Hapi apporte les « données en tant qu'utilitaire » aux groupes hôteliers du monde entier

L'industrie hôtelière a longtemps été considérée comme un retardataire dans l'adoption de la technologie moderne. Qu'elle soit bonne ou mauvaise, cette perception est répandue et pourrait être sur le point de se développer à mesure que nous voyons des innovations incroyables se produire dans d'autres secteurs verticaux, en particulier avec l'engouement le plus récent dans le domaine de l'intelligence artificielle.

Considérez ChatGPT et Google Bard, des modèles révolutionnaires de grande langue qui ont explosé en attention au cours des six derniers mois. Un autre exemple est les magasins en libre-service Go d'Amazon, qui fonctionnent principalement sur la vision par ordinateur, où les acheteurs ouvrent leur application Amazon et scannent un code QR à l'entrée du magasin avant d'aller faire leurs courses, ajoutent ce qu'ils veulent à leur panier, puis sortent simplement du magasin, sachant que la technologie les facturera avec précision pour leurs achats.

Il est important de réaliser que toutes ces innovations passionnantes qui se produisent aujourd'hui sont alimentées par les données. Ces projets massifs sont centrés sur la collecte, la normalisation, l'étiquetage et la modélisation d'ensembles de données incroyablement volumineux - une fonction connue sous le nom de "data wrangling".

Les algorithmes de ChatGPT, par exemple, ont été formés sur des millions d'heures de sortie humaine et d'étiquetage de données. Les simulateurs de langage d'intelligence artificielle fonctionnent depuis des années et leur popularité n'a grimpé en flèche que lorsqu'une interface publique conviviale a été introduite plus tôt cette année. Chez Amazon Go, alors que le public ne voit que son panier et l'interface utilisateur frontale, des millions de points de données sur le backend - prix, inventaire, capteurs de paiement, données de paiement - sont partagés entre les systèmes, dont une grande partie a été étiquetée manuellement. par un humain.

Un adage courant parmi les scientifiques des données est qu'ils passent environ 80 % de leurs heures de travail à traiter des données - à collecter et à étiqueter les données avant de pouvoir les expérimenter pour former et remplir un modèle de données précis.

Bien qu'il reste encore beaucoup de place pour innover dans l'industrie hôtelière, des progrès significatifs ont été réalisés autour des données, à savoir des intégrations plus ouvertes entre les fournisseurs de technologie et de meilleurs partenariats via des plateformes cloud à grande échelle comme Amazon Web Services, Microsoft Azure et Salesforce. Ces avancées ont conduit à l'amélioration des stratégies de données au sein de certaines organisations hôtelières.

Mais il y a beaucoup de progrès à faire, et les prochaines étapes pourraient nécessiter de repenser certaines croyances de longue date des acteurs de l'hôtellerie concernant leur approche de la construction de structures de données internes par rapport à un partenariat avec des plateformes de données expérimentées.

Streaming de données en tant qu'utilitaire

Pour vraiment rattraper l'innovation qui se produit dans d'autres secteurs, les marques et les opérateurs hôteliers doivent donner la priorité aux données et investir dans les bons partenariats avec des entreprises expérimentées dans la création de plateformes qui libèrent les données hôtelières.

Une façon d'envisager la création du bon cadre de données pour votre entreprise hôtelière consiste à considérer le streaming de données comme un service public, comme la compagnie d'électricité, d'eau, d'Internet ou de gaz. Même les entreprises mondiales qui pourraient se permettre de créer leur propre entreprise de services publics ne choisissent pas de le faire - elles s'appuient plutôt sur des partenaires de confiance ayant une connaissance et une expertise approfondies dans le domaine. Vous ne voulez pas réinventer la roue.

Les marques hôtelières qui construisent leurs propres modèles de données s'engagent dans ce qu'on appelle un "travail indifférencié". C'est un travail - comme la collecte de données PMS, la construction d'une vue singulière d'un client ou d'une réservation, la validation des données - que d'autres entreprises ont déjà consacré du temps et de l'argent à perfectionner. C'est vraiment "réinventer la roue".

Au lieu de consacrer un temps et des ressources limités à un travail aussi indifférencié, les entreprises hôtelières devraient utiliser des connecteurs de données prêts à l'emploi ainsi qu'une plate-forme d'intégration qui consolidera et normalisera les données dans un état où elles pourront être utilisées pour respecter la valeur fondamentale de l'entreprise - offrant une expérience exceptionnelle aux clients. L'industrie peut tirer parti des modèles de données normalisés pour déverrouiller les données de première partie, alimenter les plates-formes de données client, activer les outils de gestion de la relation client, etc.

La création et le test de connecteurs, de flux et de modèles de données propriétaires nécessitent des années de travail, au point qu'au moment où les entreprises commercialisent leurs produits, ceux-ci ont peu de valeur commerciale. À ce stade, de nouvelles innovations ont lieu et l'industrie est perpétuellement en retard. En traitant le streaming de données comme un utilitaire, les entreprises hôtelières peuvent recentrer leur temps, leur budget et leurs ressources de développement internes sur une véritable différenciation. La diffusion en continu de données normalisées et d'événements commerciaux en temps réel libère le potentiel d'une véritable personnalisation des clients à grande échelle et d'analyses opérationnelles automatisées - deux programmes qui sont essentiels pour différencier les marques sur un marché de l'hébergement de plus en plus encombré.

Trouver la bonne plate-forme de données pour agir en tant qu'utilitaire permettra aux entreprises hôtelières, et même aux nouveaux fournisseurs de technologie tiers, de démarrer rapidement et de tirer parti des investissements que le fournisseur de plate-forme a déjà réalisés, accélérant l'innovation et réduisant les risques liés aux initiatives de données.

Une approche moderne des données

Jusqu'à récemment, une industrie fragmentée avec un paysage technologique difficile a empêché l'industrie hôtelière de véritable innovation. Cependant, aujourd'hui, les marques et les opérateurs ont accès à des plateformes de données éprouvées qui ont résolu les intégrations et le streaming de données à grande échelle.

Il existe une voie vers la modernisation de la technologie hôtelière, et cela commence par une nouvelle approche du déverrouillage, du partage et du stockage des données. Pour capitaliser sur de nouvelles innovations passionnantes comme l'automatisation, connectez-vous à une plate-forme qui apportera agilité, rapidité et, finalement, cette couche sémantique dont un scientifique des données ou une marque ou une entreprise technologique peut commencer à tirer parti immédiatement.

"Ensemble, nous pouvons apporter la technologie moderne aux hôtels", SriHari Thotapalli

SriHari Thotapalli est un leader technologique mondial spécialisé dans la transformation numérique, l'analyse et la démocratisation des données. Il est responsable de la plate-forme de données Hapi chez Hapi, apportant une expérience en matière d'innovation, de création de valeur et d'exécution dans des rôles de direction dans des entreprises telles qu'Amazon Web Services, GE HealthCare et Hyatt Hotels. SriHari a 20 ans d'expérience dans l'utilisation de logiciels pour analyser des informations dans les secteurs de l'hôtellerie et des voyages, de la vente au détail, des études de marché et des biens de consommation emballés.