ذكاء الأعمال (BI) هو قدرة المؤسسة على تتبع تدفق البيانات وفي العملية تحديد الفرص وتقليل المخاطر وتحسين الطريقة التي تؤدي بها الأعمال. معظم الشركات - وليس الفنادق فقط - لم تصل بعد إلى هذا المستوى الأمثل من نضج ذكاء الأعمال. العديد منها لديها آلية لجمع البيانات ، وإنشاء التقارير ، وفي بعض الحالات ، تصور البيانات. لكن هذا لا يعني أنهم يحشدون البيانات في العمل. غالبًا ما يستخدم الأشخاص أنظمة ذكاء الأعمال الأساسية الخاصة بهم ليس أكثر من جدولة التقارير ليتم إرسالها إليهم عبر البريد الإلكتروني في صندوق الوارد الخاص بهم ، لكن التقارير وحدها لا تشكل ذكاءً تجاريًا. وبالتالي ، لا يزالون عالقين في وضع جدول البيانات الثابت عندما يتعلق الأمر بدعم القرار. يستفيد المستخدمون الأكثر تقدمًا من أدوات ذكاء الأعمال لزيادة وتيرة الاكتشاف داخل بوابة BI ، ولكن ينتهي بهم الأمر بقضاء ساعات في محاولة إعادة مشاركة نتائجهم وشرح نتائجهم للآخرين الذين لا يعملون في نفس البيئة. غالبًا ما ينتهي بهم الأمر بإجراء مناقشات طويلة مع زملائهم لمعرفة "لماذا لا تتطابق أرقامك مع أرقامي؟" (اليوم من الأسبوع مقابل التاريخ ، الملفات الشخصية للشركات مقابل أكواد السعر المتفاوض عليها ، وقت التقاط البيانات ، التصفية حسب الأبعاد المختلفة - الاحتمالات كثيرة!).
إن النظر إلى التقارير المجدولة الآلية يعد بالتأكيد خطوة في الاتجاه الصحيح بل إنه أفضل عندما تستكشف فرق الفنادق البيانات لاتخاذ قرارات مستنيرة. ومع ذلك ، فإن أوجه القصور في كيفية الاستفادة من ذكاء الأعمال اليوم واضحة تمامًا.
أدخل ذكاء القرار (DI)
تصف Cassie Kozyrkov ، كبيرة علماء القرار في Google ، DI بأنها وسيلة لزيادة علوم البيانات بالعلوم الاجتماعية ، ونظرية القرار ، والعلوم الإدارية. وبالتالي ، جعلها أكثر فاعلية في مساعدة الأشخاص فعليًا على استخدام بيانات ذكاء الأعمال لاتخاذ قرارات أفضل. تشبيه كبير تستخدمه لوصف الفرق بين علم البيانات و DI هو مقارنتها مع أولئك الذين يصنعون أفران الميكروويف والطهاة الذين يستخدمونها. لاحظ أنها تشير من خلال "علم البيانات" إلى التحليلات التي يتم تقديمها عبر منصات ذكاء الأعمال. ببساطة ، DI هو عامل تمكين لهدف BI النهائي - تحديد الفرص ، وتقليل المخاطر ، وتحسين الطريقة التي تمارس بها عملك.
ولكن كيف؟
أولاً ، من المهم ملاحظة أن BI و DI ليسا مجرد تقنيات وإنما قدرات تنظيمية متطورة. من أجل تحقيق النجاح ، تحتاج إلى ثقافة وأشخاص وأدوات تعتمد على البيانات. أول اثنين لا يمكنك شراؤه من أي مزود تكنولوجيا. يجب احتضانها كأهداف تنظيمية استراتيجية. بمجرد الالتزام بهذا الالتزام والبدء في العمل بنشاط لتحقيقه ، إليك 4 طرق لتزويدك ببياناتك بشكل أكبر بكثير من تقارير BI الأساسية للخدمة الذاتية:
1. مركزية وربط
يعمل أصحاب الفنادق اليوم مع طوفان من البيانات القيمة من أنظمة المعاملات الخاصة بهم ( PMS ، POS وما إلى ذلك) بالإضافة إلى معلومات السوق من مجموعة متنوعة من مصادر الطرف الثالث ( STR ، Kalibri Labs ، Knowland وما إلى ذلك). ومع ذلك ، يمكن لعدد قليل جدًا من الأشخاص ربط مزيج قنواتهم (والعديد من أبعاد الأعمال الأخرى) بشيء مثل مؤشر اختراق السوق STR (MPI). ذلك لأن هذه البيانات تظل في معظم الأوقات في صوامع خاصة بها ولا يمكن لأحد أن يرى كيف يؤثر أحدهما على الآخر. ومن ثم ، فإن الخطوة الأولى الواضحة نحو فتح مثل هذه الأفكار هي تركيز كل هذه المعلومات على منصة ذكاء الأعمال والتي ستسمح بعد ذلك للمستخدمين بجمع أنواع مختلفة من البيانات ووضعها في طبقات وربطها للحصول على رؤية شاملة للأعمال. في المثال أدناه ، عندما يمر المستخدمون عبر تقطيع الوقت ، يمكنهم رؤية كيف تغيرت مجموعاتهم ، وقناتهم ، والغرفة الخاصة بهم وأثرت على فهارس STR الخاصة بهم.
