RateGain lancia Demand.AI, una soluzione SaaS basata sull'intelligenza artificiale per monitorare istantaneamente la domanda della città iper-locale
Le soluzioni SaaS self-service consentono agli utenti di monitorare la domanda futura nelle città per più di 75 giorni
RateGain Technologies, fornitore di soluzioni SaaS per viaggi e ospitalità, ha annunciato oggi il lancio di Demand.AI, un'esclusiva soluzione SaaS self-service basata sull'intelligenza artificiale per aiutare le aziende a monitorare la domanda iper-locale a livello di città e ottimizzare la loro strategia commerciale e garantire un ROI migliore.
L'aumento della volatilità dovuta al COVID-19 ha reso difficile per qualsiasi azienda pianificare il futuro. Inoltre, il COVID-19 ha introdotto un'anomalia nella previsione della domanda interrompendo le tendenze dei dati storici, rendendo meno affidabile la comprensione della quantità di domanda che possono aspettarsi nei prossimi due mesi.
Mentre la pandemia è stata una sfida per la maggior parte delle industrie che dipendono dal turismo per generare entrate, la sfida è stata più pronunciata per i team che dipendono da dati storici per pianificare la loro domanda futura, specialmente in hotel, compagnie aeree, case vacanze, noleggio auto, destinazioni- organizzazioni di marketing e enti del turismo.
La previsione imprecisa colpisce anche le agenzie che devono fornire campagne ed eventi outdoor localizzati dipendenti dal passaggio in una località specifica della città, e quindi la necessità di una piattaforma facile da usare e conveniente non è mai stata così alta.
Demand.AI risolve questo problema fornendo un indice della domanda per una città classificata da 0 a 100 per aiutarli a capire come si evolve la domanda in 75 giorni. La piattaforma facile da usare e immediatamente accessibile consente inoltre all'utente di monitorare la domanda per ogni località utilizzando una vista mappa o una vista tabella per confrontare quale località in ogni città vedrà una domanda maggiore.
Oltre all'indice della domanda, gli utenti capiranno anche quali eventi locali stanno creando un'impennata della domanda, che tipo di domanda arriverebbe in città e come influenzerebbe le prenotazioni di hotel e case vacanza.
Concettualizzato e sviluppato da RG Labs in sei mesi, l'incubatore interno di RateGain, il prodotto sfrutta il data lake di RateGain che memorizza i dati storici e utilizza i dati di ricerca, prezzi e transazioni. Questo è ulteriormente combinato con altri indicatori della domanda come casi attivi di COVID, numeri di vaccinazione, eventi, capacità delle compagnie aeree e prenotazioni per fornire una previsione utilizzando l'intelligenza artificiale, che viene aggiornata su base settimanale.
I prodotti tradizionali di previsione della domanda sono complessi per ricavare informazioni e hanno sempre un periodo di incubazione medio-lungo, tuttavia, poiché la maggior parte del settore affronta la volatilità e cerca una digitalizzazione accelerata, non può permettersi di aspettare per ottenere informazioni fruibili ed è qui che Demand.AI può aiutare risolvere questa esigenza immediata per qualsiasi attività che dipenda dalla domanda indotta dai viaggi.
Commentando il lancio, Bhanu Chopra, fondatore di RateGain, ha dichiarato: "Sappiamo che oggi il turismo, direttamente e indirettamente, crea 3 posti di lavoro su dieci nel mondo secondo il WTTC. Tuttavia, l'incapacità delle aziende di comprendere la domanda di viaggio futura e il suo impatto su di loro crea esperienze scadenti per i clienti e opportunità di guadagno perse per riprendersi dalla pandemia. Con Demand.AI, ci impegniamo a rendere chiaro il futuro dei viaggi e a renderlo semplice, chiaro e istantaneo, aiutando qualsiasi attività legata ai viaggi a riprendersi facilmente dalla pandemia?.
