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Review of Climber a Revenue Analytics Company

10
Estremamente efficiente ed efficace
Revenue Manager from 200 to 499 camera Boutique Hotels in Brasilia (Brazil)
Verificato
3 anni fa
Prodotti Recensiti
Sistemi di gestione delle entrate
Cosa ti piace di più?
L'autopilota aiuta ad ottimizzare le entrate dell'hotel, il lavoro del reparto RM e offre un'enorme possibilità di fluttuare le tariffe in date future che altrimenti verrebbero ignorate. La previsione, dopo un periodo di apprendimento, può aiutare a ottenere buone previsioni. Da migliorare (vedi sotto). Il pick up avanzato è fantastico! Aiuta a imparare molto di più sulla tua attività.
Cosa non ti piace o pensi possa essere migliorato?
La previsione dovrebbe poter essere "insegnata" manualmente dal RM se determinate date sono fuori dalla curva in termini di domanda. Ciò aiuterebbe a creare una previsione molto assertiva e aiuterebbe il RM a mostrare molti più dati alla direzione e ai proprietari dell'hotel. Anche per quanto riguarda la previsione, l'algoritmo basa le sue previsioni solo su rilevamenti storici, mentre un RM umano utilizza molti più parametri per arrivare ad una previsione più accurata. Sarebbe molto meglio se l'algoritmo usasse più dati.
5.0
Eccellente
Facilità d’uso
5.0/5
Assistenza clienti
5.0/5
ROI
5.0/5
Implementazione
4.0/5

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