Climber, a Revenue Analytics Company

Permite que el RM encuentre y sugiera las fechas alternativas óptimas para realizar negocios grupales / Permite que los RM realicen el negocio grupal correcto en el momento adecuado por la tarifa adecuada.

La aplicación sugiere propiedades alternativas que pueden ser más adecuadas para el grupo dado el presupuesto / Asegurar que tome el negocio grupal correcto sin negar o cerrar la disponibilidad para los grupos.

Los precios abiertos permiten a los hoteles generar cada segmento, canal y tipo de habitación de forma independiente en tiempo real. / Los precios abiertos les dan a los hoteles la capacidad de fijar precios para todos los tipos de habitaciones, canales y fechas de forma independiente entre sí para maximizar los ingresos sin tener que cerrar ninguno./Hoteles puede fijar el precio de cada habitación en todos los canales basándose no en BAR, sino en la demanda de esos productos y segmentos específicos. Significa no cerrar nunca la puerta a un huésped que quiera reservar un hotel. Y significa maximizar los ingresos vendiendo la habitación adecuada al cliente adecuado en el momento adecuado por el precio adecuado.

Get detailed forecasts on an inventory level to help you to explore how different configurations of your rooms and rates would maximize group revenue.

Use restrictions to control your business mix and know when to close out corporate rates and maximize revenue from your transient business.

Optimize overbooking to account for all expected cancellations, no-shows and group wash across all market segments and grow on-site spend

Flexibly optimize business mix by managing product availability based on value and drive shoulder night performance

Manage seasonality and day-of-week patterns with monthly and weekday adjustments.

Componentes de precios o tipos de salas virtuales; ayuda a adaptar los precios a configuraciones únicas, lo que aumenta los ingresos del inventario no estándar.

Aplica precios dinámicos basados ​​en la demanda para múltiples niveles de duración de estadía; maximiza los ingresos de estadías más prolongadas al fijar precios basados ​​en sus patrones de demanda únicos.

Optimiza los precios de las mejoras y complementos de habitaciones; impulsa ingresos incrementales al alentar a los huéspedes a elegir opciones premium.

Tarifa mínima aceptable que impulsa los controles de disponibilidad en función del valor de la reserva; protege la integridad de los ingresos filtrando las reservas de bajo valor y mejorando el rendimiento nocturno.

Permite a los usuarios generar demanda y previsión financiera hasta cinco años en el futuro / mayor visibilidad.

Connect your RMS to STR compset data to leverage in your yield strategy and decision making.

Set prices 18-months into the future.

Comprenda mejor la intención de los viajeros, ayudándolos a capturar la demanda en recuperación con las tarifas adecuadas y las ofertas basadas en datos prospectivos. Monitoreo de la demanda de reserva de hoteles en cualquier mercado geográfico en su RMS, 365 días en el futuro.

Predice patrones de demanda para múltiples niveles de duración de estadía; mejora la planificación del inventario y las estrategias de precios para estadías más prolongadas de los huéspedes.

Pronostica la demanda por canal de distribución (por ejemplo, directo, OTA); permite estrategias específicas de cada canal para mejorar la combinación y reducir costos.

Proporciona transparencia en las influencias de los pronósticos; genera confianza en el usuario y respalda la toma de decisiones informada.

Permite la personalización de los conjuntos de comparación y cómo el sistema utiliza los datos; mejora la capacidad de respuesta del mercado y la competitividad de los precios.

Los datos comerciales perdidos describen la información que un RMS recopila del motor de reservas de un hotel sobre cada visitante que llega al sitio web del hotel. / Se utiliza para informar a los hoteleros sobre cuántos clientes potenciales están comprando en el sitio web. Informa de tres tipos de eventos comerciales perdidos. 1.) Arrepentimiento: un comprador que encontró una tarifa para un conjunto de fechas pero no terminó reservando 2.) Rechazo: un comprador que buscó un conjunto de fechas y no puede encontrar disponibilidad (posiblemente debido a una restricción implementada ) y 3.) Reserva: un comprador que buscó, vio una tarifa y confirmó la compra de la reserva. / Cada transacción (o falta de transacción) es importante para comprender no solo la demanda general de un hotel, sino también la oportunidad de tarifa que existe para el período de reserva. Su propósito se centra exclusivamente en los datos de nivel transaccional: reservas, arrepentimientos y denegaciones por fecha de reserva, por tipo de habitación y, en el caso de arrepentimientos, de qué tarifa se están alejando. Se puede utilizar para recomendaciones de precios, así como para comprender el éxito de las estrategias de precios y las campañas de marketing.

User-defined alerts proactively monitor the system’s key changes, providing notifications when business conditions significantly shift.

Eliminate the need to pull data from different systems when running a Displacement Analysis.

Al tener en cuenta el aumento del mercado, cuantifica el impacto de las recomendaciones del sistema y la automatización en los ingresos, la ocupación y el ADR; demuestra el ROI de la inversión en RMS.

The ability for customers to operate in a hybrid manual / automated manner / highly increases the adoption of automation and allows companies to apply strategies and controls to their automation.

Los precios por tipo de habitación se automatizan en función de factores como la disponibilidad, la demanda y la estacionalidad del tipo de habitación. Con los precios automatizados por tipo de habitación, los gerentes de ingresos tienen una mejor comprensión de los ingresos adicionales por tipo de habitación que han logrado / Los datos están disponibles para analizar la eficiencia del tipo de habitación, comparando el ADR real de las diferencias de tipo de habitación para establecer diferenciales de precios. La comparación de los tipos de habitaciones vendidos con los tipos de habitaciones ocupadas ayuda a los hoteleros a comprender mejor si están obteniendo la cantidad correcta de ingresos de tipos de habitaciones más altos o si los recepcionistas ofrecen demasiadas actualizaciones gratuitas. Armados con esta información, los gerentes de ingresos del hotel pueden probar estrategias como campañas de marketing previas a la llegada, así como educar al personal de recepción sobre la mejor manera de vender actualizaciones. Los equipos de ventas corporativos y grupales también pueden recibir formación sobre cómo cotizar varios tipos de habitaciones al vender.

Continually learns and adapts to how pricing and controls impact booking patterns and demand to improve outputs. Decisions are seamlessly distributed to key technology systems.

La capacidad de proporcionar recomendaciones / decisiones sobre la disponibilidad / tarifa de rendimiento es solo una parte de la gestión de ingresos, los controles de disponibilidad (duración mínima de la estadía, apertura o cierre, overbooking) tienen un impacto igualmente grande.