Actabl erhält US-Patent für Hoteldatennormalisierung
Dieser Meilenstein kommt zu einem Zeitpunkt, an dem die Entwicklungen im Bereich der KI die Anforderungen an die Datenzuverlässigkeit erhöhen und die Integrität der zugrunde liegenden Daten wichtiger denn je machen.
Actabl, das führende Softwareunternehmen für die Hotellerie, das Hotels mit umsetzbaren Erkenntnissen zur Gewinnsteigerung unterstützt, gab heute die Erteilung eines US-Patents für sein Verfahren zur Normalisierung von Rohdaten aus verschiedenen Hotelquellen bekannt. Dieses Verfahren bildet die Grundlage für Actabls Business-Intelligence-Software. Dieser Meilenstein kommt zu einem Zeitpunkt, an dem die Entwicklungen im Bereich der künstlichen Intelligenz die Anforderungen an die Datenzuverlässigkeit erhöhen und die Integrität der zugrunde liegenden Daten wichtiger denn je machen.
„Die Herausforderung bestand nie nur darin, Systeme zu verbinden“, sagte Mike Fatal, Senior Data Engineer bei Actabl und einer der Erfinder des Patents. „Es ging vielmehr darum sicherzustellen, dass die von diesen Systemen erzeugten Daten auch tatsächlich dasselbe bedeuten, wenn man sie zusammenführt. Zwei Kunden können dieselbe Bezeichnung für ein Konto verwenden und dabei völlig unterschiedliche Dinge erfassen. Unsere Lösung ermöglicht es, mit Gewissheit zu wissen, dass die Zahlen, die man betrachtet, wirklich vergleichbar sind – und nicht nur konsolidiert.“
Hotelbetreiber mit mehreren Hotels kennen das Problem nur zu gut. Jedes System im IT-Aufbau eines Hotels – vom Hotelverwaltungssystem über Kassensysteme und Personalmanagement-Plattformen bis hin zu OTA-Feeds und Buchhaltungssoftware – stammt von einem anderen Unternehmen, verwendet unterschiedliche Terminologie und organisiert Daten auf unterschiedliche Weise. Ohne eine zuverlässige Methode zur Datenstandardisierung fragen sich die Betreiber, ob die vorliegenden Zahlen überhaupt vergleichbar sind. Infolgedessen verzögern sich Leistungsbeurteilungen, da die Teams Unstimmigkeiten aufspüren müssen. Berichte an die Eigentümer müssen manuell abgeglichen werden, bevor sie versendet werden können. Und die Daten, die eigentlich die Grundlage für Entscheidungen bilden sollten, schaffen am Ende Zweifel statt Vertrauen.
Actabls firmeneigene Methode zur Normalisierung von Hoteldaten löst dieses Problem direkt. Sobald Daten aus einem Hotel oder Portfolio in die Plattform fließen, analysiert das System die darin enthaltenen Daten, identifiziert die Bedeutung jedes Feldes und ordnet sie einer einheitlichen, standardisierten Taxonomie zu. Das Ergebnis ist eine verlässliche, einheitliche Leistungsübersicht für Hotelmanager, die system-, marken- und hotelübergreifend vergleichbar ist.
„Der Kontenplan bildet das Rückgrat der Business-Intelligence-Software von Actabl“, so Kathryn Green, Senior Technical Product Manager und eine der Erfinderinnen. „Alles – vom Datenimport über die Berichterstellung bis hin zur Verknüpfung von Datenpunkten – läuft über diese Struktur. Die darauf aufbauende Normalisierungsschicht ermöglicht es uns, die Daten aller Kunden in großem Umfang auszuwerten.“
Diese Grundlage gewinnt zunehmend an Bedeutung, da KI eine immer wichtigere Rolle beim Datenzugriff und der Dateninterpretation von Hotels spielt. KI ist nur so gut wie ihre Analysemöglichkeiten, und bei inkonsistenten, nicht standardisierten Eingabedaten liefert sie keine besseren Ergebnisse. Das patentierte System von Actabl macht KI-gestützte Hotelanalysen vertrauenswürdig.
Das Patent umfasst auch eine Komponente für maschinelles Lernen, die mit Actabls firmeneigener Datenkartierung für das Gastgewerbe trainiert wurde. Nach der vollständigen Inbetriebnahme wird sie Empfehlungen liefern, die Hotels dabei helfen, neue Systeme und Objekte schneller zu verbinden. Dabei greift sie auf die gesammelte Kartierungskompetenz aller jemals von Actabl realisierten Integrationen zurück.
Heute unterstützt Actabls patentierter Ansatz mehr als 400 aktive Integrationen, die von Immobilienverwaltungssystemen über Kassensysteme, Buchhaltungssoftware und Arbeitszeitmanagementsysteme bis hin zu OTA-Datenfeeds reichen.
„Wir sagen jedem Anbieter dasselbe: Zeigen Sie uns, was Sie haben und wie Sie es bereitstellen können, und wir kümmern uns darum“, sagte Pritesh Patel, Produktleiter bei Actabl und einer der Erfinder des Patents. „Es spielt keine Rolle, wie die Daten eingehen. Wichtig ist nur, dass sie, wenn sie bei Actabl landen, dieselbe Bedeutung haben wie überall sonst.“
Das Patent ist das Ergebnis der Arbeit mehrerer Teams und einer mehr als zehnjährigen Entwicklungszeit. Zu den als Erfindern genannten Mitgliedern der Entwicklungs- und Produktabteilung von Actabl gehören Clark Brayton, Justin Call, Mike Fatal, Kathryn Green und Pritesh Patel.
Um mehr darüber zu erfahren, wie die Daten-Engine von Actabl funktioniert, besuchen Sie actabl.com.
