The project dashboard is a free tool that is only available to verified hoteliers to make adopting new technology easier by streamlining their research and simplifying their communication workflow.
TLDR
Nous avons analyse 107 avis verifies d'hoteliers, compare les fonctionnalites, les tarifs et des etudes de cas reelles pour identifier les points forts de chaque plateforme. Le bon choix depend du type de votre etablissement et de vos priorites :
hotellab se distingue en onboarding , avec des fonctionnalites exclusives comme Open Pricing and Price Explanation.
LodgIQ se distingue en matiere de problèmes techniques et réponse du support , avec des fonctionnalites exclusives comme Mobile App.
Notes comparees basees sur 107 avis verifies d'hoteliers sur HTR.
| HTScore |
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| Probabilite de recommandation |
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| Facilite d'utilisation |
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| Support client |
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| Rapport qualite-prix |
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| Prix de depart | From $500/mo | Contact sales |
| Avis verifies | 76 | 31 |
Apres analyse de 107 avis verifies, les utilisateurs de hotellab apprecient surtout impact sur le prix moyen par chambre (adr), le taux d'occupation et les revenus, besoins de personnalisation pour les petites propriétés, automatisation et pilotage automatique, tandis que ceux de LodgIQ mettent en avant problèmes techniques et réponse du support, analyse et reporting des données, interface conviviale. Cliquez sur un theme pour voir ce que disent les evaluateurs.
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| Avantages | |
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Impact sur le prix moyen par chambre (ADR), le taux d'occupation et les revenus
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Problèmes techniques et réponse du support
▾
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+
Besoins de personnalisation pour les petites propriétés
▾
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+
Analyse et reporting des données
▾
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+
Automatisation et pilotage automatique
▾
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+
Interface conviviale
▾
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+
Veille stratégique
▾
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+
Personnalisation et flexibilité
▾
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| Inconvenients | |
Comment chaque produit se classe parmi les fournisseurs Systèmes de gestion des revenus pour differentes tailles d'etablissements, types et regions — base sur les avis verifies d'hoteliers dans chaque segment.
Par taille d'hotel
| Segment |
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|---|---|---|
| Petit (10-24 chambres) ▾ | #19 20 avis | #30 3 avis |
| Moyen (25-74 chambres) ▾ | #16 18 avis | #26 6 avis |
| Grand (75-199 chambres) ▾ | #9 9 avis | #10 7 avis |
| Tres grand (200+ chambres) ▾ | — | #9 5 avis |
Par type d'etablissement
| Segment |
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|---|---|---|
| Boutique ▾ | #14 30 avis | #20 18 avis |
| Luxe ▾ | #16 21 avis | #15 21 avis |
| Enseigne / Chaine ▾ | #21 7 avis | #14 17 avis |
| Sejour prolonge ▾ | #11 11 avis | #26 2 avis |
Par region
| Segment |
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|---|---|---|
| Amerique du Nord ▾ | #31 1 avis | #6 28 avis |
| Europe ▾ | #14 44 avis | #31 3 avis |
| Asie-Pacifique | #24 0 avis | #16 0 avis |
| Moyen-Orient ▾ | #6 6 avis | — |
Choosing between Hotellab by Hotellab and LodgIQ by LodgIQ hinges on your hotel’s specific revenue management needs, team capabilities, and strategic goals. Both systems aim to optimize your pricing and maximize revenue, but they differ significantly in features, interface, regional presence, and user feedback.
Hotellab offers a more recent, larger number of reviews and a higher overall rating, indicating a stronger market presence and higher user satisfaction. LodgIQ, while still highly regarded, has fewer reviews and a slightly lower rating, making Hotellab the more tested and trusted option at this stage.
Both Hotellab and LodgIQ target hotels seeking to improve revenue through dynamic pricing and market insights. Hotellab emphasizes customization, advanced forecasting, and direct booking optimization, with a focus on mid-sized properties and clusters. LodgIQ leverages AI and machine learning to provide precise forecasts and actionable insights, with a strong appeal to hotels seeking automation and deep data analysis.
