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Relatório de Inovação em Tecnologia Hoteleira: Tendências e Táticas de IA (2º trimestre de 2026)

Relatório de Inovação do HITEC San Antonio para o segundo trimestre de 2026: quarenta produtos, oito tendências e uma mudança da recomendação para a ação.

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Jordan Hollander dentro

Ultima atualização Junho 16, 2026

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Há um ano, a melhor IA para hotéis conseguia dizer ao seu gerente de receitas o que fazer. Neste trimestre, ela faz tudo sozinha e deixa as decisões a cargo de uma pessoa.

Essa é a história completa das avaliações que lemos para este relatório. O software que antes resumia as avaliações e sugeria uma tarifa agora responde ao hóspede, trabalha com o lead e ajusta a tarifa automaticamente. O trabalho que fica com a sua equipe é justamente aquele que precisa de um humano: as exceções, o relacionamento, a ligação que envolve riscos reais.

Todos os produtos aqui apresentados foram aprovados em um teste antes mesmo de escrevermos uma palavra sobre eles. Cada um possui feedback público recente de hoteleiros atuantes, demonstrando que a IA está impulsionando seus negócios, e não apenas apresentando bons resultados em demonstrações. Lemos as avaliações primeiro e a apresentação em segundo lugar, e os produtos sem um histórico real de uso por hoteleiros não estão incluídos neste relatório.

A mudança subjacente a todas as oito tendências

Canário, Yanolja, Pacote de Reunião, Akia

Classifique quarenta produtos de acordo com o que sua IA realmente faz e a mesma linha continua aparecendo. A máquina passou de assistente a agente. No último ciclo, ela forneceu a resposta a uma pessoa. Neste ciclo, ela completa a tarefa.

Essa mudança impacta diretamente as duas áreas que um gerente geral realmente supervisiona. Ela reduz a mão de obra, o maior custo que um hotel pode controlar, ao eliminar tarefas repetitivas da equipe. Além disso, captura receitas que antes se perdiam após o movimento reduzido na recepção, já que o atendente não tem horário fixo.

Oito tendências representam essa mudança. Leia-as individualmente; aqui está a descrição de cada uma.

  • Operações automatizadas. O padrão mais claro nos dados. O software que antes redigia uma resposta ou sinalizava uma anomalia agora executa o trabalho de ponta a ponta: trabalha com o contato inicial, envia a resposta, agenda o horário e ajusta a tarifa dentro dos limites estabelecidos. Uma pessoa intervém apenas para as exceções.

  • Inteligência Artificial Explicável. À medida que a máquina assume cada vez mais a responsabilidade pela definição de preços, os fornecedores correm para mostrar seus métodos. Uma recomendação de preço só se mantém se o gerente de receita confiar nela o suficiente para deixá-la como está, portanto, os produtos que se destacam narram os sinais de demanda por trás do número.

  • Análise conversacional. O relatório está se tornando uma conversa. Em vez de abrir um painel de controle, o gerente faz uma pergunta em linguagem simples e recebe a resposta em segundos, o que coloca os dados à frente da tomada de decisão enquanto ela ainda é relevante.

  • Uma camada de dados nativa. As ferramentas mais robustas incorporam a inteligência ao sistema central, em vez de adicioná-la posteriormente. Quando a IA lê o mesmo registro que o restante da propriedade utiliza para gravar dados, as respostas se tornam mais precisas e o tempo gasto na conciliação de números diminui.

  • IA como mão de obra. Com a contratação ainda difícil e os salários representando o maior custo controlável, diversos produtos agora são vendidos como se fossem uma contratação. Veja o trabalho que isso elimina da sua equipe. A perspectiva mudou de funcionalidade para número de funcionários.

  • Retorno administrativo. O primeiro lugar onde a IA se paga é nas finanças e operações, onde uma fatura com código incorreto ou um excesso de mão de obra representam um valor real no demonstrativo financeiro. É aí que as economias mensuráveis ​​apareceram neste trimestre.

  • Descoberta e distribuição por IA. A disputa pela reserva direta está saindo das páginas de busca e chegando aos assistentes de IA que os viajantes usam para planejar suas viagens. Novas ferramentas monitoram como esses modelos descrevem um hotel e defendem o canal direto, que mantém a comissão como lucro.

  • Personalização da experiência do hóspede. Os dados dos hóspedes finalmente chegam ao site e à recepção no momento certo, possibilitando ofertas adicionais relevantes e convertendo visitantes em hóspedes fiéis que reservam com frequência.

Leiam juntos os oito pontos de uma só vez. A questão não é mais se o software para hotéis tem IA, porque quase todos afirmam tê-la agora. A questão é o que a IA faz quando está no prédio e quem na sua equipe deixa de fazer esse trabalho manualmente. O restante deste relatório responde a essa pergunta com base na equipe que sentirá os efeitos primeiro.

