Hapi porta i "dati come utilità" ai gruppi alberghieri di tutto il mondo

L'industria dell'ospitalità è stata a lungo vista come un ritardatario nell'adozione della tecnologia moderna. Giusta o sbagliata che sia, questa percezione è diffusa e potrebbe essere destinata a crescere man mano che assistiamo a un'incredibile innovazione in altri settori verticali, in particolare con l'entusiasmo più recente nel campo dell'Intelligenza Artificiale.

Considera ChatGPT e Google Bard, rivoluzionari modelli di linguaggio di grandi dimensioni che sono esplosi nell'attenzione negli ultimi sei mesi. Un altro esempio sono i negozi self-service Go di Amazon, che operano principalmente sulla visione artificiale, in cui gli acquirenti aprono la loro app Amazon e scansionano un codice QR all'ingresso del negozio prima di andare a fare acquisti, aggiungono ciò che vogliono al loro carrello, quindi escono semplicemente dal negozio, sapendo che la tecnologia addebiterà loro accuratamente i loro acquisti.

È importante rendersi conto che tutta questa entusiasmante innovazione in atto oggi è alimentata dai dati. Questi enormi progetti sono incentrati sulla raccolta, la normalizzazione, l'etichettatura e la modellazione di insiemi di dati incredibilmente grandi, una funzione nota come "data wrangling".

Gli algoritmi di ChatGPT, ad esempio, sono stati addestrati su milioni di ore di produzione umana e etichettatura dei dati. I simulatori di linguaggio di intelligenza artificiale sono in funzione da anni e la popolarità è salita alle stelle solo quando all'inizio di quest'anno è stata introdotta un'interfaccia pubblica di facile utilizzo. Su Amazon Go, mentre il pubblico vede solo il proprio carrello e l'interfaccia utente front-end, milioni di punti dati sul back-end - prezzi, inventario, sensori di cassa, dati di pagamento - vengono condivisi tra i sistemi, molti dei quali sono stati etichettati manualmente da un essere umano.

Un adagio comune tra i data scientist è che trascorrono circa l'80% delle loro ore di lavoro a discutere di dati, raccogliendo ed etichettando i dati prima di poterli sperimentare per addestrare e popolare un modello di dati accurato.

Sebbene ci sia ancora molto spazio per innovare nel settore dell'ospitalità, sono stati compiuti progressi significativi in ​​merito ai dati, vale a dire integrazioni più aperte tra i fornitori di tecnologia e migliori partnership attraverso piattaforme cloud su larga scala come Amazon Web Services, Microsoft Azure e Salesforce. Questi progressi hanno portato a strategie di dati migliorate all'interno di alcune organizzazioni di ospitalità.

Ma ci sono molti progressi da fare e i prossimi passi potrebbero richiedere il ripensamento di alcune convinzioni di lunga data delle parti interessate dell'hotel in merito al loro approccio alla creazione di strutture di dati interne rispetto alla collaborazione con piattaforme di dati esperte.

Streaming di dati come utility

Per stare veramente al passo con l'innovazione in atto in altri settori, i marchi e gli operatori alberghieri dovrebbero dare la priorità ai dati e investire nelle giuste partnership con aziende esperte nella costruzione di piattaforme che sbloccano i dati dell'ospitalità.

Un modo per cercare di costruire il giusto framework di dati per la tua attività di ospitalità è considerare lo streaming di dati come un'utilità, come la società elettrica, idrica, Internet o del gas. Anche le aziende globali che potrebbero permettersi di costruire la propria società di servizi pubblici non scelgono di farlo, ma si affidano a partner fidati con una profonda conoscenza ed esperienza nel settore. Non vuoi reinventare la ruota.

I marchi alberghieri che costruiscono i propri modelli di dati si stanno impegnando in quello che viene chiamato "lavoro indifferenziato". Si tratta di lavori, come la raccolta di dati PMS, la creazione di una visione singolare di un ospite o di una prenotazione, la convalida dei dati, che altre aziende hanno già speso tempo e denaro per perfezionare. Questo è veramente "reinventare la ruota".

Invece di dedicare tempo e risorse limitati a un lavoro così indifferenziato, le società alberghiere dovrebbero utilizzare connettori di dati standard insieme a una piattaforma di integrazione che consoliderà e normalizzerà i dati in uno stato in cui può essere utilizzato per fornire il valore fondamentale dell'azienda: fornendo un'esperienza eccezionale agli ospiti. Il settore può sfruttare i modelli di dati normalizzati per sbloccare i dati di prima parte, potenziare le piattaforme di dati dei clienti, abilitare gli strumenti di gestione delle relazioni con i clienti e altro ancora.

Costruire e testare connettori di dati, flussi e modelli proprietari richiede anni di lavoro, al punto che quando le aziende immettono i prodotti sul mercato, il valore commerciale del prodotto è scarso. A questo punto, sono in atto nuove innovazioni e l'industria è perennemente indietro. Trattando lo streaming dei dati come un'utilità, le aziende alberghiere possono riorientare il proprio tempo, il proprio budget e le proprie risorse di sviluppo interno su una reale differenziazione. Lo streaming di dati normalizzati ed eventi aziendali in tempo reale sblocca il potenziale per una vera personalizzazione degli ospiti su larga scala e analisi operative automatizzate, entrambi programmi fondamentali per differenziare i marchi in un mercato degli alloggi sempre più affollato.

Trovare la piattaforma di dati giusta per fungere da utility consentirà alle società alberghiere e persino ai nuovi fornitori di tecnologia di terze parti di iniziare rapidamente e sfruttare gli investimenti che il fornitore della piattaforma ha già effettuato, accelerando l'innovazione e riducendo i rischi delle iniziative relative ai dati.

Un approccio moderno ai dati

Fino a poco tempo fa, un settore frammentato con un panorama tecnologico stimolante ha impedito al settore dell'ospitalità di fare vera innovazione. Tuttavia, oggi i marchi e gli operatori hanno accesso a piattaforme di dati collaudate che hanno risolto le integrazioni e lo streaming di dati su larga scala.

C'è un percorso verso la modernizzazione della tecnologia dell'ospitalità e inizia con un nuovo approccio allo sblocco, alla condivisione e all'archiviazione dei dati. Per capitalizzare nuove entusiasmanti innovazioni come l'automazione, connettiti a una piattaforma che porterà agilità, velocità e, in definitiva, quel livello semantico di cui uno scienziato di dati, un marchio o un'azienda tecnologica può iniziare a sfruttare immediatamente.

"Insieme, possiamo portare la tecnologia moderna negli hotel", SriHari Thotapalli

SriHari Thotapalli è un leader tecnologico globale con particolare attenzione alla trasformazione digitale, all'analisi e alla democratizzazione dei dati. Ricopre il ruolo di Head of Hapi Data Platform presso Hapi, portando un track record di innovazione, creazione di valore ed esecuzione in ruoli di leadership in aziende come Amazon Web Services, GE HealthCare e Hyatt Hotels. SriHari ha 20 anni di esperienza nell'utilizzo di software per analizzare le informazioni nei settori Hospitality & Travel, Retail, Market Research e Consumer Packaged Goods.