Hotellab’s interface is praised for its intuitiveness and configurability, while LodgIQ’s UI is noted for its simplicity and visual appeal. Hotellab’s feature set is broader, supporting complex pricing strategies such as open pricing, restrictions management, and extended forecasts, whereas LodgIQ’s strengths lie in its AI-driven recommendations and data analysis tools.
Given the more recent reviews and higher review count, Hotellab’s reputation is more current and robust. Are you looking for a platform with extensive customization and proven results in Europe, or a solution focused on AI-driven automation and data analysis?
Edge: Hotellab.
If your hotel needs a comprehensive revenue management system with deep customization, multi-factor forecasting, and extensive reporting, Hotellab is the better choice. It is well-suited for properties with 15-150 rooms or hotel clusters, especially if you operate in Europe, the Middle East, or Africa.
If your hotel requires an AI-powered, easy-to-navigate system primarily focused on automation and real-time data insights, LodgIQ is ideal. It appeals more to hotels seeking rapid adjustments, detailed market comparisons, and a flexible platform for demand analysis, particularly in North America and Asia Pacific.
Hotellab’s broader feature set and regional presence make it better for hotels wanting a tailored, scalable solution that can handle complex pricing strategies. LodgIQ’s strength lies in its simplicity, AI-driven insights, and integration with a wide array of PMS and channel systems.
Edge: Hotellab.
Hotellab’s interface is rated at 4.92/5, with users describing it as highly intuitive and easy to configure, especially with its Custom View mode that allows up to 60 parameters on a single screen. Onboarding and setup are also praised, with a rating of 4.87/5, and many users highlight its straightforward implementation process.
LodgIQ’s UI scores slightly lower at 4.67/5, with users appreciating its clean, visual design that makes data digestion simple. However, some mention occasional slow load times and minor technical glitches, which can hamper the user experience.
Support and training are highly rated for both, but Hotellab’s more recent reviews suggest it has a slight edge in ease of use and onboarding clarity.
Edge: Hotellab.
Hotellab offers 41 shared features plus 18 unique ones tailored for advanced revenue management, including open pricing, restrictions management, bulk adjustments, 24-month forecasting, and inventory control. Its features support detailed demand forecasting, multi-year planning, and virtual room pricing, making it suitable for complex hotel portfolios.
LodgIQ provides 41 shared features as well, but only 7 exclusive ones, including AI-driven price sensitivity modeling, scenario analysis, and mobile app access. Its focus is on AI-powered forecasts, market comparison, and flexible data analysis.
Hotellab’s extensive feature set makes it more suitable for hotels needing granular control and advanced forecasting. LodgIQ excels in simplicity, AI-driven recommendations, and ease of access to market insights.
Edge: Hotellab.
Hotellab’s support rating is 4.97/5, with reviews emphasizing its knowledgeable, responsive team and thorough onboarding. Users frequently mention prompt assistance, personalized training, and proactive problem resolution, reflecting a strong customer service reputation.
LodgIQ’s support also scores high at 4.88/5, with reviewers appreciating the helpfulness and responsiveness of its team. However, some mention occasional delays in issue resolution and slow updates, indicating slightly less agility.
Given the more recent reviews and higher satisfaction ratings, Hotellab’s support appears more consistently top-tier.
Edge: Hotellab.
Hotellab connects with 14 verified partners, including major systems like Lighthouse, Oracle Hospitality, and Mews, with several unique integrations such as RoomRaccoon and HOTELTIME. Its open API supports customization but fewer total integrations compared to LodgIQ.
LodgIQ boasts 25 verified integrations, including industry leaders like STR Data, SiteMinder, RMS, and RateGain. It offers a broader ecosystem of partners, facilitating seamless connectivity with various PMS, distribution, and revenue tools.
If extensive integrations with a variety of platforms matter most, LodgIQ has the edge. For specialized or regional systems, Hotellab’s curated list may suffice.
Edge: LodgIQ.
Hotellab’s review count is 64, with an overall rating of 5/5, and a Net Promoter Score (NPS) of 9.92/10. Recent reviews praise its customization, accuracy, and revenue growth impact, especially from hotels in Europe and the Middle East.
