Review of Climber a Revenue Analytics Company

10
Extremadamente eficiente y eficaz
Revenue Manager from 200 to 499 habitación Boutique Hotels in Brasilia (Brazil)
Verificado
hace 3 años
¿Qué le gusta más?
El piloto automático ayuda a optimizar los ingresos del hotel, el trabajo del departamento de RM y da una gran posibilidad de fluctuaciones de tarifas en fechas futuras que de otro modo serían ignoradas. El pronóstico, después de un período de aprendizaje, puede ayudar a lograr buenas previsiones. Necesita ser mejorado (ver más abajo). ¡La recogida avanzada es fantástica! Ayuda a aprender mucho más sobre su negocio.
¿Qué le desagrada o cree que podría mejorarse?
El pronóstico debería poder ser "enseñado" manualmente por el RM si ciertas fechas están fuera de la curva en términos de demanda. Esto ayudaría a crear un pronóstico mucho más asertivo y ayudaría al RM a mostrar muchos más datos a la gerencia y los propietarios del hotel. También sobre el pronóstico, el algoritmo basa sus pronósticos solo en la recuperación histórica, mientras que un RM humano usa muchos más parámetros para llegar a un pronóstico más preciso. Sería mucho mejor si el algoritmo utilizara más datos.
5.0
Excelente
Facilidades de uso
5.0/5
Atención al cliente
5.0/5
ROI
5.0/5
Puesta en práctica
4.0/5

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