Revenue Analytics integra IA avanzada en Climber RMS, aportando nuevas capacidades a hoteles independientes y regionales.
Las mejoras impulsadas por IA amplían la cartera de servicios de hostelería de la empresa junto con N2Pricing.
Revenue Analytics , líder mundial en optimización de ingresos y márgenes mediante IA, anunció hoy la integración de capacidades avanzadas de IA en Climber RMS , lo que proporciona automatización de precios de última generación a cadenas hoteleras independientes y regionales de todo el mundo. Este lanzamiento amplía la cartera de innovaciones para el sector hotelero de la compañía, que se suma a N2Pricing , su sistema líder de gestión de ingresos para grandes marcas hoteleras.
Tras la adquisición de la empresa portuguesa Climber a principios de este año, Revenue Analytics ha integrado su eficaz marco de IA y ciencia de datos en la plataforma de Climber, lo que permite tomar decisiones de precios más rápidas, inteligentes y precisas para hoteles de todos los tamaños. Las nuevas mejoras basadas en IA introducen capacidades de automatización avanzadas y presentan Auto-Pilot 2.0 , que ofrece mayor capacidad de respuesta, fiabilidad y rendimiento para optimizar la gestión de tarifas.
Revenue Analytics presta servicios a más de 10.000 hoteles en todo el mundo, incluidos muchos de los nombres más emblemáticos de la hostelería, y pronostica diariamente el 40% de los hoteles de Norteamérica. Aprovecha más de dos décadas de experiencia para seguir marcando la pauta en innovación en la gestión de ingresos.
“Esto supone un hito importante en nuestra misión de democratizar la fijación de precios basada en IA”, declaró Bill Brewster, CEO de Revenue Analytics. “Al combinar la agilidad de Climber con la IA avanzada de Revenue Analytics, estamos ayudando a los hoteles independientes y regionales a competir con la misma precisión, velocidad e inteligencia que las marcas más grandes del mundo”.
Climber RMS ahora ofrece automatización de precios escalable y en tiempo real, diseñada específicamente para hoteles independientes y cadenas regionales. Su análisis basado en IA aprende continuamente del rendimiento de cada propiedad y la dinámica del mercado, lo que garantiza que las recomendaciones evolucionen conforme cambian las condiciones. Al automatizar las recomendaciones de tarifas con base en datos históricos, pronósticos, presupuestos y análisis comparativos de la competencia —respetando la estrategia única de cada propiedad— Climber RMS permite a los equipos hoteleros actuar con mayor rapidez, tomar decisiones más inteligentes y centrarse en el crecimiento en lugar de en actualizaciones manuales.
“En Climber, nuestra misión siempre ha sido democratizar la gestión de ingresos”, dijo Mario Mouraz, fundador de Climber. “Ahora, con IA avanzada y Auto-Pilot 2.0, llevamos esa misión aún más lejos: capacitando a los hoteleros de todos los tamaños para que tomen decisiones más inteligentes, actúen con mayor rapidez y generen más ingresos con confianza”.
La versión mejorada de Climber RMS complementa N2Pricing, el RMS de nivel empresarial de Revenue Analytics utilizado por los principales grupos hoteleros del mundo. Juntas, estas soluciones reflejan el compromiso de la compañía con la creación de un ecosistema conectado de herramientas de gestión de ingresos impulsadas por IA que se adaptan a toda la industria hotelera, desde hoteles boutique hasta cadenas multinacionales.