LodgIQ has 26 reviews, also rated at 5/5, with an NPS of 9.58/10. Users highlight its user-friendliness, support, and data analysis, mainly from North American and Asia Pacific properties.
Given the higher number of reviews and more recent feedback, Hotellab’s ratings reflect a broader, more current user confidence.
Edge: Hotellab.
Hotellab charges a flat rate of $500/month, with no trial or implementation fees. Its pricing structure is straightforward, making budgeting predictable for mid-sized hotels.
LodgIQ does not publicly list pricing, indicating a likely customized quote based on property size and needs. Its value depends on the scale of implementation and integration, which may vary.
If transparency and fixed pricing are priorities, Hotellab offers clear value. For flexibility and tailored solutions, LodgIQ’s pricing may be more negotiable.
Edge: Hotellab.
Not ideal if:
Hotellab suits hotels that need a flexible, detailed, and regionally relevant RMS.
Not ideal if:
LodgIQ is suitable for hotels looking for rapid, AI-powered revenue strategies with easy access to real-time data.
Hotellab’s core advantage is its extensive, customizable feature set tailored for mid-sized hotels and clusters, especially in Europe and surrounding regions. It offers a comprehensive toolset that helps drive revenue growth, streamline operations, and provide detailed forecasts, all backed by a highly rated support team.
LodgIQ’s strength lies in its AI-driven automation, intuitive design, and broad integrations, making it a good fit for hotels seeking real-time insights and rapid adjustments. Its platform excels in simplifying complex data and delivering precise recommendations through advanced machine learning.
If your hotel needs a proven, feature-rich system with regional strength and a high user satisfaction score, Hotellab is the clear choice. Conversely, if your focus is on AI-powered automation, seamless integrations, and a simplified user experience, LodgIQ may suit your needs better.
Considering current data, Hotellab’s larger review base, higher ratings, and recent positive feedback make it the more reliable and well-rounded solution for most mid-sized and regional hotels today.
La tarification des Systèmes de gestion des revenus est rarement simple. Voici ce que nous savons a partir des donnees tarifaires publiques de chaque fournisseur. Demandez toujours un devis personnalise pour la taille de votre etablissement.
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|---|---|---|
| Starting Price | From $500/mo | — |
Voici les fonctionnalites configurees par chaque fournisseur, organisees par groupe de fonctionnalites — les memes donnees que dans le tableau de bord du fournisseur. Developpez un groupe pour comparer les fonctionnalites cote a cote.
| Fonctionnalite |
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|---|---|---|
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Optimisation des prix
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| Explication du prix | ||
| Directives commerciales d'entreprise | ||
| Autres recommandations de dates de séjour | ||
| Autres recommandations de propriétés | ||
| Optimisation des prix en temps réel | ||
| Contrôle dynamique de la hiérarchie des prix | ||
| Prix ouvert | ||
| Flux de travail guidés | ||
| Analyse de scénarios « et si » | ||
| Tarification dynamique | ||
| Set Boundaries | ||
| Manage Exceptions | ||
| Group Pricing | ||
| Manage Restrictions | ||
| Manage Sell-Outs & Cancellations | ||
| Business Mix Optimization | ||
| Define Cycles | ||
| Yield Room Types Individually | ||
| Bulk Adjustments | ||
| Tarification et prévisions sur 24 mois | ||
| Tarification des composants/salles virtuelles | ||
| Tarifs pour séjours prolongés | ||
| Tarification des ventes incitatives | ||
| Taux de réussite | ||
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Intelligence de marché et prévisions
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| Prévisions quinquennales | ||
| Tarification à terme sur 365 jours | ||
| STR Data | ||
| 18-Month Forward Pricing | ||
| Modélisation de la sensibilité au prix | ||
| Multi-Property Dashboard | ||
| Market Intelligence Data | ||
| Interactive Customizable Dashboards | ||
| Données sur la demande future du marché | ||
| Générateur de prévisions financières | ||
| Prévision des séjours prolongés | ||
| Prévisions de canal | ||
| Explication des prévisions | ||
| Données flexibles sur les concurrents | ||
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Tableaux de bord et rapports
