Un anno fa, la migliore intelligenza artificiale applicata agli hotel poteva indicare al responsabile delle entrate cosa fare. Questo trimestre, invece, fa tutto da sola, lasciando le decisioni finali a una persona.
Questa è, in sintesi, la storia dei report che abbiamo letto. Il software che prima si limitava a riassumere le recensioni e a suggerire una tariffa, ora risponde al cliente, gestisce i contatti e calcola la tariffa in autonomia. Il lavoro che rimane di competenza del team è quello che richiede l'intervento umano: l'eccezione, la relazione, la chiamata che comporta un rischio reale.
Ogni prodotto qui presentato ha superato la prima fase di test prima che ne scrivessimo una recensione. Ciascuno vanta recenti feedback pubblici da parte di albergatori professionisti che dimostrano come l'intelligenza artificiale stia effettivamente influenzando positivamente la loro attività, non solo attraverso le dimostrazioni. Leggiamo prima le recensioni e poi la presentazione, e i prodotti privi di una reale esperienza nel settore alberghiero non sono inclusi in questo report.
Il cambiamento alla base di tutte e otto le tendenze
Canary, Yanolja, MeetingPackage, Akia
Ordina quaranta prodotti in base a ciò che la loro intelligenza artificiale effettivamente fa e la stessa frase continua a ripresentarsi. La macchina è passata dall'essere un semplice assistente a un vero e proprio agente. Nel ciclo precedente forniva la risposta a una persona. In questo ciclo, completa il compito.
Questo cambiamento si ripercuote sui due aspetti che un direttore generale monitora effettivamente. Riduce i costi del personale, la voce di spesa più importante che un hotel può controllare, eliminando le mansioni ripetitive dal team. E recupera i ricavi che prima andavano persi quando la reception era vuota, perché un addetto non è tenuto a rispettare gli orari d'ufficio.
Otto tendenze guidano questo cambiamento. Leggile singolarmente, ecco in cosa consiste ciascuna.
Operazioni agentiche. Il modello più chiaro nei dati. Il software che prima si limitava a redigere una risposta o a segnalare un'anomalia ora completa l'intero processo: gestisce il potenziale cliente, invia la risposta, prenota lo spazio, adegua la tariffa entro i limiti stabiliti. Un operatore umano interviene solo in caso di eccezioni.
Intelligenza artificiale spiegabile. Man mano che la macchina prende decisioni di prezzo sempre più automatizzate, i fornitori si affrettano a dimostrare la validità delle proprie argomentazioni. Una raccomandazione tariffaria è valida solo se il responsabile delle vendite si fida a sufficienza da non applicarla, pertanto i prodotti che stanno guadagnando terreno illustrano i segnali di domanda che si celano dietro a quel prezzo.
Analisi conversazionale. Il report si trasforma in una conversazione. Invece di aprire una dashboard, un manager pone una domanda in linguaggio semplice e ottiene la risposta in pochi secondi, il che consente di avere i dati a disposizione prima di prendere una decisione, nel momento in cui questa è ancora rilevante.
Un livello dati nativo. Gli strumenti più efficaci integrano l'intelligenza nel sistema centrale anziché aggiungerla in un secondo momento. Quando l'IA legge dallo stesso record su cui il resto della struttura scrive, le risposte diventano più precise e il tempo impiegato per la riconciliazione dei dati si riduce.
L'IA come lavoro. Dato che assumere personale è ancora difficile e i salari rappresentano la spesa controllabile più elevata, diversi prodotti vengono ora venduti come se si trattasse di un'assunzione. Ecco il lavoro che questo alleggerisce il vostro team. L'attenzione si è spostata dalle funzionalità al numero di persone da assumere.
Ritorno sull'investimento nelle attività di back-office. Il primo ambito in cui l'IA si ripaga da sola è quello finanziario e operativo, dove una fattura codificata in modo errato o un sovrapprezzo per la manodopera si traducono in una cifra reale sul bilancio. È proprio in questi ambiti che si sono registrati i risparmi tangibili in questo trimestre.
Scoperta e distribuzione dell'IA. La lotta per le prenotazioni dirette si sta spostando dalla pagina dei risultati di ricerca agli assistenti virtuali basati sull'IA che i viaggiatori utilizzano ormai per pianificare i propri viaggi. Nuovi strumenti monitorano il modo in cui questi modelli descrivono un hotel e difendono il canale di prenotazione diretta, che garantisce la commissione come profitto.
Personalizzazione dell'esperienza per gli ospiti. I dati degli ospiti finalmente raggiungono il sito web e la reception nel momento in cui contano, incrementando le offerte di upselling e trasformando un maggior numero di visitatori in ospiti fidelizzati e abituali.
Leggiamo insieme gli otto punti uno. La domanda non è più se il software per hotel abbia l'IA, perché ormai quasi tutti affermano di averla. La domanda è cosa fa l'IA una volta installata nella struttura e chi, all'interno del team, smette di svolgere quel lavoro manualmente. Il resto di questo report risponde a questa domanda attraverso il team che per primo ne subirà gli effetti.