المصدر: HotelIQ STR Dashboard
2. تصور والتفاعل
واحدة من أسوأ العادات التي يطورها الناس باستخدام جداول البيانات هي تكييف أنفسهم للنظر إلى خلايا معينة على جدار من الأرقام. إنهم ينظرون إلى نفس مجموعة التقارير ويلقون نظرة على نفس الخلايا بانتظام لمراقبة صحة أعمالهم. ومن ثم ، عندما يتم تقديمهم بأداة ذكاء الأعمال ، فإن غريزتهم الأولى هي أتمتة تقاريرهم. ما زالوا يريدون أن يتم وضع جدار الأرقام بالطريقة نفسها التي كلفوا بها أنفسهم للقراءة والتفكير. ومع ذلك ، فإن أحد الآثار الجانبية الضخمة لمثل هذا التكييف هو أنهم يفوتون جميع التهديدات والفرص المختبئة على مرأى من الجميع. على سبيل المثال ، ما مدى احتمالية اكتشافك لنمر أبيض يختبئ في انبهار الحمر الوحشية؟
وبالمثل ، يمكن لرمز السعر الخاطئ أن يدفن نفسه في بحر من الحجوزات. بحلول الوقت الذي تلاحظ فيه انخفاضًا في إجمالي ADR ، ربما يكون قد حدث ضرر كبير بالفعل. ومع ذلك ، إذا بدلاً من إلقاء نظرة خاطفة على جدار من الأرقام ، ماذا لو تم عرض أكواد السعر الخاصة بك على مخطط مبعثر؟ سوف يسلط الضوء لك على الأشخاص الذين يقدمون أداءً أسوأ من المتوقع والذين يقدمون أداءً أفضل. ثم تخيل النقر على قطعة أرض والحصول على المعلومات التي تحتاجها عنها في متناول يدك حرفيًا!
المصدر: HotelIQ Agency Trends
3. التعاون المدعوم من التحليلات
نحن جميعًا على دراية بمساحات العمل الرقمية. إذا لم نكن من قبل ، فقد أجبرنا الوباء على بدء التعاون رقميًا. من Sharepoint إلى Slack إلى بوابات إدارة المشروع - جميعها تسهل التعاون بين الفرق. ومع ذلك ، عندما يتعلق الأمر بمشاركة البيانات والرؤى ، لا يزال معظمنا يعتمد على المقتطفات وجداول البيانات. ومن ثم ، تقضي الفرق وقتًا غير معقول في محاولة الخروج بنسخة واحدة من الحقيقة يمكن للجميع الاتفاق عليها قبل أن يتمكنوا من اتخاذ أي إجراء حاسم. هذا هو المكان الذي تحتاج فيه إلى نظام أساسي للتعاون الرقمي مدعوم بالتحليلات - بوابة أو شبكة إنترانت حيث تقوم فرقك الإستراتيجية بتسجيل الدخول للعمل كل يوم ، والوصول إلى نسخة واحدة من الحقيقة (من خلال تكامل البيانات الآلي) ، والمشاركة ، والتعليق ، والتخطيط ، وتتبع الأداء. هناك أيضًا العديد من المزايا الأخرى للتعاون الرقمي .
4. دعم القرار المدعوم بالذكاء الاصطناعي
بمجرد أن تقوم بمركزية جميع بياناتك ويتمكن فريقك من الاستكشاف والمشاركة والتعاون بسهولة ، فإن الخطوة التالية الواضحة هي تحديد مسار الإجراء الذي يجب اتخاذه. هذا هو المكان الذي يمكن أن يرفع فيه الذكاء الاصطناعي قدراتك على اتخاذ القرار بشكل كبير من خلال معالجة اتجاهات البيانات التاريخية والحالية لتسليط الضوء على المخاطر والفرص التي تنتظرنا. ومع ذلك ، غالبًا ما نركز على دقة تنبؤات الذكاء الاصطناعي. إذا علمنا الوباء أي شيء ، فهو أنه لا يوجد أحد لديه كرة بلورية يمكنها التنبؤ بدقة بالمستقبل. بدلاً من ذلك ، نحتاج إلى التركيز على موثوقية ومعقولية مدخلات الذكاء الاصطناعي في عملية صنع القرار لدينا. قد لا يكون قادرًا على التنبؤ بجائحة ولكن يمكنه بالتأكيد إبراز النشاط غير العادي الذي يتطلب انتباهك بشكل أسرع بكثير من الإنسان العادي. لنضع الأمر على هذا النحو ، إذا كان لديك محلل مبتدئ دقيق للغاية ودقيق في عمله ، فهل سيترك الرئيس التنفيذي لها اتخاذ القرار؟ الذكاء الاصطناعي يشبه ذلك المحلل ويجب أن يعامل بنفس الطريقة - انتبه لما يخبرك به الذكاء الاصطناعي ثم اتخذ قرارات مستنيرة.
المصدر: HotelIQ Risk to Achievement Dashboard
في النهاية ، ستستمر التكنولوجيا وعلم القرار في التطور. ستكون هناك طرق أكثر تعقيدًا لتمكين الشركات من استهلاك المعلومات والوسائل للسماح لها باتخاذ الإجراءات اللازمة. ومع ذلك ، على عكس التقنيات التكتيكية مثل الهاتف أو الثلاجة ، لا توجد قفزات عندما يتعلق الأمر بالقدرات التحليلية لمنظمة ما. كلما طالت مدة تأخرك في بناء تلك الثقافة وتقديم تلك الحلول ، كلما كان من الصعب أن تظل قادرًا على المنافسة في عصر المعلومات.
