Questa è la prima parte di una serie in due parti. Guarda la prossima edizione sul nostro sito. L'ultima parola d'ordine arriva al Marketing in pieno vigore. Intelligenza artificiale o intelligenza artificiale Ci sono quasi un milione di elementi che emergono quando cerchi Marketing per l'intelligenza artificiale. L'idea dell'IA esiste da 40 anni con numerose false partenze. Tuttavia, la potenza di calcolo di oggi e i progressi nel linguaggio naturale ci consentono di trasformare l'intelligenza artificiale in una realtà.
Nelle parole dell'autore Malcolm Gladwell, l'intelligenza artificiale sta raggiungendo un punto di svolta, "quel momento magico in cui un'idea, una tendenza o un comportamento sociale attraversa una soglia, punta e si diffonde a macchia d'olio". Secondo i dati di CB Insights, il numero di società e la quantità di finanziamenti destinati alle società basate sull'intelligenza artificiale continuano ad aumentare. International Data Corporation (IDC) prevede una crescita del 54% della spesa di marketing per il software di intelligenza artificiale nei prossimi quattro anni, da 360 milioni di dollari nel 2016 a oltre 2 miliardi di dollari nel 2020. Perché? Efficienza e trasparenza sono la promessa dell'IA ?dove una macchina si assume un compito ripetitivo ma vitale.
Quali compiti? L'intelligenza artificiale viene utilizzata dal marketing sia dietro le quinte che al centro della scena. AI e Machine Learning (ML) sono già pilastri nel regno dell'esperienza del cliente. I chatbot stanno sostituendo le interazioni faccia a faccia nei negozi fisici. La maggior parte di noi ha familiarità con gli algoritmi basati sui dati utilizzati da Amazon, Netflix e altri per formulare raccomandazioni personalizzate basate sul comportamento di acquisto precedente. Dietro le quinte, l'intelligenza artificiale supporta l'analisi e l'automazione dei dati. Non passerà molto tempo prima che potremo utilizzare l'intelligenza artificiale e il machine learning per supportare gli esperimenti di test A/B. L'intelligenza artificiale può essere applicata per supportare gli acquisti di media, l'analisi dei programmi per consentire correzioni di rotta più rapide, combinare pianificazione e modellazione predittiva.
Prima di preoccuparci di essere sostituiti da una macchina, è opportuno che ci rendiamo conto che ci sono usi importanti e preziosi per l'intelligenza artificiale nel marketing che consente ai marketer di essere meno bloccati nelle erbacce e di svolgere un ruolo più strategico.
Come utilizzare veramente la potenza dell'AI Finora, le organizzazioni di marketing stanno sperimentando l'utilizzo dell'AI su questioni programmatiche. La sfida odierna per la maggior parte delle organizzazioni di marketing non è tanto accedere ai dati quanto interpretarli e utilizzarli. È una tragedia quando il marketing non usa bene i suoi dati, o peggio, usa i dati in modo errato. Il volume e il flusso costante di dati sta mettendo in ginocchio molti di noi, aumentando di fatto la sindrome da analisi-paralisi. Raccogliere informazioni e identificare modelli è sempre più difficile per il cervello umano. Tra non molto arriveremo al punto in cui il valore delle intuizioni non aumenterà in proporzione allo sforzo e all'investimento.
Esiste una vera opportunità per il marketing di utilizzare l'intelligenza artificiale per aiutare a identificare i modelli nei dati e guidare migliori decisioni e prestazioni di marketing. L'intelligenza artificiale e il machine learning consentono al marketing di scoprire approfondimenti ricchi e nuovi degni di azione "in modo accurato e rapido. Ci richiederà comunque di prendere queste intuizioni e applicare la nostra esperienza e competenza per prendere decisioni aziendali sagge e significative su clienti, mercati e servizi/soluzioni. Questo è il vero potere dell'IA: supportare la direzione strategica.
Tre azioni che ogni organizzazione di marketing può eseguire per sfruttare l'intelligenza artificiale:
Adotta un approccio integrato. C'è un enorme potere nell'essere in grado di comprendere rapidamente la relazione tra tutti i canali, i punti di contatto e il contenuto e di metterli in sequenza per creare un insieme più grande delle singole parti. Questo è il dominio di AIInventory le tue attività ripetitive. Il valore immediato dell'intelligenza artificiale è la capacità di automatizzare attività amministrative ripetitive che riducono il tempo e l'energia del marketing. Determina quanto tempo richiede ogni attività. Decidi se alcune di queste attività sono candidate per i parametri di prestazione di AIEstablish. Sul fronte della gestione delle prestazioni, l'apprendimento automatico può aiutare a rilevare rapidamente quando le prestazioni sono al di fuori dei parametri accettabili e contribuire a ridurre il crescente divario nelle prestazioni di marketing. Comprendere e sfruttare l'intelligenza artificiale e il machine learning non è qualcosa che il marketing farà dall'oggi al domani. Per essere efficaci, dobbiamo fare di più che battere il tamburo. Dobbiamo diventare intelligenti sull'intelligenza artificiale e su come utilizzarla per prendere decisioni migliori. Stai attento Sei pronto a passare all'IA? sul nostro blog MeasureUp.
Nel frattempo, tutti gli addetti al marketing devono comprendere i fondamenti dell'intelligenza artificiale e come possiamo utilizzarla, ad esempio per migliorare l'esperienza del cliente, i processi di marketing, la gestione delle prestazioni di marketing e la gestione dei dati di marketing. Per me, questo significa rivolgersi a risorse affidabili per aggiornarsi. Ad esempio, sto controllando l'ultimo libro del mio amico e collega, Jim Sterne: Intelligenza artificiale per il marketing: applicazioni pratiche. Hai altre risorse e libri da consigliare? Spero che li pubblicherai e li condividerai nei commenti.