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Gestione delle entrate: il sistema modifica le tariffe, e ora se lo spiega.
La gestione delle entrate è stato il primo ambito in cui gli hotel hanno affidato le decisioni a una macchina, quindi è la categoria più affollata in questo contesto e si suddivide in due. Un insieme di strumenti affina le decisioni sui prezzi e ne illustra il ragionamento. L'altro difende le entrate dirette da cui dipendono i prezzi, man mano che la ricerca e la distribuzione si spostano all'interno del canale.
Cloudbeds, Ask Signals. Cloudbeds permette a un manager di chiedere informazioni su ricavi o operazioni in un linguaggio semplice e di ottenere una risposta sintetica in pochi secondi, ricavata da un unico set di dati anziché da quattro esportazioni.
Duetto, ottimizzazione automatica delle date. Triptease e Duetto hanno collegato le previsioni alla spesa. Le campagne a pagamento ora si spostano automaticamente verso le date in cui è prevista maggiore domanda, in modo che il budget segua i periodi di maggiore richiesta anziché il calendario.
Mews, Mews RMS. Mews integra prezzi, strategia e reporting in un unico spazio di lavoro, con un sistema automatico che gestisce le tariffe in modo indipendente. Rappresenta una valida alternativa al vecchio sistema basato su fogli di calcolo e sistemi di gestione dei ricavi aggiunti in un secondo momento.
Lighthouse, Ernest. Lighthouse ha creato un assistente che risponde a domande commerciali in un linguaggio semplice e ne illustra il ragionamento. Un lavoro che prima richiedeva di mettere insieme tre strumenti diversi prima di una chiamata del lunedì, ora si risolve in pochi minuti.
FLYR, Spiegazione dei prezzi. FLYR ora mostra in modo chiaro e comprensibile i segnali di domanda alla base di ogni tariffa consigliata. L'obiettivo è l'adozione. Un responsabile delle entrate che comprende il motivo di una variazione di prezzo è molto più propenso a confermarla e a difenderla in sede di revisione da parte del proprietario.
RoomPriceGenie, Analisi dei Ricavi. RoomPriceGenie integra le sue analisi sui ricavi direttamente nel sistema di gestione alberghiera, in modo che i suggerimenti siano visualizzati dove già si svolge il lavoro, anziché in una scheda separata.
Operto, Operto ONE. L'agente di Operto monitora gli annunci predatori che si spacciano per il tuo sito nei risultati di ricerca e si impegna a superarli in classifica, recuperando la prenotazione diretta e la commissione che ti sarebbe costata.
Paraty, prenotazioni basate sull'intelligenza artificiale. Paraty sostituisce un singolo funnel di prenotazione con molteplici funnel, ciascuno ottimizzato dall'IA in base alla provenienza e al segmento del visitatore, con l'obiettivo di incrementare le conversioni dirette.
Vendite e MICE: agenti che inseguono i clienti che prima perdevi
Il business dei gruppi e degli eventi si basa sulla tempestività delle risposte. Un contatto che rimane in sospeso per tutta la notte è spesso un contatto perso a favore dell'hotel che ha risposto per primo. I prodotti qui presentati colmano questa lacuna gestendo la richiesta anche quando non c'è nessuno alla reception.
Canary, Coordinatrice Vendite Agentic. La coordinatrice di Canary segue i potenziali clienti, siano essi gruppi o eventi, dalla prima richiesta fino alla prenotazione, senza attendere l'orario di lavoro, momento in cui molte di queste trattative finiscono per arenarsi.
MeetingPackage, l'agente email basato sull'intelligenza artificiale. MeetingPackage legge ogni richiesta relativa a meeting ed eventi, colma le lacune e restituisce una risposta in pochi secondi, prima che l'organizzatore passi all'hotel successivo nella lista.
Event Temple, motore di prenotazione. Event Temple vende spazi per eventi online 24 ore su 24, intercettando la domanda di eventi fuori orario che prima doveva essere gestita solo dopo l'accesso di un addetto alle vendite.
Marketing: difendere la prenotazione diretta mentre la ricerca si sposta sull'intelligenza artificiale
Il problema di marketing di questo trimestre è che la pagina dei risultati di ricerca non è più l'unico punto di accesso. I viaggiatori stanno iniziando a pianificare i loro viaggi utilizzando assistenti virtuali basati sull'intelligenza artificiale, e gli strumenti in questo ambito monitorano ciò che questi assistenti dicono di un hotel oppure si adoperano per ottenere la prenotazione diretta prima che lo faccia un'agenzia di viaggi online.
eviivo, strumento di intelligenza artificiale per la scrittura e la traduzione. eviivo scrive descrizioni di annunci e le traduce in diverse lingue in pochi secondi, eliminando i costi di copywriting e traduzione che solitamente gravano sui piccoli operatori.
Cendyn, Wayfinder. Lo strumento di Cendyn mostra come i grandi modelli di intelligenza artificiale descrivono il tuo hotel e segnala quando si discostano dai fatti, un aspetto che diventa sempre più importante di mese in mese, man mano che gli ospiti pianificano i loro viaggi utilizzando questi assistenti virtuali.
