leverage in your yield strategy and decision making.

Set prices 18-months into the future.

Mieux comprendre l'intention des voyageurs, en les aidant à saisir la demande de reprise avec les tarifs et les offres appropriés basés sur des données prospectives. Surveillance de la demande de réservation d'hôtels sur n'importe quel marché géographique de votre RMS, 365 jours dans le futur.

Prédit les modèles de demande pour plusieurs niveaux de durée de séjour ; améliore la planification des stocks et les stratégies de tarification pour les séjours plus longs des clients.

Prévoit la demande par canal de distribution (par exemple, direct, OTA) ; permet des stratégies spécifiques à chaque canal pour améliorer le mix et réduire les coûts.

Assure la transparence sur les influences des prévisions ; renforce la confiance des utilisateurs et favorise une prise de décision éclairée.

Permet la personnalisation des ensembles de comparaison et la manière dont les données sont utilisées par le système ; améliore la réactivité du marché et la compétitivité des prix.

Les données commerciales perdues décrivent les informations qu'un RMS collecte à partir du moteur de réservation d'un hôtel sur chaque visiteur qui se rend sur le site Web de l'hôtel. / Elles sont utilisées pour informer les hôteliers du nombre de clients potentiels qui effectuent leurs achats sur le site Web. Il signale trois types d'événements commerciaux perdus. 1.) Regret : un acheteur qui a trouvé un tarif pour un ensemble de dates mais n'a pas fini de réserver 2.) Refus : un acheteur qui a recherché un ensemble de dates et ne trouve pas de disponibilité (peut-être en raison d'une restriction mise en place ) et 3.) Réservation : un acheteur qui a recherché, vu un tarif et confirmé son achat de la réservation./Chaque transaction (ou absence de transaction) est importante pour comprendre non seulement la demande globale d'un hôtel, mais aussi l'opportunité de tarif pour laquelle la période de réservation. Son objectif est axé exclusivement sur les données de niveau transactionnel : réservations, regrets et refus par date de réservation, par type de chambre et, dans le cas de regrets, par quel tarif ils s'éloignent. Il peut être utilisé pour des recommandations de prix ainsi que pour comprendre le succès des stratégies de prix et des campagnes marketing.

User-defined alerts proactively monitor the system’s key changes, providing notifications when business conditions significantly shift.

Eliminate the need to pull data from different systems when running a Displacement Analysis.

Tout en tenant compte de la hausse du marché, quantifie l'impact des recommandations du système et de l'automatisation sur les revenus, l'occupation et l'ADR ; démontre le retour sur investissement de l'investissement RMS.

The ability for customers to operate in a hybrid manual / automated manner / highly increases the adoption of automation and allows companies to apply strategies and controls to their automation.

La tarification par type de chambre est automatisée en fonction de facteurs tels que la disponibilité du type de chambre, la demande et la saisonnalité. Grâce à la tarification automatisée par type de chambre, les responsables des revenus ont une bien meilleure compréhension des revenus supplémentaires par type de chambre qu'ils ont obtenus/Les données sont disponibles pour analyser l'efficacité du type de chambre, en comparant l'ADR réel des différences de type de chambre pour définir les différentiels de prix. La comparaison des types de chambres vendues et des types de chambres occupées aide les hôteliers à mieux comprendre s'ils tirent le bon montant de revenus des types de chambres plus élevés ou si les réceptionnistes offrent trop de surclassements gratuits. Armés de ces informations, les responsables des revenus des hôtels peuvent tester des stratégies telles que des campagnes de marketing avant l'arrivée, ainsi que former le personnel de la réception sur la meilleure façon de vendre des surclassements. Les équipes de vente de groupe et d'entreprise peuvent également être formées sur la façon de citer plusieurs types de chambres lors de la vente.

Continually learns and adapts to how pricing and controls impact booking patterns and demand to improve outputs. Decisions are seamlessly distributed to key technology systems.

La capacité de fournir des recommandations/décisions sur la disponibilité/le taux de rendement n'est qu'une partie de la gestion des revenus, les contrôles de disponibilité (durée minimale du séjour, ouverture ou fermeture, surréservation) ont un impact tout aussi important.