Revenue Analytics integra l'intelligenza artificiale avanzata in Climber RMS, offrendo nuove funzionalità agli hotel indipendenti e regionali
I miglioramenti basati sull'intelligenza artificiale ampliano il portfolio alberghiero dell'azienda insieme a N2Pricing.
Revenue Analytics , leader globale nell'ottimizzazione dei ricavi e dei margini basata sull'intelligenza artificiale, ha annunciato oggi l'integrazione di funzionalità di intelligenza artificiale avanzate in Climber RMS , portando l'automazione dei prezzi di nuova generazione alle catene alberghiere indipendenti e regionali di tutto il mondo. Questa release amplia il portfolio di innovazione dell'azienda nel settore dell'ospitalità, affiancandosi a N2Pricing , il suo sistema di revenue management leader del settore per i marchi alberghieri aziendali.
Dopo l' acquisizione di Climber, con sede in Portogallo, all'inizio di quest'anno, Revenue Analytics ha integrato il suo collaudato framework di intelligenza artificiale e data science nella piattaforma Climber, consentendo decisioni di prezzo più rapide, intelligenti e precise per hotel di tutte le dimensioni. I nuovi miglioramenti basati sull'intelligenza artificiale introducono funzionalità di automazione avanzate e lanciano Auto-Pilot 2.0 , offrendo maggiore reattività, affidabilità e prestazioni per semplificare la gestione delle tariffe.
Con oltre 10.000 hotel in tutto il mondo, tra cui molti dei nomi più iconici del settore alberghiero, Revenue Analytics effettua ogni giorno previsioni sul 40% degli hotel del Nord America e sfrutta oltre due decenni di esperienza per continuare a definire lo standard per l'innovazione nella gestione dei ricavi.
"Questo segna una pietra miliare importante nella nostra missione di democratizzare i prezzi basati sull'intelligenza artificiale", ha affermato Bill Brewster, CEO di Revenue Analytics. "Combinando l'agilità di Climber con l'intelligenza artificiale avanzata di Revenue Analytics, aiutiamo gli hotel indipendenti e regionali a competere con la stessa precisione, velocità e intelligenza dei più grandi marchi del mondo".
Climber RMS offre ora un'automazione dei prezzi scalabile e in tempo reale, progettata appositamente per strutture indipendenti e catene regionali. I suoi insight basati sull'intelligenza artificiale apprendono costantemente dalle performance e dalle dinamiche di mercato di ogni struttura, garantendo che le raccomandazioni si evolvano al variare delle condizioni. Automatizzando le raccomandazioni tariffarie basate su dati storici, previsioni, budget e benchmark competitivi, rispettando al contempo la strategia unica di ogni struttura, Climber RMS consente ai team alberghieri di agire più rapidamente, prendere decisioni più intelligenti e concentrarsi sulla crescita anziché sugli aggiornamenti manuali.
"In Climber, la nostra missione è sempre stata quella di democratizzare la gestione dei ricavi", ha affermato Mario Mouraz, fondatore di Climber. "Ora, con l'intelligenza artificiale avanzata e Auto-Pilot 2.0, stiamo portando questa missione ancora oltre, consentendo agli albergatori di ogni dimensione di prendere decisioni più intelligenti, agire più rapidamente e generare più ricavi in tutta sicurezza".
La versione migliorata di Climber RMS integra N2Pricing, il sistema RMS di livello enterprise di Revenue Analytics utilizzato dai principali gruppi alberghieri globali. Insieme, queste soluzioni riflettono l'impegno dell'azienda nella creazione di un ecosistema connesso di strumenti di revenue management basati sull'intelligenza artificiale, scalabili in tutto il settore alberghiero, dalle boutique hotel alle catene multinazionali.