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| Rapports personnalisés | ||
| Rapports programmés | ||
| Données d'entreprise perdues | ||
| Tableau de bord analytique | ||
| Interactive Customizable Dashboards | ||
| Market Insights Reporting | ||
| Pickup Analysis | ||
| Booking Pattern Analysis | ||
| Event Data | ||
| Price Change Logs | ||
| Customizable Notifications & Alerts | ||
| Displacement Analysis | ||
| Group Pricing & Evaluation | ||
| Multi-Property Dashboard | ||
| Mesure des avantages du système | ||
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Automatisation
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| Controlled Automation/Algorithm Customization | ||
| Tarification automatisée par type de chambre | ||
| Gestion des revenus entièrement automatisée | ||
| Tarification dynamique | ||
| AI Optimization | ||
| Automatic Pricing Updates | ||
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Fonctionnalité multi-propriétés
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| Gestion de l'inventaire | ||
| Gestion multi-propriétés | ||
| Multi-Property Dashboard | ||
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Entreprise de groupe
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| Group Pricing & Evaluation | ||
| Analyse de scénarios « et si » | ||
| Displacement Analysis | ||
| Prévisions et lavages de groupe | ||
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Intégrations
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| API ouverte | ||
| La gestion des canaux | ||
| Business Intelligence | ||
| STR Data | ||
| Property Management System | ||
| Authentification multifacteur | ||
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Other
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| Tarification et évaluation de groupe | ||
| Application mobile | ||
| Technologie d'épandage intelligent | ||
| Authentification unique | ||
| Conception adaptée aux mobiles |
Ce que les hoteliers apprecient
Hotellab RMS est extrêmement efficace pour augmenter le prix moyen par chambre (ADR), le taux d'occupation et le chiffre d'affaires global. De nombreu... Hotellab RMS est extrêmement efficace pour augmenter le prix moyen par chambre (ADR), le taux d'occupation et le chiffre d'affaires global. De nombreux avis confirment des améliorations significatives de ces indicateurs, attribuées à la tarification dynamique et aux capacités de prévision stratégique du système.
Certains utilisateurs d'établissements plus petits expriment le besoin d'options de reporting plus personnalisées et simplifiées, ce qui laisse penser... Certains utilisateurs d'établissements plus petits expriment le besoin d'options de reporting plus personnalisées et simplifiées, ce qui laisse penser que certaines fonctionnalités sont davantage destinées aux grands hôtels. Des solutions sur mesure pourraient améliorer l'expérience utilisateur pour ce segment de clientèle.
Les fonctionnalités d'automatisation d'Hotellab, notamment Autopilot, sont plébiscitées pour leur capacité à réduire les tâches manuelles et à gérer e... Les fonctionnalités d'automatisation d'Hotellab, notamment Autopilot, sont plébiscitées pour leur capacité à réduire les tâches manuelles et à gérer efficacement les ajustements tarifaires. Les utilisateurs apprécient particulièrement la réactivité et l'efficacité de l'outil face aux fluctuations du marché.
Mieux classe pour
Fonctionnalites uniques
Ce que les hoteliers apprecient
Les mentions critiques portent sur des problèmes techniques occasionnels tels que la lenteur des mises à jour, les problèmes d'actualisation des donné... Les mentions critiques portent sur des problèmes techniques occasionnels tels que la lenteur des mises à jour, les problèmes d'actualisation des données et les ralentissements du système. De plus, certains avis soulignent la lenteur du support client, insistant sur la nécessité d'une résolution plus rapide des problèmes pour maintenir l'efficacité opérationnelle.
Les utilisateurs mentionnent fréquemment les fonctionnalités complètes d'analyse et de reporting des données de LodgiQ. La possibilité de comparer eff... Les utilisateurs mentionnent fréquemment les fonctionnalités complètes d'analyse et de reporting des données de LodgiQ. La possibilité de comparer efficacement les données historiques et actuelles, de visualiser les indicateurs de marché et de produire des rapports détaillés favorise une meilleure planification stratégique et des décisions opérationnelles plus efficaces.
