Più della metà degli hotel utilizza l'IA per definire le tariffe delle camere, ma solo 1 su 10 si affiderebbe ad essa per la maggior parte delle decisioni, scopre RoomPriceGenie
Nuove ricerche evidenziano che gli hotel adottano l'IA più rapidamente di quanto si fidino di essa, mentre quasi la metà fatica a trovare le competenze di revenue management di cui ha bisogno.
Più della metà degli hotel, 53%, utilizza ora l'intelligenza artificiale per aiutare a definire i tariffe delle camere, ma solo 10% si fidere abbastanza da affidarle la maggior parte delle decisioni sui prezzi, secondo una nuova ricerca di RoomPriceGenie, azienda di sistemi di revenue management.
I risultati derivano dal rapporto sullo Stato del Revenue Management 2026 di RoomPriceGenie, basato su un sondaggio di 450 decision-maker senior nel settore revenue in Regno Unito, USA, Canada, Messico, DACH, Spagna, Australia e Nuova Zelanda. La ricerca evidenzia un settore del revenue management sempre più sofisticato, con chiare opportunità di miglioramento in termini di fiducia, tempo ed esperienza.
La maggior parte degli hotel mantiene un umano nel processo decisionale sui prezzi AI
L'adozione dell'AI nel revenue management è già diffusa. 53% degli albergatori la utilizza già per supportare le decisioni di pricing, tra cui 16% che la impiega in modo esteso, e un ulteriore 35% sta sperimentando o valutando l'uso. Solo 11% non la considera affatto.
Tuttavia, l'adozione si è sviluppata più rapidamente della disponibilità degli albergatori a cedere il controllo. Mentre 77% afferma di fidarsi dell'AI almeno in parte, solo 10% sarebbe disposto a lasciarle prendere la maggior parte delle decisioni sui prezzi, e la maggior parte verifica ancora manualmente le raccomandazioni dell'AI prima di agire. La prossima sfida per l'AI nel revenue management è spiegarsi bene abbastanza da far sentire sicuri gli albergatori nel seguirla.
Quattro hotel su dieci non hanno ancora un sistema reale dietro le decisioni di prezzo
Contemporaneamente, una quota significativa del settore rimane all'altro estremo dello spettro tecnologico. 43% degli hotel intervistati non dispone ancora di un sistema di revenue management, che definiscono i prezzi manualmente in base all'intuizione o tariffe stagionali fisse (14%), o utilizzano fogli di calcolo con automazione limitata (29%).
L'accesso a informazioni affidabili rimane un'altra sfida. Le previsioni di domanda sono considerate l'input più influente per le decisioni di prezzo (52% le definiscono molto influenti), seguite da vicino dai tariffe dei concorrenti (51%). Tuttavia, solo 30% degli albergatori afferma che raccogliere le informazioni sui prezzi di cui hanno bisogno è rapido o facile. Questa percentuale sale al 47% tra gli hotel con un sistema di revenue management e strategia consolidati, indicando una vera opportunità per gli hotel ancora in fase di sviluppo del revenue management.
Gli hotel apprezzano il revenue management, ma le decisioni di prezzo coinvolgono più ruoli
85% degli albergatori concordano sul fatto che il revenue management sia essenziale per la redditività, e una quota analoga ritiene che un ruolo dedicato al revenue management sia almeno in parte fondamentale per il loro business, tra cui 58% che lo considera molto o assolutamente essenziale. Tuttavia, le decisioni di prezzo raramente sono affidate a un ruolo dedicato: solo 24% assegna a un revenue manager dedicato la responsabilità principale sui prezzi. Per molti hotel, le decisioni di prezzo sono ancora di competenza di general manager e proprietari, insieme alle altre responsabilità.
La dimensione della struttura gioca un ruolo importante nel momento in cui diventa fattibile l'expertise specializzata. Gli hotel diventano molto più propensi ad assumere un revenue specialist una volta superate le 50 camere, con l'hotel mediano che effettua questa assunzione a 146 camere.
Quasi la metà degli hotel fatica a trovare talenti nel revenue management
Reclutare questa expertise rappresenta un'altra sfida. Quasi la metà (47%) degli albergatori afferma di avere difficoltà a trovare candidati qualificati per ruoli di revenue management, anche se 70% crede che l'expertise nel settore stia crescendo in tutta l'industria. La tensione è particolarmente evidente in DACH, dove il 66% segnala difficoltà di reclutamento, e in Canada, al 56%.
Chas Scarantino, CEO di RoomPriceGenie, ha detto: “I margini sono più stretti di quanto non siano stati negli ultimi anni, e gli ospiti confrontano decine di opzioni prima di prenotare, quindi un prezzo sbagliato costa soldi veri, in fretta. La nostra ricerca mostra che gli albergatori riconoscono il valore di un miglior revenue management, ma molti cercano ancora di fare di più con risorse e competenze limitate. L'AI ha un potenziale enorme per aiutare, ma l'adozione da sola non basta. Gli albergatori devono capire perché viene raccomandato un prezzo, assicurarsi che sia in linea con la loro strategia e sentirsi sicuri nel seguirlo. L'opportunità è offrire a ogni hotel accesso a un revenue management sofisticato senza richiedere un esperto dietro ogni decisione di prezzo.”
Il rapporto completo sullo Stato del Revenue Management 2026, con analisi regionali e approfondimenti su strategia di prezzo, leadership e adozione tecnologica, è disponibile su https://roompricegenie.com/state-of-revenue-management-2026.
