Il s'agit du premier volet d'une série en deux parties. Retrouvez la prochaine édition sur notre site internet. Le dernier mot à la mode arrive en force dans le marketing. Intelligence artificielle ou IA Il y a près d'un million d'éléments qui apparaissent lorsque vous recherchez le marketing par intelligence artificielle. L'idée de l'IA existe depuis 40 ans avec de nombreux faux départs. Cependant, la puissance de calcul d'aujourd'hui et les progrès du langage naturel nous permettent de faire de l'IA une réalité.
Selon les mots de l'auteur Malcolm Gladwell, l'IA atteint un point de basculement, "ce moment magique où une idée, une tendance ou un comportement social franchit un seuil, bascule et se propage comme une traînée de poudre". Selon les données de CB Insights, le nombre d'entreprises et le montant des financements acheminés vers les entreprises basées sur l'IA continuent d'augmenter. International Data Corporation (IDC) prévoit une croissance de 54 % des dépenses marketing consacrées aux logiciels d'IA au cours des quatre prochaines années, passant de 360 ??millions de dollars en 2016 à plus de 2 milliards de dollars en 2020. Pourquoi ? Efficacité et transparence sont la promesse de l'IA « où une machine prend en charge une tâche répétitive mais vitale.
Quelles tâches ? L'IA est utilisée par le marketing à la fois dans les coulisses et sur le devant de la scène. L'IA et le Machine Learning (ML) sont déjà des piliers dans le domaine de l'expérience client. Les chatbots remplacent les interactions en face à face dans les magasins physiques. La plupart d'entre nous connaissent les algorithmes alimentés par les données utilisés par Amazon, Netflix et d'autres pour faire des recommandations personnalisées en fonction des comportements d'achat antérieurs. Dans les coulisses, l'IA prend en charge l'analyse et l'automatisation des données. Il ne faudra pas longtemps avant que nous puissions utiliser l'IA et le ML pour prendre en charge les expériences de test A/B. L'IA peut être appliquée pour prendre en charge les achats de médias, l'analyse de programme pour permettre des corrections de cap plus rapides, la planification du mix et la modélisation prédictive.
Avant de s'inquiéter d'être remplacé par une machine, il nous appartient de réaliser qu'il existe des utilisations importantes et précieuses de l'IA en marketing qui permettent aux marketeurs d'être moins coincés dans les mauvaises herbes et de jouer un rôle plus stratégique.
Comment vraiment utiliser la puissance de l'IA Jusqu'à présent, les organisations marketing expérimentent l'utilisation de l'IA sur des problèmes de programmation. Le défi aujourd'hui pour la plupart des organisations marketing n'est pas tant d'accéder aux données que de les interpréter et de les utiliser. C'est une tragédie lorsque le marketing n'utilise pas bien ses données, ou pire, utilise les données de manière incorrecte. Le volume et le flux constant de données mettent beaucoup d'entre nous à genoux, augmentant en fait le syndrome d'analyse-paralysie. Glaner des informations et identifier des modèles est de plus en plus difficile pour le cerveau humain. D'ici peu, nous atteindrons le point où la valeur des connaissances n'augmentera pas proportionnellement à l'effort et à l'investissement.
Il existe une véritable opportunité pour le marketing d'utiliser l'IA pour identifier les modèles de données et orienter de meilleures décisions et performances marketing. L'IA et le ML permettent au marketing de découvrir des informations riches et nouvelles dignes d'être « de manière précise et rapide ». Cela nous obligera toujours à tirer parti de ces informations et à appliquer notre expérience et notre expertise pour prendre des décisions commerciales judicieuses et significatives concernant les clients, les marchés et les services/solutions. C'est le vrai pouvoir de l'IA - soutenir l'orientation stratégique.
Trois actions que chaque organisation marketing peut effectuer pour exploiter l'IA :
Adoptez une approche intégrée. Il est extrêmement puissant de pouvoir comprendre rapidement la relation entre tous les canaux, points de contact et contenus, et de les séquencer pour créer un tout plus grand que les parties individuelles. C'est le domaine d'AIInventory vos tâches répétitives. La valeur immédiate de l'IA est la capacité d'automatiser les tâches administratives répétitives qui sapent le temps et l'énergie du marketing. Déterminez combien de temps prend chaque tâche. Décidez si certaines de ces tâches sont des candidats pour les paramètres de performance AIEstablish. Sur le plan de la gestion des performances, l'apprentissage automatique peut aider à détecter rapidement lorsque les performances sont en dehors des paramètres acceptables et à réduire l'écart croissant des performances marketing.Comprendre et exploiter l'IA et le ML n'est pas quelque chose que le marketing va faire du jour au lendemain. Pour être efficace, nous devons faire plus que battre le tambour. Nous devons devenir intelligents en ce qui concerne l'IA et savoir comment l'utiliser pour prendre de meilleures décisions. Surveillez-vous Êtes-vous prêt à passer à l'IA ? sur notre blog MeasureUp.
En attendant, tout le monde dans le marketing doit comprendre les principes fondamentaux de l'IA et comment nous pouvons l'utiliser, par exemple pour améliorer l'expérience client, les processus marketing, la gestion des performances marketing et la gestion des données marketing. Pour moi, cela signifie se tourner vers des ressources fiables pour être à la hauteur. Par exemple, je consulte le dernier livre de mon ami et collègue, Jim Sterne : Artificial Intelligence for Marketing: Practical Applications. Vous avez d'autres ressources et livres à recommander ? J'espère que vous les publierez et les partagerez dans les commentaires.