De nombreux avis soulignent l'interface conviviale de LodgiQ, qui simplifie la navigation et l'analyse des données. Les utilisateurs apprécient son de... De nombreux avis soulignent l'interface conviviale de LodgiQ, qui simplifie la navigation et l'analyse des données. Les utilisateurs apprécient son design intuitif et sa simplicité d'utilisation, qui simplifient leurs tâches quotidiennes et améliorent leur efficacité.
Mieux classe pour
Fonctionnalites uniques
Cela depend de vos besoins. hotellab et LodgIQ partagent de nombreuses fonctionnalites Revenue Management Systems de base, mais chacun a des capacites uniques. hotellab propose 13 partenaires d'integration verifies, tandis que LodgIQ en propose 25. Consultez la comparaison des fonctionnalites ci-dessus pour voir les differences avant de changer.
Les petits hotels devraient privilegier la facilite d'utilisation et une mise en service rapide. hotellab est en tete pour la facilite d'utilisation avec 4.9/5 contre 4.7/5. Recherchez une tarification transparente et une option d'essai ou de demonstration. Filtrez les avis sur chaque page produit par taille d'etablissement pour lire les retours d'hotels similaires au votre.
hotellab : Non. LodgIQ : Non. Aucun des deux produits ne propose actuellement d'offre gratuite. La plupart des fournisseurs Revenue Management Systems proposent des demonstrations ou des essais — demandez-en un a chacun pour evaluer avant de vous engager.
Le HT Score est un classement composite qui prend en compte 4 groupes de criteres et plus d'une douzaine de variables pour aider les hoteliers a comparer objectivement les produits technologiques hoteliers. hotellab a un HT Score de 83 et LodgIQ a 71. Voici comment le score est calcule.
| Groupe de criteres | Ponderation | Ce qu'il mesure |
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| Notes et avis clients |
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A quel point les utilisateurs recommandent-ils ce produit ? Score des notes, Volume d'avis, Part de voix, Profondeur des avis, Recence des avis, Etudes de cas ▾ Le facteur le plus fortement pondere. Analyse les notes de satisfaction moyennes (probabilite de recommandation, facilite d'utilisation, support, ROI), le nombre total d'avis par rapport aux pairs de la categorie, la recence des avis (au moins 20 avis sur les 6 derniers mois) et la part de voix parmi les clients hoteliers uniques pour detecter les biais de selection. |
| Ecosysteme partenaire |
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A quel point les partenaires technologiques recommandent-ils cette entreprise ? Recommandations des partenaires, Nombre d'integrations, Qualite des integrations ▾ Evalue les recommandations des partenaires comme des votes de confiance d'experts, le nombre d'integrations verifiees et la qualite de l'ecosysteme — la moyenne des HT Scores des partenaires d'integration. Les produits avec des ecosystemes d'integration de meilleure qualite sont plus susceptibles de fournir un ensemble technologique connecte. |
| Orientation client |
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A quel point cette organisation est-elle orientee client ? Support certifie, Regularite des avis, Completude du profil ▾ Evalue si l'entreprise a obtenu la certification HTR de support client, maintient une collecte d'avis reguliere dans le temps (un indicateur de culture axee sur le feedback) et tient a jour les profils produits avec les fonctionnalites, captures d'ecran, tarifs et caracteristiques. |
| Portee, perennite et ressources |
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Quelle est l'etendue de la portee et des ressources de cette entreprise ? Portee geographique, Perennite, Ressources de l'entreprise, Score de tendance ▾ Mesure la presence mondiale (pays et regions desservis), les annees d'activite comme indicateur de stabilite, les effectifs comme indicateur de ressources, et un score de tendance base sur les demandes d'acheteurs, les avis, les recommandations de partenaires et l'activite presse des douze derniers mois. |
Les notes et avis clients sont de loin le facteur le plus important dans l'algorithme du HT Score. HTR n'accepte aucun paiement pour un meilleur classement. Tous les avis sont verifies — seuls les professionnels du secteur hotelier avec des affiliations confirmees peuvent soumettre des notes. Voir la methodologie complete du HT Score →
Recommandations personnalisées adaptées à votre propriété