Hapi lleva los "datos como una utilidad" a los grupos hoteleros de todo el mundo

La industria hotelera ha sido vista durante mucho tiempo como rezagada en la adopción de tecnología moderna. Ya sea correcta o incorrecta, esta percepción está muy extendida y puede estar lista para crecer a medida que vemos que ocurre una innovación increíble en otras verticales, especialmente con el entusiasmo más reciente en el campo de la Inteligencia Artificial.

Considere ChatGPT y Google Bard, modelos revolucionarios de lenguaje grande que han llamado mucho la atención en los últimos seis meses. Otro ejemplo son las tiendas de autoservicio Go de Amazon, que funcionan principalmente con visión artificial, donde los compradores abren su aplicación de Amazon y escanean un código QR en la entrada de la tienda antes de ir de compras, agregan lo que quieran a su cesta y simplemente salen de la tienda. tienda, sabiendo que la tecnología les cobrará con precisión por sus compras.

Es importante darse cuenta de que toda esta emocionante innovación que está ocurriendo hoy en día está impulsada por datos. Estos proyectos masivos se centran en recopilar, normalizar, etiquetar y modelar conjuntos de datos increíblemente grandes, una función conocida como "disputa de datos".

Los algoritmos de ChatGPT, por ejemplo, han sido entrenados en millones de horas de producción humana y etiquetado de datos. Los simuladores de lenguaje de inteligencia artificial han estado en funcionamiento durante años, y la popularidad se disparó solo cuando se introdujo una interfaz pública fácil de usar a principios de este año. En Amazon Go, mientras que el público solo ve su carrito de compras y la interfaz de usuario frontal, millones de puntos de datos en el backend (precios, inventario, sensores de pago, datos de pago) se comparten entre sistemas, muchos de los cuales se etiquetaron manualmente. por un humano

Un adagio común entre los científicos de datos es que pasan alrededor del 80 % de sus horas de trabajo discutiendo datos, recopilando y etiquetando los datos antes de que puedan experimentar con ellos para entrenar y completar un modelo de datos preciso.

Si bien todavía hay mucho espacio para innovar en la industria hotelera, se han logrado avances significativos en torno a los datos, es decir, integraciones más abiertas entre proveedores de tecnología y mejores asociaciones a través de plataformas en la nube a gran escala como Amazon Web Services, Microsoft Azure y Salesforce. Estos avances han llevado a mejorar las estrategias de datos dentro de algunas organizaciones hoteleras.

Pero hay mucho progreso por hacer, y los próximos pasos pueden requerir repensar algunas creencias arraigadas de las partes interesadas del hotel con respecto a su enfoque para construir estructuras de datos internas en lugar de asociarse con plataformas de datos experimentadas.

Transmisión de datos como una utilidad

Para realmente ponerse al día con la innovación que ocurre en otras industrias, las marcas y los operadores de hoteles deben priorizar los datos e invertir en las asociaciones adecuadas con empresas con experiencia en la creación de plataformas que desbloquean datos de hospitalidad.

Una forma de considerar la creación del marco de datos adecuado para su negocio de hospitalidad es considerar la transmisión de datos de una empresa de servicios públicos, como la compañía de electricidad, agua, Internet o gas. Incluso las empresas globales que podrían permitirse crear su propia empresa de servicios públicos no optan por hacerlo; en su lugar, confían en socios de confianza con profundos conocimientos y experiencia en el área. No quieres reinventar la rueda.

Las marcas hoteleras que construyen sus propios modelos de datos están participando en lo que se llama “trabajo indiferenciado”. Este es un trabajo, como recopilar datos de PMS, crear una vista singular de un huésped o una reserva, validar los datos, que otras empresas ya han invertido tiempo y dinero en perfeccionar. Esto es verdaderamente "reinventar la rueda".

En lugar de gastar tiempo y recursos limitados en un trabajo tan indiferenciado, las empresas hoteleras deben usar conectores de datos listos para usar junto con una plataforma de integración que consolide y normalice los datos en un estado en el que se pueda actuar para entregar el valor central de la empresa: brindando una experiencia excepcional a los huéspedes. La industria puede aprovechar los modelos de datos normalizados para desbloquear datos propios, potenciar las plataformas de datos de clientes, habilitar las herramientas de gestión de relaciones con los clientes y más.

La creación y prueba de conectores de datos, flujos y modelos patentados requiere años de trabajo, hasta el punto en que cuando las empresas lanzan productos al mercado, hay poco valor comercial en el producto. En este punto, se están produciendo nuevas innovaciones y la industria está perpetuamente atrasada. Al tratar la transmisión de datos como una utilidad, las empresas hoteleras pueden reenfocar su tiempo, presupuesto y recursos de desarrollo internos en una verdadera diferenciación. La transmisión de datos normalizados y eventos comerciales en tiempo real desbloquea el potencial de una verdadera personalización de huéspedes a escala y análisis operativos automatizados, ambos programas que son clave para diferenciar las marcas en un mercado de alojamiento cada vez más concurrido.

Encontrar la plataforma de datos adecuada para que actúe como su utilidad permitirá a las empresas hoteleras, e incluso a los nuevos proveedores de tecnología externos, comenzar rápidamente y aprovechar las inversiones que el proveedor de la plataforma ya ha realizado, acelerando la innovación y reduciendo el riesgo de las iniciativas de datos.

Un enfoque moderno de los datos

Hasta hace poco, una industria fragmentada con un panorama tecnológico desafiante ha impedido que la industria hotelera innove verdaderamente. Sin embargo, hoy en día, las marcas y los operadores tienen acceso a plataformas de datos probadas que han resuelto integraciones y transmisión de datos a escala.

Existe un camino hacia la modernización de la tecnología hotelera, y comienza con un nuevo enfoque para desbloquear, compartir y almacenar datos. Para capitalizar las nuevas e interesantes innovaciones como la automatización, conéctese a una plataforma que brindará agilidad, velocidad y, en última instancia, esa capa semántica que un científico de datos, una marca o una empresa de tecnología pueden comenzar a aprovechar de inmediato.

"Juntos, podemos llevar la tecnología moderna a los hoteles", SriHari Thotapalli

SriHari Thotapalli es un líder mundial en tecnología que se centra en la transformación digital, el análisis y la democratización de datos. Se desempeña como director de la plataforma de datos de Hapi en Hapi, aportando un historial de innovación, creación de valor y ejecución en roles de liderazgo en empresas como Amazon Web Services, GE HealthCare y Hyatt Hotels. SriHari tiene 20 años de experiencia en el uso de software para analizar información en las industrias de hotelería y viajes, comercio minorista, investigación de mercado y bienes de consumo empaquetados.