The Hotels Network está redefiniendo la adquisición de tráfico de canal directo con audiencias predictivas
La tecnología de aprendizaje automático de vanguardia optimiza las campañas de retargeting para impulsar el ROAS
Hotels Network (THN), una plataforma de crecimiento directo para hoteles, ha lanzado Predictive Audiences para impulsar el retorno de la inversión publicitaria (ROAS) para los hoteleros. Impulsada por IA y algoritmos específicos del sector hotelero, esta innovadora herramienta permite optimizar las campañas de retargeting, haciendo que los usuarios de alto valor regresen efectivamente al sitio web del hotel. Predictive Audiences está redefiniendo la adquisición de tráfico al permitir a los hoteles ajustar las ofertas de las campañas de retargeting para los huéspedes que tienen más probabilidades de realizar una conversión o que gastan más, lo que resulta en un CPA de hasta un 70% menos.
¿Cómo funcionan las audiencias predictivas?
Basada en la observación de cientos de millones de usuarios en la extensa red de más de 19.000 hoteles de THN, esta tecnología utiliza técnicas de aprendizaje automático para encontrar patrones en tiempo real basados en cientos de variables. Posteriormente, realiza predicciones sobre el comportamiento de los usuarios considerando factores como el comportamiento pasado y presente de los usuarios, las interacciones de THN y los datos externos, ofreciendo a los hoteleros una comprensión integral de la participación de los usuarios.
Predictive Audiences agiliza el proceso para los hoteleros al analizar y comprender automáticamente el comportamiento del usuario, creando así segmentos de audiencia de alto valor a partir del tráfico web general. Luego, estas audiencias se utilizan para dirigirse a los usuarios, optimizar las ofertas y generar tasas de conversión más altas. Es importante destacar que esto se logra sin aumentar la inversión publicitaria, ya que permite a los hoteles ajustar las ofertas de campaña para los huéspedes con más probabilidades de realizar una conversión o con un mayor gasto.
Los algoritmos de mayor rendimiento para la optimización de campañas de retargeting son:
Intención de compra: este algoritmo permite a los especialistas en marketing de hoteles dirigirse a los usuarios en función de su probabilidad de reservar una habitación en el sitio web del hotel.
Gasto alto: el algoritmo detecta la probabilidad de que un usuario opte por tarifas más altas o más bajas en el sitio web del hotel, indicando qué categoría de habitación es probable que reserve un usuario.
Los segmentos de audiencia se pueden combinar con otras reglas de segmentación por comportamiento basadas en las interacciones del usuario con el sitio web del hotel, como las fechas de estancia buscadas o las variables de URL. El uso de audiencias predictivas de esta manera beneficiará a los hoteleros al aumentar en última instancia el ROAS (retorno de la inversión publicitaria), reducir el CPA (costo por adquisición) e impulsar tasas de conversión más altas.
"Habiendo logrado un éxito considerable con nuestra plataforma inicial de Personalización Predictiva, estamos entusiasmados de ampliar sus capacidades y el valor que brindamos a los hoteleros para sus estrategias de canal directo", dijo Juanjo Rodríguez, fundador de The Hotels Network. “Con la implementación plug and play de Predictive Audiences, que se conecta perfectamente a la cuenta de Google Analytics de la marca hotelera, los hoteleros pueden lanzar sin esfuerzo campañas de retargeting que mejoran inmediata y significativamente el rendimiento de su canal directo.
Obtenga más información sobre cómo The Hotels Network está aprovechando el poder de la IA para atraer y convertir el tráfico de reservas directas.