HiJiffy, Ricerca multi-struttura. HiJiffy permette a un chatbot di esplorare l'intero portfolio e indirizzare un cliente indeciso verso la struttura più adatta alle sue esigenze, prima che si rivolga a un'agenzia di viaggi online.
Esperienza del cliente: un servizio che risponde alle due del mattino.
L'intelligenza artificiale a contatto con gli ospiti ha smesso di essere un semplice widget di chat e ha iniziato a svolgere il lavoro di reception. Risponde alle chiamate, si assicura che tutto vada bene e trasmette la cronologia dell'ospite al personale addetto al servizio, proprio nelle ore in cui la reception rappresentava il collo di bottiglia.
Canary, AI Agent Studio. Lo studio di Canary consente a un hotel di creare i propri agenti a partire da modelli specifici del settore alberghiero e di automatizzare interi flussi di lavoro, raggiungendo anche i casi in cui l'automazione basata su regole non potrebbe mai arrivare.
Yanolja, Pulse AI. Yanolja ha creato una reception sempre attiva su WhatsApp, che gestisce prenotazioni, check-in e vendite aggiuntive, recuperando anche i ricavi derivanti dai messaggi senza risposta.
Akia, intelligenza artificiale vocale. Akia risponde al telefono, prende le prenotazioni e indirizza gli ospiti senza l'intervento di un operatore, gestendo le chiamate che si perdono durante i periodi di maggiore affluenza o di notte.
dailypoint, Bridge App. dailypoint mette a disposizione del personale, direttamente sul telefono, la cronologia e le preferenze di ogni ospite, consentendo così alla persona che si trova di fronte all'ospite di agire in base alle informazioni già presenti nel sistema.
HOTEZA, Chiavi tramite Portafoglio. HOTEZA fornisce le chiavi della camera tramite Apple e Google Wallet, consentendo agli ospiti di evitare completamente la reception. I vantaggi sono concreti: meno code, meno carte di plastica, meno lavoro per il check-in.
Operazioni e back office: la lettura mattutina, da fare prima del tuo arrivo.
È nelle aree interne della cucina che è più facile quantificare i risparmi, perché gli input sono già numerici. Questi strumenti leggono i dati operativi e relativi alla manodopera durante la notte e forniscono al responsabile le priorità della giornata prima dell'inizio del turno.
Actabl, analisi basate sull'intelligenza artificiale. Actabl sostituisce l'ora che una persona dedica quotidianamente alla lettura di report su lavoro e prestazioni con un breve elenco di interventi prioritari ogni mattina, in tempo per agire prima che il costo si ripercuota sul libro paga.
Inn-Flow, analisi basate sull'intelligenza artificiale. Inn-Flow individua automaticamente sforamenti di budget, previsioni di manodopera e spese mancanti, cogliendo i problemi di costo prima che possano essere corretti.
MARA, assistente di ricerca sull'IA. MARA crea e consegna il report che descrivi in un linguaggio semplice, basandosi sul feedback dei tuoi ospiti: un lavoro che prima richiedeva un analista e un pomeriggio.
hotelkit, Intelligenza Artificiale per la Conoscenza. hotelkit risponde istantaneamente alle domande del personale attingendo alle procedure interne dell'hotel, eliminando la necessità di cercare tra i documenti o di attendere il collega che per caso conosce la risposta.
Finanza e contabilità: la chiusura, eseguita da un prompt
La finanza rappresenta il test più preciso per valutare il rendimento, poiché ogni output corrisponde a una cifra nel bilancio. La registrazione in questo caso esegue operazioni contabili ricorrenti a partire da un prompt, all'interno del sistema di registrazione anziché in un sistema esterno.
HIA, Native AI Agent. HIA esegue flussi di lavoro finanziari ricorrenti tramite un prompt all'interno del sistema contabile, liberando il team da ore di lavoro amministrativo, mentre il responsabile amministrativo gestisce i dati e le autorizzazioni.
Cosa guardare e da dove iniziare
Il modello da osservare è la spiegabilità abbinata al livello dati. I prodotti che stanno prendendo piede agiscono in modo autonomo e mostrano il ragionamento alla base delle loro scelte, e si basano sullo stesso record già utilizzato dalla struttura. Questa combinazione è ciò che permette a un manager di fidarsi a sufficienza da lasciare che il sistema intervenga autonomamente, che è poi l'obiettivo principale dell'automazione.
Il punto di partenza ideale è dove i costi sono più quantificabili. La maggior parte degli hotel otterrà il ritorno sull'investimento più rapido nelle attività di back office e nel canale di vendita diretta, non nelle funzionalità rivolte agli ospiti che risultano più efficaci. Scegliete la voce di bilancio che potete già misurare e selezionate lo strumento che vi permette di influenzarla.
Pubblicheremo questo report ogni trimestre. Gli standard rimangono invariati. Descriviamo i prodotti che gli albergatori già apprezzano e osserviamo cosa fa effettivamente l'IA una volta installata nella struttura.
