Lybra Assistant lance Zenit : le premier système de gestion des revenus doté d’une IA propriétaire pour l’hôtellerie est né.
Le nouvel agent intégré à Lybra Assistant analyse plus de 10 000 scénarios par jour, explique chaque décision en langage naturel et communique clairement avec les responsables des revenus.
Lybra Tech, une société internationale du groupe Zucchetti qui développe des logiciels pour l'industrie hôtelière, annonce Zenit, la nouvelle IA de Lybra Assistant : un système d'intelligence artificielle propriétaire qui redéfinit la façon dont les hôtels gèrent la tarification et la gestion des revenus.
Une nouvelle IA développée à 100 % par Lybra Tech
Contrairement aux solutions du marché qui intègrent des modèles d'IA génériques, Zenit a été entièrement développé par Lybra Tech. Le modèle a été entraîné sur des millions de réservations réelles, collectées auprès de milliers d'hôtels à travers différentes saisons, zones géographiques et marchés : chaque logique de tarification a été validée par rapport aux tendances de la demande observées.
Le résultat est un système conçu spécifiquement pour l'hôtellerie, alliant la précision de l'analyse quantitative à la vitesse d'exécution d'une machine.
Zenit ne se contente pas de suggérer un prix. Pour chaque chambre et chaque date, la plateforme analyse plus de 10 000 scénarios, évalue la pertinence d’un test de prix ou d’une durée minimale de séjour, et vérifie automatiquement l’efficacité de chaque décision sur le marché. Chaque recommandation est formulée en langage naturel, permettant ainsi aux hôteliers de comprendre et de valider chaque proposition tarifaire.
Transparence totale : aucune boîte noire
L'un des atouts majeurs de Zenit réside dans sa capacité à communiquer de manière claire et compréhensible. Chaque recommandation est accompagnée d'une explication détaillée des raisons qui la sous-tendent, ce qui rend le processus de décision transparent pour le responsable des revenus et la direction de l'hôtel.
Le système tire des enseignements de chaque intervention manuelle de l'opérateur, fournissant un retour d'information continu sur la précision des choix effectués.
Une intelligence qui s'améliore chaque jour
Zenit est conçu pour évoluer en fonction du marché de chaque établissement. Chaque décision tarifaire est comparée à la demande réelle : rythme des réservations, taux d’occupation et positionnement par rapport à la concurrence sont autant de signaux qui valident – ou corrigent – le modèle au quotidien.
De cette manière, le système reconnaît avec une précision croissante la dynamique spécifique de chaque hôtel : saisonnalité, composition de la clientèle, élasticité des prix et impact des événements locaux.
Plus Zenit collabore longtemps avec un établissement, plus ses recommandations sont pertinentes pour ce marché et son positionnement. Cette fiabilité repose sur l'expérience acquise par Lybra Tech au fil des années de collaboration avec le secteur de l'hôtellerie à l'échelle internationale.
Intégration native dans Lybra Assistant
Zenit n'est pas un module supplémentaire : c'est une IA nativement intégrée à Lybra Assistant, disponible en version bêta à partir du 20 mai.
Lybra Tech fait partie du groupe Zucchetti, choisi par plus de 30 000 hôtels dans le monde pour ses solutions logicielles hôtelières.
Chez Lybra, nous avons souvent anticipé de nombreuses fonctionnalités qui sont ensuite devenues courantes sur toutes les plateformes RMS – une volonté constante d'innovation reconnue et appréciée par le marché. Pour le dixième anniversaire de Lybra, nous ne souhaitions pas un événement, mais un cadeau. Zenit est un agent d'intelligence artificielle dont la mission est simple : accompagner le responsable des revenus et dialoguer avec lui. Au sujet des données, des anomalies, des actions à entreprendre et de celles à reporter. Nous l'avons développé en trois ans, mais il est en réalité le fruit de dix années d'expérience : de toutes les questions que nos clients nous ont posées et de toutes les réponses que nous avons appris à leur apporter.
— Fulvio Giannetti, PDG et responsable de la science des données | Lybra Tech