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Gestão de Receitas: O Sistema Move a Taxa, e Agora Ele Se Explica

A gestão de receitas foi a primeira área em que os hotéis confiaram a tomada de decisões a uma máquina, sendo, portanto, a categoria mais concorrida aqui, e divide-se em duas. Um conjunto de ferramentas aprimora a definição de preços e demonstra seu raciocínio. O outro defende a receita direta da qual a precificação depende, à medida que a busca e a distribuição se deslocam para o canal de distribuição.

  • Cloudbeds, Ask Signals. O Cloudbeds permite que um gerente pergunte sobre receita ou operações em linguagem simples e receba uma resposta sintetizada em segundos, extraída de um único conjunto de dados em vez de quatro exportações.

  • Duetto, Impulso de Datas Automatizado. Triptease e Duetto conectaram a previsão ao investimento. As campanhas pagas agora são automaticamente direcionadas para as datas com maior demanda, de forma que o orçamento acompanhe os períodos de necessidade em vez do calendário.

  • Mews, Mews RMS. O Mews integra precificação, estratégia e relatórios em um único espaço de trabalho, com um recurso de piloto automático que ajusta as tarifas por conta própria. É uma resposta direta ao antigo modelo de planilha com um sistema de gestão de receitas adicional.

  • Lighthouse, Ernest. A Lighthouse criou um assistente que responde a perguntas comerciais em linguagem simples e explica seu raciocínio. Tarefas que antes exigiam reunir três ferramentas antes de uma ligação na segunda-feira agora são resolvidas em poucos minutos.

  • FLYR, Explicações de Preços. O FLYR agora mostra os sinais de demanda por trás de cada tarifa recomendada em linguagem simples. O objetivo é a adoção. Um gerente de receita que consegue entender por que o valor mudou tem muito mais probabilidade de mantê-lo e defendê-lo na avaliação do proprietário.

  • RoomPriceGenie, Inteligência de Receita. O RoomPriceGenie integra suas análises de receita diretamente ao sistema de gestão de propriedades, de forma que a recomendação fique no mesmo lugar onde o trabalho já é feito, em vez de em uma aba separada.

  • Operto, Operto ONE. O agente da Operto monitora os anúncios predatórios que se fazem passar pelo seu site nos resultados de busca e trabalha para superá-los no ranking, recuperando a reserva direta e a comissão que ela teria custado.

  • Paraty, Reservas com IA. A Paraty substitui um único funil de reservas por vários, cada um otimizado pela IA de acordo com a origem e o segmento do visitante, com o objetivo de aumentar a conversão direta.

Vendas e MICE: Agentes que correm atrás dos clientes potenciais que você costumava perder.

Negócios de grupos e eventos dependem da rapidez de resposta. Um lead que fica parado durante a noite geralmente se perde para o hotel que respondeu primeiro. Os produtos aqui apresentados resolvem esse problema, processando a solicitação mesmo quando não há ninguém na recepção.

  • Canary, Coordenadora de Vendas da Agentic. A coordenadora da Canary trabalha com leads de grupos ou eventos desde o primeiro contato até a efetivação da reserva, sem precisar esperar pelo horário comercial, que é exatamente quando muitas dessas oportunidades de negócio acabam esfriando.

  • MeetingPackage, um agente de e-mail com IA. O MeetingPackage lê cada solicitação de reuniões e eventos, preenche as lacunas e retorna uma resposta em segundos, antes que o organizador passe para o próximo hotel da lista.

  • Event Temple, plataforma de reservas. A Event Temple vende espaços para reuniões online 24 horas por dia, atendendo à demanda por eventos fora do horário comercial que antes dependia da disponibilidade de um vendedor.

Marketing: Defendendo a reserva direta à medida que as buscas migram para a IA

O desafio de marketing deste trimestre é que a página de busca deixou de ser a única porta de entrada. Os viajantes estão começando a planejar suas viagens usando assistentes de IA, e as ferramentas disponíveis monitoram o que esses assistentes dizem sobre um hotel ou trabalham para garantir a reserva direta antes que uma agência de viagens online o faça.

  • eviivo, assistente virtual e tradutor. O eviivo cria descrições de anúncios e as traduz para vários idiomas em segundos, eliminando os custos de redação e tradução que pequenas empresas geralmente arcam.

  • Cendyn, Wayfinder. A ferramenta da Cendyn mostra como os grandes modelos de IA descrevem seu hotel e sinaliza quando eles se desviam da realidade, o que se torna cada vez mais importante à medida que os hóspedes planejam suas viagens com a ajuda desses assistentes.

  • HiJiffy, Busca Multipropriedades. O HiJiffy permite que um chatbot pesquise um portfólio inteiro e direcione um hóspede indeciso para a propriedade ideal, antes que ele recorra a uma agência de viagens online.

