Cloudbeds publica el primer estudio sobre recomendaciones de hoteles basadas en IA mientras la IA generativa transforma la industria de viajes.
Una investigación global revela cómo ChatGPT, Perplexity y Gemini recomiendan hoteles y qué deben hacer las propiedades para mantenerse visibles
Cloudbeds, la plataforma impulsada por IA que impulsa el crecimiento hotelero, ha publicado hoy The Signals Behind Hotel AI Recommendations, el primer estudio exhaustivo de la industria hotelera que examina cómo las plataformas de IA generativa recomiendan hoteles a los viajeros.
La investigación surge en un momento en que la IA está transformando radicalmente la forma en que los huéspedes descubren y reservan alojamientos. Dado que los viajeros recurren cada vez más a asistentes de IA para obtener recomendaciones personalizadas en lugar de los métodos de búsqueda tradicionales, comprender estos algoritmos se ha vuelto crucial para la visibilidad de los hoteles y la generación de ingresos.
Adam Harris, director ejecutivo y cofundador de Cloudbeds, afirmó: «Las reglas del descubrimiento de viajes se están redefiniendo. Los viajeros ya no se desplazan por los resultados de búsqueda; consultan a la IA y obtienen una sola respuesta. Este informe es el primer análisis a fondo de la industria hotelera sobre cómo se generan esas respuestas. En Cloudbeds, compartimos estos conocimientos para ayudar a los hoteleros a liderar esta nueva era del descubrimiento de viajes».
Realizado en seis destinos globales mediante cientos de consultas automatizadas, el estudio analizó 145 propiedades con puntuaciones altas constantes para descubrir los factores clave que impulsan las recomendaciones de hoteles con IA. El estudio identifica cinco estrategias para que los hoteles aseguren su visibilidad: gestionar una cartera estratégica de agencias de viajes online (OTA), optimizar los sitios web de los hoteles para obtener información precisa y completa, priorizar la gestión de la reputación en las plataformas de reseñas, expandir la presencia digital y destacar la singularidad de la marca.
Principales conclusiones del estudio:
Las OTA dominan las fuentes de IA: más de la mitad (55,3 %) de todas las fuentes citadas fueron OTA, con Tripadvisor, Booking.com y Expedia liderando las citas.
Las propiedades de marca tienen una clara ventaja: el 72,4% de los hoteles recomendados por IA eran de marca o de grandes grupos, y estas propiedades mostraron una visibilidad 4,43 puntos porcentuales mayor que los independientes.
Una buena reputación es esencial: todas las propiedades recomendadas mantuvieron excelentes calificaciones de los huéspedes y altos volúmenes de reseñas en las principales plataformas, con un puntaje de sentimiento promedio de 75 sobre 100.
La presencia digital es importante: el 98 % de las propiedades recomendadas aparecieron en YouTube, el 97 % en blogs de viajes y el 95 % en Reddit, lo que indica que la IA valora una amplia visibilidad en línea.
El estudio se realizó utilizando herramientas de monitorización de IA en ChatGPT, Perplexity y Gemini, plataformas que, en conjunto, representan aproximadamente el 98 % del tráfico web impulsado por IA. Los investigadores analizaron patrones de citas, análisis de sentimientos y la huella digital de propiedades con un rendimiento consistentemente alto para identificar los factores clave que influyen en las recomendaciones de IA.
El informe completo "Las señales detrás de las recomendaciones de IA para hoteles" está disponible para descarga gratuita.
