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Pesquisa relatou efeitos positivos do posicionamento de preços do Airbnb no desempenho do hotel

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Linchi Kwok dentro Gestão de Receitas

Ultima atualização Janeiro 04, 2018

Há um debate em andamento entre pesquisadores acadêmicos e analistas profissionais sobre os impactos do Airbnb no negócio tradicional de hospedagem. Alguns descobriram que o Airbnb teve um impacto negativo significativo na indústria hoteleira; outros alegaram que o impacto permaneceu insignificante.

Algumas dessas descobertas são contestadas por profissionais do setor por vários motivos, incluindo conflitos de interesse envolvendo plataformas de compartilhamento de quartos na análise de dados, rigor metodológico, pois a maioria deles eram estudos descritivos e a supervisão de alguns fatores de confusão, como comparação de preços entre Airbnb e hotéis, o que poderia causar viés em suas estimativas.

O preço é um fator influente muito importante quando os consumidores escolhem entre um quarto de hotel e um anúncio do Airbnb. Enquanto isso, o preço é uma variável crítica na análise de oferta e demanda em economia. Portanto, o posicionamento de preço do Airbnb em um mercado não deve ser ignorado quando os impactos do Airbnb na indústria hoteleira são avaliados.

Assim, trabalhei com Karen Xie, professora da Universidade de Denver em um estudo empírico, que foi publicado no International Journal of Hospitality Management [1]. Nosso interesse particular neste estudo inclui:

Objetivos do estudo (re)avaliar o impacto da oferta do Airbnb no desempenho de seus pares hoteleiros em um mercado. Investigar se o posicionamento de preço do Airbnb no mercado, medido pela diferença de preço entre uma propriedade de hotel e os anúncios do Airbnb próximos ao hotel no mesmo CEP, bem como a dispersão de preços entre esses anúncios do Airbnb, modera os principais efeitos da oferta do Airbnb no desempenho dos seus homólogos hoteleiros no mercado. Examinar se os atributos de qualidade dos hotéis, incluindo categoria de classe (por exemplo, hotéis econômicos para viajantes versus hotéis de luxo) e classificações médias em sites de avaliações online, moderam os principais efeitos da oferta do Airbnb no desempenho de seus equivalentes hoteleiros no mercado. Em outras palavras, testamos se os principais efeitos variam de acordo com a categoria de classe de um hotel e/ou avaliações de avaliações online. Os dados e a análise O conjunto de dados usado em nossa análise foi construído a partir de três fontes diferentes, incluindo (a) Tripadvosor.com para informações relacionadas ao hotel (ou seja, categoria de classe e avaliações dos hotéis), (b) Airbnb.com para listagem - informações relacionadas (por exemplo, preço de listagem e características) e (c) Texas Comptroller of Public Accounts para registros de desempenho trimestral de hotéis no mercado de Austin, Texas. O conjunto de dados incluiu 1.482 observações de 86 hotéis localizados em 20 CEPs da cidade durante um período de 12 trimestres, do 3º trimestre de 2008 ao 2º trimestre de 2011, cobrindo todos os hotéis do mercado de Austin durante o período de observações, desde que relatassem dados de desempenho financeiro para o Texas Comptroller e recebeu críticas no TripAdvisor. Em seguida, utilizamos uma combinação de modelos econométricos para realizar as estimativas para teste de hipóteses.

Os resultados Nossa análise confirmou o impacto negativo do Airbnb no desempenho do hotel. À medida que a oferta de anúncios do Airbnb em um mercado aumenta, o desempenho do RevPAR (Receita por Quarto Disponível) dos hotéis cairá. Curiosamente, dependendo da posição de preço do Airbnb, os hotéis podem obter benefícios do Airbnb na vizinhança. Nossa análise revela que a diferença de preço entre um hotel e os anúncios do Airbnb, bem como a dispersão de preços dentro dos anúncios do Airbnb, estão positivamente relacionados ao desempenho do RevPAR de um hotel. Tais resultados podem ser explicados com os "efeitos de aglomeração" da orientação estratégica de um produto, em que hotéis de baixo custo possivelmente podem render maior RevPAR se estiverem estrategicamente localizados em uma área com muitos concorrentes de alto preço (em nossa amostra, o preço médio das listagens do Airbnb foram muito maiores do que as de hotéis). Além disso, à medida que as lacunas na diferença de preços e na dispersão de preços aumentam, o impacto negativo da oferta do Airbnb no desempenho do RevPAR de um hotel diminui significativamente, suportando os efeitos de moderação da diferença e dispersão de preços. A categoria de classe de um hotel e as classificações de comentários online não têm impactos no efeito negativo da oferta do Airbnb no desempenho RevPAR do hotel. Em outras palavras, hotéis de diferentes tipos não podem ficar imunes aos impactos negativos do Airbnb. Implicações Teoricamente, adicionamos o "preço" como uma variável importante na análise dos impactos do Airbnb nos hotéis de um mercado. Praticamente,

Sugerimos que os gestores também prestem atenção ao posicionamento de preço dos anúncios do Airbnb no mesmo bairro. Quando os anúncios do Airbnb estão cobrando um preço muito maior ou menor do que o do hotel, é provável que eles não estejam competindo no mesmo mercado. No entanto, atenção especial deve ser dada aos anúncios do Airbnb na mesma faixa de preço. Se um hotel está localizado em um bairro agradável com muitos aluguéis residenciais de curto prazo de alto padrão, o hotel pode alavancar os "efeitos de aglomeração". Acontece que ter algumas listagens caras do Airbnb no bairro é bom para os hotéis. Como muitas OTAs já adicionaram aluguéis residenciais em seu inventário de quartos, as OTAs agora têm a inteligência de negócios de hotéis e aluguéis residenciais de curto prazo. Incentivamos os hotéis a reconsiderar suas relações com as OTAs. Também sugerimos que os hotéis considerem adicionar anúncios do Airbnb como parte de seus conjuntos competitivos, o que eles têm feito com seus concorrentes. Concluindo, não há dúvida de que a oferta do Airbnb afeta negativamente o desempenho de um hotel, mas dependendo do posicionamento de preço do Airbnb em um mercado, tal impacto pode não ser tão ruim quanto pensávamos. Que outros fatores os pesquisadores devem analisar ao medir os impactos do Airbnb na indústria hoteleira? Quais são suas sugestões?

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