A Cloudbeds revela inteligência avançada de receita e recursos de marketing para hóspedes com base no modelo de base Signals AI

A Cloudbeds, plataforma de IA que impulsiona o crescimento hoteleiro, anunciou hoje recursos avançados de inteligência de receita e marketing para hóspedes da Signals, o primeiro modelo de IA fundamental do setor hoteleiro, projetado especificamente para hotéis. Desenvolvidos com base em tecnologia de IA causal inovadora que processa 4 bilhões de pontos de dados por hora, esses novos recursos revolucionam a gestão de receita e o marketing para hóspedes, ao compreender as relações de causa e efeito entre as forças de mercado, em vez de meras correlações.

Esses recursos desenvolvidos especificamente para esse fim abordam desafios críticos do setor, à medida que os hotéis enfrentam janelas de reserva cada vez mais curtas, mercados em contração e a falência dos métodos tradicionais de previsão. A COVID-19 transformou fundamentalmente a gestão de receitas, invalidando a confiabilidade dos dados históricos, enquanto o boom das "viagens de vingança" pós-pandemia está em declínio. As abordagens tradicionais de previsão enfrentam dificuldades com taxas de precisão em torno de 50% a 70%, deixando os hoteleiros sem a precisão necessária para uma tomada de decisão ideal.

“A IA definirá o futuro da hospitalidade, mas somente se ela realmente compreender a hospitalidade”, disse Adam Harris, CEO e cofundador da Cloudbeds. “O Signals é o primeiro modelo de base criado com e para hoteleiros, treinado com bilhões de sinais reais de reservas, hóspedes e mercado. Ele prevê a demanda, mas, melhor ainda, a explica. Pela primeira vez neste setor, transformamos dados em inteligência, um ativo para toda a organização que ajuda os hoteleiros a tomar decisões mais rápidas e melhores, com uma precisão na qual eles finalmente podem confiar.”

Tecnologia Inovadora de IA Causal

Ao contrário dos sistemas tradicionais de IA que dependem de correlações, o Signals utiliza IA causal para modelar relações de causa e efeito entre diferentes sinais de mercado. Essa abordagem inovadora permite que hoteleiros entendam o verdadeiro impacto de alterações nas tarifas, da implementação de campanhas de marketing ou da resposta a anúncios de eventos. O sistema processa diversos fluxos de dados, incluindo tarifas da concorrência, feeds de eventos, padrões climáticos e comportamentos de reserva, para fornecer insights práticos.

A tecnologia exclusiva de "superfície temporal de dados de reservas" da plataforma utiliza ambas as dimensões dos dados de reservas simultaneamente para compreender dias e projetos correlacionados em duas dimensões, proporcionando maior precisão. Essa inovação pioneira no setor permite que a Signals alcance até 95% de precisão nas previsões em períodos de 90 dias, destacando-se principalmente na crítica janela de reservas de sete dias.

Resultados do mundo real impulsionam o crescimento da receita

O Mercure Paddington Hotel, pioneiro na adoção, demonstra o impacto transformador do Signals. Atuando no competitivo mercado do centro de Londres, com janelas de reserva desafiadoras e um mix de negócios variado, o hotel utiliza o Signals para obter inteligência de receita em estratégias de receita e marketing há mais de um ano.

Durante um período desafiador em janeiro, a Signals habilitou campanhas de e-mail direcionadas e ajustes estratégicos de taxas que geraram resultados notáveis:

• Ocupação hoteleira: 93% vs. média da concorrência de 64%

• RevPAR: £ 120 vs. média do concorrente de £ 79

• Superou o mercado por meio de mala direta segmentada e estratégia de taxas baseada em dados

Experiências personalizadas para hóspedes em grande escala

Além da otimização de receita, o Signals permite que os hotéis ofereçam experiências hiperpersonalizadas aos hóspedes, desde o primeiro contato até o engajamento pós-estadia. O sistema analisa o comportamento, as preferências e os padrões de reserva dos hóspedes para criar conteúdo, ofertas e comunicações personalizados que repercutem em cada viajante.

O estudo de caso da Bespoke Hotels ilustra esse poder de personalização. Partindo do zero, após adquirir 40 propriedades, a empresa utilizou o Signals para coletar informações de clientes por meio de integração Wi-Fi e criar campanhas de marketing personalizadas com base em segmentos de clientes (litoral, rural, sazonal). A IA causal identificou lacunas de demanda, determinou o momento ideal para reservas e gerou conteúdo relevante, alcançando £ 1 milhão em receita em um ano por meio de e-mail marketing direcionado, com taxas de abertura de 20% para campanhas altamente segmentadas.

Vantagem do Modelo de Fundação

A Signals aborda uma lacuna crítica no cenário da IA: enquanto grandes modelos de linguagem como o ChatGPT têm dados específicos de hospitalidade limitados (apenas 0,004%), a Cloudbeds passou mais de uma década coletando e estruturando dados de hospitalidade, quebrando silos entre gerenciamento de receita, marketing, operações e experiência do hóspede.

Os principais diferenciais incluem:

• Primeiro modelo de fundação projetado especificamente para hospitalidade

• 4 bilhões de pontos de dados processados ​​por hora

• Modelagem de estrutura de IA causal que modela verdadeiras relações de causa e efeito

• Integração de dados de receita e marketing para insights unificados

• Tratamento de dados de hospitalidade proprietários e tecnologia de superfície de tempo

A Signals atua como a base de IA que impulsiona toda a plataforma Cloudbeds, indo além da inteligência de receita para transformar a análise de sentimento dos hóspedes, a categorização de avaliações, a otimização de marketing digital e os recursos de busca empresarial. A tecnologia permite consultas em linguagem natural em todas as operações do hotel e revela padrões de fontes de dados estruturadas e não estruturadas.

A plataforma Cloudbeds permite que os hotéis capturem oportunidades de receita inexploradas por meio de melhor visibilidade de mercado, previsão de demanda e envolvimento personalizado dos hóspedes, ao mesmo tempo em que automatizam processos que antes exigiam análise manual.

"Os hotéis estão passando por uma mudança fundamental, onde as abordagens tradicionais estão falhando", disse Amit Popat, Chefe de Aprendizado de Máquina da Cloudbeds. "A Signals representa o tipo de inovação que o setor precisa — uma tecnologia que não apenas fornece dados, mas também fornece inteligência acionável que capacita os hoteleiros a tomar decisões instantâneas com confiança."