Experiência do Cliente: Serviço que atende às duas da manhã

A inteligência artificial voltada para o hóspede deixou de ser um widget de bate-papo e passou a desempenhar as funções da recepção. Ela responde, verifica se o hóspede está bem e repassa o histórico dele para quem estiver atendendo, nos horários em que a recepção costumava ser o gargalo.

  • Canary, o estúdio de agentes de IA. O estúdio da Canary permite que um hotel crie seus próprios agentes a partir de modelos específicos do setor hoteleiro e automatize fluxos de trabalho inteiros, alcançando casos que a automação baseada em regras jamais conseguiria.

  • Yanolja, da Pulse AI. A Yanolja implementou uma recepção permanente no WhatsApp, gerenciando reservas, check-in e vendas adicionais, além de capturar a receita perdida com mensagens não respondidas.

  • Akia, IA de voz. Akia atende o telefone, recebe reservas e encaminha os hóspedes sem a necessidade de intervenção humana, atendendo às chamadas que podem ocorrer durante horários de pico ou à noite.

  • dailypoint, aplicativo Bridge. O dailypoint coloca o histórico e as preferências de cada hóspede nos telefones dos funcionários no momento do atendimento, para que a pessoa que está atendendo o hóspede possa agir com base nos dados já disponíveis.

  • HOTEZA, Chaves na Carteira. A HOTEZA entrega as chaves dos quartos através do Apple Wallet e do Google Wallet, permitindo que o hóspede evite completamente a recepção. A economia é concreta: filas menores, menos cartões de plástico, menos mão de obra no check-in.

Operações e a Administração Interna: Leitura Matinal, Feita Antes da Sua Chegada

É nos bastidores que as economias são mais fáceis de contabilizar, porque os insumos já estão quantificados. Essas ferramentas leem os dados operacionais e de mão de obra durante a noite e entregam ao gerente as prioridades do dia antes do início do turno.

  • Actabl, insights de IA. A Actabl substitui a hora diária que alguém gasta lendo relatórios de mão de obra e desempenho por uma lista concisa de correções priorizadas todas as manhãs, a tempo de agir antes que o custo impacte a folha de pagamento.

  • Inn-Flow, insights de IA. O Inn-Flow identifica automaticamente estouros de orçamento, projeções de mão de obra e despesas não contabilizadas, detectando problemas de custos enquanto ainda podem ser corrigidos.

  • MARA, Assistente de Pesquisa em IA. A MARA cria e entrega o relatório que você descreve em linguagem simples, a partir do feedback dos seus hóspedes, um trabalho que antes exigia um analista e uma tarde inteira.

  • hotelkit, Inteligência Artificial do Conhecimento. O hotelkit responde instantaneamente às perguntas dos funcionários com base nos procedimentos internos do hotel, eliminando a necessidade de pesquisar em documentos ou esperar por aquele colega que por acaso sabe a resposta.

Finanças e Contabilidade: O Fechamento, Corra a partir de um Prompt

O setor financeiro é o teste mais claro de retorno, já que cada resultado é um valor no demonstrativo. O lançamento aqui executa trabalhos contábeis recorrentes a partir de um comando, dentro do sistema de registro, em vez de em um sistema separado.

  • HIA, Agente de IA Nativo. O HIA executa fluxos de trabalho financeiros recorrentes a partir de um comando dentro do sistema de contabilidade, liberando a equipe de trabalho administrativo enquanto o controlador mantém os dados e as permissões.

O que assistir e por onde começar

O padrão a observar é a explicabilidade aliada à camada de dados. Os produtos que se destacam atuam de forma autônoma e demonstram o raciocínio por trás de suas ações, além de utilizarem o mesmo registro que a propriedade já emprega. Essa combinação é o que conquista a confiança necessária do gestor para que ele deixe o sistema em funcionamento, que é o objetivo principal da automação.

O ponto de partida é onde seus custos são mais mensuráveis. A maioria dos hotéis verá o retorno mais rápido nos processos administrativos e no canal de vendas diretas, não nas funcionalidades voltadas para o hóspede que apresentam melhor desempenho. Escolha a linha do seu demonstrativo financeiro que você já consegue mensurar e selecione a ferramenta que a impulsionará.

Publicaremos este relatório trimestralmente. O critério de avaliação permanece o mesmo. Escrevemos sobre os produtos que os hoteleiros já recomendam e acompanhamos o desempenho da IA ​​em campo.

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Jordan Hollander
Jordan is the co-founder of HotelTechReport, the hotel industry's app store where millions of professionals discover tech tools to transform their businesses. He was previously on the Global Partnerships team at Starwood Hotels & Resorts. Prior to his work with SPG, Jordan was Director of Business Development at MWT Hospitality and an equity analyst at Wells Capital Management. Jordan received his MBA from Northwestern’s Kellogg School of Management where he was a Zell Global Entrepreneurship Scholar and a Pritzker Group Venture Fellow.

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